基于Mobile Agent聚類挖掘算法研究

魏爽

摘要：Mobile Agent技術是隨著網絡應用的日益深入而發展起來的一項新興技術。Mobile Agent技術的智能性和移動性，不僅降低了網絡負載，而且提高了通信效率；此外，其支持異步自主交互、支持斷連操作，具有安全性、并行性，具有學習、容錯、智能化路由能力等優點，使得Mobile Agent技術在復雜的分布式問題求解方面表現出非凡的優勢，因此，將Mobile Agent技術應用于數據挖掘系統中，具有很好的研究及應用前景。

關鍵詞：移動代理；數據挖掘；聚類；算法；分布式

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）31-7249-04

Abstract： Mobile Agent technology is a entity which can autonomously move from one host to another in a heterogeneous network and communicate with other Agent and resources. The intelligence and mobility of Mobile Agent technology not only reduce the network load， but improve communication efficiency. Supporting asynchronous autonomous interaction， breakpoint operation and concurrent calculation and being secure and capable of learning， fault-tolerance and intelligent routing， Mobile Agent， applied to distributed Web data mining system， technology has a great research and application prospect.

Key words： mobile agent；data mining；clustering；algorithm；distributed

2 數據挖掘技術

2.1數據挖掘概述

數據挖掘技術所要解決的問題就是找到蘊含在數據中的有用信息以及挖掘出尚未發現的知識[4，5]。一般情況下，這些隱藏在數據中的信息與知識是無法通過人的先驗知識和經驗確定的，但是對于協作人們作出適當的決策具有重大的參考價值。數據挖掘的基本任務包括分類、回歸、時間序列分析、預測、聚類、匯總、關聯規則、序列發現等。其應用主要包括分類，估值，預言，相關性分組或關聯規則，聚類等[5]。

2.2數據挖掘流程

與傳統的數據庫和數據倉庫相比，Web上的數據信息是非結構或者半結構化的，并且是動態的不斷變化的，因此直接對Web網頁上的數據進行數據挖掘任務是很難進行下去的，而在挖掘之前進行必要的數據處理是非常必要的。典型的Web數據挖掘處理流程如圖4所示。

4 結束語

本文系統研究和總結了移動Agent技術和聚類挖掘技術的理論知識，以移動Agent技術為基礎，提出了數據挖掘模型。……