第三章：Watson揭大數據之趣

在2011年的一次演講中，IBM前任CEO彭明盛說：“一家企業要擁有持久力，必須具備持續的目標——對IBM而言，就是滿足用戶需求，建立長期關系并追求突破性創新。”

他的話在當年的《危險邊緣》（Jeopardy）智力競賽得到了驗證。當Watson在決賽中擊敗這項智力競賽中勝率最高者和贏錢最多者之后，IBM超級計算機第二次實現了電腦對人類的超越。眼見以77147美元的絕對劣勢被智能機器擊敗，天才選手肯·詹寧斯（Ken Jennings）寫下這樣的文字：歡迎我們的新老大，電腦們。相同一幕在14年前也曾出現，當時，IBM超級計算機“深藍”（Deep Blue）在國際象棋比賽中多次戰勝世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。

在IBM中國研究院院長沈曉衛看來，與以前基于搜索的算法不同，Watson是基于對自然語言的理解，這是IT史上極具突破性的進展——有外媒形容其為“數據驅動智能運算的‘巔峰之作’”。而按通俗的說法是，Watson接收到問題后，通過分析從大量結果中篩選出最合適的答案進行反饋。一言以蔽之，Watson干的活，本質上就是大數據分析。

公開資料顯示，全世界每天產生25億GB數據，其中80%是非結構化數據，需要挖掘和處理才能實現其價值。

“這正是大數據分析的魅力所在。”IBM大中華區大數據中心總監王曉梅向《IT時代周刊》解釋道，“一是需要分析系統知道我是誰；二是需要知道我要做什么；三是分析系統能夠及時、迅速地實時反饋信息給我；四是希望數據分析系統能夠通過交互式學習，通過每天信息量、知識庫的增進，提高它的認知能力；最后，希望數據分析系統能夠提供一個非常安全、可信任的應用環境。”

她表示，客戶對大數據分析的要求正是IBM對“認知計算”的描述，Watson能夠通過輔助（Assistance）、理解（Understanding）、決策（Decision）、洞察與發現（Discovery），幫助企業更快地發現新問題、新機遇和新價值。

實際上，Watson所代表的“認知計算”也是IBM的大數據戰略方向，并已為此投入重金進行相關技術的研發和生態圈的建立。

今年1月，IBM宣布斥資10億美元成立IBM Watson集團，用于支撐“云交付的認知計算”和大數據創新領域的開發和商業化。在IBM內部人士看來，該部門成立的重大意義等同于當年PC、服務器業務和成立軟件集團對IBM的重要性。之后，IBM正式推出大數據與分析平臺Watson Foundations，幫助企業實現階段性的大數據能力。

王曉梅告訴記者，未來Watson Foundations還能通過功能模塊移植到其他平臺上。也就是說，不局限于Power，而是成為一個開放平臺，“讓傳統的IBM大數據解決方案用戶同樣能獲得認知計算所帶來的好處。”

更讓IBM高興的是，Watson已經得到越來越多客戶的認可。去年11月，Watson向合作伙伴提供技術、工具和API編程接口，借助云服務和訪問工具合作伙伴開發他們的認知計算軟件及系統。首批合作伙伴包括零售業的Fluid、醫療保健領域的MD Buyline以及健康管理領域的Welltok。繼2012年與美國第三大銀行——花旗銀行達成合作后，今年初，新加坡星展銀行成為Watson首個亞洲用戶。

據市場調研機構Wikibon最新研究報告《大數據供應商收益與市場預測》，IBM連續兩年實現大數據市場占有率第一，領跑報告中的70多家大數據供應商。

在羅睿蘭看來，第一代計算機時代，計算機只用來計算；第二代計算機時代，它可以根據指令運行程序；而Watson是下一代具備自主學習能力計算機的代表，“是這個潮流的開端”。Gartner也預計，2017年10%的計算機將能夠像Watson那樣學習。

“IBM愿意改變我們所做的一切。”面對風云變幻的IT市場和輿論質疑，羅睿蘭在上任之初宣告了自己的決心。當新一輪的轉型大幕在今天再度揭開，市場看到的IBM依舊是那個難以被打敗的百年巨人，創新基因依舊在IBM的血液中流淌。