河池市2000—2011年主要農業氣象災害災情特征分析

王秋文，黃肖寒，楊 睿，黃冬梅，黃卓帆(.河池市氣象局，廣西河池 547000；.西安市氣象局，西安 7006)

河池市2000—2011年主要農業氣象災害災情特征分析

王秋文1，黃肖寒1，楊 睿2，黃冬梅1，黃卓帆1
(1.河池市氣象局，廣西河池 547000；2.西安市氣象局，西安 710016)

利用廣西河池市2000—2011年旱災、澇災、風雹災三種農業氣象災害受災面積和農業總產值資料，采用線性分析方法和灰色關聯分析方法，對河池市近12 a的主要農業氣象災害進行分析。結果表明：從變化趨勢來看，旱災和澇災呈現增加趨勢，風雹災呈減小趨勢。利用灰色關聯分析得出：各災種影響河池農業生產總值的權重：旱災gt; 澇災gt;風雹災。合理客觀的對各種災害情況進行綜合評價，為農業生產、防災減災工作的綜合決策提供了參考依據。

農業氣象災害；灰色關聯法；權重；河池市

河池地處廣西西北邊陲、云貴高原南麓，物產豐富，農副土特產品分布廣、品種多、質量好，巴馬珍珠玉米、巴馬茶油、東蘭板栗、宜州蠶絲等上百種具有山區特色的農產品在國內外市場上的競爭力強，飲譽區內外[1]。受低緯度和中高緯度天氣系統交替影響，河池天氣氣候復雜多變，暴雨、干旱、雷電、冰雹、低溫冷害等氣象災害頻發。特別是進入20世紀90年代以來，在全球變暖的氣候背景下，極端天氣氣候事件明顯增多，嚴重的氣象災害致使某些地區的農業減產，甚至絕收，帶來了嚴重的經濟損失。近年，氣象災害特征研究已引起很多學者的關注[2-4]。客觀合理地評價災情特征是做好防災減災、氣象為農服務工作的基礎，對進一步加強氣象災害應急保障能力、減輕氣象災害損失以及促進河池經濟發展都具有重要的現實意義。但是，關于河池市農業氣象災害影響的研究較少, 且主要集中于旱澇災害的研究，缺乏各災種災情的對比研究[5-7]。在對河池市2000—2011年主要氣象災害(旱、澇、大風、冰雹)農業災情統計分析的基礎上，嘗試運用灰色關聯法將各災種對農業的影響程度進行定量辨析，為當地農業生產、防災減災工作的綜合決策提供有益的參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

河池農業氣象災害種類多、分布廣、危害嚴重，主要災種有干旱、洪澇、冰雹、大風、低溫冷害等，其中旱、澇、冰雹、大風四種災害影響范圍較大，災情較嚴重。選取河池2000—2011年的旱災、水災、風雹災(大風和冰雹合并為風雹)的受災面積和農業產值資料作為研究對象，分析災情特征和變化規律。災情資料來源于河池市氣象局及民政局收集的災情歷史數據，農業生產總值來源于《廣西統計年鑒》(2000—2011年)。

1.2 分析方法

農業氣象災害災情的變化趨勢采用線性趨勢分析[8]。動態關聯分析采用灰色關聯分析法[9]。灰色關聯分析法是灰色系統理論的重要內容，是對灰色系統中相關因素關聯度進行定量分析的方法，具有需要樣本數據少、對數據分布特征要求不高等其他數理統計方法所不具有的獨特優勢，已在農業氣象災害分析評估與預測中得到廣泛應用[10-12]。灰色關聯分析法的一般步驟：①數據處理；②求序列差和兩極差；③求關聯系數；④計算關聯度；⑤排序。根據關聯度大小按順序排列，確定比較序列對參考序列的相關程度大小。

2 農業氣象災害特征

2.1 洪澇災害年際變化

受鋒面低槽、熱帶氣旋、季風云團等天氣系統的影響，河池市每年都有不同程度的暴雨洪澇災害發生。河池暴雨洪澇的主要特點是：暴雨日多且強度大；洪澇頻率高、季節性明顯。暴雨往往造成部分地區處于拔節孕穗期的早稻、玉米、蔬菜等農作物受損，低洼地帶農田被淹或被沖毀，稻飛虱、稻縱卷葉螟等遷飛性害蟲的遷入，致使農作物病害發生，影響作物正常生長發育。2000—2011年河池市農作物澇災受災面積的變化曲線如圖1所示。從圖1可看出，近12 a洪澇災害受災面積呈明顯上升趨勢，其災害傾向率約為1.037萬hm2/ a。12 a 洪澇災害農作物受災總面積為141.65萬hm2，多年平均值為11.81萬hm2。農作物受災面積大于均值的年份有2002、2006、2009年，其他年份農作物受災面積均小于均值。2011年和2009年農作物受災面積分別為1.36萬hm2、62.13萬hm2，兩者相差60.77萬hm2，是多年平均值的5.15倍，可見河池市澇災致使農作物受災的面積變幅較大。

圖1 河池2000—2011年洪災農作物受災面積年際變化特征

2.2 干旱災害年際變化

由于降水量時空分布不均，河池每年都發生不同程度的干旱。干旱分為春旱、夏旱、秋旱、冬旱四種。一般而言，由于春旱會直接影響全年春種計劃的完成，秋旱則影響秋收作物(水稻、玉米等)的產量，因此，春旱和秋旱對水稻、玉米、甘蔗等農作物生長發育影響較大。而且，春旱和秋旱出現的時間越早，對農業生產的影響越大，致使農作物受災嚴重甚至絕收。2000—2011年河池市農作物旱災受災面積的變化曲線如圖2所示。從圖2可看出，近12 a旱災呈明顯上升趨勢，其災害傾向率約為0.453萬hm2/a。2000—2011年，旱災致使河池農作物受災總面積為71.24萬hm2，平均值為5.937萬hm2。除了2003、2004、2009、2011年，其他年份的農作物受災面積均小于均值。其中，2004年和2009年的干旱受災面積超過15萬 hm2，兩年的受災面積總和為35.23萬hm2，占12 a旱災農作物總受災面積49.45%。2008年和2009年農作物受災面積分別為0.66萬hm2、19.26萬hm2，兩者相差18.6 萬hm2，是多年平均值的3.13倍，可見其變幅較大，但小于澇災的變化振幅。對比圖1和圖2可以看出，近12 a 來發生旱災、澇災最嚴重的都是2009年，2009年因澇災和旱災造成農作物受災總面積為81.39萬hm2。相對而言，2009年澇災致使農作物受災更為嚴重。

圖2 河池 2000—2011年旱災農作物受災面積年際變化特征

2.3 風雹災害年際變化

每年2—5月，受高空槽、切變線及地面冷空氣共同影響，河池常有冰雹天氣發生，降雹高發期是4月。2000—2011年河池市風雹災致使農作物受災面積的變化曲線如圖3所示。雖然，近年來河池市的澇災、旱災兩種災情呈現上升趨勢，但是從圖3可看出，近12 a風雹災呈下降趨勢，其災害傾向率為 0.025萬hm2/a。2000—2011年，風雹災致使河池農作物受災總面積為7.954萬hm2，平均值為0.663萬hm2。除了2002、2003、2005、2006、2011年，其他年份的農作物受災面積均小于均值。其中，2005年的受災面積為3.249萬hm2，占12 a風雹災農作物總受災面積40.85%。2010年和2005年農作物受災面積分別為0.01萬hm2、3.249萬hm2，兩者相差3.239萬 hm2，是多年平均值的4.89倍，可見，風雹災致使農作物受災面積的變幅比澇災的小，比旱災的大。

圖3 河池2000—2011年風雹災農作物受災面積年際變化特征

3 農業總產值影響因素的動態關聯分析

對2000—2011年河池市農業氣象災害受災面積及農業產值進行統計分析，發現澇災、旱災及風雹災致使農作物受災最嚴重的年份是2009年，最輕的年份是2001年。雖然2009是重災年，但2009年的農業生產總值卻大于2001年的農業生產總值。說明農作物受災面積和農業生產產值不成正比關系，受災嚴重，農業總產值不一定低。這可能還與當地的災后恢復能力、農作物價格有關。

將旱災、澇災及風雹災受災面積進行比較，發現風雹災致使農作物受災面積最小，最嚴重的風雹災情也僅為3.249萬hm2(2005年)。而旱災、澇災對農作物受災面積的影響較大。絕大多數年份的旱災和澇災致使農作物受災的面積大于3.249萬hm2。

選取河池市歷年農業產值指標作為參考序列，旱、澇、風雹災的農作物受災面積作為比較序列。基于2000—2011年河池市農業氣象災害受災面積及農業產值統計數據，依據灰色關聯分析的原理方法，對河池各主要農業氣象災害對農業總產值的影響進行關聯分析，建立灰色關聯模型，得到2000—2011年各主要農業氣象災害與農業總產值的關聯系數，再將各主要農業氣象災害與農業總產值的關聯度排序，計算結果為：旱災的關聯度最大(為0.886 7)，其次是澇災(為0.870 5),風雹災(為0.682 0)相對較小。這說明了旱災、澇災對河池的農業生產總值的影響比較大，風雹災對農業產值的影響相對較小。將關聯度經過歸一化處理，得到權重：旱災權重=0.363 5、澇災權重=0.356 9、風雹災權重=0.279 6。結果說明旱災對河池市農業產值影響最大，其次分別為澇災、風雹災，風雹災是影響農業產值最輕的災害。因此防御干旱是河池市農業氣象防災減災、提高農業生產總值的首要任務。

4 結論

(1)洪澇、干旱、風雹是河池市最主要的農業氣象災害，2000—2011年洪澇、干旱、風雹災害致使農作物受災總面積分別為141.65萬hm2、71.24萬hm2、7.954萬hm2，暴雨洪澇造成的災害損失最大，其次分別為旱災、風雹災。

(2)從2000—2011年河池市旱災、澇災、風雹災致使農作物受災面積的變化趨勢來看，農作物因為干旱和暴雨洪澇受災面積呈現增大趨勢，風雹災害呈現減小趨勢。其中干旱的增加趨勢較明顯。

(3)三種農業氣象災害對農業生產總值的影響大小依次為：旱災gt;澇災gt;風雹災。表明了旱災對河池市農業產值影響最大，其次分別為澇災、風雹災。這為河池市農業生產及防災減災工作提供了有益的參考。

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陜西省氣象局與省林業廳簽署加強林業氣象服務合作協議

近日，陜西省氣象局與陜西省林業廳簽署關于加強林業氣象服務合作的協議，從五個方面深化合作。一是加強林業氣象觀測站點建設，在林區防火一些重點地段建設林區氣象觀測站，實現觀測資料、預報預警信息共享。二是提高森林火險氣象等級預報的時效性和精度，聯合開展對森林火險預警、森林火災監測等基礎理論研究和預測預報模型研發，聯合開發陜西省森林火險預報預警系統。三是聯合加強和規范森林火險預警信息發布，通過電視、網絡、手機、高音大喇叭、電子顯示屏等信息發布渠道，及時發布森林火險預警信息。四是完善森林火災應急聯動機制，氣象部門根據火災撲救需求和天氣條件，開展相關應急氣象服務工作，適時進行現場應急觀測和實施人工影響天氣作業。五是聯合做好林業產業、生態氣象服務，雙方共同開展林業病蟲害發生氣象等級預報、運用衛星遙感技術，聯合開展造林治沙、退耕還林、濕地保護等生態文明建設工作的動態評估。

(肖舜)

王秋文，黃肖寒，楊睿，等.河池市2000—2011年主要農業氣象災害災情特征分析[J].陜西氣象，2014(2)：27-30.

1006-4354(2014)02-0027-04

2013-12-31

王秋文(1968—),女,漢族,江蘇南京人，本科，助理工程師,從事辦公管理及氣候變化研究。

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