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可測空間上復值可測函數列的統計收斂與經典收斂關系

2014-08-10 08:09:44李清霞
宜賓學院學報 2014年6期
關鍵詞:定義

李清霞

(泉州幼兒高等師范專科學校初等教育系,福建泉州362000)

可測空間上復值可測函數列的統計收斂與經典收斂關系

李清霞

(泉州幼兒高等師范專科學校初等教育系,福建泉州362000)

證明了可測空間(X,μ)上統計收斂的復值可測函數列一定存在某一子列幾乎處處收斂;反之,若復值可測函數列幾乎處處收斂必定能推出其是統計收斂的,也必定是依測度收斂的.

統計收斂;幾乎處處收斂;測度收斂;復值可測函數列

統計收斂概念由Fast在1951年引入[1],至今已經成為二十世紀以來數學領域研究的熱點之一,利用泛函分析、凸分析、測度論等數學工具,統計收斂逐漸形成了一個龐大的理論體系,并為量子物理等提供一個理論基礎.統計收斂是一般收斂的擴展形式,統計收斂及其各種推廣形式已經成為人們研究的熱點.

設A是自然數集N的一個子集,A#表示A的基數,An是A中不超過n的所有元素組成的集合.對于給定的實數列xn,令

1988年,Maddox[2]將統計收斂的概念推廣到局部凸空間中:設X是局部凸的T2空間,其拓撲是由X上連續半范數族Q所生成.對給定的X中序列{xn},如果對任意的ε>0,q∈Q,都有

稱{xn}統計收斂于x∈X.

后來,Maddox又引入了模函數的概念[3]:設f為給定的模函數,如果存在x∈X,對任意的q∈Q,都有

則稱{xn}∈w(f);并證明了模函數下的收斂等價于統計收斂.

1989年,Connor[4]引入了A-統計收斂的概念:序列{xn}A-統計收斂于x∈X,如果?ε>0

其中,A=(aij)是一個無窮矩陣,滿足

J.A.Fridy和C.Orhan于1993年提出了缺項(Lacunary)統計收斂的定義;1994年,S.Pehlivan引入了一致收斂,L.Leindler和E.Savas引入了幾乎統計收斂、幾乎λ-統計收斂等概念.后來還出現了雙序列統計收斂、μ-稠密收斂、β-統計收斂等其他形式的統計收斂.2000年,J.Connor、M.Ganichev和V.Kadets在Banach空間中類似地給出統計收斂與弱統計收斂的定義.同年,P.Kostyrko、T.Salat等引入理想收斂的概念.此收斂為統計收斂最為一般的收斂形式.

經過半個多世紀的發展,統計收斂已經在許多數學領域內得到廣泛地運用,在測度理論[5]、矩陣求和[6]、級數[7]、Banach空間理論[4]、概率論[8]、局部凸空間[9-10]、Fourior分析[11]等都留下統計收斂的足跡,可以說統計收斂已經形成了一個龐大的理論體系,可見統計收斂已經成為二十世紀以來數學研究的熱門領域之一.本文將統計收斂從實數值函數列的收斂問題拓展到復值可測函數列.

1 可測空間中的復值可測函數列的統計收斂定義

定義1.1稱可測空間X中的復值可測函數列fn(x)統計收斂到f(x)∈X,若對任意的ε>0,有

其中An(ε)={k∈N:‖fn-f‖≥ε,k≤n},A#表示A的基數,A(ε)={k∈N:‖fn-f‖≥ε},記作fn→Sf.

例如:設A={1,2p,3p,4p,…},其中p≥2,fn(x)=則序列{f(x)}統計收斂到f(x)=0.n

定理1.2若可測空間X中復值可測函數列{fn(x)}統計收斂到f(x)∈X,則對任意的ε>0,有

推論1.3可測空間X中的復值可測函數列{fn(x)}統計收斂到f(x)∈X,當且僅當對任意的ε>0,有μ(A(ε))=0.

定理1.4[4]設X為Banach空間,則X為有限維的當且僅當X中每個弱統計0序列都有一個有界的子列.

2 復值可測函數列的統計收斂與經典收斂的關系

先回顧一下經典收斂中的幾種收斂在可測空間中的定義.

定義2.1設fk與f是度量空間() X,μ上的復值可測函數,若對任意的ε>0,有

則稱fk在X上依測度收斂于f,記作fk→μf.

定義2.2設fk與f是度量空間(X,μ)上的復值可測函數,若存在X中的點集Z,有

及則稱fk按測度幾乎處處收斂于f,記作

定理2.3設fn與f是度量空間(X,μ)上的復值可測函數,若fn→μf,則一定存在fn的某子列

證明:對所有的k=1,2,…,選單調遞增序列{nk},使得

定義集合

顯然

對所有m=1,2,…,由上式可得

則收斂,則

因此,fn,k幾乎處處收斂.

定理2.4設fn與f是度量空間(X,μ)上的復值可測函數,若

證明:對任意的ε>0,可知

由此可得

定理2.5設fn與f是度量空間(X,μ)上的復值可測函數,若fnμ→-a.e.f,則fn→Sf.

證明:設{nk}={k∈N:‖fk(x)-f(x)‖≤ε,k≤n},則

假設μ({nk})≠1,必有μ(N{nk})≠0,則存在

使得fm,kμ→-a.e.f.

取μ({mk})=0,將N分成m份,每份中挑一個,然

μ-a.e.后每個中又有k個,使得fm,k→f,顯然k?s=n,其中s∈N,則有μ({mk})=1,矛盾.

由此可得μ({mk})=1,即fn→Sf.

定理2.6設fn與f是度量空間(X,μ)上的復值可測函數,若fn→Sf,則一定存在fn的某子列fn,kμ→-a.e.f.

證明:設

顯然

當δ=2-k,w∈X Xε,δ時,fn,k幾乎處處收斂f,即

以上證明了可測空間(X,μ)上統計收斂的復值可測函數列一定存在某一子列幾乎處處收斂;依測度收斂的復值可測函數列一定存在某一子列幾乎處處收斂;反之,若復值可測函數列幾乎處處收斂必定能推出其是統計收斂的,也必定是依測度收斂的.

[1]Fast H.Sur le convergence statistical[J].Colloq Math,1951,2,241-244.

[2]Maddox I J.Statistical convergence in a locally convex space[J].Math Proc Cambridge Philos Soc,1988,104,141-145.

[3]Maddox I J.Sequence spaces defined by a modulus[J].Math Proc Camb Philos Soc,1986,100,161-166.

[4]Connor J.A characterization of banach spaces with separable duals via weak statistical convergence[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,2000,244(1):251-261.

[5]Cheng L X,Lin G C,Lan Y Y,et al.Measure theory of statistical convergence[J].Sci China Ser A,2008,51(12):2285-2303.

[6]Connor J.On strong matrix summability with respect to a modulus and statistical convergence[J].Canad Math Bull,1989,32(2):194-198.

[7]Zygmund A.Trigonometric Series[M].2nd Edition.Cambridge:Camb Univ Press,1979.

[8]Sencimen C,Pehlivan S.Strong statistical convergence in probabilistic metric spaces[J].Stochastic Analysis and Applications,2008(26):651-664.

[9]Rath D.A note on the completeness of the spaces of bounded sequences with values in a Hausdorff locally convex topological vector space[J].J Anal,2000,8,27-30.

[10]Maddox I J.Statistical convergence in a locally convex space[J].Math Proc Cambridge Philos Soc,1988,104(1):141-145.

[11]Mo?ricz F.Statistical convergence of Walsh-Fouries series[J].Acta Math Acad Paedagog Nyha?zi,2004,20(2):165-168.

【編校:許潔】

The Relation of Statistical Convergence and Classical Convergence of Complex-valued Measurable Functions on Measurable Space

LI Qingxia
(Department of Primary Education,Quanzhou Preschool Education College,Quanzhou,Fujian 362000,China)

The fact that there is one subsequence which is almost convergence of complex-valued measurable functions which are statistical convergence on measurable space(X,μ)was proved.There is one subsequence which is almost convergence of complex-valued measurable functions which is measure convergence.Contrarily,complex-valued measurable functions which were almost convergence must be statistical convergence and measure convergence.

statistical convergence;almost convergence;measure convergence;complex-valued measurable functions

O189.13

A

1671-5365(2014)06-0023-03

2013-12-17修回:2014-04-08

李清霞(1980-),女,講師,本科,研究方向為泛函分析

時間:2014-04-16 16:51

http://www.cnki.net/kcms/detail/51.1630.Z.20140416.1651.010.html

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