中規模生豬生產影響因素分析

王中萍+潘春玲+李佩

摘要：生豬產業是我國農業和畜牧業的重要組成部分。根據遼寧省生豬養殖調研數據，運用多元線性回歸模型對中規模生豬生產影響因素進行實證分析，研究遼寧省生豬生產變化規律和發展潛力，針對各因素的影響程度提出合理建議，以促進遼寧省生豬產業的健康發展。

關鍵詞：生豬生產；中規模；影響因素；模型；分析；建議

中圖分類號：F326.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1161（2014）03-0072-03

我國是豬肉生產和消費第一大國，生豬產業的健康發展關系民生經濟，是國家重要的消費和經濟指標。改革開放以來，我國養豬業發展取得了巨大成就，現已成為世界上第一大豬肉生產和消費國。遼寧省養豬業已經跨入全國十大主產省之列，生豬生產和豬肉供應受到了社會各界的重視。對生豬生產的影響因素進行實證分析，了解生豬生產規律，對于促進遼寧省生豬產業的健康發展具有重要意義。

1 遼寧省生豬生產現狀分析

2012年，遼寧省豬肉產量達230.2萬t，同比增長1.9%；全年生豬出欄量達2 728.5萬頭，同比增長2.9%；年末生豬存欄量為1 592.6萬頭，同比增長0.5%。遼寧省生豬產業取得了一定的成績，但也存在一些問題，例如飼養條件相對較差、飼料轉化率低、使用違禁飼料及添加劑、技術服務和監督管理水平低、疫病控制難、生豬生產的波動性大等。

就遼寧省而言，全省生豬飼養規模化程度較低，在規模飼養中又以小規模飼養為主，飼養規模達到100頭以上的大中規模飼養的場（戶）數大幅下降；而中規模生豬養殖效益水平最高，在全省的占比逐年上升，對于養殖戶的規模化和趨勢發展具有向導作用。

根據《全國農產品成本收益資料匯編》的分類標準（2004），將中規模飼養劃定為：一年內生豬飼養頭數為100～1 000之間的飼養組織形式。立足遼寧省中規模生豬生產，分析其主要影響因素和存在問題，為挖掘和發展遼寧省生豬的潛在市場空間、提升產業價值提供理論支持。

2 遼寧省生豬生產影響因素分析

2.1 數據來源

本文數據來源于實地調研。調研地點選擇遼寧省主要生豬生產村鎮，以使結果具有代表性和科學性；共發放調研問卷120份，其中有效問卷113份，有效率為94.17%；調研時間自2013年11月至2014年2月。

在影響生豬生產風險的5項指標中，能繁母豬占比的先行期是11個月，活豬價格的先行期是12個月，仔豬費用的先行期是7個月，頭均飼料費用的先行期是12個月，頭均防疫費用的先行期是1個月或12個月。

2.2 基本情況分析

2.2.1 基本信息 被調研養殖戶中，男性占76%，女性占24%；戶主年齡在40～50歲的所占比例最多、為35%，其次是50～60歲、占26%，30歲以下占8%，30～40歲占15%，60歲占16%；受教育程度方面，高中程度所占比例最多、達到38%，中學占34%，小學及以下占15%，大專及以上占13%；有務工收入的占12%，無務工收入的占88%；有土地收入的占87%，無土地收入的占13%。

2.2.2 養殖技術和信息獲取渠道 養殖戶的養殖技術獲取渠道方面，通過自身實踐的占88%，與周圍鄰居、親屬交流的占5%，通過相關媒體如電視、報紙、網絡等繼續學習的占7%；被調研養殖戶中，定期參加由政府或者相關企業舉辦的培訓講座的占83%，沒有參加相關培訓的占17%；在83%參加培訓的養殖戶中，參加1次的占54%，2～3次的占30%，3次以上的占16%。

2.2.3 利潤情況 養殖頭數為200～500、能繁母豬為10～25頭的養殖規模，頭均凈利潤最大，可達到220元；養殖頭數為500～1 000、能繁母豬為25～50頭的規模，頭均利潤為197元；養殖頭數為100～200、能繁母豬為5～10頭的規模，頭均凈利潤為175元。整體而言，此次調研的平均頭凈利潤為195元。

3 模型構建與分析

3.1 研究方法

生豬出欄數與能繁母豬占比、活豬平均價格、仔豬費用、頭均飼料費用和頭均防疫費用等因素有一定的內在聯系。但這些因素與生豬出欄數是否存在相關性以及相關性大小還不確定。本文選取多元線性回歸模型進行分析，在模型中引入隨機因素，將模型數據帶入SPSS軟件中進行處理，以獲取科學回歸結果。多元線性回歸模型的一般表達式為：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+βi1D1+βi2D2u

式中：Y為遼寧省生豬出欄數，是被解釋變量；β0為常數項；β1，β2，β3，β4，β5，βi1為自變量X的偏回歸系數；X1表示能繁母豬占比，X2表示活豬平均價格，X3表示仔豬費用，X4表示頭均飼料費用，X5表示頭均防疫資料費用，X6表示死亡損失費用；D為虛擬變量，代表疫病和國家政策，疾病出現D1取1、不出現取0，了解國家政策D2 取1、不了解取0；u為模型的隨機擾動項。

3.2 計量模型估計及解釋

將統計數據輸入到SPSS軟件中，以生豬出欄數為被解釋變量Y，以能繁母豬占比、活豬平均價格、仔豬價格、頭均飼料費用、頭均防疫費用、死亡損失為解釋變量X，以疾病和政策為虛擬變量，得出線性回歸結果（見表1）。

即：Y=2 031.899+0.920X1+5.458X2-0.970X3-1.372X4-2.060X5+0.004X6-41.224D1-3.214D2。

由回歸分析結果可見：擬合優度R2=0.801，表明這些變量聯合起來能解釋生豬出欄數變化的80.1%；方程總的F值=24.086，因此這種聯合影響是顯著的，其回歸結果均為合理預期范圍內。雖然數據難免存在誤差，但此次調研數據能反應客觀的生產實際，回歸結果表明擬合優度很高，方程總體結果較好。

4 結論與建議

通過調研分析，得出結論：1） 生豬疾病影響情況。能繁母豬占比的系數為正，符合理論預期。指數方程中X1的系數為0.920，表明能繁母豬占比每增加一個百分點，則12個月后生豬出欄數將增加0.92個百分點。2） 市場價格。生豬的市場價格直接決定了生豬養殖的收益和風險。市場價格X2的系數為5.458，表明市場價格每增加一個百分點，則12個月后生豬出欄數將增加5.458個百分點。3） 精飼料費用。精飼料費用是中規模生豬飼養過程中的最主要投入，約占生產成本的69%。飼料費用的方程系數X4為-1.372，表明飼料費每上升1個百分點，則12個月后生豬出欄數下降1.372個百分點。4） 仔豬費用。仔豬進價對中規模生豬生產的影響程較大。X3系數為-0.970，表明仔豬費用每增加1個百分點，則7個月后生豬出欄數下降0.970個百分點，可適當增加其投入來提高生豬效益。5） 防疫費用。防疫費用在中規模生豬養殖成本中所占比例較小，因而其對生豬養殖的影響并不明顯，但其系數為負，符合基本預期，即隨著防疫費用的增加，生豬出欄量將不同程度減小。6） 疾病和政府政策。疫病如果發生會迅速上升為生豬生產的主要風險因素，也將給農戶帶來巨大損失，甚至使其退出市場。近年來，國家頒發了一系列政策鼓勵生豬生產養殖，對生豬產業扶持力度較大。

根據回歸分析結果，針對中規模生豬生產養殖提出以下意見：1） 適度鼓勵增加能繁母豬數量。能繁母豬是養豬業的基礎，是保障生豬產業持續發展的根本。因此，要適度鼓勵養殖戶加大對能繁母豬的飼養，使能繁母豬數量保持在合理區間，以保障生豬產業的健康發展。2） 增強市場透明度，做好生豬價格保護措施。生豬產業屬于需求彈性較大行業，其價格的上升會降低養殖戶的整體收益。因此政府有必要加大資金支持力度，采取支持價格措施。3） 集中資金鼓勵和引導養豬業向規模化、集約化方向發展，充分發揮龍頭企業的帶動作用。加大對種豬產業的扶持力度，完善生豬良種繁育體系，提高生豬生產效率，為生產者提供系統的生豬市場及原材料市場供求信息，從而減少生產的盲目性，保障市場供給。4） 切實做好疫病防治工作。由于我國養殖基礎薄弱，基層動物防疫體系尚不健全，因此一旦出現疫情，我國生豬養殖業便“驚慌失措”，且損失慘重。因此，要加大疾病的防治和預防工作，重構動物群體的非特異性免疫功能，加大監督力度，建立生豬免疫檔案。

4 結論與建議

通過調研分析，得出結論：1） 生豬疾病影響情況。能繁母豬占比的系數為正，符合理論預期。指數方程中X1的系數為0.920，表明能繁母豬占比每增加一個百分點，則12個月后生豬出欄數將增加0.92個百分點。2） 市場價格。生豬的市場價格直接決定了生豬養殖的收益和風險。市場價格X2的系數為5.458，表明市場價格每增加一個百分點，則12個月后生豬出欄數將增加5.458個百分點。3） 精飼料費用。精飼料費用是中規模生豬飼養過程中的最主要投入，約占生產成本的69%。飼料費用的方程系數X4為-1.372，表明飼料費每上升1個百分點，則12個月后生豬出欄數下降1.372個百分點。4） 仔豬費用。仔豬進價對中規模生豬生產的影響程較大。X3系數為-0.970，表明仔豬費用每增加1個百分點，則7個月后生豬出欄數下降0.970個百分點，可適當增加其投入來提高生豬效益。5） 防疫費用。防疫費用在中規模生豬養殖成本中所占比例較小，因而其對生豬養殖的影響并不明顯，但其系數為負，符合基本預期，即隨著防疫費用的增加，生豬出欄量將不同程度減小。6） 疾病和政府政策。疫病如果發生會迅速上升為生豬生產的主要風險因素，也將給農戶帶來巨大損失，甚至使其退出市場。近年來，國家頒發了一系列政策鼓勵生豬生產養殖，對生豬產業扶持力度較大。

根據回歸分析結果，針對中規模生豬生產養殖提出以下意見：1） 適度鼓勵增加能繁母豬數量。能繁母豬是養豬業的基礎，是保障生豬產業持續發展的根本。因此，要適度鼓勵養殖戶加大對能繁母豬的飼養，使能繁母豬數量保持在合理區間，以保障生豬產業的健康發展。2） 增強市場透明度，做好生豬價格保護措施。生豬產業屬于需求彈性較大行業，其價格的上升會降低養殖戶的整體收益。因此政府有必要加大資金支持力度，采取支持價格措施。3） 集中資金鼓勵和引導養豬業向規模化、集約化方向發展，充分發揮龍頭企業的帶動作用。加大對種豬產業的扶持力度，完善生豬良種繁育體系，提高生豬生產效率，為生產者提供系統的生豬市場及原材料市場供求信息，從而減少生產的盲目性，保障市場供給。4） 切實做好疫病防治工作。由于我國養殖基礎薄弱，基層動物防疫體系尚不健全，因此一旦出現疫情，我國生豬養殖業便“驚慌失措”，且損失慘重。因此，要加大疾病的防治和預防工作，重構動物群體的非特異性免疫功能，加大監督力度，建立生豬免疫檔案。

4 結論與建議

通過調研分析，得出結論：1） 生豬疾病影響情況。能繁母豬占比的系數為正，符合理論預期。指數方程中X1的系數為0.920，表明能繁母豬占比每增加一個百分點，則12個月后生豬出欄數將增加0.92個百分點。2） 市場價格。生豬的市場價格直接決定了生豬養殖的收益和風險。市場價格X2的系數為5.458，表明市場價格每增加一個百分點，則12個月后生豬出欄數將增加5.458個百分點。3） 精飼料費用。精飼料費用是中規模生豬飼養過程中的最主要投入，約占生產成本的69%。飼料費用的方程系數X4為-1.372，表明飼料費每上升1個百分點，則12個月后生豬出欄數下降1.372個百分點。4） 仔豬費用。仔豬進價對中規模生豬生產的影響程較大。X3系數為-0.970，表明仔豬費用每增加1個百分點，則7個月后生豬出欄數下降0.970個百分點，可適當增加其投入來提高生豬效益。5） 防疫費用。防疫費用在中規模生豬養殖成本中所占比例較小，因而其對生豬養殖的影響并不明顯，但其系數為負，符合基本預期，即隨著防疫費用的增加，生豬出欄量將不同程度減小。6） 疾病和政府政策。疫病如果發生會迅速上升為生豬生產的主要風險因素，也將給農戶帶來巨大損失，甚至使其退出市場。近年來，國家頒發了一系列政策鼓勵生豬生產養殖，對生豬產業扶持力度較大。

根據回歸分析結果，針對中規模生豬生產養殖提出以下意見：1） 適度鼓勵增加能繁母豬數量。能繁母豬是養豬業的基礎，是保障生豬產業持續發展的根本。因此，要適度鼓勵養殖戶加大對能繁母豬的飼養，使能繁母豬數量保持在合理區間，以保障生豬產業的健康發展。2） 增強市場透明度，做好生豬價格保護措施。生豬產業屬于需求彈性較大行業，其價格的上升會降低養殖戶的整體收益。因此政府有必要加大資金支持力度，采取支持價格措施。3） 集中資金鼓勵和引導養豬業向規模化、集約化方向發展，充分發揮龍頭企業的帶動作用。加大對種豬產業的扶持力度，完善生豬良種繁育體系，提高生豬生產效率，為生產者提供系統的生豬市場及原材料市場供求信息，從而減少生產的盲目性，保障市場供給。4） 切實做好疫病防治工作。由于我國養殖基礎薄弱，基層動物防疫體系尚不健全，因此一旦出現疫情，我國生豬養殖業便“驚慌失措”，且損失慘重。因此，要加大疾病的防治和預防工作，重構動物群體的非特異性免疫功能，加大監督力度，建立生豬免疫檔案。