1985—2010年長治霾氣候特征及氣象影響因素分析

張逢生等

摘 要：利用長治1985—2010年地面氣象觀測資料，對其霾的氣候特征、氣象影響因素特征進行分析。結果表明，26年來，長治霾日數總體呈上升趨勢，年平均霾日值為32.1 d，年最少霾日值為3 d（1994年），年最多霾日值為121 d（2007年）。從季節分布來看，冬季是長治霾高發季節，夏季和秋季次之，春季霾污染最輕。從月份分布來看，長治全年霾高發月份為1月，而8月為全年霾最少發月份。長治霾氣象影響因素特征為風速較小時，霾易出現。霾發生時，相對濕度小于80%的情況占絕大多數。對照霾等級來看，長治1985—2010年出現的霾，輕微霾所占比例最大。

關鍵詞：霾；氣候特征；氣象影響因素；變化

中圖分類號：P427.1+22 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）10-0138-03

中華人民共和國氣象行業標準（QX/T 113—2010）霾的觀測和預報等級中指出，霾（haze）是指大量極細微的干塵粒等均勻地浮游在空中，使水平能見度小于10.0 km的空氣普遍渾濁的現象 。霾不僅能使能見度降低，還引發了環境、健康、生態等深層次的問題，它已經不是完全的自然現象，而成為了一種新的氣象和環境災害性現象，引起了科學界、政府和社會的廣泛關注，成為了熱議的話題。

國外對霾的研究起步比我國早。1999 年，Ramanathan等在亞洲南部上空發現了棕色氣溶膠云，這也是霾第一次被發現，后來發現這種類似的現象在各大洲都存在。此后，國外學者從霾的長期變化趨勢、主要成因和可能存在的污染源等方面都做了較為系統的研究。在我國，對霾的研究主要集中在其氣候特征、氣象影響因素特征、污染水平和預報預警研究等方面。對霾光學特性、細粒子污染本質、與雷達相結合等方面的研究也是近些年逐漸發展，并慢慢深入起來的。

本文利用長治1985-01—2010-12的霾氣象觀測資料，研究了其氣候特征和氣象影響因素，以期了解長治霾的變化規律和發展趨勢，希望能為政府開展城市大氣霾污染的防治工作提供科學依據。

1 資料和方法

本文使用的長治霾資料來源于山西省氣象信息中心的歸檔資料，已進行過初步的質量控制。資料為1985-01—2010-12的，時間序列長度為26年。使用的資料經過反復檢查，質量和完整性很高。資料內容包括霾日日期，霾日的能見度、相對濕度、風速等。

本文采用氣候趨勢系數和氣候傾向率來表示霾的變化趨勢和變化幅度，并對氣候趨勢系數進行顯著性檢驗，以判斷霾的變化趨勢是否顯著。

表2和圖3給出了長治霾日數月、季變化特征，從季節分布來看，冬季霾最嚴重，是霾高發季節。26年間，霾日季總日數達276 d，季均日數為10.6 d，季百分比達33.1%，霾日占冬季總日數的12.2%；春季霾污染最輕，霾日季總日數為165 d，季均日數為6.3 d，季百分比為19.8%，霾日占春季總日數的7.2%；夏季和秋季相當，季百分比分別為22.8%和24.4%.這是因為長治屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候，受大陸性季風的影響，冬季干燥，雖然冷空氣頻繁，但降水量偏少，燒煤取暖的煙灰、地面附近灰塵、汽車尾氣等污染物不易擴散或稀釋，致使霾頻繁發生；而春季風速較大，加快了空氣中懸浮灰塵和粉塵等粗顆粒在垂直方向和水平方向的擴散和輸送，不利于霾的形成。

從月份分布來看，全年霾高發月份為1月。26年間，霾日月總日數達125 d，月均日數為4.8 d，月百分比為15.0%，霾日占1月總日數的16.1%.而8月為全年霾最少發月份，霾日月總日數為31 d，月均日數為1.2 d，月百分比為3.7%，霾日占8月總日數的4.0%.

4 結束語

4.1 氣候特征

26年來，長治市霾日數總體呈上升趨勢，年平均霾日值為32.1 d，年最少霾日值為3 d，出現在1994年；年最多霾日值為121 d，出現在2007年。

從季節分布情況來看，冬季是霾高發季節，季百分比達33.1%，霾日占冬季總日數的12.2%；夏季和秋季相當，季百分比分別為22.8%和24.4%；春季霾污染最輕，季百分比為19.8%，霾日占夏季總日數的7.2%.

從月份分布情況來看，全年霾高發月份為1月，月百分比為15.0%，霾日占1月總日數的16.1%；而8月為全年霾最少發月份，月百分比為3.7%，霾日占8月總日數的4.0%.

4.2 氣象影響因素特征

1985—2010年，長治風速較小時，霾易出現。長治發生霾時，相對濕度小于80%的比例遠大于相對濕度介于80%～90%之間的比例。對照霾等級來看，長治1985—2010年出現的霾，輕微霾所占百分比最大，達80.6%；其次是輕度霾，占14.9%，中度霾和重度霾出現較少；嚴重霾在這26年中沒有出現過。

參考文獻

[1]中國氣象局.QX/T 113—2010霾的觀測和預報等級[S].北京：氣象出版社，2010.

[2]Ramanathan V，Crutzen P J，Mitra A P，et al.The Indian Ocean experiment and the asian brown cloud[J].Current Science，2002，83（8）.

[3]Bret A Schichtel，Rudolf B Husar，Stefan R Falke，et al. Haze trend over the United States[J].Atmospheric Enviroment，2001（35）.

[4]Shooter D，Uhle M E，WANG H，et al.Characterization of NewZealand atmospheric aerosols using compound specific isotope ratios[J].J.Aerosol Sci，2004（31）.

[5]Senaratne，I，Shooter，D.Elemental composition in source identification of brown haze in Auckland，NewZealand[J].Atmos.Environ.，2004，38（19）.

[6]胡亞丹，周自江.中國霾天氣的氣候特征分析[J].氣象，2009，35（7）.

[7]陳曉秋，馮宏芳，余華，等.福州市春冬季灰霾天氣PM10和PM2.5污染水平和氣象特征分析[J].環境科學與管理，2009，34（9）.

[8]趙桂香，杜莉，衛麗萍，等.一次持續性區域霧霾天氣的綜合分析[J].干旱區研究，2011，28（5）.

[9]吳兌.霾與霧的區別和灰霾天氣預警建議[J].廣東氣象，2004，31（4）.

[10]吳兌.關于霾與霧的區別和灰霾天氣預警的討論[J].氣象，2005，31（4）.

[11]吳兌.大城市區域霾與霧的區別和灰霾天氣預警信號發布[J].環境科學與技術，2008，31（9）.

[12]顏鵬，劉佳清，周秀驥，等.上甸子秋冬季霧霆期間氣溶膠光學特性[J].應用氣象學報，2010，21（3）.

[13]Mao M J，Liu H T，Xu H H，et al.The key factor research of haze with the combined application of the multi element data[J].Acta Scientiae Circumstantiae，2013，33（3）.

[14]潘鵠，耿福海，陳勇航，等.利用微脈沖激光雷達分析上海地區一次灰霾過程[J].環境科學學報，2010，30（11）.

[15]魏鳳英.現代氣候統計診斷與預測技術[M].北京：氣象出版社，2007.endprint

摘 要：利用長治1985—2010年地面氣象觀測資料，對其霾的氣候特征、氣象影響因素特征進行分析。結果表明，26年來，長治霾日數總體呈上升趨勢，年平均霾日值為32.1 d，年最少霾日值為3 d（1994年），年最多霾日值為121 d（2007年）。從季節分布來看，冬季是長治霾高發季節，夏季和秋季次之，春季霾污染最輕。從月份分布來看，長治全年霾高發月份為1月，而8月為全年霾最少發月份。長治霾氣象影響因素特征為風速較小時，霾易出現。霾發生時，相對濕度小于80%的情況占絕大多數。對照霾等級來看，長治1985—2010年出現的霾，輕微霾所占比例最大。

關鍵詞：霾；氣候特征；氣象影響因素；變化

中圖分類號：P427.1+22 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）10-0138-03

中華人民共和國氣象行業標準（QX/T 113—2010）霾的觀測和預報等級中指出，霾（haze）是指大量極細微的干塵粒等均勻地浮游在空中，使水平能見度小于10.0 km的空氣普遍渾濁的現象 。霾不僅能使能見度降低，還引發了環境、健康、生態等深層次的問題，它已經不是完全的自然現象，而成為了一種新的氣象和環境災害性現象，引起了科學界、政府和社會的廣泛關注，成為了熱議的話題。

國外對霾的研究起步比我國早。1999 年，Ramanathan等在亞洲南部上空發現了棕色氣溶膠云，這也是霾第一次被發現，后來發現這種類似的現象在各大洲都存在。此后，國外學者從霾的長期變化趨勢、主要成因和可能存在的污染源等方面都做了較為系統的研究。在我國，對霾的研究主要集中在其氣候特征、氣象影響因素特征、污染水平和預報預警研究等方面。對霾光學特性、細粒子污染本質、與雷達相結合等方面的研究也是近些年逐漸發展，并慢慢深入起來的。

本文利用長治1985-01—2010-12的霾氣象觀測資料，研究了其氣候特征和氣象影響因素，以期了解長治霾的變化規律和發展趨勢，希望能為政府開展城市大氣霾污染的防治工作提供科學依據。

1 資料和方法

本文使用的長治霾資料來源于山西省氣象信息中心的歸檔資料，已進行過初步的質量控制。資料為1985-01—2010-12的，時間序列長度為26年。使用的資料經過反復檢查，質量和完整性很高。資料內容包括霾日日期，霾日的能見度、相對濕度、風速等。

本文采用氣候趨勢系數和氣候傾向率來表示霾的變化趨勢和變化幅度，并對氣候趨勢系數進行顯著性檢驗，以判斷霾的變化趨勢是否顯著。

表2和圖3給出了長治霾日數月、季變化特征，從季節分布來看，冬季霾最嚴重，是霾高發季節。26年間，霾日季總日數達276 d，季均日數為10.6 d，季百分比達33.1%，霾日占冬季總日數的12.2%；春季霾污染最輕，霾日季總日數為165 d，季均日數為6.3 d，季百分比為19.8%，霾日占春季總日數的7.2%；夏季和秋季相當，季百分比分別為22.8%和24.4%.這是因為長治屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候，受大陸性季風的影響，冬季干燥，雖然冷空氣頻繁，但降水量偏少，燒煤取暖的煙灰、地面附近灰塵、汽車尾氣等污染物不易擴散或稀釋，致使霾頻繁發生；而春季風速較大，加快了空氣中懸浮灰塵和粉塵等粗顆粒在垂直方向和水平方向的擴散和輸送，不利于霾的形成。

從月份分布來看，全年霾高發月份為1月。26年間，霾日月總日數達125 d，月均日數為4.8 d，月百分比為15.0%，霾日占1月總日數的16.1%.而8月為全年霾最少發月份，霾日月總日數為31 d，月均日數為1.2 d，月百分比為3.7%，霾日占8月總日數的4.0%.

4 結束語

4.1 氣候特征

26年來，長治市霾日數總體呈上升趨勢，年平均霾日值為32.1 d，年最少霾日值為3 d，出現在1994年；年最多霾日值為121 d，出現在2007年。

從季節分布情況來看，冬季是霾高發季節，季百分比達33.1%，霾日占冬季總日數的12.2%；夏季和秋季相當，季百分比分別為22.8%和24.4%；春季霾污染最輕，季百分比為19.8%，霾日占夏季總日數的7.2%.

從月份分布情況來看，全年霾高發月份為1月，月百分比為15.0%，霾日占1月總日數的16.1%；而8月為全年霾最少發月份，月百分比為3.7%，霾日占8月總日數的4.0%.

4.2 氣象影響因素特征

1985—2010年，長治風速較小時，霾易出現。長治發生霾時，相對濕度小于80%的比例遠大于相對濕度介于80%～90%之間的比例。對照霾等級來看，長治1985—2010年出現的霾，輕微霾所占百分比最大，達80.6%；其次是輕度霾，占14.9%，中度霾和重度霾出現較少；嚴重霾在這26年中沒有出現過。

參考文獻

[1]中國氣象局.QX/T 113—2010霾的觀測和預報等級[S].北京：氣象出版社，2010.

[2]Ramanathan V，Crutzen P J，Mitra A P，et al.The Indian Ocean experiment and the asian brown cloud[J].Current Science，2002，83（8）.

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[4]Shooter D，Uhle M E，WANG H，et al.Characterization of NewZealand atmospheric aerosols using compound specific isotope ratios[J].J.Aerosol Sci，2004（31）.

[5]Senaratne，I，Shooter，D.Elemental composition in source identification of brown haze in Auckland，NewZealand[J].Atmos.Environ.，2004，38（19）.

[6]胡亞丹，周自江.中國霾天氣的氣候特征分析[J].氣象，2009，35（7）.

[7]陳曉秋，馮宏芳，余華，等.福州市春冬季灰霾天氣PM10和PM2.5污染水平和氣象特征分析[J].環境科學與管理，2009，34（9）.

[8]趙桂香，杜莉，衛麗萍，等.一次持續性區域霧霾天氣的綜合分析[J].干旱區研究，2011，28（5）.

[9]吳兌.霾與霧的區別和灰霾天氣預警建議[J].廣東氣象，2004，31（4）.

[10]吳兌.關于霾與霧的區別和灰霾天氣預警的討論[J].氣象，2005，31（4）.

[11]吳兌.大城市區域霾與霧的區別和灰霾天氣預警信號發布[J].環境科學與技術，2008，31（9）.

[12]顏鵬，劉佳清，周秀驥，等.上甸子秋冬季霧霆期間氣溶膠光學特性[J].應用氣象學報，2010，21（3）.

[13]Mao M J，Liu H T，Xu H H，et al.The key factor research of haze with the combined application of the multi element data[J].Acta Scientiae Circumstantiae，2013，33（3）.

[14]潘鵠，耿福海，陳勇航，等.利用微脈沖激光雷達分析上海地區一次灰霾過程[J].環境科學學報，2010，30（11）.

[15]魏鳳英.現代氣候統計診斷與預測技術[M].北京：氣象出版社，2007.endprint

摘 要：利用長治1985—2010年地面氣象觀測資料，對其霾的氣候特征、氣象影響因素特征進行分析。結果表明，26年來，長治霾日數總體呈上升趨勢，年平均霾日值為32.1 d，年最少霾日值為3 d（1994年），年最多霾日值為121 d（2007年）。從季節分布來看，冬季是長治霾高發季節，夏季和秋季次之，春季霾污染最輕。從月份分布來看，長治全年霾高發月份為1月，而8月為全年霾最少發月份。長治霾氣象影響因素特征為風速較小時，霾易出現。霾發生時，相對濕度小于80%的情況占絕大多數。對照霾等級來看，長治1985—2010年出現的霾，輕微霾所占比例最大。

關鍵詞：霾；氣候特征；氣象影響因素；變化

中圖分類號：P427.1+22 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）10-0138-03

中華人民共和國氣象行業標準（QX/T 113—2010）霾的觀測和預報等級中指出，霾（haze）是指大量極細微的干塵粒等均勻地浮游在空中，使水平能見度小于10.0 km的空氣普遍渾濁的現象 。霾不僅能使能見度降低，還引發了環境、健康、生態等深層次的問題，它已經不是完全的自然現象，而成為了一種新的氣象和環境災害性現象，引起了科學界、政府和社會的廣泛關注，成為了熱議的話題。

國外對霾的研究起步比我國早。1999 年，Ramanathan等在亞洲南部上空發現了棕色氣溶膠云，這也是霾第一次被發現，后來發現這種類似的現象在各大洲都存在。此后，國外學者從霾的長期變化趨勢、主要成因和可能存在的污染源等方面都做了較為系統的研究。在我國，對霾的研究主要集中在其氣候特征、氣象影響因素特征、污染水平和預報預警研究等方面。對霾光學特性、細粒子污染本質、與雷達相結合等方面的研究也是近些年逐漸發展，并慢慢深入起來的。

本文利用長治1985-01—2010-12的霾氣象觀測資料，研究了其氣候特征和氣象影響因素，以期了解長治霾的變化規律和發展趨勢，希望能為政府開展城市大氣霾污染的防治工作提供科學依據。

1 資料和方法

本文使用的長治霾資料來源于山西省氣象信息中心的歸檔資料，已進行過初步的質量控制。資料為1985-01—2010-12的，時間序列長度為26年。使用的資料經過反復檢查，質量和完整性很高。資料內容包括霾日日期，霾日的能見度、相對濕度、風速等。

本文采用氣候趨勢系數和氣候傾向率來表示霾的變化趨勢和變化幅度，并對氣候趨勢系數進行顯著性檢驗，以判斷霾的變化趨勢是否顯著。

表2和圖3給出了長治霾日數月、季變化特征，從季節分布來看，冬季霾最嚴重，是霾高發季節。26年間，霾日季總日數達276 d，季均日數為10.6 d，季百分比達33.1%，霾日占冬季總日數的12.2%；春季霾污染最輕，霾日季總日數為165 d，季均日數為6.3 d，季百分比為19.8%，霾日占春季總日數的7.2%；夏季和秋季相當，季百分比分別為22.8%和24.4%.這是因為長治屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候，受大陸性季風的影響，冬季干燥，雖然冷空氣頻繁，但降水量偏少，燒煤取暖的煙灰、地面附近灰塵、汽車尾氣等污染物不易擴散或稀釋，致使霾頻繁發生；而春季風速較大，加快了空氣中懸浮灰塵和粉塵等粗顆粒在垂直方向和水平方向的擴散和輸送，不利于霾的形成。

從月份分布來看，全年霾高發月份為1月。26年間，霾日月總日數達125 d，月均日數為4.8 d，月百分比為15.0%，霾日占1月總日數的16.1%.而8月為全年霾最少發月份，霾日月總日數為31 d，月均日數為1.2 d，月百分比為3.7%，霾日占8月總日數的4.0%.

4 結束語

4.1 氣候特征

26年來，長治市霾日數總體呈上升趨勢，年平均霾日值為32.1 d，年最少霾日值為3 d，出現在1994年；年最多霾日值為121 d，出現在2007年。

從季節分布情況來看，冬季是霾高發季節，季百分比達33.1%，霾日占冬季總日數的12.2%；夏季和秋季相當，季百分比分別為22.8%和24.4%；春季霾污染最輕，季百分比為19.8%，霾日占夏季總日數的7.2%.

從月份分布情況來看，全年霾高發月份為1月，月百分比為15.0%，霾日占1月總日數的16.1%；而8月為全年霾最少發月份，月百分比為3.7%，霾日占8月總日數的4.0%.

4.2 氣象影響因素特征

1985—2010年，長治風速較小時，霾易出現。長治發生霾時，相對濕度小于80%的比例遠大于相對濕度介于80%～90%之間的比例。對照霾等級來看，長治1985—2010年出現的霾，輕微霾所占百分比最大，達80.6%；其次是輕度霾，占14.9%，中度霾和重度霾出現較少；嚴重霾在這26年中沒有出現過。

參考文獻

[1]中國氣象局.QX/T 113—2010霾的觀測和預報等級[S].北京：氣象出版社，2010.

[2]Ramanathan V，Crutzen P J，Mitra A P，et al.The Indian Ocean experiment and the asian brown cloud[J].Current Science，2002，83（8）.

[3]Bret A Schichtel，Rudolf B Husar，Stefan R Falke，et al. Haze trend over the United States[J].Atmospheric Enviroment，2001（35）.

[4]Shooter D，Uhle M E，WANG H，et al.Characterization of NewZealand atmospheric aerosols using compound specific isotope ratios[J].J.Aerosol Sci，2004（31）.

[5]Senaratne，I，Shooter，D.Elemental composition in source identification of brown haze in Auckland，NewZealand[J].Atmos.Environ.，2004，38（19）.

[6]胡亞丹，周自江.中國霾天氣的氣候特征分析[J].氣象，2009，35（7）.

[7]陳曉秋，馮宏芳，余華，等.福州市春冬季灰霾天氣PM10和PM2.5污染水平和氣象特征分析[J].環境科學與管理，2009，34（9）.

[8]趙桂香，杜莉，衛麗萍，等.一次持續性區域霧霾天氣的綜合分析[J].干旱區研究，2011，28（5）.

[9]吳兌.霾與霧的區別和灰霾天氣預警建議[J].廣東氣象，2004，31（4）.

[10]吳兌.關于霾與霧的區別和灰霾天氣預警的討論[J].氣象，2005，31（4）.

[11]吳兌.大城市區域霾與霧的區別和灰霾天氣預警信號發布[J].環境科學與技術，2008，31（9）.

[12]顏鵬，劉佳清，周秀驥，等.上甸子秋冬季霧霆期間氣溶膠光學特性[J].應用氣象學報，2010，21（3）.

[13]Mao M J，Liu H T，Xu H H，et al.The key factor research of haze with the combined application of the multi element data[J].Acta Scientiae Circumstantiae，2013，33（3）.

[14]潘鵠，耿福海，陳勇航，等.利用微脈沖激光雷達分析上海地區一次灰霾過程[J].環境科學學報，2010，30（11）.

[15]魏鳳英.現代氣候統計診斷與預測技術[M].北京：氣象出版社，2007.endprint