模糊灰色模型在高校實驗技術人員考核的應用

魏峻

摘 要： 實驗技術人員的考核工作是實驗技術隊伍管理的一項重要內容。認真搞好實驗技術人員的考核工作有利于調動廣大實驗技術人員的積極性和創造性，有利于促進教學、科研、實驗室建設等各項任務的完成。針對高校實驗技術人員的崗位特點和素質要求，建立了實驗技術人員的模糊灰色綜合評價模型。結果表明，運用模糊灰色評價方法對實驗技術人員的評價是可行的，并具有一定的實用價值。

關鍵詞： 模糊評價； 灰色評價； 模糊灰色綜合評價； 實驗技術人員

中圖分類號： TN911?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2014）18?0052?04

Application of fuzzy gray model in examination of laboratory technicians

WEI Jun

（College of Math and Computer Science， Shaanxi University of Technology， Hanzhong 723000， China）

Abstract： The assessment of laboratory technicians is an important part of the laboratory technician team management. The perfect evaluation of laboratory technicians is in favor of mobilizing the enthusiasm and creativity of majority laboratory technicians， and promoting the completion of teaching， research， laboratory construction and other tasks. According to the characteristics and qualities required for the college laboratory technicians， a fuzzy gray comprehensive evaluation model for experiments technicians was established. The results show that the fuzzy gray evaluation method to evaluate the technical staff working in laboratories is feasible and has a certain practical value.

Keywords： fuzzy evaluation； grey evaluation； fuzzy grey comprehensive evaluation； laboratory technician

0 引 言

實驗室是高等學校進行實踐教學和從事科學研究的重要場所，在培養創新型人才和發展科學技術中具有重要的地位和作用。實驗技術人員作為教師的一個組成部分，圍繞著人才培養的總目標，發揮著不可忽視的重要作用。他們不僅是高校實驗教學、實驗室建設和實驗室管理的直接參與者，而且也是科研工作的重要組成部分。因此，對實驗技術人員進行科學、合理、公正的考核便顯得極為重要[1?5]。第一，考核工作有利于充分調動實驗室工作人員的積極性、主動性和創造性。第二，考核工作有利于促進教學、科研、實驗室建設等各項任務的完成。第三，考核工作有利于促進實驗技術人員的技術水平和管理水平的提高。最后，考核工作為實驗技術人員搞好任職資格評審、技術職務聘任等提供依據。

故本文應用模糊綜合評價的基本原理[6?7]，建立科學的、有效的、可操作性強的評價方法，從德、能、勤、績四個方面對實驗技術人員的進行考核，旨在充分調動實驗技術人員的主觀能動性和工作熱情，營造一種和諧的工作環境。

1 構建模糊灰色綜合評價模型

模糊灰色綜合評價方法的基本原理是首先從總體上考慮專家評判信息的不完全性（灰性），其次利用灰色聚類理論得到灰色統計量，從而構造出模糊隸屬度矩陣，最后采用模糊算法算出評價結果[8?14]。

1.1 構建指標體系

根據實驗技術人員的崗位特點和素質要求，對實驗技術人員評價的諸多要素進行篩選和分級，確定實驗技術人員評價要素體系如表1所示。其中主因素集為[B=（B1，B2，B3，B4），]分別代表德、能、勤、績4個指標，二級評價指標為[Ci=（Ci1，Ci2，Ci3，…，Cij），][i=1，2，3，4]，[Cij]代表第[i]個因素第[j]個子因素。

表1 高校實驗人員考核評價指標體系

1.2 確定各指標的權重

在模糊灰色綜合評價中，權重的確定至關重要，它可以直接影響到綜合評價的結果。本文采用專家打分并結合層次分析法來確定各因數的權重。[B1]的權重矩陣是[B1=0.5，0.5]，[B2]的權重矩陣[B2=0.2，0.2，0.2，0.4]，[B3]的權重矩陣是[B3=0.4，0.3，0.3]，[B4]的權重矩陣是[B4=0.4，0.3，0.3]，[A]的權重矩陣[A=0.2，0.3，0.2，0.3]。

1.3 確定評價準則及評語集

本文將實驗技術人員的評價集[V]分為4個評價等級，即[V=V1，V2，V3，V4]，[V1，V2，V3，V4]分別表示指標的評語為：優秀、良好、稱職、不稱職。具體如表2所示。

表2 評價準則表

1.4 確定樣本矩陣

讓專家對各個因素[Cij]按評價指標[V]的評分等級標準打分，得到評價樣本矩陣：

[D=（dij）， i=1，2，…，m； j=1，2，…，m]

本文組織7位老師組成評價小組，他們分別來自實驗中心主任、辦公室主任和密切參與實驗教學的老師，根據評價準則對各二級指標進行打分。各評價指標打分如表3所示。

表3 專家打分表

1.5 建立評價灰類

按照灰類給各定性指標做白化函數，對應的有4個評價灰類，等級序號為[e=1，2，3，4]，[dij]代表第[i]個因素第[j]個子因素的評委打分，其對應的灰類、白化權函數為：

第1灰類：優秀（[e=1]），白化權函數：

[f1（dij）=dij9， d∈[0，9]1， d∈[9，10]]

第2灰類：良好（[e=2]），白化權函數：

[f2（dij）=dij7， d∈[0，7]10-dij3， d∈[7，10]]

第3灰類：合格（[e=3]），白化權函數：

[f3（dij）=dij5， d∈[0，5]10-dij5 ， d∈[5，10]]

第4灰類：不合格（[e=4]），白化權函數：

[f4（dij）=1， d∈[0，3]dij3 ， d∈[3，10]]

1.6 計算灰色評價系數

風險因素[Cij]的第[e]個評價類的灰色評價系數記為[Cije]，計算公式為[Cije=k=1nfe（dijk）]。分別計算各個指標對4個評價灰類的灰色評價系數：

[e=1， C111=k=17f1（d11k）=2.44]

[e=2， C112=k=17f2（d11k）=3.14]

[e=3， C113=k=17f3（d11k）=4.40]

[e=4， C114=k=17f4（d11k）=9.00]

對數據歸一化處理，可得指標[C11]的隸屬矩陣[R11]

[R11=（0.129，0.166，0.232，0.473）]

同理可依次計算出其他指標的隸屬矩陣，結果見表4。

表4 各指標的灰色評價系數、隸屬向量

由表4可得，指標[B1，B2，B3，B4]的隸屬矩陣分別是[R1，R2，R3，R4]：

[R1=0.129，0.166，0.232，0.4730.128，0.164，0.229，0.479]

[R2=0.129，0.165，0.231，0.4750.130，0.167，0.235，0.4680.129，0.166，0.233，0.4720.131，0.168，0.235，0.466]

[R3=0.137，0.176，0.247，0.4400.121，0.156，0.219，0.5040.124，0.159，0.223，0.494]

[R4=0.133，0.171，0.224，0.4720.134，0.172，0.241，0.4530.130，0.167，0.233，0.470]

1.7 計算模糊綜合評價矩陣

由公式[Ci=Bi·Ri]計算出對第二層指標評價的模糊綜合評價矩陣：

[C1=B1·R1 =0.5，0.5×0.129，0.166，0.232，0.4730.128，0.164，0.229，0.479 =0.129，0.165，0.230，0.476]

[C2=B2·R2 =0.2，0.2，0.2，0.4× 0.129，0.165，0.231，0.4750.130，0.167，0.235，0.4680.129，0.166，0.233，0.4720.131，0.168，0.235，0.466 =0.130，0.167，0.234，0.469]

[C3=B3·R3 =0.4，0.3，0.3×0.137，0.176，0.247，0.4400.121，0.156，0.219，0.5040.124，0.159，0.223，0.494 =0.128，0.165，0.231，0.476]

[C4=B4·R4 =0.4，0.3，0.3×0.133，0.171，0.224，0.4720.134，0.172，0.241，0.4530.130，0.167，0.233，0.470 =0.132，0.170，0.232，0.466]

由公式[A′=A×C]計算出對第一層指標評價的模糊綜合評價矩陣：

[A′=A·C =0.2，0.3，0.2，0.3×0.129，0.165，0.230，0.4760.130，0.167，0.234，0.4690.128，0.165，0.231，0.4760.132，0.170，0.232，0.466 =0.130，0.167，0.232，0.471]

最終的評價結果：

[A*=A′·VT =0.130，0.167，0.232，0.471×9753=4.913]

評價結果為4.913，參照前面的評價準則，實驗人員的考核結果屬于稱職。

2 結 語

本文建立的高校實驗人員模糊灰色綜合評價模型充分考慮到專家評判信息的模糊性與灰性，使評價結構更為客觀、有效。結果表明運用模糊灰色評價方法對實驗技術人員的評價是可行的，并具有一定的實用價值。

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