陳海鳳,黃世芹,金建德,倪 雷
(1.貴州省貴陽市氣象局,貴州 貴陽 550001;2.貴州省氣象局,貴州 貴陽 550002)
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,政府和公眾對氣象的關(guān)心程度日益增強,不僅要求氣象部門提供日常天氣預報服務,還希望及時獲取高精度、連續(xù)滾動的天氣服務信息。同時,氣候變化和城市化的進展使得城郊溫度差異愈發(fā)明顯,因此溫度的精細化預報已成為天氣預報技術(shù)發(fā)展的必然趨勢和研究熱點。作為整個貴州地區(qū)的政治、經(jīng)濟和文化中心,擁有三百多萬人口的貴陽各級政府和公眾對天氣預報也提出了更多、更新、更高的要求。進一步完善天氣預報業(yè)務、發(fā)展氣象要素精細化預報是提升城市氣象服務質(zhì)量的重要一環(huán),對保障人民的生產(chǎn)生活、保證大型活動的正常進行、提高貴陽地區(qū)的經(jīng)濟有著重大的意義。
另一方面,隨著氣象業(yè)務現(xiàn)代化建設的迅速發(fā)展,數(shù)值天氣預報模式日趨完善,預報精度不斷提高,但是預報值與實際值之間始終存在誤差,且隨著預報時效的延長,預報準確率逐漸下降,誤差逐漸增大[1-4]。為了合理有效的使用數(shù)值預報產(chǎn)品,就需要對數(shù)值預報產(chǎn)品進行檢驗,弄清數(shù)值預報各要素的可用預報時效以及數(shù)值預報產(chǎn)品在不同天氣背景下預報能力的差異,為數(shù)值預報產(chǎn)品的釋用作必要的準備。
考慮到實況資料的連續(xù)性和可靠性,本文選取貴陽地區(qū)8個7要素站(息烽、開陽、修文、清鎮(zhèn)、貴陽、白云、花溪、烏當)觀測到的氣溫為實況,以檢驗歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)細網(wǎng)格(0.25°×0.25°)數(shù)值預報產(chǎn)品在貴陽地區(qū)的預報準確率。
目前業(yè)務臺站接收到的歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)數(shù)值預報產(chǎn)品有2個時次,分別為08時起報和20時起報,根據(jù)Micaps第4類格式,將網(wǎng)格點格式EC細網(wǎng)格2 m溫度預報值根據(jù)貴陽地區(qū)8個站點的經(jīng)緯度插值到每個站點,得到每個站點的預報值。插值方法為:求距離各個站點的最近格點a,以最近距離格點a的預報值作為各站點的預報值。
本文根據(jù)需要選用了08時、20時起報的預報時效為6、18、30、42……234 h的各站預報值,用以檢驗10 d內(nèi)EC細網(wǎng)格對02時和14時近地面氣溫的預報效果。
根據(jù)自動站B文件,解析24 h整點氣溫,然后根據(jù)連續(xù)2 d 14時整點氣溫差將其分為升溫(Td2-Td1)>5℃、降溫(Td2- Td1)< -5℃,平緩天氣|Td2-Td1|≤5℃)3種不同的天氣背景,將實況溫度數(shù)據(jù)入庫。根據(jù)上述8個站的預報和實況數(shù)據(jù),采用各站02時、14日氣溫實況對EC細網(wǎng)格每日08時起報、20時起報的不同時效的2 m溫度預報進行檢驗。
中國氣象局下發(fā)的《中短期天氣預報質(zhì)量檢驗辦法(試行)》給出了溫度預報質(zhì)量檢驗方法,計算各站的預報準確率:

NrK為預報正確的站(次)數(shù),NfK為預報的總站(次)數(shù)。
溫度預報準確率的實際含義是溫度預報誤差≤2℃的百分率。
2013年7月1日—2013年11月30日。
3.1.1 不同時效的區(qū)域平均預報質(zhì)量分析 圖1顯示了EC細網(wǎng)格08時、20時起報的對不同時間的2 m溫度預報質(zhì)量隨時效延長的變化趨勢,可以看到,EC細網(wǎng)格對貴陽地區(qū)的2 m溫度預報質(zhì)量隨著預報時效的延長呈波動性變化,起報時間和預報時間一定時,EC細網(wǎng)格對貴陽地區(qū)的2 m溫度預報質(zhì)量隨預報時效的延長而降低,并且其對02時的氣溫預報準確率明顯高于其對14時氣溫的預報準確率。EC細網(wǎng)格08時、20時起報的對02時氣溫的預報在前5 d(144 h以內(nèi))準確率全部在70%以上,效果較好,對預報員在溫度的預報上有較大的指導作用,第6~10 d(168~240 h)準確率基本在60%~70%之間,也具有一定的參考作用;而EC細網(wǎng)格08時、20時起報的對14時氣溫的預報效果較差,在時效為6 h時準確率也僅有66%和61%,遠低于對當天02時氣溫預報準確率,隨著預報時效的延長,預報準確率逐漸降低,預報時效延長至96 h時,其準確率基本降至60%以下,186、210、234 h預報準確率更是不足50%,在實際工作中其可參考性很低。
這里規(guī)定預報時效在24 h內(nèi)的預報為第1 d預報,24~48 h內(nèi)的預報為第2 d預報,依次類推??梢钥吹剑?8時和20時起報的EC細網(wǎng)格對同1 d同一時刻的氣溫預報準確率差值基本在4%以下;而對同1 d不同時刻的氣溫預報準確率相差較大,其對夜間(02時)氣溫的預報準確率要比其對白天(14時)氣溫預報的準確率高10個百分點以上,差別最大的出現(xiàn)在第9 d,兩者預報質(zhì)量相差達19%。綜上分析可見,EC細網(wǎng)格對同一天的夜間氣溫預報質(zhì)量比對白天氣溫的預報質(zhì)量高,兩者預報質(zhì)量相差10%以上,最大可達19%,可見EC細網(wǎng)格對夜間溫度的預報要比白天溫度的可參考性更高,實際工作中運用EC細網(wǎng)格溫度預報時需要注意根據(jù)實況進行訂正特別是對白天溫度預報的訂正。

圖1 EC細網(wǎng)格08時(a、d)、20時(b、c)起報2 m溫度預報質(zhì)量隨時效變化圖

圖2 EC細網(wǎng)格對不同站點02時(a)、14時(b)氣溫的預報質(zhì)量分布

圖3 EC細網(wǎng)格在不同天氣背景下對修文2 m溫度平均預報質(zhì)量
3.1.2 EC細網(wǎng)格對不同站點的預報質(zhì)量分析 圖2a是EC細網(wǎng)格08時、20時起報的對不同站點02時氣溫的平均預報質(zhì)量分布,第1 d是指24 h內(nèi)08時起報(18 h)的對02時氣溫預報和20時起報(6 h)的對02時氣溫預報的平均質(zhì)量,第2 d是48 h內(nèi)平均預報質(zhì)量,依次類推(下同)。由圖可見EC細網(wǎng)格對02時氣溫的各站點預報質(zhì)量差異較大,對修文、白云的預報效果最好,第1 d預報質(zhì)量高達95.6%(修文)和93.0%(白云),前5 d(120 h內(nèi))預報質(zhì)量均在80%以上,第7 d(168 h內(nèi))預報準確率在75%以上;其次為開陽,前4 d(96 h內(nèi))預報質(zhì)量在80% ~90%之間;而息烽、花溪、烏當預報準確率較差,尤其是花溪、烏當,各時效的預報質(zhì)量基本在60%或以下。
圖2b是EC細網(wǎng)格08時、20時起報的對不同站點14時氣溫的平均預報質(zhì)量分布。由圖可見EC細網(wǎng)格對14時氣溫的預報質(zhì)量明顯低于其對02時氣溫的預報質(zhì)量,準確率最好的白云的第1 d預報也僅有76.4%的準確率,其余準確率全部在75%以下。但EC細網(wǎng)格對站點的氣溫預報仍然是修文、白云的預報效果最好,其前4 d(96 h以內(nèi))預報質(zhì)量在70%以上,其余時效及其它站點的預報質(zhì)量均在65%以下,預報效果最差的花溪、烏當準確率基本在55%以下。
為分析不同天氣背景下EC細網(wǎng)格對貴陽地區(qū)的預報效果,本文根據(jù)本地連續(xù)前后2 d 14時整點氣溫差將7—11月天氣分為升溫(Td2-Td1)>5℃、降溫(Td2- Td1)< -5℃,平緩天氣|Td2- Td1|≤ 5℃)3種不同的天氣,同時前文分析表明,EC細網(wǎng)格對修文的預報效果最好,這里選取修文為代表,分別對上述3種不同的天氣情況及不區(qū)分天氣背景情況下的EC細網(wǎng)格2 m溫度預報進行對比檢驗。結(jié)果表明(圖3),對7—11月不同時次不區(qū)分天氣背景的預報質(zhì)量(下稱綜合預報質(zhì)量)和平穩(wěn)天氣背景下的質(zhì)量比較接近,當預報時次及預報時間一定時,其準確率隨預報時效的延長呈準線性降低,與前文分析一致;當本地氣溫升高時,EC細網(wǎng)格對氣溫的預報較好,大多接近或高于綜合預報質(zhì)量,而當本地氣溫出現(xiàn)降溫時,其預報效果較差,明顯低于綜合預報質(zhì)量。
本文利用歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)細網(wǎng)格(0.25°×0.25°)2013年7—11月的2 m 溫度預報對貴陽8個站點的不同時效的預報準確率進行了檢驗,結(jié)果表明:
①EC細網(wǎng)格對貴陽地區(qū)的2 m溫度預報質(zhì)量并不是簡單的隨著預報時效的延長而降低,而是呈波動性變化,當預報時次及預報時間一定時,預報質(zhì)量隨預報時效的延長而降低。
②預報時效差別不大時,對夜間氣溫的預報質(zhì)量比對白天氣溫的預報質(zhì)量高,兩者預報質(zhì)量相差10%以上。可見EC細網(wǎng)格對夜間氣溫的預報要比對白天氣溫預報的可參考性更高。
③預報時效相同時,EC細網(wǎng)格對貴陽地區(qū)不同站點的預報質(zhì)量差別較大。對修文、白云的預報質(zhì)量最好,對花溪、烏當?shù)念A報質(zhì)量最差。
④當本地出現(xiàn)升溫時,EC細網(wǎng)格預報質(zhì)量較好;當本地出現(xiàn)降溫時,其預報效果較差,明顯低于綜合預報質(zhì)量。
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