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基于粗糙集理論的泥石流易發(fā)性綜合評(píng)判模型

2014-09-14 09:18:42王念秦薛瑤瓊李少兵
水土保持研究 2014年3期
關(guān)鍵詞:理論評(píng)價(jià)

王念秦,薛瑤瓊,李少兵,馮 鑫

(西安科技大學(xué) 地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院,西安710054)

在中國,2/3的國土為山地,地質(zhì)條件復(fù)雜,地質(zhì)環(huán)境脆弱,構(gòu)造活動(dòng)頻繁,為泥石流發(fā)育提供了有利場所,泥石流災(zāi)害十分嚴(yán)重。1982年8月6日,甘肅省文縣縣城遭關(guān)家溝泥石流危害,造成33人死亡,100多人受傷[1];1996年8月4日,虎峪河、風(fēng)峪河、九院沙河等暴發(fā)山洪泥石流,死亡和失蹤60人[2];1891年8月,意大利貢德爾溝爆發(fā)泥石流,摧毀了位于下游的20余棟民房,致死39人[3];2010年8月7日,舟曲突降強(qiáng)降雨,縣城北面的羅家峪、三眼峪泥石流造成沿河房屋被沖毀,遇難1 434人,失蹤331人。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),自1949年以來,我國因泥石流活動(dòng)直接死亡人數(shù)已超過6 000人,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)80多億元[3]。泥石流災(zāi)害的嚴(yán)重性、危害性,推動(dòng)了此項(xiàng)研究的不斷深入。如匡樂紅等[4]基于粗糙集原理,提出了一種新的區(qū)劃指標(biāo)選取方法;劉勇健等[5]將粗糙集理論和范例推理相結(jié)合,建立了基于粗糙集—范例推理的泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型;王念秦等[6]探討了泥石流災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)方法;李大鳴等[7]將范例推理技術(shù)、相似系統(tǒng)相似度與粗糙集理論相結(jié)合,構(gòu)建了基于粗糙集理論的泥石流危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)模型。另外,柳金峰等[8]、汪明武[9]、孟凡奇等[10]、侯蘭功等[11]、呂學(xué)軍等[12],在泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、泥石流危險(xiǎn)度區(qū)劃、篩選泥石流評(píng)價(jià)因子、單溝泥石流災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、泥石流堆積物粒度分維等方面進(jìn)行過大量研究,但對(duì)泥石流災(zāi)害的認(rèn)知仍然不夠深入,需要不斷加強(qiáng)。這里擬以粗糙集理論為基礎(chǔ),兼顧主、客觀賦權(quán)法,結(jié)合典型區(qū)域泥石流災(zāi)害特征,確定量化各評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重,探索新的泥石流災(zāi)害易發(fā)性綜合評(píng)判模型,有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 粗糙集理論簡介

粗糙集理論(Rough Set,簡稱RS)是波蘭華沙理工大學(xué)Z.Pawlak教授于20世紀(jì)80年代初提出的研究不完整、不確定知識(shí)和數(shù)據(jù)的表達(dá)、學(xué)習(xí)和歸納的理論方法[13]。主要原理是:促使泥石流形成的各個(gè)條件屬性(指標(biāo))的重要性程度是不一樣的,在粗糙集里,采取先去掉某個(gè)屬性,再考慮沒有該屬性后分類會(huì)怎樣變化,若去掉該屬性后相應(yīng)的分類變化比較大,則該屬性的強(qiáng)度較大,即重要性高,則其權(quán)重較大;否則,該屬性的強(qiáng)度較小,重要性低,權(quán)重較小[14]。粗糙集理論的主要思路是利用屬性重要度來確定屬性的客觀權(quán)重,再根據(jù)實(shí)際情況將客觀權(quán)重與由專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)確定的主觀權(quán)重相結(jié)合,確定最終的權(quán)重值,從而實(shí)現(xiàn)主觀先驗(yàn)知識(shí)與客觀情況的合理統(tǒng)一,克服了以往屬性權(quán)重的確定過分依賴專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的不足。粗糙集理論僅根據(jù)觀測數(shù)據(jù)刪除冗余信息,分析不完整、不確定知識(shí)的粗糙度、屬性間的依賴性與重要性,該理論與其他處理不確定和不精確問題理論最大的區(qū)別是它無需提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息,所以對(duì)問題的不確定性描述或處理可以說是比較客觀的,只和已知數(shù)據(jù)有關(guān),避免了主觀因素的影響,但是由于這個(gè)理論沒有包含處理不精確或不確定原始數(shù)據(jù)的機(jī)制,所以這個(gè)理論與概率論、模糊數(shù)學(xué)等其他處理不確定或不精確問題的理論有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。

2 基于粗糙集理論的屬性權(quán)重確定方法

首先引入粗糙集及信息系統(tǒng)的概念,并定義屬性的重要性程度,然后根據(jù)屬性的重要性程度確定其綜合權(quán)重。

2.1 粗糙集及信息系統(tǒng)[11-13]

定義1:給定論域U,R是U上定義的等價(jià)關(guān)系;[x]R是U上的等價(jià)關(guān)系R生成的R—等價(jià)類。

定義2:用一個(gè)四元組來定義一個(gè)信息系統(tǒng)S=(U,A,V,f),其中:U={x1,x2,…,xn}表示所要討論對(duì)象的非空有限集合,也稱為論域;A={a1,a2,…,an}是屬性集合;V=是屬性值的集合;f:U×A→V是一個(gè)信息函數(shù)。對(duì)于每個(gè)屬性子集B,這里定義一個(gè)不可分辨二元關(guān)系(即等價(jià)關(guān)系)IND(B),即IND(B)={(x,y)│(x,y)∈U2,?a∈B,f(x,a)=f(y,a)}。等價(jià)關(guān)系IND(B)(B∈A)構(gòu)成了論域U 的一個(gè)劃分,記作U/IND(B),常簡記為U/B。

2.2 屬性重要性程度[14-15]

定義1:設(shè)一個(gè)知識(shí)庫K=(U,R),r∈R為一個(gè)等價(jià)關(guān)系。稱GD(R)為知識(shí)r∈R的粒度。

定義2:設(shè)K=(U,R)為一知識(shí)庫,r∈R為一個(gè)等價(jià)關(guān)系。稱Dis(R)為知識(shí)r∈R的分辨度。

定義3:設(shè)X∈C是一屬性子集,x∈C是一屬性,記x對(duì)于X 的屬性重要性程度為γX(x),其定義為

2.3 基于粗糙集的屬性權(quán)重確定方法

在信息系統(tǒng)S=(U,A,V,f)中,條件屬性集C∈A中每個(gè)屬性的重要程度是不同的,應(yīng)該賦予它們不同的權(quán)重。綜合權(quán)重為:

式中:α——經(jīng)驗(yàn)因子,反映了決策過程中決策者對(duì)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好程度,0≤α≤1;q——主觀權(quán)重,由專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)確定;p——客觀權(quán)重,pi=

3 泥石流易發(fā)性模糊綜合評(píng)判模型

3.1 模糊綜合評(píng)判因素集的確定

綜合分析影響泥石流形成的條件,以泥石流詳細(xì)野外調(diào)查的實(shí)際資料為基礎(chǔ),選擇形貌條件、地質(zhì)條件、水文條件3方面7個(gè)特征要素為指標(biāo),建立泥石流易發(fā)性評(píng)價(jià)因素集(圖1)。

由圖1可知,泥石流易發(fā)性評(píng)價(jià)可在兩個(gè)層次上進(jìn)行,第一層,總目標(biāo)因素集u=(u1,u2,u3);第二層,子目標(biāo)因素集u1=(u11,u12,u13),u2=(u21,u22),u3=(u31,u32)。

3.2 建立綜合評(píng)判評(píng)語集

圖1 泥石流災(zāi)害易發(fā)性模糊綜合評(píng)判因素集

評(píng)語集是對(duì)各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)的一種語言描述,是對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)所給出的評(píng)語集合。這里將泥石流的易發(fā)性(V)劃分為4個(gè)等級(jí),建立評(píng)價(jià)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn),如表1所示。V =(v1v2v3v4)=(高易發(fā) 中易發(fā) 低易發(fā) 不易發(fā))設(shè)相對(duì)于各等級(jí)vj規(guī)定的參數(shù)列向量C為:C(c1c2c3c4)T=(0.4 0.3 0.2 0.1)T

表1 各因素等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

3.3 應(yīng)用粗糙集理論求權(quán)重

選擇西秦嶺腹地的陜西省鳳縣境內(nèi)的5條泥石流溝[16]為例,地質(zhì)因素評(píng)價(jià)結(jié)果見表2。根據(jù)粗糙集理論及表2可得:ω11=0.38;ω12=0.32;ω13=0.3;ω21=0.6;ω22=0.4;ω31=0.45;ω32=0.55

蛋白質(zhì)含量在15.07~22.23g/100g之間,平均含量為18.90g/100g,不同部位的平均含量高低依次為后腿肉含量19.67g/100g、最長肌肉含量18.16g/100g、前腿肉含量22.40g/100g、頸肩肉含量16.87g/100g。

一級(jí)評(píng)判指標(biāo)也照此方法計(jì)算得:ω11=0.3;ω12=0.4;ω13=0.3

3.4 泥石流易發(fā)性模糊評(píng)判

(1)各泥石流溝單因素模糊評(píng)判。根據(jù)各影響因素的等級(jí)確定標(biāo)準(zhǔn)(表1),以20分為總分給每個(gè)因素進(jìn)行打分,評(píng)判結(jié)果見表3。

表2 各泥石流溝評(píng)價(jià)信息

(2)評(píng)語集的計(jì)算。

①以銀銅溝為例

由表3可得:

表3 各泥石流易發(fā)性單因素模糊評(píng)價(jià)

那么由A2=(0.38 0.32 0.3),A3=(0.6

0.4 ),A3=(0.45 0.55)可得到形貌條件、地質(zhì)條件、水文條件評(píng)價(jià)向量為:

所以

再由A=(0.3 0.4 0.3),就可以得到“泥石流易發(fā)性”的綜合評(píng)價(jià)向量:

B=A×R=(0.416 0.381 0.178 0.026)

同理可計(jì)算得到其余4個(gè)泥石流溝的綜合評(píng)價(jià)向量。

②吳家溝

③寺溝

④三臺(tái)山

⑤后溝

(3)綜合評(píng)判結(jié)果。由于各等級(jí)Vj規(guī)定的參數(shù)列向量為:C=(0.4 0.3 0.2 0.1)T,則各泥石流溝的評(píng)判結(jié)果為

從計(jì)算結(jié)果可以看出,5條泥石流溝易發(fā)性從低到高的排序?yàn)椋簠羌覝夏嗍鳒稀⑷_(tái)山泥石流溝、后溝泥石流溝、銀銅梁泥石流溝、寺溝泥石流溝。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況較吻合,說明基于RS理論的模糊定權(quán)法在泥石流易發(fā)性評(píng)價(jià)的應(yīng)用是有效、實(shí)用、可行的。

4 結(jié)論

(1)在野外泥石流詳細(xì)調(diào)查和前人研究工作的基礎(chǔ)上,運(yùn)用RS理論計(jì)算出影響泥石流易發(fā)性各指標(biāo)的相對(duì)重要度,再結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)確定主觀權(quán)重,將其權(quán)值化,作為模糊綜合評(píng)判中參評(píng)因素的權(quán)重系數(shù),建立新的泥石流易發(fā)性評(píng)判模型。該模型同時(shí)兼顧主、客觀賦權(quán)法,使用綜合定權(quán)法,提高了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值的科學(xué)、客觀性,使得到的指標(biāo)權(quán)重值更合理。同時(shí)以陜西省鳳縣5條泥石流溝為例驗(yàn)證模型有效性,評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際吻合良好。

(2)模型依據(jù)影響泥石流易發(fā)性的各因素及當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)構(gòu)造和環(huán)境,將影響泥石流易發(fā)性的因素概化為三個(gè)方面(形貌條件、地質(zhì)條件、水文條件)7個(gè)指標(biāo)(溝谷斷面形狀、溝床縱坡降、植被覆蓋率、單位面積固體物源儲(chǔ)量、巖性、雨季降雨量、匯水面積),體現(xiàn)了一定的綜合性,但由于泥石流災(zāi)害本身的復(fù)雜性,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取尚不能程序化、模式化、標(biāo)準(zhǔn)化,評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)對(duì)象之間的密切性和各指標(biāo)之間的獨(dú)立性方面還有待于深入研究。

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