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相對時差超聲法檢測微量SF6濃度及FPGA實現

2014-09-04 00:31:02
西華大學學報(自然科學版) 2014年3期
關鍵詞:檢測

(西華大學電氣信息學院,四川 成都 610039)

SF6具有優異的絕緣和滅弧性能,在電力、工業生產等場合得以廣泛應用。在實際操作中,由于設備的制造、安裝質量差異和設備老化等因素,不可避免地會出現SF6的泄漏[1]。泄漏的SF6被電擊后將產生有毒氣體,這不僅會危及電力安全,對大氣環境造成極大危害,而且會造成低層空間缺氧,使人窒息[2];因此,準確檢測空氣中SF6濃度,對確保設備可靠運行、保證現場工作人員的人生安全和保護大氣環境都具有重要意義[3]。

目前對SF6濃度進行檢測的方法有很多,如紅外吸收法、化學分析法、電暈放電法、超聲檢測法等。紅外吸收法使用的儀器體積龐大、復雜且造價高,所以紅外吸收法難以被推廣;化學分析法不宜在線檢測;電暈放電法使用的傳感器壽命較短,不能長期穩定工作[4]。超聲法檢測由于具有精度高、穩定性好且不存在二次污染等優點,而得以廣泛應用。超聲波檢測氣體濃度的方法很多,但從原理上來看,僅有2類:時差法和時間差分法(又稱為相位差法)。時差法易于實現,但不能達到電力系統對SF6氣體濃度的檢測精度要求。時間差分法雖然檢測精度高,但在實際應用中條件苛刻,不易于實現,且濃度的測量范圍也比較受限。

本文結合時差法和時間差分法各自的優點,基于超聲技術提出一種成本低、結構簡單、可靠性高的微量氣體濃度檢測方法——相對時差法,并使用現場可編程門陣列(FPGA)器件實現SF6濃度的相對時差法檢測。仿真結果表明,該方法的測量精度可達到10-5,相對誤差不大于1%。

1 相對時差法檢測SF6濃度的原理

時差法檢測SF6濃度的原理是固定超聲波收發距離,測出超聲波在混合氣體中傳播的時間,再根據溫度、氣體參數等條件,計算出被測氣體濃度[2,4]。因為超聲波傳感器收、發頭的固有特性,在接收端不能檢測出前面幾個超聲波脈沖,所以時間測量誤差過大,不能達到電力系統對SF6氣體濃度的檢測精度要求。

時間差分法檢測SF6濃度的原理是采用2組聲程相同的超聲波傳感器,一組測超聲波在背景氣體,如空氣中的傳播時間,另一組測超聲波在被測氣體,如混合氣體中的傳播時間,利用兩者時間的差值計算出被測氣體的濃度[5]。這類方法最高精度可達10-6[5-6],完全能滿足SF6濃度檢測要求,但這是在2組超聲波傳感器特性、聲程、背景氣體和被測氣體的溫度完全相同的情況下獲得的,在實際應用中,這種條件是不可能滿足的。另外,檢測還要滿足2個傳播時間之差不能超過1個脈沖周期,這大大限制了它的測量范圍。

在利用相對時差法檢測微量SF6濃度時,只需要1組超聲波傳感器。圖1為相對時差法超聲檢測原理示意圖。在發送端,發射一串超聲波脈沖串。在相同溫度、聲程的條件下,超聲波脈沖串分別經過空氣和被測混合氣體到達接收端。從圖可以看出,由于超聲波收發頭起振和超聲波在氣體中傳播能量衰減特性,導致前幾個脈沖檢測不出來,使得所測收發脈沖時差會比真實值大Tx。Tx是未知量,它與聲程、溫度等有關。先在檢測SF6濃度前,測出介質為空氣時的收發脈沖時差T0,k,再測混合氣體收發脈沖時差T1,k。由于在2次檢測收發脈沖的時差時,聲程、溫度都一樣,且檢測的是微量氣體,故2次測試的Tx值不變。相對時差

ΔT=T1,k-T0,k

(1)

從式(1)可以看出,ΔT與Tx無關,從而削除了超聲波收發頭特性帶來的誤差。當被測氣體濃度很小時,其濃度公式[6]可近似表示為

(2)

式中:L為聲程;cR為超聲波在空氣中的聲速;MO為SF6的摩爾質量;MR為空氣的摩爾質量;x為SF6的濃度。將式(1)代入式(2),整理可得

(3)

圖1 相對時差法超聲氣體檢測原理示意圖

相對時差法檢測SF6濃度的誤差主要來源于電路所采用的時鐘。這種誤差同樣也存在于其他超聲波檢測氣體濃度方法中,只是很多文獻沒有提到。在接收端,收到的超聲波信號與電路時鐘并不同步,必定會產生亞穩態。如果檢測電路采用FPGA實現,這一狀態將持續約3 ns[7];因此,電路時鐘周期必須大于3 ns 。經D觸發器采樣、同步后,得到穩定信號,這樣產生ΔT的最大誤差為1個時鐘周期Tclk。由此,被測氣體誤差Δx的公式為

(4)

設定L=10 cm,MR為28.96 g /mol,MO為146.06 g/mol,不同溫度下超聲波在空氣中的速度cR為

(5)

式(5)中的T為熱力學溫度。將式(5)代入式(4)得到Tclk與Δx的關系式。

Tclk與Δx的關系由圖2給出。從圖可以看出:SF6氣體濃度誤差隨時鐘周期增加而線性增大;當溫度越高,這一誤差隨時鐘周期增加而更快的增加。當環境熱力學溫度為350 K、時鐘周期為100 ns時,誤差最大,為0.185 4×10-3。需要指出的是,無論時差法還是時間差分法,都有這種誤差存在,只是相關文獻未討論。表1給出了相對時差法與另外2種檢測方法的誤差比較結果。比較時考慮了3種方法的實際應用特點,工作環境溫度為310 K。為公平比較,3種方法的誤差計算都采用文獻[7]的公式。時差法不需要2路超聲波,故沒有2種氣體溫度與2路超聲波脈寬差引起的誤差;而時間差分法測的是2路超聲波相對時間差,不需要在收端測超聲波脈沖串的起始位置,因此沒有未檢測出超聲波脈沖引起的誤差。由表1可以看出:由任一因素引起的3種檢測方法的誤差中,相對時差法都是最小的,最后統計的誤差總和自然也是它最小;時間差分法采用2組超聲波收發器,檢測設備復雜,總誤差卻比相對時差法大1個數量級;時差法檢測誤差過大,不宜用于微量氣體濃度檢測。

圖2 Tclk與Δx的關系

表1 3種檢測方法的誤差比較

2 相對時差法的FPGA實現

相對時差法檢測SF6濃度的主要功能是由Altera公司的Cyclone II EP2C8Q208C8完成。該器件具有成本低、速度快、邏輯單元密度高等優點[8]。FPGA實現檢測的功能模塊劃分如圖3所示。器件工作分為2種模式:T0,k檢測模式和SF6濃度檢測模式。這2種模式可以通過按鍵來選擇。器件首先工作在T0,k檢測模式下。設備放置在空氣環境中,溫度由253 K升到333 K(即由-20 ℃升至60 ℃),T0,k/T1,k檢測模塊在溫度每上升0.5 K就測1個T0,k值。數據轉換模塊將ds1820溫度傳感器測得的數據處理并轉換為并行地址。這樣,FPGA就可以將溫度與測得的T0,k值對應起來,存入T0,k存儲模塊中。為避免掉電引起T0,k數據丟失,該設備采用不間斷電源。T0,k檢測模式結束后,器件就可以正常工作在SF6濃度檢測模式下。在這工作模式下,FPGA首先根據測得的溫度值,在T0,k存儲模塊中找出對應的T0,k,然后由T0,k/T1,k檢測模塊利用收發超聲波脈沖串測得T1,k,再由SF6濃度計算模塊根據T0,k、T1,k和溫度值(用于計算空氣中的超聲波速度)按式(3)計算出SF6的濃度,最后將濃度數據由顯示模塊轉換送給數碼管顯示。

圖3 FPGA實現SF6濃度檢測功能模塊圖

在FPGA設計中,最重要的是SF6濃度計算模塊。溫度變化范圍為253 K到333 K,如果每0.5 K取1個值,共有161個值。如果用0到160分別表示253 K到333 K,只需8位數據總線表示即可。由式(3)可得,在微量濃度下,T1,k-T0,k與x成正比,每個溫度值對應1個(2cR/L)/[(MO/MR)-1];因此,可以事先將這161個值存于ROM中, 運算時FPGA先根據由環境溫度轉換而成的ROM地址,從ROM中找出Z=(2cR/L)/[(MO/MR)-1]的值,再由FPGA獲取的T1,k、T0,k的值計算出T1,k-T0,k,最后按式(3)計算出結果x。這一實現方案充分考慮到FPGA有豐富的片內RAM,可以非常容易地配置為ROM,從而實現關鍵的運算功能,無需耗費大量的邏輯單元,大大提高了速度。經Quartus II軟件綜合后,電路占用器件邏輯資源小于1%,占用存儲單元僅為2%,器件工作速度可以達到154 MHz以上。

FPGA計算SF6濃度的仿真結果,如圖4所示。仿真溫度設為300 K,換為ROM存儲地址后T為94,對應的參數Z的值為1 796.9,經過T0,k/T1,k檢測模塊得出T0,k、T1,k的值在虛線a處分別為2.881 0×

10-4s和2.881 5×10-4s,在虛線b處FPGA計算出對應的x值為8.584 5×10-5。與實際SF6濃度8.665 1×10-5的相對誤差為0.930 2%,不超過1%,這和用公式(3)的結果完全一致。

圖4 相對時差法測SF6氣體濃度的仿真結果

3 結束語

本文以混合氣體中SF6濃度測量為研究背景,結合時差法和時間差法的優點,利用相對時間差法進行分析,得出二元混合氣體中濃度、聲速和相對時間差存在的函數關系。仿真結果表明,利用超聲技術的相對時差法測量SF6氣體濃度具有電路簡單、成本低的優點,其測量精度能達到10-5,相對誤差不大于1%。相對時差法不僅適用于空氣中FS6濃度的測量,而且在修改公式中的參數后能用于檢測其他二元混合氣體濃度;因此,它在微量氣體濃度測量領域中,具有廣闊的應用前景。

[1]郭利民,趙紅梅,呂運朋,等.SF6氣體泄漏環境在線智能檢測系統的設計[J]. 儀表技術與傳感器,2011 (8) : 76-78.

[2]蔡藝劇,黃勇,尹遴,等.一種新的微量氣體濃度檢測方法[J].化工自動化及儀表,2012,39(4):477-479.

[3]朱昌平,單鳴雷,劉永富,等. 基于 CPLD 的SF6微量氣體濃度檢測儀[J]. 儀器儀表學報,2005,26(s1) : 448-449.

[4]王明偉,姚展.一種二元混合氣體濃度超聲測量儀的設計[J].計算機測量與控制,2010,18(12) : 2908-2910.

[5]張曉花,朱昌平,單鳴雷,等. 超聲寬量程微量氣體濃度檢測的仿真研究[J]. 聲學技術,2008,27(1):40-43.

[6]單鳴雷,王月慶,朱昌平,等.微量濃度二元混合氣體的超聲檢測研究[J].壓電與聲光,2009,31(1):129-131.

[7]陽小明.高速異步FIFO的實現[J].西華大學學報:自然科學版,2005,24(4):77-79.

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