粗糙集理論在公務員綜合評價中的應用

孟宜成 馬善飛

摘 要： 文章應用粗糙集理論中的知識約簡和引入權重，對公務員綜合評價信息進行量化分析，發現影響公務員綜合評價的因素，旨在為公務員管理部門提供參考。

關鍵詞： 粗糙集理論 公務員綜合評價 知識約簡

引言

粗糙集理論是一種刻畫具有不完整性和不確定性信息的全新數學工具，其主要思想是在保證知識庫分類能力不變的前提下，通過知識約簡導出問題的決策或分類規則。該理論已經在數據挖掘、機器學習、過程控制、決策分析和模式識別等領域得到了廣泛應用。

傳統公務員綜合評價無法對成績進行量化計算，進而無法準確地反映公務員的綜合評價，本文應用粗糙集中的知識約簡，將其應用到公務員綜合評價分析中，剔除不必要的評價項目，保留重要的評價項目，并且給出權重，得出更為準確的公務員綜合評價成績。

1.粗糙集的相關概念

知識約簡是粗糙集理論的核心內容之一。知識庫中的知識并不是同等重要的，甚至有些知識是冗余的。所謂知識約簡，就是在保持知識庫分類能力不變的條件下，刪除其中不相關或不重要的知識。

結語

與傳統評價標準相比，該算法引入了知識約簡和權重，將公務員綜合評價量化，能更準確地得出公務員綜合評價的結果。