基于組合灰色神經網絡模型的火炮身管燒蝕磨損量預測

易懷軍，張相炎，丁傳俊，孫明亮

（南京理工大學機械工程學院，江蘇南京 210094）

基于組合灰色神經網絡模型的火炮身管燒蝕磨損量預測

易懷軍，張相炎，丁傳俊，孫明亮

（南京理工大學機械工程學院，江蘇南京 210094）

針對火炮身管燒蝕磨損量受多種因素影響，變化趨勢復雜，難以通過建立準確的數學模型進行預測的問題，在采用灰色動態模型對身管燒蝕磨損量進行預測的基礎上，構造了組合灰色神經網絡預測模型進行預測。結果表明，通過組合灰色神經網絡模型可以得出較單一模型預測更加準確的預測值，能更好地反映內膛燒蝕磨損量的發展規律。

燒蝕磨損量；預測；組合灰色神經網絡；火炮身管

火炮在射擊過程中，身管是一個受力十分復雜的部件，在高溫、高壓火藥氣體以及彈丸導引部的反復作用下，其內膛結構的形狀、尺寸逐漸受到破壞，致使彈道性能隨之變化，直至身管壽命終止。盡管火炮身管的壽命與很多因素有關，但大量試驗數據表明，火炮彈道性能的改變量直接與火炮內膛的燒蝕程度有關［1］。所以目前較為常用的確定火炮壽命的方法是確定最大燒蝕磨損量。文獻［2］提出采用BP神經網絡的方法建立數學模型來計算火炮身管燒蝕磨損量，文獻［3- 5］采用灰色系統理論，分別建立GM（1，1）模型、灰色線性模型和優化的Verhulst模型來預測火炮身管磨損量。這些模型的預測機理和方法都不相同，其獲得的預測效果也不同，單純地依賴一種預測模型和方法，很難在多種不同的條件下獲得滿意的預測結果。……