一種改進的OFDM信道估計算法

張冬梅　張寶華

摘要：在無線通信當中，信道估計會受到許多因素的影響，例如噪聲、衰減等。如何使得信道估計的準確度提高變成重中之重。通常我們應用的SVD信道估計算法，主要是用循環前綴長度為界來截取的特征值，這種做法的弊端是導致比較大信道噪聲。因此，該文的對于這一問題，提出了一種優化的SVD算法，本算法的核心是估計信道的最大多徑時延，從而來得到我們所需要的特征值，進而來降低噪聲的干擾[1]，通過仿真，我們可以看出本算法所體現的優越性。

關鍵詞：OFDM；信道估計；特征值

中圖分類號：TN923 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）35-8402-03

An Improved OFDM Channel Estimation Algorithm

ZHANG Dong-mei， ZHANG Bao-hua

（Inst. of Communication & Electronics， Qingdao Technological University， Qingdao 266033， China）

Abstract： In the midst of wireless communication， channel estimation will be influenced by many factors， such as noise， attenuation， etc. How to make the channel estimation accuracy become a top priority. Usually we use SVD channel estimation algorithm， mainly with the characteristics of the cyclic prefix length is bound to capture value， the disadvantages of this approach is relatively large channel noise. Therefore， this article to this problem， this paper proposes a novel SVD algorithm， this algorithm is the core of most of the path delay to estimate the channel， thus to get the characteristic value of what we need， and to reduce the noise interference， through the simulation， we can see that embodies the superiority of this algorithm.

Key words： OFDM； Channel estimation. The characteristic value

無線通信是一種快速的通信方式，幾乎已經融入到人們的日常生活與工作當中，是不可或缺的部分。但是在其傳輸的過程當中，隨機的噪聲干擾，信號的嚴重衰減都使得其性能受到很大的約束。

為了能夠得到發送端所發出的精確的數據信號，在接收端我們要通過信道估計從而得到子載波上的幅值以及參考相位，信道估計的精確程度將會直接關系到整個系統的性能指數[2]。

一般的信道估計的算法有二種：第一種是基于導頻信息的信道估計算法[3]；第二種是常見的盲信道估計算法。因為盲估計的算法要求我們收到相當數量的信號流之后才能保證對信道進行一個比較精確的估計，同時它的收斂情況是比較緩慢的，存在很多的弊端。所以通常情況下，我們一般采用第一種方法。一般的基于導頻的信道估計的算法：MMSE（最小均方誤差估計算法）、LS（最小平方算法）、SVD（特征值分解算法）[4]。……