以六盤水市為例談中等城市組團間OD流量預測研究

肖志國 王 跡

(中國公路工程咨詢集團有限公司，湖北 武漢 430023)

以六盤水市為例談中等城市組團間OD流量預測研究

肖志國 王 跡

(中國公路工程咨詢集團有限公司，湖北 武漢 430023)

以貴州省西部中心城市六盤水市為例，根據城市組團OD預測思路，研究了“一城七片，帶狀組團式”布局的城市組團間OD流量預測方法，并對城市內部交通生成及交通量分布進行了探討，為六盤水市新一輪交通基礎設施建筑提供了交通量依據。

城市組團，OD流量預測，交通量

0 引言

六盤水市是貴州省西部大城市之一。根據《六盤水市城市總體規(guī)劃(2006～2020年)》，六盤水中心城區(qū)未來城市空間結構為“一城七片，帶狀組團式”布局。“一城”即中心城區(qū)；“七片”即將中心城區(qū)分為七大片區(qū)：鐘山片區(qū)、石龍片區(qū)、柏楊坡片區(qū)、德塢片區(qū)、水月片區(qū)、雙水片區(qū)和老鷹山片區(qū)。未來六盤水市城市組團式空間結構功能將進一步增強，各組團在空間上相互獨立，但在產業(yè)發(fā)展上又彼此聯(lián)系。

近幾年來，隨著六盤水市各城市組團開發(fā)建設穩(wěn)步推進，城市組團間客貨交通運輸量與日俱增，急需要建設和完善與城市規(guī)劃配套的城市組團間快速干線系統(tǒng)，而交通量預測是建設城市快速干線系統(tǒng)的一項重要工作。目前城市組團間交通量預測很難利用傳統(tǒng)的公路OD調查方法來預測，本文試圖尋求其他途徑建立六盤水城市組團交通量預測模型，對城市組團間OD流量進行專題研究。

1 城市組團OD預測思路

本文將主要討論城市OD數據的研究方法，具體思路為：

先由六盤水市的機動車擁有量入手，進行未來特征年份的客、貨機動車擁有量預測；再根據現狀及未來居民出行特征、客貨機動車的出行特征，同時類比同等城市的實際調查分析結果，得到六盤水市未來年客(居民)、貨車的平均日出行次數，由此得到六盤水全市各特征年的客、貨車出行總次數；然后根據六盤水城市未來的交通出行結構，得到客、貨車出行生成量，根據區(qū)域土地利用情況(土地類型、面積等)計算各分區(qū)的客貨交通發(fā)生吸引量；以此利用重力模型進行交通分布，得到內部分區(qū)之間的客貨出行OD表，最后通過“用戶平衡分配法”進行交通量分配，計算得到本項目及其他相關道路所承擔的內部交通量。本次城市組團交通量預測工作流程見圖1。

2 城市內部交通生成

2.1 客車發(fā)生吸引量預測

客車的出行主要是表現在城市居民出行上，即單位出行次數。國內外城市居民出行調查的結果表明，居民人均日出行次數基本上穩(wěn)定在2.0～3.5之間。六盤水市中心城區(qū)居民的人均出行次數與中等城市比較相似，考慮流動人口的日人均出行次數較常住人口高，常住人口的人均出行次數取2.8次/d，流動人口則取3.0次/d。

根據《六盤水市城市總體規(guī)劃(2006～2020年)》中各個城市組團的人口總容量，得到六盤水市中心區(qū)規(guī)劃末年2020年各片區(qū)的人均出行總次數(城市組團內部出行比例取總出行比例的80%)，詳見表1。

表1 六盤水市中心城區(qū)2020年各組團出行總次數預測結果

根據六盤水市交通發(fā)展規(guī)劃，六盤水市為山地城市，其未來年交通方式劃分預測為：公交占29%，出租占8%，私家車占15%，其他占48%，計算得到六盤水市中心城區(qū)各組團的客車發(fā)生量(公交車折算系數1.5，出租車和私家車折算系數1.0)如表2所示。

表2 六盤水市2020年各中心組團的客車發(fā)生量預測 Pcu/d

對于一個城市來說，吸引總量與發(fā)生總量是平衡的。參考東南大學王煒博士對本課題的研究，不同城市的不同性質用地對交通吸引的影響權重值相近，可以為城市交通需求提供依據，六盤水市中心城區(qū)不同性質用地對交通吸引權重取值見表3。

表3 六盤水市各類用地性質對交通的吸引權重值

根據各規(guī)劃分區(qū)的土地性質、面積及交通吸引權重，以客車的總交通發(fā)生量為基礎，得到六盤水市2020年中心城區(qū)各分區(qū)的客車吸引量，詳見表4。

表4 六盤水市2020年各中心分區(qū)的客車吸引量及比例預測

2.2 貨車發(fā)生吸引量預測

貨車的發(fā)生吸引量預測直接以貨車的出行次數進行預測，貨車的日均出行次數相對客車來說要高。參考專家意見，六盤水市規(guī)劃年(2020年)貨車的日均出行次數取3.5次/d。

根據貨車擁有量預測和貨車類型，得到六盤水市未來貨車總出行次數和總發(fā)生量(Pcu/d)。根據現狀出入境貨運量市外貨車和市內貨車承擔運量的比例，市內貨運量(城市組團間貨運量)以總貨運量的50%計，參考各組團對交通的吸引權重，得到中心城區(qū)貨車的發(fā)生量和吸引量，詳見表5。

表5 六盤水市2020年各城市組團的貨車發(fā)生吸引量預測 Pcu/d

2.3 客、貨車各特征年發(fā)生吸引量預測

表6 六盤水市各組團客車生成量預測

根據項目組調查，目前六盤水市中心區(qū)域城市已開發(fā)20%(目前已開發(fā)部分)，預計至2015年開發(fā)約60%，2020年開發(fā)完成，2020年以后交通發(fā)生量結合各組團人口發(fā)展速度、交通發(fā)展速度類比增長，綜合得到六盤水各城市組團各特征年客、貨發(fā)生吸引量，詳見表6，表7。

表7 六盤水市各組團貨車生成量預測

3 組團內部交通量分布

根據建立的城市交通干線路網模型及相關參數，采用全約束重力模型，得到2036年OD流量見表8，2036年各組團間流量出行期望路線見圖2。各組團間流量大小基本能反映組團經濟發(fā)展情況以及組團之間的經濟聯(lián)系程度。

表8 2036年OD流量

4 結語

六盤水城市是比較典型的城市組團式結構，本文從機動車擁有量和客、貨出行特性出發(fā)，研究了城市組團間OD流量預測的方法，并且在六盤水市城市干線路網上進行了交通分配，收到了比較好的效果，為六盤水市新一輪交通基礎設施建設提供了交通量依據，也可以為類似中等城市組團間交通量預測提供新的思路和方法。

[1] 中國公路工程咨詢集團有限公司.六盤水市南北快速路工程可行性研究報告[R].2010.

[2] 中國城市規(guī)劃設計研究院城市交通研究所.貴陽可持續(xù)發(fā)展交通規(guī)劃研究[R].2010.

[3] 王 煒，徐吉謙，楊 濤，等.城市交通規(guī)劃理論及其應用[M].南京：東南大學出版社，2002.

DiscussiononODtrafficpredictionofmedium-sizedurbangrouptakingLiupanshuiforexample

XIAOZhi-guoWANGJi

(ChinaHighwayEngineeringConsultingGroupLimitedCompany,Wuhan430023,China)

Taking the western Guizhou central city Liupanshui as an example, according to the urban group OD prediction method, this paper researched the urban group OD traffic prediction of “one city seven pieces, belt type group” layout, and discussed the urban internal traffic generation and traffic distribution, provided traffic volume basis for Liupanshui new traffic infrastructure construction.

urban group, OD traffic prediction, traffic volume

1009-6825(2014)33-0009-02

2014-09-14

肖志國 (1981- )，男，碩士，工程師; 王 跡(1985- )，男，工程師

TU984

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