什么樣的臉給人第一印象好？

南木

第一印象只需要100微秒

與陌生人交往過程中，雙方所得到的有關對方的最初印象稱為第一印象。第一印象很重要，它通常都頗為準確，而且牢固地影響著雙方以后的交往。給別人第一印象的說到底就是你的這張“臉”。到底什么樣的臉給人的第一印象好？

這要說到社會評價。社會評價是社會知覺的重要部分，這類知覺只在有限的社會物種中存在，并在人類中發展到了極致。社會評價受第一印象的影響很大，幾乎不經意識處理——像可信度、強勢程度和吸引力這樣的有關社會特征的第一印象，在100微秒內就能形成。

人類特別的地方還在于，我們對面孔天生敏感，不僅能分辨面容的細微差別，還有專門的腦區負責“認出”面孔。在面孔識別的應用愈加廣泛的今天，理解、量化這樣的印象形成過程，或許能夠挖掘出社會評價形成機制的冰山一角，對認知神經學和人工智能領域的發展都極有幫助。

眼睛和吸引力相關

研究員分析了1000張各種各樣的臉部圖像，并召集被試者根據第一印象對原圖像進行評分。隨后，研究小組整合了65項生理特征，包括眉毛寬度、嘴巴面積和顴骨位置等，每種特征用多種圖像屬性來描述。

研究人員將面孔圖像描邊后，根據65個特征和由此涵蓋的363項圖形屬性對人臉進行分析，并在后期根據這些屬性來生成虛擬面孔。根據這些量化后的數據，研究者構建了一個模型進行統計分析，結果發現，評分者對陌生人給出的印象描述中，58%的差異都和生理特征顯著性相關，并且存在一定的對應關系。例如嘴巴的形狀和面積與可接近程度的印象相關，而眼睛的形狀和面積則和吸引力相關。

為了驗證這些發現的可操作性，研究者又構建了一個人工神經網絡模型來生成不同特色的虛擬面孔，并另外招募一批被試者，對這些面孔進行印象評價。結果依舊展現出了社會印象與面部特征之間的強相關性。

研究小組認為，該系列結果提示，客觀定義的生理特征可能是社會印象形成的基礎。這些程序生成的臉或許看上去和原來的圖像大相徑庭，但卻依舊能讓觀看者產生相似的社會印象。不僅如此，這樣的轉換也讓電腦能夠更加有序地“識別”這些圖像。

除了認知學上的意義，這項研究也是第一次表明，通過這樣的特征量化能夠切實有效地代表模糊的面孔圖像，這為今后類似的軟件研發打下了基礎。同時，這種軟件設計的虛擬人臉能盡可能地避免模糊圖像和調查分析中的其他主觀因素，更客觀地展現面部特征和社會印象之間的對應關系。

3歲就會“以貌取人”

事實上，靠人臉識別來確定“第一印象”不是大人們的“專利”。另一項研究發現，和成年人一樣，兒童從3歲起就已經傾向于通過一個人的相貌來判斷對方的性格特征，比如誠信度和個人能力，并且在判斷上表現出了驚人的一致性。

該研究的領導者、哈佛大學心理學科學家艾米麗·考格斯蒂爾認為，這種根據他人的外貌特征來判斷對方性格的傾向從童年時期就開始了，而且這種判斷無需多年的社會經驗。

研究者讓99名成年人和141名兒童（年齡3～10歲）對電腦生成的兩兩一組的人像照片從以下三個性格維度進行評價：誠信度 （比如卑鄙/可信）、支配欲（比如強勢/弱勢）以及個人能力（比如聰明/愚蠢）。每觀看一組照片，被試者就需要回答一些問題，例如，“哪個人看起來非常可信？ ”

實驗結果和預期相吻合，成年人對每張照片的評價具有高度的一致性。研究者在兒童身上也觀察到了這種一致性。其中3～4歲的兒童在一致性上比7歲的兒童略差，而年齡越大的兒童做出的評價就和成年人越相似。這一現象說明“以貌取人”的傾向是隨著年齡不斷發展的。

總的來說，兒童在對“誠信度”的評價上一致性最高，這說明兒童對面部的神態關注的更多。這一研究的重點不在于驗證兒童評價結果的準確性，而在于發現了兒童與成人在判斷上呈現出一致性。

現在科學家還不清楚這種“以貌取人”的傾向最早產生于何時。對年齡更小的兒童進行同樣的實驗或許能幫助科學家找到答案。研究者認為：“如果這種傾向在幼兒期就已經存在，那么即使嬰兒也有可能將相貌和人的性格、行為、舉止聯系起來。 ”