基于圖像內容及底層特征的敏感圖像檢測方法

【摘要】針對信息安全領域的工作內容，圖像處理是一個非常重要的部分，在敏感圖像檢測的過程中，可以利用底層特征的方式對圖像進行處理。但由于圖像本身具有復雜多樣的形式，所以敏感圖像檢測也應該注重一定的方法，使其可以全面的分析出圖像內容。本文研究的圖像底層特征主要包括兩個方面，分別是：基于內容分析、基于圖像底層特征分析，內容分析需要對圖像中大量的皮膚區域進行初步檢測，圖像底層特征分析會通過顏色直方圖矢量，對圖像的檢測內容進行分析。筆者利用SVM分類方法進行研究，實現敏感圖像的初步檢測，并通過仿真實驗獲得準確的檢測結果。

【關鍵詞】圖像內容；底層特征；敏感圖像檢測；顏色聚合矢量

1.前言

隨著我國科學技術的不斷發展，社會中信息傳遞的速度非常快，這種信息量巨大的網絡環境，也為色情、反動等不良信息傳遞創造了條件，這種情況的出現，不僅惡劣了社會風氣，也對未成年人的心理健康造成了一定的損傷。所以只有掌握了先進的敏感圖像檢測方法，才能改良圖像信息內容，調整社會的不良風氣。

2.基于圖像內容及底層特征的敏感圖像檢測新方法

2.1 圖像內容和底層特征的處理方法

基于圖像內容及底層特征的敏感圖像檢測新方法要求技術人員必須從內容和底層特征處理過程開始，并判別其在圖像中所占的比例。這種圖像處理的方法，可以實現敏感圖像初步檢測的過程，臉部和皮膚點提取的區域，非常適合紋理檢測方法的使用標準，所以檢測人員要合理利用顏色直方圖矢量，對圖像的顏色信息進行提取，利用支持向量機分類技術對圖像進行檢測。圖像內容和底層特征的檢測流程包括：提取、主成分分析PCA降維、SVM識別，圖像基本內容信息的處理，可以深入到圖像底層的特征中，顏色聚合矢量CCV提取的圖像顏色，根據圖像像素的顯示內容，對敏感圖像進行進一步的檢測[1]。

2.2 部分檢測方法

部分檢測也要根據事實提供的依據內容，基于色情圖像與非色情圖像的顏色區別和分布，利用不同的膚色處理方法，采用多種角度的檢測。這種檢測方法的實現，必須要根據檢測理論依據的內容，可以從不同角度對所檢測的圖像進行處理，進而體現出檢測技術的互補性，進一步提高檢測判別準確率[2]。

3.基于圖像內容分析的敏感圖像檢測技術

3.1 臉部區域檢測技術

在敏感圖像內容檢測的過程中，臉部區域檢測的目的就是為了發現圖形中是否存在“大頭照”，技術人員可以根據檢測的內容，對圖像中的皮膚區域進行處理。規定膚色區域的裸體圖像檢測結果為裸體圖像，所以根據這種硬性條件的內容，有必要先將圖像中的臉部去除，最大程度的排除檢測干擾。科學技術在使用的過程中，很多技術人員都提出了很多的意見，所以檢測工作應該在按照具體的檢測任務，提供具有較高準確度的人臉檢測算法。只有強化了該算法檢測人臉的工作，才能根據圖像內容的特征，而不是直接依賴像素級的檢測，避免會影響敏感圖像的內容[3]。

3.2 皮膚點提取技術

皮膚點提取在敏感圖像檢測過程中，可以根據圖像人臉檢測皮膚特質，準確的判斷出圖像效果內容，而圖像中剩余部分需要進行膚色檢測，按照實際的檢測內容，提取皮膚點。皮膚點的提取和采集才能更加準確的得到圖像檢測結果，敏感圖像的臉部區域，具有特征非常明顯的區域，技術人員可以根據皮膚的顯示檢測結果，對局部的皮膚進行研究。根據RGB色系坐標系的統計和觀察，可以把檢測結果準確的顯示在坐標中，通過與正常膚色的對比，就可以表達出皮膚點的檢測內容。皮膚點色調、飽和度和亮度三要素的分析，皮膚點提取圖像檢測方法，可以更加貼合敏感圖像的檢測內容，針對復雜的圖像內容，只有明確了檢測的方法和技巧，才能更加準確的反映出底層特征的處理效果[4]。

4.基于圖像底層特征分析的敏感圖像檢測技術

4.1 基于CHV及SVM的檢測技術

基于CHV及SVM的檢測技術，可以對敏感圖像進行底層特征的處理，底層特征圖像基礎內容的重要展示，其檢測的流程是CHV、PCA及SVM。技術人員需要根據檢測的結果，在底層顏色處理的過程中，利用直方圖來全面的體現出底層特征，直方圖像素的色度空間值也是圖像檢測的重要內容，根據結構可以判斷出敏感圖像元素的分布情況。底層特征的描述圖像顏色，是檢測統計的基礎特性，也可以反映出圖像顏色的統計分布和基本色調。在顏色直方圖矢量CHV中，規定向量為，明確每一個向量因素的內容，采取有效的統計措施，對元素進行統計。

4.2 基于CCV及SVM的檢測技術

基于CCV及SVM的檢測技術可以利用顏色直方圖來反映出圖像的基本內容，敏感圖像的底層特征對于圖像顏色信息的統計，可以明顯的分布出圖像內容。在底層特征角度分析的像素顏色空間，應該明確像素空間位置的內容，在皮膚相似顏色控制的同時，利用直方圖來得到準確的數據。根據本文研究的結果，從像素顏色空間相關性角度研究的角度出發，可以與之前的檢測技術應用情況進行比較，從敏感圖像檢測結果中，對底層特征的圖像顏色進行研究，進而明確相似像素空間相關性信息[5]。

5.結語

筆者研究了圖像內容和底層特征的敏感圖像檢測方法，體現出技術的先進性和優越性，這種技術的使用可以最大程度的整治社會風氣。所以在色情、反動圖像流傳的過程中，就可以根據技術的使用，來對圖像內容進行處理和檢測，在皮膚點提取時，應該結合底層特征的特點，根據圖像檢測的內容合理應用。技術人員也應該不斷強化自己的水平，使其可以準確的體現出皮膚區域顏色和像素，基于圖像內容及底層特征分析的敏感圖像檢測技術，已經成功應用在不良圖像檢測中，所以相關部門應該不斷加大技術應用的力度，使其可以全面的提高圖像檢測結果的準確性。

參考文獻

[1]羅森林，辛子英，馮磊等.基于C4.5算法的敏感圖像檢測方法[J].北京理工大學學報，1011，23（12）：451-453.

[2]趙峰，王士林，李生紅等.基于圖像內容及底層特征的敏感圖像檢測方法[J].信號處理，2012，12（34）：960-965.

[3]徐翠，鄭穎，汪增福等.一種基于圖像底層特征的隱馬爾可夫人體檢測方法[J].模式識別與人工智能，2013，10（11）：743-749.

[4]王影，王世剛，康佳樂等.基于內容的敏感圖像檢測方法研究[J].現代電信科技，2010，12（10）：144-149.

[5]劉毅志，楊穎，林守勛等.基于視覺注意模型VAMAI的敏感圖像檢測方法[J].中國圖象圖形學報，2011，07（11）：1226-1233.