高校圖書館“單復本”館藏研究及大數據環境下的思考——以上海海事大學為例

黃崇韌 高琦 高娟 周文平

(上海海事大學 圖書館，中國 上海 201306)

0 引言

復本一般定義為同一種書收藏不止一部時，第一部之外的稱為復本。“單復本”主要是針對多復本而言的，“單復本”館藏模式是指圖書館收藏圖書每種只收藏一本，供讀者館內閱覽或流通外借[1]。該模式是我國香港、臺灣和國外高等學校圖書館主要采用的館藏模式。

目前，很多高校圖書館的管理模式已經與國際接軌，圖書館數字化建設也日趨完善，無論是館員的業務水平還是館內的軟硬件設施都達到了新的高度，既有開展了同一地區的高校圖書館間的館際互借服務，又有購買了電子書數據庫作為印本館藏的補充[2]。同時，讀者信息素養也較高，能熟練利用網絡訪問圖書館的各種電子資源，檢索館藏信息，還能借助移動圖書館、手機短信等移動通信方式實現與圖書館間的有效互動[3]。因此，高校圖書館實行“單復本”館藏模式具備良好的基礎。

“單復本”館藏模式具有許多優勢，例如豐富了印本圖書種類，滿足了不同讀者需求；提高了資金的利用率，優化了館藏圖書構成；減少了管理的工作量，降低了圖書閑置浪費幾率；減少了建筑空間的占用，開拓了其他服務的場所等等。

1 “單復本”館藏模式實踐及建議

1.1 上海海事大學圖書館“單復本”館藏模式實踐

上海海事大學圖書館新館建于2007年，總建筑面積46,425平方米，現有館藏圖書373萬冊。近幾年，入藏印本圖書數量逐年遞增，突顯了有限的建筑空間和增長的藏書需求之間的矛盾，迫使圖書館采用“單復本”館藏模式以緩解矛盾。在采用“單復本”館藏模式后，圖書館的館藏圖書品種數和資金利用率都有明顯的提高，還節約了館藏空間，表1是2013年前三季度我館與其他各類圖書館入藏量比較。

表1 2013年前三個季度各類圖書館入藏量比較

上海海事大學圖書館在踐行“單復本”館藏模式時也碰到了一些問題：圖書流通性不足，“單復本”圖書特別是熱門圖書，容易處于供不應求的狀態；圖書丟失，無復本保障。全開架的借閱模式不可避免存在圖書丟失問題，據統計，西方國家及日本圖書館丟書率的平均水平也為0.5%左右，因而在此模式下一旦丟失絕版圖書，幾乎難從市場上購回；亂架圖書，難以借閱。圖書館讀者挾藏圖書、讀者自行胡亂歸架、圖書分類錯誤、貼錯書標和書標貼得不緊造成脫落等等行為都能造成圖書亂架[3]，“單復本”圖書館存在唯一性，一旦亂架，將使讀者難以查找和借閱。

1.2 踐行“單復本”館藏模式的經驗與建議

1.2.1 電子與紙質圖書并重，構建一站式檢索系統

電子圖書已經成為館藏不可或缺的一部分。國內高校圖書館大多購有或自建電子書數據庫，上海海事大學圖書館也不例外。在購買超星百萬電子圖書、龍源電子期刊等數據庫的基礎上，圖書館還提供教參書和熱門圖書數字化服務，以緩解圖書借閱緊張的局面，實現了印本圖書和電子圖書相互補充。同時，要重視知識產權保護問題，在圖書數字化的過程中要采用相應措施，避免復制侵權、網絡傳播侵權、下載鏈接侵權等的問題。另外，可構建印本圖書與電子圖書的集成檢索系統，幫助讀者一站式獲知館藏信息。

1.2.2 開拓讀者薦購，回溯專題學科圖書

圖書館圖書采購的工作質量決定館藏圖書質量和利用率的高低。國外圖書館極其重視文獻采購工作，一般是學科館員參與并且與學院積極溝通，以保證文獻采購能夠符合學校教學科研的需求，從而提高圖書借閱率。上海海事大學圖書館在學科館員薦購的基礎上，還在網站上開通了讀者圖書薦購欄目，拓寬圖書薦購渠道，更好的滿足讀者的需求。同時，還展開專題學科圖書回溯工作，補全和強化專題學科圖書館藏質量。

1.2.3 積極應用新技術，優化圖書館服務模式

圖書館向來是新技術應用的前沿陣地，而且新技術的應用能夠解決許多積弊已久的問題。例如移動圖書館技術能夠使讀者隨時隨地訪問圖書館資源；RFID技術能夠實現圖書的識別定位，避免了圖書亂架和丟失對讀者開架找書的困擾。上海海事大學圖書館不僅升級了圖書管理系統，設計了圖書預約排隊、我的書架等功能，還提供如還書提醒、催還通知、預約通知等信息服務，都有助于“單復本”館藏模式的良好有序運作。

1.2.4 文獻傳遞與資源建設有機結合，多途徑滿足需求。

上海海事大學圖書館實施“單復本”館藏模式時除了提供讀者手冊、新生培訓和日常參考咨詢幫助讀者充分利用圖書館外，還要實現服務創新，提高讀者滿足度。一、文獻傳遞服務和資源建設工作結合在一起，不僅彌補本館的館藏的不足，實現互通有無和資源共享，還直面讀者需求，更有目的性進行圖書館的文獻資源建設；二、提供各種反饋途徑，讀者可通過網站或服務臺實現信息反饋，圖書館可及時獲取亂架或丟失圖書信息，盡早恢復和補全館藏圖書。

2 大數據環境下圖書館“單復本”館藏模式思考

大數據，顧名思義為海量數據，IDC為代表的業界認為滿足“4V”(Variety、Velocity、Volume、value，即多樣性、速度、容量、價值)指標的數據才可稱為大數據。圖書館歷來是信息技術應用的重鎮，因此，利用大數據對多類型的海量數據進行數據分析并從中挖掘出有價值，隱含的關系、規律和現象，是新時期圖書館開展知識創新服務的關鍵支撐，也是圖書館業務發展的必然趨勢。

大數據時代，圖書館將可在傳統圖書采購流程上，結合大數據技術，分析和預測學科建設和發展趨勢以及館藏建設的重點，深入挖掘讀者的潛在需求，預測當前圖書借閱的熱點和趨勢，從而更有針對性的購買印本圖書，實現采購經費的有效配置，提升了“單復本”館藏質量。圖書館還可利用大數據技術，根據讀者的教育層次、專業背景、檢索歷史、借閱歷史和檢索內容，主動提供圖書借閱推薦，特別是其檢索書籍相關館藏圖書，實現圖書的有效利用。另外，大數據技術的應用將對圖書館的軟硬件設施提出了更高的要求，需要更大的數據存儲設備和更專業的館員服務水平。同時，還要制定相應的圖書館規章制度，保護讀者隱私。

圖1 大數據環境下圖書館“單復本”館藏模式體系

因此，新時期，大數據環境下高校圖書館“單復本”館藏模式體系分為四大模塊：服務、資源、系統和規章制度(見圖1)，其各個組成部分均基于大數據技術的應用相互影響，實現圖書館“單復本”館藏模式的高效利用和服務。

[1]吳志榮.感悟“一個復本”：探究西方大學圖書館的辦館理念[J].圖書館雜志，2004(12):41-43.

[2]鐘笑雅.“多復本”館藏模式的思考[J].圖書館工作與研究,2010(12):83-85.

[3]孫婷.高校圖書館復本積存問題及解決方法探析[J].圖書館建設，2012(11):15-16.

[4]楊薇.2013年1－3季度中文館藏市場分析[C]//第九屆館藏與出版論壇.2013.