基于DEA模型的城郊蔬菜種植投入產出關系研究

李莉+史建民

摘要：在分析1998～2012年蔬菜種植效益基礎上，用DEA數據包絡模型對蔬菜種植投入產出效率進行實證分析。結果顯示：蔬菜種植成本利潤率和產值利潤率從2010年開始均有所下降，說明近兩年蔬菜種植效益不高；實證分析表明，15年中有5年的投入產出效率處于DEA有效階段，而其余10年處于規模報酬遞增階段，肥料費和間接費用投入效率相對較低。故建立健全蔬菜投入保障機制和改善生產管理模式是提高蔬菜種植效益的重要舉措。

關鍵詞：蔬菜投入；蔬菜產出；全國大中城市；DEA模型

中圖分類號：F326.13文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2014）09-0152-05

隨著城市化進程加快和城鎮居民人口增加，人們對蔬菜需求數量和質量提出了更高要求。自1988年“菜籃子”工程實施以來，蔬菜種植投入不斷加大，2012年“中央一號文件”《關于加快推進農業科技創新持續增強農產品供給保障能力的若干意見》強調落實“菜籃子”市長負責制，充分發揮都市農業應急保障功能，大中城市要堅持保有一定的蔬菜等生鮮食品自給能力。但近幾年蔬菜價格波動較大，影響到居民正常生活和菜農收入。筆者認為，合理的蔬菜投入產出關系是穩定蔬菜價格和增加菜農收益的前提，因此有必要

對蔬菜種植投入產出效率進行評價。

關于農業投入產出方面的研究，一些學者著眼于對某一省份或單種品種的投入產出關系分析[1，2]；另一部分學者則選取多個農業特色產區進行投入產出關系比較分析[3，4]。蔬菜投入產出關系方面，張霞和張紀濤[5]對山西省8個代表地區設施蔬菜生產投入產出情況進行調查，并分析投入產出構成和關系，得出了山西省設施蔬菜生產缺乏標準、需要規范各項生產要素投入的結論。總之，國內關于蔬菜投入產出關系研究的文獻較少，并且缺乏針對性和行之有效的政策建議。本文在研究全國大中城市蔬菜種植投入產出效益基礎上，運用DEA模型對1998～2012年蔬菜投入產出效率進行測算，以期客觀反映城郊蔬菜投入產出情況，并為進一步調整蔬菜種植投入產出比例以實現蔬菜種植效益最大化提出建議和途徑。

除特別說明外，本研究數據均來自《全國農產品成本收益資料匯編（1998～2012）》。自2004年開始，我國實施新農產品成本調查核算指標體系，為統一口徑，對1998版農產品成本核算指標均按《新舊農產品成本核算指標轉換方法說明》進行了轉換。此外，我國自1998年開始核算大中城市蔬菜種植成本收益狀況，由于數據獲取所限，本文僅以28個全國大中城市的番茄、黃瓜、茄子、結球甘藍、菜椒、大白菜、馬鈴薯等7種大路蔬菜為例進行研究。城郊指全國大中城市郊區。

1城郊蔬菜種植效益波動特征分析

經濟效益是衡量一切經濟活動的最終綜合指標。以成本利潤率分析為主，揭示全國大中城市效區蔬菜種植的投入產出關系，同時輔以產值利潤率分析，對蔬菜種植經濟效益做出判斷。

1.1城郊蔬菜種植成本利潤率分析

1.1.1總成本利潤率總成本利潤率反映生產中所消耗全部資源的凈回報率，即投入總成本的經濟效益，同時也反映降低成本所取得的經濟效益。該指標越高，表明為取得利潤而付出的代價越小，成本費用控制得越好，盈利能力越強。

圖1數據分析表明，1998～2012年全國大中城市蔬菜種植總成本利潤率平均為91.19%，其中2001、2003、2007年和2010年四年均超過100%。分階段看，1998～2000年、“十五”、“十一五”和2011～2012年全國大中城市蔬菜種植總成本利潤率平均分別為90.65%、96.43%、92.12%和76.60%，整體呈現出M型波動趨勢，且增加或者減少期間不超過兩年，近兩年下降幅度明顯。由此可知，蔬菜種植總成本利潤率每2～3年上升一次且超過100%，在“十五”期間保持較高水平，蔬菜種植取得的利潤較高而付出的代價較低，2011年以后成本費用控制較差，盈利能力有下降趨勢。

1.1.2人工成本利潤率人工成本利潤率越高，表明單位人工成本取得的經濟效益越好，人工成本的相對水平越低。

總體來看，人工成本利潤率波動特征較為明顯。1998～2012年全國大中城市蔬菜種植人工成本利潤率平均為219.33%，其中2001年達到極值，為291.53%，在經過一年下降后，2003年上升至270.93%，經過3年走低后2007年人工成本利潤攀升到261.14%，此后持續下降，2010年開始下降幅度明顯，2012年降到最低值124.80%。分階段看，1998～2000年、“十五”、“十一五”和2011～2012年全國大中城市蔬菜種植人工成本利潤率平均分別為229.22%、246.39%、214.95%和147.82%。由此可知，“十五”期間人工成本投入取得的經濟效益最好。2007年以后人工成本利潤率持續走低，說明蔬菜種植投入單位人工成本，蔬菜收益不升反降，人工成本相對水平較高（圖2）。

1.1.3物質費用利潤率物質費用利潤率體現了經營耗費所帶來的經營成果。該項指標越高，反映生產者的經濟效益越好。

總體來看，物質費用利潤率在波動中上升，但近兩年呈下降趨勢。1998～2012年全國大中城市蔬菜種植物質費用利潤率平均為180.11%，2010年上升到最大值，為245.09%。分階段看，1998～2000年、“十五”、“十一五”和2011～2012年平均分別為160.08%、173.88%、192.91%和193.76%。與其他成本利潤率不同，物質費用利潤率分階段看是持續走高的，但近兩年呈下降勢頭。由此說明，截至2010年，蔬菜種植投入中每付出一元物質服務費用可獲得的利潤在不斷增加，生產者的經濟效益在增加，此后經濟效益降低（圖3）。

1.2城郊蔬菜種植產值利潤率分析

產值利潤率可以反映是否高產高效及增產增效。產值利潤率高，說明高產高效；產值利潤率降低，說明增產未增效。endprint

由圖4可知，1998～2012年蔬菜種植產值利潤率平均為47.57%，“十五”年間一直在40%～50%左右上下波動，波動幅度不大，2001年達到最大值，為50.71%，由于2012產值較往年持續走高的同時，凈利潤較上一年有所降低，2012年產值利潤率降到最小值40.25%。分階段看，1998～2000年、“十五”、“十一五”和2011～2012

年平均分別為47.54%、49.03%、47.78%和43.22%，蔬菜產值利潤率總體保持穩定的發展趨勢；2010年開始略有下降，說明在增產同時并未增收。

綜上所述，在全國大中城市蔬菜種植過程中，近幾年總成本利潤率，特別是物質費用和人工成本利潤率在下降，說明蔬菜生產經濟效益在下降，進一步說明蔬菜生產并未合理控制成本投入力度，投入要素未得到充分使用；產值利潤率顯示， 產值在增加的同時凈利潤略有下降，說明近幾年蔬菜種植雖增產但并未達到增收目的。因此，如何控制成本投入力度才能使蔬菜種植效益最大化？各項成本投入比例如何達到最佳均衡狀態？本文通過數據包絡分析方法對蔬菜種植投入產出效率進行實證分析，對上述問題作出合理解釋。

2城郊蔬菜種植投入產出效率實證分析

2.1分析方法和樣本數據選取說明

2.1.1DEA模型簡介DEA模型又稱為數據包絡分析方法（Data Envelopment Analysis），它采用線性規劃方法，利用觀察到的有效樣本數據，將被評價單位（本文為年份）作為決策單元（DMU，Decision Making Units），對決策單元進行生產有效性評價，結果反映各決策單元的相對效率。

2.1.2樣本數據選取及處理在選擇蔬菜種植投入產出變量時，以蔬菜種植單位面積主產品產量為產出變量，同時根據蔬菜種植過程中生產資料投入的多少選擇單位面積肥料費（化肥和農家肥）、勞動用工數量（標準勞動日）、種子費、其他直接費用（農藥費、農膜費、租賃作業費）、間接費用（固定資產折舊、銷售費）投入指標。指標選取盡量采用實物量形式，以費用形式表示的物質投入指標用農業生產資料價格指數（1998年為100）進行平減，該指數來源于2013年《中國農村統計年鑒》。

此外，本文選取1998～2012年15個年份作為決策單元（DMU）。

2.2效率測算及分析

2.2.1效率測算結果描述利用Deap2.1軟件對全國大中城市蔬菜種植投入產出相對效率進行測算，結果如表2所示。

根據DEA模型，效率值≥1表示DEA有效。1998～2012年，有5年的DEA綜合效率值為1，

即這5年處于DEA有效率狀態；其余10年的綜合效率值<1，即處在DEA無效率狀態。

15年平均綜合效率值達到0.950，由此認為全國大中城市蔬菜種植投入產出綜合效率值較高，但2006、2007年的綜合效率值較低，分別為0.894、0.875。由表2可知，15年平均技術效率和規模效率分別為0.968和0.981，均接近1并呈 W型波動趨勢。分別來看，技術效率在2005年達到極值，為0.992，接近于1，在2007年降到最小值，為0.889；規模效率于2004年達到極值，為0.994，2000年為最小值0.949。

綜合效率可分解為純技術效率和規模效率兩部分，分別反映全國大中城市蔬菜種植投入產出結構和規模兩方面的效率情況[6]。技術效率是衡量在假設規模報酬不變的條件下，被評價的決策單元與生產前沿面之間的距離，即蔬菜種植投入產出的機構是否符合蔬菜產業發展的總體要求，并且能否實現蔬菜種植效益的最大化，當技術效率值≥1時，說明蔬菜種植投入產出結構合理。由數據統計可知，技術效率在1998、2008、2009、2011、2012年均為1，說明這5年蔬菜種植投入產出結構合理，均處在生產前沿面上，并且實現了資源的優化配置。規模效率衡量的是規模報酬不變的情況下生產前沿面與規模報酬可變的生產前沿面之間的距離，即對蔬菜種植投入產出規模進行調整是否能夠使DEA處于有效狀態[6]，由數據分析可知，規模效率在1998、2008、2009、2011、2012年均為1，說明這5年DEA均處于有效狀態，其投入產出規模已達到最佳。

此外，1999～2007年和2010年這10年蔬菜種植投入產出呈現規模收益遞增，說明在此期間產出水平增長比例高于要素投入增長。這種現象出現的原因可能是：（1）蔬菜種植勞動分工更加合理，在增加蔬菜種植規模的基礎上，家庭用工和雇傭工結合方式的工作效率高出只以家庭用工的方式。（2）生產經營主體在郊區創辦蔬菜生產-加工-銷售一體化基地，改善基礎設施，增加技術投入。由于生產要素具有不可分割性，大規模的蔬菜種植產生更多的規模報酬。

2.2.2不同投入指標組合對投入產出效率的影響從表3可以看出，在剔除的5項指標中，肥料費和間接費用對投入產出效率的影響較大，各效率指標值下降明顯，說明肥料費和間接費用投入效率相對較低。

3結論與建議

蔬菜種植效益波動特征分析結果表明，近些年蔬菜種植總成本利潤率，特別是物質費用和人工成本利潤率在下降，說明蔬菜生產經濟效益均下降，蔬菜生產未能合理控制成本投入力度，投入要素未得到充分使用；產值利潤率顯示， 產值在增加的同時凈利潤略有下降，說明近幾年蔬菜種植雖增產但并未達到增收目的。

城郊蔬菜種植投入產出效率實證分析結果表明：（1）全國大中城市1998～2012年蔬菜種植投入產出綜合效率值平均較高，說明蔬菜投入產出狀況整體良好，但蔬菜投入產出DEA無效狀態的年份有10年。

（2）投入不穩定、結構不合理是影響蔬菜投入產出效率的重要原因，主要表現在蔬菜種植物質費用投入、技術投入和間接費用不足，影響蔬菜種植設施建設和技術創新。（3）“十一五”以來，蔬菜種植投入產出規模報酬遞增年份明顯增加，原因在于“菜籃子”工程建設增加對蔬菜產業投入的同時，提高了蔬菜管理水平，生產效率有所提高。

為保障和進一步提高城郊蔬菜種植效益，應建立健全蔬菜產業投入保障機制，加強蔬菜生產基礎建設，

合理控制蔬菜種植投入，建立蔬菜產業發展穩定基金，加大對蔬菜種植財政補貼，實現對蔬菜產業持續而穩定物質、資金和技術支持。同時，改進蔬菜生產經營管理模式，

加強技術培訓，提高蔬菜種植效率，降低生產成本。

參考文獻：

[1]李興江，李園青.甘肅省農業投入產出效率研究[J].科學·經濟·社會，2011（1）： 14-17.

[2]張宏，王振華，姜會明.玉米生產的投入產出效率分析[J].吉林農業大學學報， 2011，33（6）：698-702.

[3]康鑫，王桂森，孫志茹.糧食主產區農業生產資源投入產出效率評價研究[J]. 科技與經濟，2013，26（3）：41-45.

[4]楊凡，齊振宏，王景旭，等.水稻投入產出效率評價及相關因素分析[J].統計與決策，2011（17）：100-102.

[5]張霞，張紀濤.山西省設施蔬菜投入產出的調查分析[J].科技情報開發與經濟， 2013（11）：133-136.

[6]田淑英，張琛，許文立.安徽省林業投入產出效率評價——基于超效率 DEA 模型[J].合肥學院學報：社會科學版，2013，30（2）：111-115.

[7]楊鍵.蘿卜生產成本收益及全要素生產率分析[D].武漢：華中農業大學，2010.

[8]湯榮麗.我國柑橘投入產出效率研究[D].楊凌：西北農林科技大學，2012.

[9]賴作卿，張忠海.基于DEA方法的廣東林業投入產出效率分析[J].林業經濟問題，2008，28（4）： 323-326.endprint

由圖4可知，1998～2012年蔬菜種植產值利潤率平均為47.57%，“十五”年間一直在40%～50%左右上下波動，波動幅度不大，2001年達到最大值，為50.71%，由于2012產值較往年持續走高的同時，凈利潤較上一年有所降低，2012年產值利潤率降到最小值40.25%。分階段看，1998～2000年、“十五”、“十一五”和2011～2012

年平均分別為47.54%、49.03%、47.78%和43.22%，蔬菜產值利潤率總體保持穩定的發展趨勢；2010年開始略有下降，說明在增產同時并未增收。

綜上所述，在全國大中城市蔬菜種植過程中，近幾年總成本利潤率，特別是物質費用和人工成本利潤率在下降，說明蔬菜生產經濟效益在下降，進一步說明蔬菜生產并未合理控制成本投入力度，投入要素未得到充分使用；產值利潤率顯示， 產值在增加的同時凈利潤略有下降，說明近幾年蔬菜種植雖增產但并未達到增收目的。因此，如何控制成本投入力度才能使蔬菜種植效益最大化？各項成本投入比例如何達到最佳均衡狀態？本文通過數據包絡分析方法對蔬菜種植投入產出效率進行實證分析，對上述問題作出合理解釋。

2城郊蔬菜種植投入產出效率實證分析

2.1分析方法和樣本數據選取說明

2.1.1DEA模型簡介DEA模型又稱為數據包絡分析方法（Data Envelopment Analysis），它采用線性規劃方法，利用觀察到的有效樣本數據，將被評價單位（本文為年份）作為決策單元（DMU，Decision Making Units），對決策單元進行生產有效性評價，結果反映各決策單元的相對效率。

2.1.2樣本數據選取及處理在選擇蔬菜種植投入產出變量時，以蔬菜種植單位面積主產品產量為產出變量，同時根據蔬菜種植過程中生產資料投入的多少選擇單位面積肥料費（化肥和農家肥）、勞動用工數量（標準勞動日）、種子費、其他直接費用（農藥費、農膜費、租賃作業費）、間接費用（固定資產折舊、銷售費）投入指標。指標選取盡量采用實物量形式，以費用形式表示的物質投入指標用農業生產資料價格指數（1998年為100）進行平減，該指數來源于2013年《中國農村統計年鑒》。

此外，本文選取1998～2012年15個年份作為決策單元（DMU）。

2.2效率測算及分析

2.2.1效率測算結果描述利用Deap2.1軟件對全國大中城市蔬菜種植投入產出相對效率進行測算，結果如表2所示。

根據DEA模型，效率值≥1表示DEA有效。1998～2012年，有5年的DEA綜合效率值為1，

即這5年處于DEA有效率狀態；其余10年的綜合效率值<1，即處在DEA無效率狀態。

15年平均綜合效率值達到0.950，由此認為全國大中城市蔬菜種植投入產出綜合效率值較高，但2006、2007年的綜合效率值較低，分別為0.894、0.875。由表2可知，15年平均技術效率和規模效率分別為0.968和0.981，均接近1并呈 W型波動趨勢。分別來看，技術效率在2005年達到極值，為0.992，接近于1，在2007年降到最小值，為0.889；規模效率于2004年達到極值，為0.994，2000年為最小值0.949。

綜合效率可分解為純技術效率和規模效率兩部分，分別反映全國大中城市蔬菜種植投入產出結構和規模兩方面的效率情況[6]。技術效率是衡量在假設規模報酬不變的條件下，被評價的決策單元與生產前沿面之間的距離，即蔬菜種植投入產出的機構是否符合蔬菜產業發展的總體要求，并且能否實現蔬菜種植效益的最大化，當技術效率值≥1時，說明蔬菜種植投入產出結構合理。由數據統計可知，技術效率在1998、2008、2009、2011、2012年均為1，說明這5年蔬菜種植投入產出結構合理，均處在生產前沿面上，并且實現了資源的優化配置。規模效率衡量的是規模報酬不變的情況下生產前沿面與規模報酬可變的生產前沿面之間的距離，即對蔬菜種植投入產出規模進行調整是否能夠使DEA處于有效狀態[6]，由數據分析可知，規模效率在1998、2008、2009、2011、2012年均為1，說明這5年DEA均處于有效狀態，其投入產出規模已達到最佳。

此外，1999～2007年和2010年這10年蔬菜種植投入產出呈現規模收益遞增，說明在此期間產出水平增長比例高于要素投入增長。這種現象出現的原因可能是：（1）蔬菜種植勞動分工更加合理，在增加蔬菜種植規模的基礎上，家庭用工和雇傭工結合方式的工作效率高出只以家庭用工的方式。（2）生產經營主體在郊區創辦蔬菜生產-加工-銷售一體化基地，改善基礎設施，增加技術投入。由于生產要素具有不可分割性，大規模的蔬菜種植產生更多的規模報酬。

2.2.2不同投入指標組合對投入產出效率的影響從表3可以看出，在剔除的5項指標中，肥料費和間接費用對投入產出效率的影響較大，各效率指標值下降明顯，說明肥料費和間接費用投入效率相對較低。

3結論與建議

蔬菜種植效益波動特征分析結果表明，近些年蔬菜種植總成本利潤率，特別是物質費用和人工成本利潤率在下降，說明蔬菜生產經濟效益均下降，蔬菜生產未能合理控制成本投入力度，投入要素未得到充分使用；產值利潤率顯示， 產值在增加的同時凈利潤略有下降，說明近幾年蔬菜種植雖增產但并未達到增收目的。

城郊蔬菜種植投入產出效率實證分析結果表明：（1）全國大中城市1998～2012年蔬菜種植投入產出綜合效率值平均較高，說明蔬菜投入產出狀況整體良好，但蔬菜投入產出DEA無效狀態的年份有10年。

（2）投入不穩定、結構不合理是影響蔬菜投入產出效率的重要原因，主要表現在蔬菜種植物質費用投入、技術投入和間接費用不足，影響蔬菜種植設施建設和技術創新。（3）“十一五”以來，蔬菜種植投入產出規模報酬遞增年份明顯增加，原因在于“菜籃子”工程建設增加對蔬菜產業投入的同時，提高了蔬菜管理水平，生產效率有所提高。

為保障和進一步提高城郊蔬菜種植效益，應建立健全蔬菜產業投入保障機制，加強蔬菜生產基礎建設，

合理控制蔬菜種植投入，建立蔬菜產業發展穩定基金，加大對蔬菜種植財政補貼，實現對蔬菜產業持續而穩定物質、資金和技術支持。同時，改進蔬菜生產經營管理模式，

加強技術培訓，提高蔬菜種植效率，降低生產成本。

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[5]張霞，張紀濤.山西省設施蔬菜投入產出的調查分析[J].科技情報開發與經濟， 2013（11）：133-136.

[6]田淑英，張琛，許文立.安徽省林業投入產出效率評價——基于超效率 DEA 模型[J].合肥學院學報：社會科學版，2013，30（2）：111-115.

[7]楊鍵.蘿卜生產成本收益及全要素生產率分析[D].武漢：華中農業大學，2010.

[8]湯榮麗.我國柑橘投入產出效率研究[D].楊凌：西北農林科技大學，2012.

[9]賴作卿，張忠海.基于DEA方法的廣東林業投入產出效率分析[J].林業經濟問題，2008，28（4）： 323-326.endprint

由圖4可知，1998～2012年蔬菜種植產值利潤率平均為47.57%，“十五”年間一直在40%～50%左右上下波動，波動幅度不大，2001年達到最大值，為50.71%，由于2012產值較往年持續走高的同時，凈利潤較上一年有所降低，2012年產值利潤率降到最小值40.25%。分階段看，1998～2000年、“十五”、“十一五”和2011～2012

年平均分別為47.54%、49.03%、47.78%和43.22%，蔬菜產值利潤率總體保持穩定的發展趨勢；2010年開始略有下降，說明在增產同時并未增收。

綜上所述，在全國大中城市蔬菜種植過程中，近幾年總成本利潤率，特別是物質費用和人工成本利潤率在下降，說明蔬菜生產經濟效益在下降，進一步說明蔬菜生產并未合理控制成本投入力度，投入要素未得到充分使用；產值利潤率顯示， 產值在增加的同時凈利潤略有下降，說明近幾年蔬菜種植雖增產但并未達到增收目的。因此，如何控制成本投入力度才能使蔬菜種植效益最大化？各項成本投入比例如何達到最佳均衡狀態？本文通過數據包絡分析方法對蔬菜種植投入產出效率進行實證分析，對上述問題作出合理解釋。

2城郊蔬菜種植投入產出效率實證分析

2.1分析方法和樣本數據選取說明

2.1.1DEA模型簡介DEA模型又稱為數據包絡分析方法（Data Envelopment Analysis），它采用線性規劃方法，利用觀察到的有效樣本數據，將被評價單位（本文為年份）作為決策單元（DMU，Decision Making Units），對決策單元進行生產有效性評價，結果反映各決策單元的相對效率。

2.1.2樣本數據選取及處理在選擇蔬菜種植投入產出變量時，以蔬菜種植單位面積主產品產量為產出變量，同時根據蔬菜種植過程中生產資料投入的多少選擇單位面積肥料費（化肥和農家肥）、勞動用工數量（標準勞動日）、種子費、其他直接費用（農藥費、農膜費、租賃作業費）、間接費用（固定資產折舊、銷售費）投入指標。指標選取盡量采用實物量形式，以費用形式表示的物質投入指標用農業生產資料價格指數（1998年為100）進行平減，該指數來源于2013年《中國農村統計年鑒》。

此外，本文選取1998～2012年15個年份作為決策單元（DMU）。

2.2效率測算及分析

2.2.1效率測算結果描述利用Deap2.1軟件對全國大中城市蔬菜種植投入產出相對效率進行測算，結果如表2所示。

根據DEA模型，效率值≥1表示DEA有效。1998～2012年，有5年的DEA綜合效率值為1，

即這5年處于DEA有效率狀態；其余10年的綜合效率值<1，即處在DEA無效率狀態。

15年平均綜合效率值達到0.950，由此認為全國大中城市蔬菜種植投入產出綜合效率值較高，但2006、2007年的綜合效率值較低，分別為0.894、0.875。由表2可知，15年平均技術效率和規模效率分別為0.968和0.981，均接近1并呈 W型波動趨勢。分別來看，技術效率在2005年達到極值，為0.992，接近于1，在2007年降到最小值，為0.889；規模效率于2004年達到極值，為0.994，2000年為最小值0.949。

綜合效率可分解為純技術效率和規模效率兩部分，分別反映全國大中城市蔬菜種植投入產出結構和規模兩方面的效率情況[6]。技術效率是衡量在假設規模報酬不變的條件下，被評價的決策單元與生產前沿面之間的距離，即蔬菜種植投入產出的機構是否符合蔬菜產業發展的總體要求，并且能否實現蔬菜種植效益的最大化，當技術效率值≥1時，說明蔬菜種植投入產出結構合理。由數據統計可知，技術效率在1998、2008、2009、2011、2012年均為1，說明這5年蔬菜種植投入產出結構合理，均處在生產前沿面上，并且實現了資源的優化配置。規模效率衡量的是規模報酬不變的情況下生產前沿面與規模報酬可變的生產前沿面之間的距離，即對蔬菜種植投入產出規模進行調整是否能夠使DEA處于有效狀態[6]，由數據分析可知，規模效率在1998、2008、2009、2011、2012年均為1，說明這5年DEA均處于有效狀態，其投入產出規模已達到最佳。

此外，1999～2007年和2010年這10年蔬菜種植投入產出呈現規模收益遞增，說明在此期間產出水平增長比例高于要素投入增長。這種現象出現的原因可能是：（1）蔬菜種植勞動分工更加合理，在增加蔬菜種植規模的基礎上，家庭用工和雇傭工結合方式的工作效率高出只以家庭用工的方式。（2）生產經營主體在郊區創辦蔬菜生產-加工-銷售一體化基地，改善基礎設施，增加技術投入。由于生產要素具有不可分割性，大規模的蔬菜種植產生更多的規模報酬。

2.2.2不同投入指標組合對投入產出效率的影響從表3可以看出，在剔除的5項指標中，肥料費和間接費用對投入產出效率的影響較大，各效率指標值下降明顯，說明肥料費和間接費用投入效率相對較低。

3結論與建議

蔬菜種植效益波動特征分析結果表明，近些年蔬菜種植總成本利潤率，特別是物質費用和人工成本利潤率在下降，說明蔬菜生產經濟效益均下降，蔬菜生產未能合理控制成本投入力度，投入要素未得到充分使用；產值利潤率顯示， 產值在增加的同時凈利潤略有下降，說明近幾年蔬菜種植雖增產但并未達到增收目的。

城郊蔬菜種植投入產出效率實證分析結果表明：（1）全國大中城市1998～2012年蔬菜種植投入產出綜合效率值平均較高，說明蔬菜投入產出狀況整體良好，但蔬菜投入產出DEA無效狀態的年份有10年。

（2）投入不穩定、結構不合理是影響蔬菜投入產出效率的重要原因，主要表現在蔬菜種植物質費用投入、技術投入和間接費用不足，影響蔬菜種植設施建設和技術創新。（3）“十一五”以來，蔬菜種植投入產出規模報酬遞增年份明顯增加，原因在于“菜籃子”工程建設增加對蔬菜產業投入的同時，提高了蔬菜管理水平，生產效率有所提高。

為保障和進一步提高城郊蔬菜種植效益，應建立健全蔬菜產業投入保障機制，加強蔬菜生產基礎建設，

合理控制蔬菜種植投入，建立蔬菜產業發展穩定基金，加大對蔬菜種植財政補貼，實現對蔬菜產業持續而穩定物質、資金和技術支持。同時，改進蔬菜生產經營管理模式，

加強技術培訓，提高蔬菜種植效率，降低生產成本。

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