DSP技術在風力發電機組狀態監測系統中的應用

呂躍剛，陳鵬原，劉浩

（華北電力大學 控制與計算機工程學院，北京 102206）

0 引言

在風電企業對風電機組的運行可靠性和科學管理提出更高要求的大背景下，機組遠程在線狀態監測和故障診斷系統應運而生。實時地監測與分析從現場采集的相關數據，不僅可以準確判斷機組的運行情況，還可以提前發現故障，及時維修或者停機避免故障的進一步擴大，從而減少不必要的經濟損失，因此，對現場數據進行準確地采集和處理具有重要的意義。

本文應用DSP技術進行數據采集和處理，采用手段減小了采樣的誤差，保證了數據的準確性和實時性。這里所使用的DSP為TI（Texas Instruments）公司的TMS320F2812，是目前國際市場上應用廣泛且功能強大的定點DSP芯片。它既具有強大的事件管理能力，又具有強大的事件處理能力和嵌入式控制功能，特別適用于大批量數據處理的風電廠測控場合。

1 風力發電機組狀態監測系統簡介

針對風力發電系統的運行要求，結合先進的狀態監測與故障診斷系統結構，本文提出了一種風力發電機組狀態監測系統，該系統以風力發電機組齒輪箱等設備的振動信號等實際測量信號作為信號源。在現場數據處理器通過對特定測點上所安裝的振動傳感器的輸出信號進行實時采集和處理，然后將計算結果通過CAN通信接口發送給上位機，最后由上位機對接收到的振動信號進行進一步分析，如頻譜分析和倒頻譜分析等。風場的工作人員根據上位機分析得到的數據和波形，可以判斷機組的運行狀況。……