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(黑龍江省鑫祥安全評價咨詢服務有限公司,哈爾濱150010)
礦山的安全生產對國家的形象非常敏感,是受到國內外關注的大事。全國非煤礦山每年安全事故死亡人數僅次于交通事故和煤礦安全事故,在各行業中位居第三位[1]。
在造成非煤礦山傷亡事故的原因中,不安全行為占有很大的比重,而個體特征又是導致不安全行為的最主要因素,所以從人的個體特征著手,開展個性化的安全培訓工作是非常有必要的[2]。與此同時,隨著信息化時代的到來,數字化學習已成為不可阻擋的發展趨勢,要想開展有效的個性化培訓,借助計算機是非常重要同時也是最有效的技術手段。
通過對我國非煤礦山生產現狀和安全培訓現狀相關資料的分析,我國安全培訓的問題主要反映在以下幾個方面:培訓成本高、職工文化素質跨度大、培訓的時限性和局限性、培訓內容沒有針對性、培訓方式單一等[3]。針對上述問題,本文提出了個性化安全培訓模式的研究與系統開發,旨在通過現代化手段使培訓更具針對性與實效性,進而提高非煤礦山安全培訓質量,減少和杜絕各類事故的發生。
根據事故致因原理,可以將事故原因分為三類:人為原因、物及技術原因、管理原因。人為原因是指人的不安全行為導致事故發生;物及技術原因是指由于物及技術因素導致事故發生;管理原因是由于違反安全生產規章,管理工作不到位而導致事故發生[4]。
本文利用層次分析法分析了導致不安全行為因素的權重。通過調查分析,影響人的不安全行為各層次分別標記為:目標層(X),準則層(Y):生理原因(Y1)、心理原因(Y2)、社會關系(Y3)及工作環境(Y4)、個體特征(Y5)、管理情況(Y6)、工作性質(Y7);指標層(Z):疲勞(Z1)、睡眠不足(Z2)、醉酒(Z3)、人際關系(Z4)、家庭關系(Z5)、生活事件(Z6)、節假日前后(Z7)、年齡(Z8)、工齡(Z9)、受教育程度(Z10)、事故經歷(Z11)、身體狀況(Z12)、安全管理狀況(Z13)、安全文化(Z14)、獎罰制度(Z15)、經濟投入(Z16)、工作時間(Z17)、工作的重復率(Z18)及工作的復雜性(Z19)[6]。
判斷矩陣的確定,主要是從事礦山安全評價的專家的意見,來確定各因素之間的相對重要度。
(1)建立判斷矩陣
判斷矩陣的確定是針對Y層的各因素(Y1~Y7)之間,根據層次分析法,進行兩兩比較分析,確定各因素的相對重要性。
利用MATLAB計算得,判斷矩陣最大特征值及其相對應的特征向量分別為:7.1610和(0.0383,0.0933,0.0933,0.0933,0.2214,0.4221,0.0383)。特征向量即相對應的權值。
(2)一致性檢驗
判斷矩陣的計算一致性指標為:

1-7階正互反矩陣計算1 000次得到的平均隨機一致性指標。平均隨機一致性指標R.I.=1.36,計算一致性比例:

因此認為判斷矩陣具有滿意的一致性,不需要再做修正[8]。
由以上分析可知在影響人的不安全行為的諸多因素中,個體特征占的比重最大。它包括年齡、工齡、受教育程度、事故經歷、身體狀況,各因素對不安全行為的產生有不同程度的影響,所以,應以工人的個體特征為出發點,對其實施個性化的安全培訓。
安全培訓效果主要體現在培訓對象對培訓內容的掌握程度和應對突發安全事件的能力上[9]。
人是生產活動中最活躍的因素,是安全生產的實踐者,要搞好非煤礦山安全培訓,就必須堅持以人為本加強員工的安全培訓。因為員工個體特征不盡相同。所以其對安全知識的需求以及掌握程度也不完全相同,所以,應該從員工的個體特征入手,實施個性化的安全培訓方式及內容[10]。
安全培訓是一種有目的、有計劃的社會活動[11]。在這一過程中,安全培訓的實施,可以看成是一個外力,受教育個體經過自我消化和吸收,就會產生一個內在的驅動力,導致個體的思想意識、知識水平、技能水平發生質的改變。而安全培訓這個外力如何作用,則取決于培訓內容和培訓方式[12]。培訓內容的選擇應該具有個性化,能夠滿足不同受訓者的需求,避免“學”與“用”脫節;培訓方式應該靈活多樣,與礦工的特點相適應,使其易于接受,例如將網絡、計算機、多媒體技術相結合,播放動畫等,寓教于樂。
系統采用性能優越的B/S結構,前臺采用visualstudio2010軟件開發工具,后臺采用SQL Server2010數據庫開發工具。
個性化安全培訓系統的主要子系統:
(1)用戶管理:對培訓人員的基本信息(包括年齡、工齡、工種、受教育程度、是否有事故經歷等)進行管理;
(2)培訓資料管理:對培訓計劃、不同工種培訓、授課內容、各類比賽和考試進行管理;
(3)網上學習:學員以自己的用戶名成功登陸后,個體特征不同的學員進入的學習界面不完全相同;
(4)培訓交流:包括答疑區域、在線交流和BBS論壇;
(5)移動設備管理:PDA或者智能手機等移動終端可登陸系統發布后的網站,隨時隨地進行“微學習”,可顯著提高廣大職工的學習興趣和學習熱情;
(6)系統維護:根據用戶角色對用戶的系統使用權進行分配;系統的其他維護管理。
本系統所設計的數據庫采用三層架構。展示層通過統一的接口向數據訪問層發送請求,業務邏輯層將請求按照一定的邏輯規則處理后進入數據庫操作,然后從數據庫返回的數據集合封裝成對象的形式返回到展示層,這種方式在一定程度上增加了Web數據庫的安全性[13]。
某金屬礦一爆破工,工齡1年,學歷初中水平,身體狀況良好,未經歷過礦山事故,該用戶登錄系統:首先,用戶進入登錄界面,輸入用戶名及密碼后,經系統驗證,若失敗則需重新登錄;若登錄成功,系統會將數據庫表中的相關參數值傳遞到學習首頁;除了可以查閱資訊、修改個人信息、在線交流之外,系統會根據參數值的不同,為員工展現不同的學習界面,例如這位員工工齡時間不長而且尚未有過事故經歷,所以播放一段案例視頻,會對其視覺及心理產生一定的沖擊,加深其對此類危險的警覺性;另外針對案例中出現的危險及處理辦法,在接下來的PPT課件中會有詳細的解答,使員工可以深刻地理解某一類危險產生的源頭,并從中學會預防以及事后處理辦法;員工還可以進行自我測試,來檢驗對本工種操作技能及安全要領的掌握程度,系統會自動打分,并以柱狀圖展現出該學員對各部分知識的掌握情況;點擊退出鏈接,即可結束本次學習。
本系統的最大特點在于完全依據非煤礦山生產的實際,既減少了集中培訓的時間,節約了培訓經費,同時又提高了培訓效率,擴大了培訓覆蓋面。系統的推廣實施,對推動煤礦信息化建設,完善礦山人員安全教育,減少非煤礦山安全事故具有深刻長遠的歷史意義。
[1]郭忠林,鄭志琴.依托科學技術,提高我省非煤礦山安全監管水平[J].銅業工程,2010,1:13-15.Cao Qing-gui,Li Kai,Liu Ye-jiao,et al.Risk management and workers’safety behavior control in coal mine[C].First International Symposium on Mine Safety Science and Engineering 2011,Beijing,pages 909-913.
[3]姚敏,田水承,張少杰.煤礦安全教育問題淺析[J].陜西煤炭,2010,6:64-66.
[4]羅云,徐得蜀.注冊安全工程師手冊[M].北京:化學工業出版社,2004,8.
[5]安宇,張鴻瑩,邵長寶.礦工不安全行為預控方法的研究[J].煤炭工程,2011,8:131-134.
[6]CHEN NA,MAO YI.Specific Statistics and Control Method Study on Unsafe Behavior in Chinese Coal Mines[C].First International Symposium on Mine Safety Science and Engineering 2011,Beijing,pages 2222-2229.
[7]李樹磚,田水承,郭彬彬.基于層次分析法的煤礦瓦斯爆炸致因研究[J].陜西煤炭,2011,4:38-41.
[8]Hao-Tien LIU,Yieh-lin Tsai.A fuzzy risk assessment approach for occupational hazards in the construction industry[C].First International Symposium on Mine Safety Science and Engineering 2011,Beijing,pages 1067-1078.
[9]馬建雯.煤礦安全培訓質量的評估與提高的探討[J].能源與環境,2011,4:135-138.
[10]王雪松.基于.NET技術的鐵路培訓管理[M].中南大學,2005:5-9.
[11]DENG FEI,YOU ANBI.Safety Education Based on Virtual Mine[C].First International Symposium on Mine Safety Science and Engineering 2011,Beijing,pages 1922-1926.
[12]鄧映民.煤礦安全培訓存在的問題[J].能源與環境:135-138.
[13]ZHANG PENG.A Study on Database Fuzzy Query Method in SQL[C].International Conference on Advances in Engineering 2011,Nanjing,pages340-344.