一種數碼顯示數字識別算法

陳宗雄

摘要：介紹了一種簡易的LED數字識別的算法。與傳統的數字識別方法相比較，識別精度較高。該算法對采集到的4個數字字符二值化后的圖像用最近鄰算法，并對最近鄰得到的結果的置信度進行評估實現數字的識別。利用該方法時，通過對置信度的評估，只有4個數字都具有較高置信度的識別結果才能被接受，否則單獨對某個字符重新細化處理，大大提高了識別的精度。減少因鏡頭模糊，傾斜，光照等因素而造成采集得到的圖像的中字符發生的旋轉，粘連，部分缺失而引起的誤識。在以此算法為基礎對256幅圖片，每幅圖片上4個字符的數字同時進行識別測試，正確識別率達到97.66%，誤識率僅為2.34%。實驗表明，該算法在識別精度、抗干擾性方面表現良好。

關鍵詞：數字識別；最近鄰算法；外接矩形；置信度

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）23-5496-05

數字識別是光學字符識別（OCR）的一個重要分支，在車牌號碼、身份證號碼、支票號碼、郵政編碼以及其他編號識別方面具有重要的實用價值。傳統OCR過程大都包含二值化、去噪、規整、細化、輪廓提取、特征提取、字體字符分類等處理步驟，系統運行效率較低。許多數字字符識別系統為了提高識別率采用SIFT提取特征[1]，Adaboost級聯分類器[2]、BP神經網絡來識別數字[3][4]、支持向量機[5]等方式這樣大大增加了算法的復雜性。在本文中采集到的數字是由數碼管顯示的，這些數字具有一定的規律，通過對數字圖片的樣本的采集分類，直接采用最近鄰算法[6]（KNN）就可以實現對數字的識別了?！?br>