大數據時代電力運營監控的數據處理技術

摘 要：信息時代的不斷發展促進著計算機這個行業的總體發展，而在這其中隨著運算量的不斷增長，我們也進入了大數據時代。而電力運營企業也正在向大數據時代靠攏，在這里通過對大數據時代的簡述和電力運營監控的數據處理和應用的闡述，對電力運營企業的發展做出一部分努力，促進數據處理技術的提高。

關鍵詞：大數據時代；電力運營監控；數據處理技術

因為電力在運營過程中本身就是在不斷的運轉和發展，而它的一些設備也是在不斷的產生信息的，這龐大的數據信息量就形成了大數據。電力運營中的監控就是為了監控運營過程中產生的大量數據信息，通過這些數據進行發現問題和解決問題，讓電力運營企業得各個工作的部分都穩定地運行。所以，對它的數據處理技術和應用是要進行分析的。

1 對大數據時代的描述

大數據時代就是大數據處理的時代。大數據（big data）之下電力運營企業對于其發展的過程的決策不再憑經驗和直覺進行最終決策，而是運用運營中產生的數據進行分析或具體個別分析。在這個決策中我們通過大數據能及時發現問題解決問題，促進電力運營企業的效率的提高。以下是大數據的發展的幾個趨勢：

1.1 電力運營企業加大各部門之間大數據和各種數據資源的共享

電力運營企業在運行過程中的各個設備都有會大量的數據產生，而電力運營企業的各個部門都會接收到不同的信息資源和數據，這就需要各部門之間進行共享，而各個設備產生的數據信息加大透明化，形成所有數據在企業中得到共享。

1.2 通過大數據完整電力運營企業處理事物的過程，以及形成制度管理

在電力運營企業處理事務的過程中，已經處理過的事務要根據已有的評定標準對事務再次進行評定和解析，促進及時發現問題并及時解決問題。完整電力運營企業處理事物的過程。運用電力運營企業處理事務的過程的評定標準和運行過程中產生的數據對電力運營企業的制度管理進行完善。

2 大數據時代下電力運營監控的數據處理技術

2.1 監控數據的類別

2.1.1 基本型數據

電力運營的體系在運行過程中產生的大量的數據信息就是電力運營的體系基本的數據。而電力運營監控的基本數據就是電流輸出、輸進以及分配情況等等，而我們是要保證這些基本型的數據的時效性和精確性。

2.1.2 電力運營企業的數據信息

電力運營企業在進行事務和生產的過程中輸送出的大量數據就是電力運營企業的數據信息。里面包括了電力運營企業的正在進行的事務的相關重要信息。通過對這些已經得知的數據信息進行了解、掌握、分析以及對策之法的順序運行，這都是應該得到重視的問題。

2.2 處理監測到有異常的數據

如果在電力運營過程監控中的數據出現異常，就要及時進行處理監測到的有異常的數據。保證電力運營企業的工作效能的提高，所以要學會及時分析問題與解決問題。主要有以下經常遇見的兩點異常：

（1）電力運營企業事務處理數據的異動。在電力運營企業事務處理數據出現異動后，就是一些事務在處理過程中出現的數據的不穩定波動，就會產生一些不正常的數據異動。

（2）數據連接處的異動。因為數據在連接和傳輸中要保持穩定，但當連接處產生異動或松動，就容易讓數據產生異動和不正常的波動。

3 大數據時代下電力運營監控的數據處理技術的應用

大數據時代促進電力運營監控的數據的時效性和精確性的得到保證。而對于電力運營監控的數據處理技術的應用，促進電力運營企業的整體各個方面的全方位的發展，并為高層領導的決策和解決問題提供正確的參考性意見，促使企業的利益的最大化。

3.1 在電力生產、運營過程中應用運營監控數據處理技術

電力系統相對復雜，從電力的生產、傳輸、消耗一些列過程，都需要對電力數據進行分析處理?？梢岳么髷祿⑸婕安煌瑯I務的模型，實現對相關指標的在線計算。比如電力系統中計算輸電功率、計算輸電效率、計算輸電線路可靠性等，電力生產環節中設計發電量計算、損耗計算等，而在日常生活用電上，低電壓監測、智能抄表、催繳電費等方面，也需要利用大數據整合信息資源，并利用數據處理技術分析電力運營環節的數據內容，提升電力運營的效率與成本。

3.2 在電力營銷中應用運營監控數據處理技術

在電力營銷方面，運營監控部門能夠通過遠程控制技術對電力營業單位進定期巡查，將及時發現電力營銷中存在的問題。采用數據監控平臺，能夠發現在電力系統高壓業擴流程中存在薄弱點，并且能夠有效縮短電力營業窗口的巡查時間，促進電力營銷營業窗口的服務水平和效率，減少客戶的投訴率。電力營銷過程中，利用大數據監控處理技術能夠有效收集電力用戶用電信息，加強用戶用電管理，及時對用電采集與量價費損營銷的稽查做好監控服務。

3.3 在電力設備檢修中應用運營監控數據處理技術

電力系統的正常運營，電力設備的維修與保養起到重要作用，只有電力設備不出現故障，才能保證電力系統的穩定運行。因此，如何提升電力設備的穩定性、安全性成為電力系統工作中的重要內容。大數據時代的到來，運營監控數據處理技術逐漸應用與電力系統當中，特別是在電力設備的檢修工作中，這一技術起到了不可忽視的作用。通過監控電網設備運行情況，及時收集電力設備的相關信息，通過數據處理獲取電力設備狀態，從而根據設備的使用情況進行設備檢修工作，避免了設備監管不力、過度使用所造成的不合理損失。同時，該技術還能夠為電力設備的現場檢修工作提供信息參考依據，通過分析設備故障前的運行狀態信息，結合故障點問題，將有利于檢修人員更好的判斷故障，及時處理故障，恢復電力系統的正常運行。

4 總結

通過電力運營企業的監控數據的處理技術和應用對其產生的大數據進行分析，促進企業能及時解決問題并且促進電力運營企業的可持續發展，而且它是可以促進電力運營企業進入自動化模式，提高電力運營的水平，促進電力運營企業的效益的不斷的增長，使大數據時代下電力運營監控的數據處理技術日益完善以及應用的越來越廣泛。

參考文獻

[1]盧莎.大數據時代電力運營監控系統數據處理的簡要介紹[J].綜合研究，2015，（36）：163-164.

（作者單位：國網四川省電力公司眉山供電公司）