城市基礎設施的空間溢出效應與全要素生產(chǎn)率關系分析

米冰

內(nèi)容摘要：基礎設施對于一個城市具有重要的意義。本文在參考國內(nèi)外相關學者文獻的基礎上，基于2003-2011年我國城市數(shù)據(jù)構建相應模型，詳細分析了基礎設施、空間溢出及全要素生產(chǎn)率的關系。實證結果表明，在控制外商投資等要素后，一個城市的基礎設施等對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有積極的影響作用，也存在一定的溢出效應。在此基礎上，針對政府公共政策選擇，提出了建議對策。

關鍵詞：基礎設施 全要素生產(chǎn)率 空間溢出 城市視角

經(jīng)濟增長有很多影響因素，基礎設施是影響經(jīng)濟增長的重要因素之一，可作為最直接的要素投入到生產(chǎn)中提高產(chǎn)出，從間接方面來看，也能以溢出和網(wǎng)絡的方式提高生產(chǎn)率，進而更好地促進經(jīng)濟增長。關于基礎設施的重要性，1994年世界銀行將基礎設施規(guī)劃為經(jīng)濟性基礎設施和社會性基礎設施，如城市道路設施、郵電、通訊設施等可直接參與到生產(chǎn)活動和發(fā)展中，降低成本，可以提高生產(chǎn)效率和效能；教育、科技等具有社會性質的基礎設施可改善民生，積累人力資本，不斷推動了經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。況且，國家重視了對教育、醫(yī)療和交通等基礎設施的投資，不斷加大了此方面在政府公共支出中的比重，也是“十二五”我國優(yōu)先發(fā)展的目標。當然，一個城市或地區(qū)的基礎設施會擴散到周邊的地區(qū)，而大多地方政府關注的是短時期內(nèi)具有相對競爭能力的項目，可能會影響一部分基礎設施的范圍低于最優(yōu)化的規(guī)模效應，甚至會影響到基礎設施投資結構的扭曲，或許損失了一些效率。這會引出一些問題，在城市的空間尺度上，基礎設施與空間外溢出效應是否有密切的關系，差異性基礎設施與城市經(jīng)濟發(fā)展是否存在異質性，在現(xiàn)實生活中，這些問題的研究可有助于優(yōu)化政府公共投資、合理配置資源，促進城市經(jīng)濟發(fā)展具有重要的意義。

相關文獻概述

有關此方面的文獻，伴隨新增長理論的發(fā)展，基礎設施投資的外溢效應也成為學者研究的熱點之一，如Barro（1990）研究認為就基礎設施來看，公共投資對私人資本存在一定的溢出效應，解釋了一個地區(qū)經(jīng)濟增長的持續(xù)化和差異性；一些學者從基礎設施與要素生產(chǎn)率角度分析了外溢效應的存在性；Aschauer（1989）以美國為例，認為公共交通等基礎設施對其有解釋力；Fernald（1999）認為美國密集的車輛在道路中受益很多，說明基礎設施具有很強的生產(chǎn)率效應；Bronzini and Piselli（2009）等檢驗了基礎設施與生產(chǎn)率的關系，在不同程度上支持了基礎設施對地區(qū)生產(chǎn)績效具有積極的影響。一些學者也研究了交通和通訊基礎設施的空間溢出效應，如Cohen and Morrison（2004）等研究了美國和意大利數(shù)據(jù)，認為基礎設施可降低臨近區(qū)域的運輸成本和交易費用，可促進相鄰地區(qū)的生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長；Boarnet（1998）認為完善的基礎設施提升了本地區(qū)的相對競爭優(yōu)勢，吸引了相鄰地區(qū)的經(jīng)濟資源和生產(chǎn)要素；Joseph and Ozbay（2006）認為隨著地理尺度的縮小，交通基礎設施的直接影響逐漸減小，而空間外溢效應逐步增大。

就國內(nèi)學者研究的文獻來看，劉秉廉等（2010）基于省區(qū)間的角度，認為其全要素生產(chǎn)率存在明顯的空間相關性，交通基礎設施對全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用；張先鋒等（2010）以省級為對象，揭示了人力資本與公共基礎設施對其全要素生產(chǎn)率積極的影響；胡鞍鋼（2010）等研究表明交通和信息基礎設施對省際全要素生產(chǎn)率存在顯著的正向影響。

綜觀國內(nèi)外相關文獻，大多數(shù)學者的研究采用省級為研究對象，尺度顯然偏大，不能很好地說明城市層面基礎設施的外溢效應和全要素生產(chǎn)率；一些學者利用了空間模型，但僅考慮了被解釋變量的空間相關性，解釋變量的空間溢出效應并沒有納入模型，并不容易反映全要素生產(chǎn)率空間依賴性。在現(xiàn)實發(fā)展中，在城市層面上，相鄰地區(qū)基礎設施條件對區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)得更為強烈，但現(xiàn)有的文獻中以地級市為研究尺度的甚少。鑒于此，本文以我國地級城市數(shù)據(jù)為對象，分析基礎設施及空間溢出效應與全要素生產(chǎn)率的關系，拓展與補充現(xiàn)有文獻的缺乏。

模型構建和變量說明

本文參考了張浩然（2012）等相關文獻，從中可以作為借鑒的基礎，基于CD生產(chǎn)函數(shù)構建模型分析，假定總的生產(chǎn)函數(shù)為Y =AKαLβ，其中，Y、K、L分別代表各城市歷年的總產(chǎn)出、資本存量和勞動投入，α和β為資本和勞動的產(chǎn)出彈性，一般情況下α=0.4，β=0.6；A為全要素生產(chǎn)率（TFP），TFP = Y / KαLβ，為進一步消除量綱的影響，LnTFP=LnY-αLnK-βLnL，就全要素生產(chǎn)率TFP，解釋變量可包括城市間的人力資本、集聚外部性、基礎設施、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結構等，由于在生產(chǎn)過程中的前后向關聯(lián)效應等存在于區(qū)域內(nèi)部和外部，為檢驗空間外溢效應，引入鄰近地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率與空間滯后解釋變量的影響，構建空間杜賓模型：

其中，i表示地級地區(qū)，t表示年份，被解釋變量是全要素生產(chǎn)率對數(shù)值，Xit是解釋變量的集合，αit為地區(qū)效應，Vt是時間效應，εit為干擾項，ρ為空間滯后回歸系數(shù)。基于數(shù)據(jù)的可獲得性和實際操作性，本文選取研究對象為2003-2011年的266個城市數(shù)據(jù)，主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

本文的解釋變量：第一，基礎設施。可改善知識和相關信息的傳播，有利于城市的可達性和信息基礎設施，有利于促進交易成本的降低、深化分工，形成規(guī)模經(jīng)濟，可用城市每平方公里的里程和移動電話與人口之比表示。第二，經(jīng)濟密度。可很好地反映一個地區(qū)的集聚度，可以用每平方公里的人口對數(shù)值表示。第三，產(chǎn)業(yè)結構。反映了一個地區(qū)的經(jīng)濟結構和發(fā)展，可用城市第二、三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)出的比重表示。第四，外商直接投資。一個城市每年獲得實際外商投資占固定資產(chǎn)投資總額，衡量一個城市經(jīng)濟的開放度。第五，人力資本。教育和健康是其重要的指標，指標衡量可以以中等學校師生比、每萬人擁有病床數(shù)來反映。

驗證與分析endprint

根據(jù)上述模型和數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析可知，我國城市全要素生產(chǎn)率的空間自相關指數(shù)（Moran I）顯示出顯著偏離隨機分布，表明鄰近城市經(jīng)濟績效存在的空間依賴性，通過似然比檢驗，Wald_spatial_lag值和LR_spatial_lag值分別為69.21和69.10，在1%的水平上拒絕了γ為0的原假設。同時，Wald_spatial_error值和LR_spatial_error值依次為68.91和69.51，拒絕了γ+ρβ為零的原假設，經(jīng)Hausman檢驗，選擇固定效應模型較為合適。在進行模型驗證后，表明ρ和λ在1%的水平上顯著為正，在研究城市全要素生產(chǎn)率時，不可忽視區(qū)位因素和空間效應（見表1）。

驗證表明，公路密度具有積極的影響，表明交通等基礎設施的優(yōu)良可積極降低物流成本，在分工的精細程度方面可帶來積極影響，具有良好的市場規(guī)模效應；道路密度的空間滯后項為正，但并不較為顯著，說明在城市間的交通基礎設施的地理溢出并不顯著，原因可能是交通基礎設施會改善相鄰地區(qū)的交通可達性，有利于貿(mào)易和要素流動，增強經(jīng)濟效率；但也吸引了其它區(qū)域優(yōu)秀生產(chǎn)要素流入，在城市之間重新分配了經(jīng)濟資源，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生了不利影響，具有負向的溢出效應；當然一些地區(qū)超前交通基礎設施不利于道路投資的邊際效率的提高，降低了空間滯后項統(tǒng)計性。從人均移動電話的驗證來看，在1%的水平上顯著，表明通訊設施發(fā)展不利于市場信息不對稱，經(jīng)濟主體更有效地利用新技術、新方法進行生產(chǎn)，信息基礎設施的空間滯后項為正，表明信息基礎設施存在空間網(wǎng)絡外部性，而擴散效應遠大于回流效應。人力資本對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有積極的正向影響，表明提升教育質量可促進知識生產(chǎn)，積累專業(yè)化人力；人力資本對鄰近地區(qū)的城市之間影響為負，表明人力資本的外溢效應有一定的局限，主要是在地級市范圍內(nèi)。經(jīng)濟密度對城市全要素生產(chǎn)率具有正向影響，表明人口集聚地產(chǎn)生的人力資本外部性、知識和技術的外溢、本地市場效應可對本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有正向影響；人口密度對相臨近城市的影響為負，但并不顯著，也充分說明人口密度的生產(chǎn)率效應僅局限在地級市范圍內(nèi)。產(chǎn)業(yè)結構的影響在 1%的水平上顯著，第二產(chǎn)業(yè)高于第三產(chǎn)業(yè)，可能由于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于發(fā)揮我國的比較優(yōu)勢，中西部城市服務業(yè)占比存在虛高的假象，產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化程度對相鄰地區(qū)的經(jīng)濟績效不顯著。外商直接投資對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有一定的積極影響，但并不顯著，表明FDI對本地區(qū)經(jīng)濟績效的提升并不明顯高于國內(nèi)資本投入，外商直接投資的空間滯后項為正，對相鄰城市全要素生產(chǎn)率具有積極影響。

結論及對策

上述實證驗證分析可知，通過需求拉動和要素積累，基礎設施可積極促進經(jīng)濟增長，以溢出效應可使生產(chǎn)函數(shù)向上移動，進一步增強和提高了本區(qū)域地區(qū)、相鄰地區(qū)的經(jīng)濟效率，對于影響和促進我國經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展與增長具有重要的實際意義，對政府公共支出政策選擇也具有一定的參考價值。

首先，對于基礎設施，具有空間外溢特點，在配置公共資源時，政府應考慮城市間基礎設施的空間聯(lián)系，注重公共衛(wèi)生、基礎教育，推進基本公共服務均等化，促進在區(qū)域之間基礎設施的合理優(yōu)化和布局，特別是重點推進中西部地區(qū)基礎設施，在落后地區(qū)有效促進其物質資本和人力資本的不斷改善。其次，基礎設施具有準公共物品的性質，各地區(qū)政府應積極并合理安排公共支出的總量和結構，科學增強投資效率，增強科研、教育、衛(wèi)生支出占 GDP 的比，在城市之間合理完善軟硬件基礎設施，加強區(qū)域間的人才和物流交流，傳播知識并積累技術，積極推動各個地區(qū)之間的協(xié)調發(fā)展、交流與可持續(xù)發(fā)展。

1.Bronzini R，Pisellip P. Determinants of Long-Run Regional Productivity with Geographical Spillovers：The Role of R&D，Human Capital and Public Infrastructure[J].Regional Science and Urban Economics，2009，39（2）

2.Joseph B，Dilruba O，Kaan O.Empirical Analysis of Transportation Investment and Economic Development at State，County and Municipality Levels[J].Transportation，2006，33（6）

3.劉秉廉，武鵬，劉玉海.交通基礎設施與中國全要素生產(chǎn)率增長—基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計量分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2010（3）

4.張浩然，衣保中.基礎設施、空間溢出與區(qū)域全要素生產(chǎn)率—基于中國266個城市空間面板杜賓模型的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟學家，2012（2）

5.劉生龍，胡鞍鋼.基礎設施的外部性在中國的檢驗：1988-2007[J].經(jīng)濟研究，2010（3）endprint

根據(jù)上述模型和數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析可知，我國城市全要素生產(chǎn)率的空間自相關指數(shù)（Moran I）顯示出顯著偏離隨機分布，表明鄰近城市經(jīng)濟績效存在的空間依賴性，通過似然比檢驗，Wald_spatial_lag值和LR_spatial_lag值分別為69.21和69.10，在1%的水平上拒絕了γ為0的原假設。同時，Wald_spatial_error值和LR_spatial_error值依次為68.91和69.51，拒絕了γ+ρβ為零的原假設，經(jīng)Hausman檢驗，選擇固定效應模型較為合適。在進行模型驗證后，表明ρ和λ在1%的水平上顯著為正，在研究城市全要素生產(chǎn)率時，不可忽視區(qū)位因素和空間效應（見表1）。

驗證表明，公路密度具有積極的影響，表明交通等基礎設施的優(yōu)良可積極降低物流成本，在分工的精細程度方面可帶來積極影響，具有良好的市場規(guī)模效應；道路密度的空間滯后項為正，但并不較為顯著，說明在城市間的交通基礎設施的地理溢出并不顯著，原因可能是交通基礎設施會改善相鄰地區(qū)的交通可達性，有利于貿(mào)易和要素流動，增強經(jīng)濟效率；但也吸引了其它區(qū)域優(yōu)秀生產(chǎn)要素流入，在城市之間重新分配了經(jīng)濟資源，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生了不利影響，具有負向的溢出效應；當然一些地區(qū)超前交通基礎設施不利于道路投資的邊際效率的提高，降低了空間滯后項統(tǒng)計性。從人均移動電話的驗證來看，在1%的水平上顯著，表明通訊設施發(fā)展不利于市場信息不對稱，經(jīng)濟主體更有效地利用新技術、新方法進行生產(chǎn)，信息基礎設施的空間滯后項為正，表明信息基礎設施存在空間網(wǎng)絡外部性，而擴散效應遠大于回流效應。人力資本對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有積極的正向影響，表明提升教育質量可促進知識生產(chǎn)，積累專業(yè)化人力；人力資本對鄰近地區(qū)的城市之間影響為負，表明人力資本的外溢效應有一定的局限，主要是在地級市范圍內(nèi)。經(jīng)濟密度對城市全要素生產(chǎn)率具有正向影響，表明人口集聚地產(chǎn)生的人力資本外部性、知識和技術的外溢、本地市場效應可對本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有正向影響；人口密度對相臨近城市的影響為負，但并不顯著，也充分說明人口密度的生產(chǎn)率效應僅局限在地級市范圍內(nèi)。產(chǎn)業(yè)結構的影響在 1%的水平上顯著，第二產(chǎn)業(yè)高于第三產(chǎn)業(yè)，可能由于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于發(fā)揮我國的比較優(yōu)勢，中西部城市服務業(yè)占比存在虛高的假象，產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化程度對相鄰地區(qū)的經(jīng)濟績效不顯著。外商直接投資對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有一定的積極影響，但并不顯著，表明FDI對本地區(qū)經(jīng)濟績效的提升并不明顯高于國內(nèi)資本投入，外商直接投資的空間滯后項為正，對相鄰城市全要素生產(chǎn)率具有積極影響。

結論及對策

上述實證驗證分析可知，通過需求拉動和要素積累，基礎設施可積極促進經(jīng)濟增長，以溢出效應可使生產(chǎn)函數(shù)向上移動，進一步增強和提高了本區(qū)域地區(qū)、相鄰地區(qū)的經(jīng)濟效率，對于影響和促進我國經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展與增長具有重要的實際意義，對政府公共支出政策選擇也具有一定的參考價值。

首先，對于基礎設施，具有空間外溢特點，在配置公共資源時，政府應考慮城市間基礎設施的空間聯(lián)系，注重公共衛(wèi)生、基礎教育，推進基本公共服務均等化，促進在區(qū)域之間基礎設施的合理優(yōu)化和布局，特別是重點推進中西部地區(qū)基礎設施，在落后地區(qū)有效促進其物質資本和人力資本的不斷改善。其次，基礎設施具有準公共物品的性質，各地區(qū)政府應積極并合理安排公共支出的總量和結構，科學增強投資效率，增強科研、教育、衛(wèi)生支出占 GDP 的比，在城市之間合理完善軟硬件基礎設施，加強區(qū)域間的人才和物流交流，傳播知識并積累技術，積極推動各個地區(qū)之間的協(xié)調發(fā)展、交流與可持續(xù)發(fā)展。

1.Bronzini R，Pisellip P. Determinants of Long-Run Regional Productivity with Geographical Spillovers：The Role of R&D，Human Capital and Public Infrastructure[J].Regional Science and Urban Economics，2009，39（2）

2.Joseph B，Dilruba O，Kaan O.Empirical Analysis of Transportation Investment and Economic Development at State，County and Municipality Levels[J].Transportation，2006，33（6）

3.劉秉廉，武鵬，劉玉海.交通基礎設施與中國全要素生產(chǎn)率增長—基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計量分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2010（3）

4.張浩然，衣保中.基礎設施、空間溢出與區(qū)域全要素生產(chǎn)率—基于中國266個城市空間面板杜賓模型的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟學家，2012（2）

5.劉生龍，胡鞍鋼.基礎設施的外部性在中國的檢驗：1988-2007[J].經(jīng)濟研究，2010（3）endprint

根據(jù)上述模型和數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析可知，我國城市全要素生產(chǎn)率的空間自相關指數(shù)（Moran I）顯示出顯著偏離隨機分布，表明鄰近城市經(jīng)濟績效存在的空間依賴性，通過似然比檢驗，Wald_spatial_lag值和LR_spatial_lag值分別為69.21和69.10，在1%的水平上拒絕了γ為0的原假設。同時，Wald_spatial_error值和LR_spatial_error值依次為68.91和69.51，拒絕了γ+ρβ為零的原假設，經(jīng)Hausman檢驗，選擇固定效應模型較為合適。在進行模型驗證后，表明ρ和λ在1%的水平上顯著為正，在研究城市全要素生產(chǎn)率時，不可忽視區(qū)位因素和空間效應（見表1）。

驗證表明，公路密度具有積極的影響，表明交通等基礎設施的優(yōu)良可積極降低物流成本，在分工的精細程度方面可帶來積極影響，具有良好的市場規(guī)模效應；道路密度的空間滯后項為正，但并不較為顯著，說明在城市間的交通基礎設施的地理溢出并不顯著，原因可能是交通基礎設施會改善相鄰地區(qū)的交通可達性，有利于貿(mào)易和要素流動，增強經(jīng)濟效率；但也吸引了其它區(qū)域優(yōu)秀生產(chǎn)要素流入，在城市之間重新分配了經(jīng)濟資源，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生了不利影響，具有負向的溢出效應；當然一些地區(qū)超前交通基礎設施不利于道路投資的邊際效率的提高，降低了空間滯后項統(tǒng)計性。從人均移動電話的驗證來看，在1%的水平上顯著，表明通訊設施發(fā)展不利于市場信息不對稱，經(jīng)濟主體更有效地利用新技術、新方法進行生產(chǎn)，信息基礎設施的空間滯后項為正，表明信息基礎設施存在空間網(wǎng)絡外部性，而擴散效應遠大于回流效應。人力資本對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有積極的正向影響，表明提升教育質量可促進知識生產(chǎn)，積累專業(yè)化人力；人力資本對鄰近地區(qū)的城市之間影響為負，表明人力資本的外溢效應有一定的局限，主要是在地級市范圍內(nèi)。經(jīng)濟密度對城市全要素生產(chǎn)率具有正向影響，表明人口集聚地產(chǎn)生的人力資本外部性、知識和技術的外溢、本地市場效應可對本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有正向影響；人口密度對相臨近城市的影響為負，但并不顯著，也充分說明人口密度的生產(chǎn)率效應僅局限在地級市范圍內(nèi)。產(chǎn)業(yè)結構的影響在 1%的水平上顯著，第二產(chǎn)業(yè)高于第三產(chǎn)業(yè)，可能由于第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于發(fā)揮我國的比較優(yōu)勢，中西部城市服務業(yè)占比存在虛高的假象，產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化程度對相鄰地區(qū)的經(jīng)濟績效不顯著。外商直接投資對本地區(qū)全要素生產(chǎn)率具有一定的積極影響，但并不顯著，表明FDI對本地區(qū)經(jīng)濟績效的提升并不明顯高于國內(nèi)資本投入，外商直接投資的空間滯后項為正，對相鄰城市全要素生產(chǎn)率具有積極影響。

結論及對策

上述實證驗證分析可知，通過需求拉動和要素積累，基礎設施可積極促進經(jīng)濟增長，以溢出效應可使生產(chǎn)函數(shù)向上移動，進一步增強和提高了本區(qū)域地區(qū)、相鄰地區(qū)的經(jīng)濟效率，對于影響和促進我國經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展與增長具有重要的實際意義，對政府公共支出政策選擇也具有一定的參考價值。

首先，對于基礎設施，具有空間外溢特點，在配置公共資源時，政府應考慮城市間基礎設施的空間聯(lián)系，注重公共衛(wèi)生、基礎教育，推進基本公共服務均等化，促進在區(qū)域之間基礎設施的合理優(yōu)化和布局，特別是重點推進中西部地區(qū)基礎設施，在落后地區(qū)有效促進其物質資本和人力資本的不斷改善。其次，基礎設施具有準公共物品的性質，各地區(qū)政府應積極并合理安排公共支出的總量和結構，科學增強投資效率，增強科研、教育、衛(wèi)生支出占 GDP 的比，在城市之間合理完善軟硬件基礎設施，加強區(qū)域間的人才和物流交流，傳播知識并積累技術，積極推動各個地區(qū)之間的協(xié)調發(fā)展、交流與可持續(xù)發(fā)展。

1.Bronzini R，Pisellip P. Determinants of Long-Run Regional Productivity with Geographical Spillovers：The Role of R&D，Human Capital and Public Infrastructure[J].Regional Science and Urban Economics，2009，39（2）

2.Joseph B，Dilruba O，Kaan O.Empirical Analysis of Transportation Investment and Economic Development at State，County and Municipality Levels[J].Transportation，2006，33（6）

3.劉秉廉，武鵬，劉玉海.交通基礎設施與中國全要素生產(chǎn)率增長—基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計量分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2010（3）

4.張浩然，衣保中.基礎設施、空間溢出與區(qū)域全要素生產(chǎn)率—基于中國266個城市空間面板杜賓模型的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟學家，2012（2）

5.劉生龍，胡鞍鋼.基礎設施的外部性在中國的檢驗：1988-2007[J].經(jīng)濟研究，2010（3）endprint