申瑞娜 樊重俊
目前主流的預測方法研究多是基于基礎(chǔ)的預測模型(如回歸分析、時間序列分析、指數(shù)平滑法、灰色系統(tǒng)模型、支持向量機模型等),以期通過不同的模型改進和完善從而最大限度地提高數(shù)據(jù)的擬合精度。endprint
目前主流的預測方法研究多是基于基礎(chǔ)的預測模型(如回歸分析、時間序列分析、指數(shù)平滑法、灰色系統(tǒng)模型、支持向量機模型等),以期通過不同的模型改進和完善從而最大限度地提高數(shù)據(jù)的擬合精度。endprint
目前主流的預測方法研究多是基于基礎(chǔ)的預測模型(如回歸分析、時間序列分析、指數(shù)平滑法、灰色系統(tǒng)模型、支持向量機模型等),以期通過不同的模型改進和完善從而最大限度地提高數(shù)據(jù)的擬合精度。endprint