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人力資本與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展

2014-08-26 23:03:29劉艷革姚瑤
現(xiàn)代企業(yè) 2014年7期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力分析發(fā)展

劉艷革++姚瑤

高技術(shù)服務業(yè)是指高技術(shù)制造業(yè)向后延伸形成的新業(yè)態(tài),具有高附加值、高知識人才和高技術(shù)含量特點。因此,高技術(shù)服務業(yè)對我國經(jīng)濟增長、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整起著至關(guān)重要的作用。2013年12月,國家標準委、發(fā)改委等部門聯(lián)合下達的《高技術(shù)服務業(yè)標準制修訂工作指導意見》,確定了開展高技術(shù)服務業(yè)八個領(lǐng)域的標準制修訂任務,以達到有效支撐高技術(shù)服務業(yè)快速健康發(fā)展的目的。而產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,離不開人才,具有高專業(yè)技術(shù)、高素質(zhì)的人才促進了高技術(shù)服務業(yè)的整體健康快速發(fā)展,因此,人力資本對高技術(shù)服務業(yè)發(fā)展具有重要意義?;诖?,本文從我國高技術(shù)服務業(yè)出發(fā),對人力資本與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展關(guān)系進行實證研究,通過運用典型相關(guān)分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)模型,來探究兩者之間的關(guān)系。

目前學術(shù)界對高技術(shù)服務業(yè)的定義、發(fā)展狀況及特征等,有了較深入研究,對人力資本和高技術(shù)服務業(yè)發(fā)展的影響也有一定的涉及。但是具體針對人力資本與高技術(shù)服務業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究很少。因此,本文運用典型相關(guān)分析(CCA),對人力資本與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展關(guān)系進行實證研究。

一、指標選取與數(shù)據(jù)說明

1.人力資本的指標選取。體現(xiàn)人力資本狀況的指標有兩種,即實際利用性指標(Actually Utilized Indicator,AUI)和資源性指標(Resources Indicator,RI)。實際利用性指標(AUI)指的是人才的實際利用量,資源性指標(RI)指的是高層次教育的投入和擁有專業(yè)技能的人才儲備量。由于高技術(shù)服務業(yè)具有高服務技術(shù)含量、高增值性的特征,因此對高技術(shù)服務業(yè)的從業(yè)人員素質(zhì)的要求比較高,其從業(yè)人員一般具有高層次教育背景與高專業(yè)技能,基于此本文選取的實際利用性指標(AUI)是實際從事高技術(shù)服務業(yè)的研究與試驗發(fā)展人員全時當量數(shù)X1。選取的資源性指標(RI)全國學成回國留學人員X2、全國碩博研究生畢業(yè)生數(shù)X3、全國本科畢業(yè)生數(shù)X4,為了滿足高技術(shù)服務業(yè)從業(yè)人員的高素質(zhì)要求,全國本科畢業(yè)生數(shù)用十萬人來表示。

2.高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的指標選取。創(chuàng)新能力(Innovation Capacity)是指運用知識和理論,在科學、技術(shù)、各種活動實踐領(lǐng)域等提供具有經(jīng)濟價值、社會價值的新思想、新理論、新方法和新發(fā)明的能力,是一個國家核心的競爭力。高技術(shù)服務業(yè)正是在社會經(jīng)濟高速發(fā)展過程中,以創(chuàng)新為核心動力,由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)相互融合、滲透而成的新興產(chǎn)業(yè)。高技術(shù)服務業(yè)的創(chuàng)新能力是指在高技術(shù)水平上努力獲得更多的科學發(fā)現(xiàn)與重大技術(shù)發(fā)明的能力。因此,體現(xiàn)高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的指標必須具有高附加值、高知識蘊含量特點,并能體現(xiàn)出創(chuàng)新績效?;诖吮疚倪x取了能體現(xiàn)高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的四個指標,即發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)Y1、發(fā)表科技論文Y2、出版科技著作Y3與科技成果登記數(shù)Y4 。

3.數(shù)據(jù)說明。高技術(shù)服務業(yè)是新興產(chǎn)業(yè),一些相關(guān)指標的統(tǒng)計年限較短,比如發(fā)表科技論文、出版科技著作指標,國家統(tǒng)計局都是從2005年才開始統(tǒng)計,因此本文選取的是2005-2012年的數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)口徑的一致性以及數(shù)據(jù)的合理性和科學性,高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力指標數(shù)據(jù)不僅僅局限于科學研究與開發(fā)機構(gòu),還包括了高校、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2013)》與《中國科技統(tǒng)計年鑒(2013)》。

二、實證分析

1.分析方法。典型相關(guān)分析(CCA)思想類似于主成分分析,它主要討論兩組變量間的相關(guān)性問題,把兩組變量之間的復雜相關(guān)關(guān)系進行簡化,即利用綜合變量對之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計分析方法。該方法原理可以用數(shù)學表達式來表示:假設(shè)原來兩組維度分別為m、n的變量為X=(X1,X2,X3……Xm)T與Y=(Y1,Y2,Y3……Yn)T,新的代表變量分別為U= aTX與V= bTY,接下來找到向量a和b,使ρ(U,V)最大,從而找到替代原始變量的典型變量U與V。 在軟件分析過程中,由于特征值問題,可以找到多組U與V,我們根據(jù)他們的相關(guān)系數(shù)由大到小逐對進行提取。

2.分析過程。我們通過用SPSS 19.0軟件,運用典型相關(guān)分析對人力資本與高技術(shù)服務業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系進行分析。 分析結(jié)果顯示,(U1,V1)、(U2,V2)、(U3,V3)、(U4,V4)的典型相關(guān)系數(shù)依次為1.000、0.974、0.846、0.260,但是各典型相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果顯示僅第一組的典型相關(guān)系數(shù)通過了檢驗。接下來對SPSS19.0運行結(jié)果進行冗余分析(Redundancy Analysis,RDA)。冗余分析(RDA)是一組當中形成的典型變量對另一組觀測變量總方差的解釋比例,從而定量測度典型變量所包含的原始信息量的大小。分析結(jié)果顯示,人力資本變量的變異被自身典型變量所解釋的比例以及被高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新類研發(fā)成果變量所解釋的比例中,第一典型變量解釋了94.3%;高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新類研發(fā)成果變量的變異被自身典型變量所解釋的比例以及被人力資本變量所解釋的比例中,第一典型變量解釋了82.5%。

結(jié)合冗余分析結(jié)果以及典型相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果,只需保留第一對典型相關(guān)變量,即人力資本變量U1與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力變量V1,其表達式如下:

(1)

(2)

3.分析結(jié)果。典型相關(guān)模型中,同一隨機變量組內(nèi)各典型變量之間、不同組內(nèi)不對應的典型變量間不相關(guān),因此在分析變量組X與自變量Y之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為只分析相對應的典型變量之間的關(guān)系。

典型相關(guān)變量中,影響人力資本的各因素變量的線性組合U1中,研究與試驗發(fā)展(R&D)人員所載負荷最大為0.774,學成留學回國人員次之為0.378;影響高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新研發(fā)類的各因素變量的線性組合V1中,有效發(fā)明專利所載負荷最大為0.603,科技成果與科技論文隨其后,分別為0.267與0.209。根據(jù)以上分析,可以得出:第一,人力資本與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力存在正相關(guān)關(guān)系,即增加人力資本的投入和利用對高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展有促進作用;第二,人力資本因素中,研究與試驗發(fā)展(R&D)人員,即人力資本中實際利用指標(AUI)對高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展影響作用最大,這從另一方面說明我國人力資本雖然投入很多,但是實際效果不理想,出現(xiàn)這種結(jié)果有多種原因,最明顯的表現(xiàn)是大學生畢業(yè)就業(yè)行業(yè)與所學專業(yè)不對口?!?013年大學生就業(yè)報告》顯示,2012屆受雇全職工作的大學畢業(yè)生的工作與專業(yè)相關(guān)度69%,有近三分之一大學生工作與專業(yè)無關(guān);第三,X2的系數(shù)小于X3的系數(shù),即在對高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力影響上,研究生要小于本科生。首先,學生考研動機復雜,部分研究生追求的是學歷而非科研能力。其次,不良的社會風氣嚴重影響研究生的學習態(tài)度和整體素質(zhì)的提升。最后,研究生的擴招使得導師對研究生的指導不足。眾多因素導致我國研究生教育質(zhì)量呈下降趨勢。

三、結(jié)論與建議

1.結(jié)論。高技術(shù)服務業(yè)是最近幾年新發(fā)展起來的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),對我國經(jīng)濟的增長、促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整起著至關(guān)重要的作用。本文運用典型相關(guān)分析(CCA)模型,來研究人力資本與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展關(guān)系,最后得出如下結(jié)論:第一,人力資本與高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系。第二,人力資本指標中,研究與試驗發(fā)展(R&D)人員對高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展影響作用最大。第三,體現(xiàn)高技術(shù)服務業(yè)創(chuàng)新能力的指標中,有效發(fā)明專利數(shù)受到影響最為顯著。

2.建議。高技術(shù)服務業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)的重要內(nèi)容和高端環(huán)節(jié),技術(shù)含量高、附加值高、創(chuàng)新性強、發(fā)展?jié)摿Υ笠约拜椛鋷幼饔猛怀?,因此,高技術(shù)服務業(yè)對我國經(jīng)濟發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要作用。

對此,本文提出以下建議:第一,優(yōu)化高技術(shù)服務業(yè)人才技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境。一方面有序開放高技術(shù)服務業(yè)市場,加大高技術(shù)服務領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)保護,創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境;另一方面加大科技創(chuàng)新資本投入。 第二,加大高技術(shù)服務業(yè)人才的教育與培訓力度。首先,加大教育強度,在各類高等院校增設(shè)高技術(shù)服務業(yè)相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)專業(yè)人才;其次,大力培養(yǎng)高端人才,通過高校和科研院所聯(lián)合培養(yǎng),或者從國外引進等方式;最后是培養(yǎng)更多大學生尤其是理工類研究生出國留學深造。第三,提高高技術(shù)服務業(yè)人力資本的利用效率。一方面,提高人力資本配置效率,人力資本的配置效率直接決定人力資本投資效率,并影響人力資本使用效率和收益,企業(yè)等市場主體要有合理的人力資源規(guī)劃。另一方面,提高人力資本運營效率。構(gòu)建不同的人才組合與優(yōu)勢互補機制,建立科學的人才評估系統(tǒng),完善收入分配等。[基金項目:全國統(tǒng)計科研計劃項目“長三角地區(qū)高技術(shù)服務業(yè)現(xiàn)狀評價及對策研究”(編號:2011LY022)]

(作者單位:安徽大學商學院)

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