SQL注入的“拖庫”攻擊與防范

陳 悅 蔡滿春 李璟瑩

（中國人民公安大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)學(xué)院 北京 102600）

0 引言

隨著Web應(yīng)用技術(shù)的不斷成熟，動(dòng)態(tài)網(wǎng)站以其豐富的內(nèi)容和強(qiáng)大的功能在人們的生活中備受親睞，各大高校院系、公司企業(yè)、政府部門、事業(yè)單位等都構(gòu)建起了自己的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。但由于網(wǎng)站開發(fā)人員缺乏安全保護(hù)意識(shí)，這些網(wǎng)站的安全措施并不是很完善，因此給該類網(wǎng)站造成了很多的安全威脅。從之前的CSDN社區(qū)用戶信息泄露，到攜程網(wǎng)信息安全門事件，再到2015年上半年多省市衛(wèi)生社保系統(tǒng)出現(xiàn)大量高危漏洞，導(dǎo)致數(shù)千萬社保用戶敏感信息泄露的安全事件，都表明互聯(lián)網(wǎng)的安全問題愈發(fā)嚴(yán)峻，其中SQL注入就是一種日益增長安全威脅。尤其互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代到來，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深入，攻擊者利用 SQL注入點(diǎn)對(duì)網(wǎng)站發(fā)起攻擊后可以操作網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫，拖庫攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的用戶敏感信息泄露，修改甚至破壞數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，對(duì)用戶生命財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重侵害。

1 SQL注入攻擊技術(shù)

1.1 SQL注入攻擊原理

攻擊者通過構(gòu)建特定長度、類型的字符串動(dòng)態(tài)SQL語句來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作，將容易觸發(fā)SQL異常的代碼寫入SQL查詢語句中，造成SQL所支持?jǐn)?shù)據(jù)庫異常，然后使用一系列的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫拖庫。

1.2 尋找SQL注入點(diǎn)

（1）“加引號(hào)”法

單引號(hào)作為SQL數(shù)據(jù)庫中的轉(zhuǎn)義字符，其使用不當(dāng)會(huì)造成查詢異常。攻擊者通常在URL的尾部插入一個(gè)單獨(dú)的引號(hào)，造成SQL語句異常而令數(shù)據(jù)庫拋出一個(gè)錯(cuò)誤信息。例如圖1所示。

圖1 “加引號(hào)”法

（2）邏輯語句判斷法

“加引號(hào)”法直接了當(dāng)，操作也很方便，但有經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)站編寫者通常對(duì)其進(jìn)行過濾。這樣用單引號(hào)就無法檢測(cè)到注入點(diǎn)，此時(shí)可以使用邏輯語句判斷檢測(cè)是否存在SQL注入點(diǎn)。常用的邏輯語句有‘a(chǎn)nd 1=1’、‘a(chǎn)nd 1=2’等。

在網(wǎng)頁原地址后加入‘a(chǎn)nd 1=1’語句后，網(wǎng)頁會(huì)正常顯示；在網(wǎng)頁原地址后加入‘a(chǎn)nd 1=2’語句后，網(wǎng)頁會(huì)顯示異常。例如圖2所示。

圖2 邏輯語句判斷法

2 利用sqlmap進(jìn)行拖庫攻擊

相比于其他工具，sq1map不僅能利用已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行SQL注入，還能通過基于啟發(fā)式的檢測(cè)來尋找漏洞。它還能獲得不同數(shù)據(jù)庫的指紋信息，并且通過帶外連接從數(shù)據(jù)庫中抓取數(shù)據(jù)，訪問底層文件系統(tǒng)和在操作系統(tǒng)上執(zhí)行命令。

當(dāng)我們利用之前提到的方法找到一個(gè)網(wǎng)站的 SQL注入點(diǎn)后，接下來我們將使用一些命令進(jìn)行SQL注入攻擊，來提取網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容信息。sq1map的拖庫步驟如下：

第一步：建立連接并列出數(shù)據(jù)庫，如圖3所示：

圖3 建立連接并列出數(shù)據(jù)庫

發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫共有2個(gè)。如圖4所示：

圖4 發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫個(gè)數(shù)

這里我們只需要注意第一個(gè)數(shù)據(jù)庫就行了，因?yàn)閕nformation_schema是MySQL默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫，它包含了MySQL系統(tǒng)用的所有字典信息，以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中所有對(duì)象信息和進(jìn)程訪問、狀態(tài)信息。而我們需要的網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息保存在第一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。

第二步：列出目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的表，如圖5所示：

圖5 列出目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的表

我們發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)庫中共有13個(gè)表，其中表名為admininfo的表引起了我們的興趣，因?yàn)檫@張表中可能存放了數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼。如圖6所示。

圖6 存放了數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼

第三步：列出指定表的列，如圖7所示：

圖7 列出指定表的列

這里我們得到了存放用戶信息的passwd和usernamed列信息，如圖8所示：

圖8 存放用戶信息的passwd和usernamed列信息

第四步：導(dǎo)出passwd和username的內(nèi)容信息，導(dǎo)出結(jié)果如圖9、10所示：

圖9 導(dǎo)出passwd的內(nèi)容信息

圖10 導(dǎo)出username的內(nèi)容信息

我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)庫的用戶名為 admin，但密碼字段經(jīng)過加密算法加密，得到的是密碼的HASH值。這里我們不對(duì)如何解密做介紹。

通過上述方法，我們成功地利用 sq1map對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行 SQL注入攻擊，并得到了網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫信息。

3 SQL注入防范與事后補(bǔ)救措施

3.1 如何防范SQL注入攻擊

絕大多數(shù)的SQL漏洞是由于Web開發(fā)者在開發(fā)代碼時(shí)沒有徹底理解Web與其數(shù)據(jù)庫之間的交互關(guān)系而產(chǎn)生的。下面給出一些常見的預(yù)防措施：

（1）使用參數(shù)化語句

在構(gòu)造SQL指令時(shí)，采用參數(shù)來代替需要寫入的數(shù)值。在語句傳輸過程中，數(shù)據(jù)庫不會(huì)對(duì)參數(shù)進(jìn)行處理，而是在完成解析編譯后，才對(duì)參數(shù)進(jìn)行操作。就算參數(shù)中含有惡意的語句，數(shù)據(jù)庫也能正常查詢。所以，相比起動(dòng)態(tài)SQL，參數(shù)化語句更加安全。

（2）驗(yàn)證輸入

惡意攻擊者往往會(huì)通過網(wǎng)站的報(bào)錯(cuò)信息來確定服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫的平臺(tái)信息等。因此，我們需要檢查用戶定義的參數(shù)并加以過濾，驗(yàn)證輸入?yún)?shù)的長度、類型等信息；使用白名單測(cè)試用戶輸入，只接收數(shù)據(jù)庫期望的已知的良好輸入。

（3）應(yīng)用安全策略

例如安裝Web應(yīng)用防火墻來檢測(cè)及預(yù)防SQL注入，并且通過加固數(shù)據(jù)庫來確保數(shù)據(jù)庫安全；對(duì)重要的數(shù)據(jù)庫對(duì)象實(shí)施訪問控制，同時(shí)對(duì)敏感用戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密。

另外，我們?cè)谏鲜龇桨富A(chǔ)上提出了兩點(diǎn)新的預(yù)防措施：（1）使用存儲(chǔ)程序代替SQL語句

我們可以將SQL語句從Web應(yīng)用程序上脫離出來，并把它編寫到一個(gè)由我們自己定義的存儲(chǔ)程序上，該存儲(chǔ)程序位于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端。通過調(diào)用定義的存儲(chǔ)程序來代替用戶輸入字符串構(gòu)建的SQL語句。

（2）建立異常檢測(cè)評(píng)分機(jī)制

對(duì)SELECT、DELETE等關(guān)鍵的數(shù)據(jù)庫查詢語句進(jìn)行數(shù)值評(píng)分，通過計(jì)算每個(gè)語句的異常值并與設(shè)定的異常值做比較，一旦這個(gè)語句的異常值超過設(shè)定的最大異常值，那么這個(gè)查詢語句被視為是異常的，并觸發(fā)警報(bào)。

3.2 如何做好事后補(bǔ)救工作

網(wǎng)站被SQL注入攻擊后，管理者應(yīng)當(dāng)要盡快關(guān)閉站點(diǎn)，以免受到二次攻擊；調(diào)查可疑的SQL注入攻擊，分析數(shù)字化痕跡，識(shí)別攻擊活動(dòng)；通過取證確定攻擊者在系統(tǒng)上執(zhí)行的操作，檢查并理解攻擊者惡意查詢邏輯，掌握其攻擊企圖；聯(lián)系相關(guān)的技術(shù)人員，對(duì)漏洞進(jìn)行修補(bǔ)，并做好數(shù)據(jù)恢復(fù)工作，將損失減少至最小。

4 結(jié)論

SQL注入形式是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行拖庫攻擊的主要方式，本文基于sq1map工具對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)了SQL注入攻擊，獲得了其數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。并且，通過對(duì)SQL注入攻擊的分析，總結(jié)相關(guān)研究成果，提出了用存儲(chǔ)程序代替SQL語句及建立異常檢測(cè)評(píng)分機(jī)制的新型防范概念。本文對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行SQL注入攻擊的方式是基于網(wǎng)頁錯(cuò)誤信息報(bào)告的，未對(duì)盲SQL注入做詳細(xì)介紹。今后對(duì)盲SQL注入攻擊進(jìn)行分析將是進(jìn)一步研究的內(nèi)容。

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