國內知識圖譜研究進展

孫雨生+仇蓉蓉+鄧興

〔摘 要〕本文以CN

KI為數據源，用CiteSpace Ⅱ的關鍵詞聚類和突變詞檢測功能，客觀全面分析了國內知識圖

譜研究熱點及相關學者?研究前沿及熱點與前沿的演化，以揭示國內知識圖譜研究進展?

〔關鍵詞〕知識圖譜；CiteSpace

Ⅱ；共詞分析；研究熱點；研究前沿；VOSviewer

DOI：10.3969/j

.issn.1008-0821.2014.01.019

〔中圖分類號〕TP399；G202 〔文獻標識碼〕A 〔

文章編號〕1008-0821（2014）01-0084-05

Research Development of Mapp

ing Knowledge Domains in China

——Analysis Based on CiteSpace Ⅱ

Sun Yusheng Qiu Rongrong Deng Xing

（School of Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）

〔Abstract〕”BZ〗With the CNKI as data source，this article made use of the keyword cluste

ring and burst detection function of CiteSpace Ⅱ，analyzed research hotspots and

related scholars，research frontier and the evolution between hotspots and front

iers objectively and comprehensively，in order to reveal the research development

of mapping knowledge domains in China.

〔Key words〕mapping knowledg

e domains；CiteSpace Ⅱ；co-word analysis；research hotspot；research frontier；VOSvi

ewer

作為一種可從宏觀?中觀?微觀層面可視化揭示學科?領域?主題發展概貌的方法，知

識圖譜可輔助學者多角度直觀審視領域研究主體（含機構）及其合作?研究熱點及前沿?研

究結構和現狀?研究范疇等，其理論及應用研究逐漸成熟，成為科學計量?信息計量?文獻

計量等領域新興研究熱點，發文量近年來成倍增長，呈J型曲線走勢?

知識圖譜根據構建方法分為傳統計量圖譜?三維構型圖譜?多維尺度圖譜?社會網絡圖譜?

自組織映射圖譜?尋徑網絡圖譜^[1]；所用工具包括引文分析軟件HistCite?統計

分析軟件SPSS?社會網絡分析軟件Pajek?Netdraw?Ucinet等；所用方法涉及詞頻分析?共

詞分析?共被引分析?聚類分析?因子分析等；所研究主題經歷算法?復雜網絡分析?科學

動態性內容分析，并趨于融合；所應用范圍不斷擴大，根據研究性質分為學科研究（如管理

學?醫學等）?主題研究（如政府績效管理?創新研究等）和其他研究（如遼寧省高校自然

科學學科分布與合作網絡）^[2]，根據實際應用分為科研領域?教育領域?社會問

題領域等^[3]；存在研究缺乏標準?方法不系統?深度不夠?中文引文數據庫不完

善?工具兼容中文文獻不理想等^[4]問題?

本文基于CiteSpace Ⅱ分析國內知識圖譜研究熱點?前沿及熱點與前沿的演化，以揭示其研

究進展?

1 數據來源?研究框架?工具與方法

1.1 數據來源

中國知網（CNKI）相較其他中文數據庫，文獻數量最多，覆蓋面最全，為確保來源數據的高

相關性及高質性，本文以CNKI的中國學術期刊網絡出版總庫?中國博士學位論文全文數據庫

?中國優秀碩士學位論文全文數據庫為數據源，以“知識圖譜”為檢索詞，用主題方式進行

檢索，共得到552篇文獻（檢索時間為2013年8月24日，發文截止日期為2012年12月31日）并

保存為refworks格式?此外，國內“知識圖譜”最早出現在陳悅和劉則淵于2005年發表的《

悄然興起的科學知識圖譜》一文中?

1.2 研究框架

本文基于CiteSpace Ⅱ和共詞分析法，用路徑搜索算法精簡生成作者和主題詞共現網絡，分

析研究熱點及相關學者；用突變詞檢測算法探測突變詞及其突變率，分析研究前沿；生成關

鍵詞時區視圖以分析研究熱點與前沿的演化，最終揭示國內知識圖譜研究進展?

1.3 研究工具與方法

1.3.1 CiteSpace Ⅱ簡介

CiteSpace Ⅱ是陳超美博士開發的基于Java平臺及共引網絡理論^[5]，適用于多元

?分時?動態復雜網絡分析的?支持ISI格式（可將部分其他格式轉換為ISI格式）文獻數據

導入的開源知識圖譜軟件?其以可視化圖形展現并識別學科前沿及其演進路徑?經典基礎文endprint

獻，輔助用戶挖掘?分析科學知識及其相互關系，并通過關鍵詞聚類和突變詞探測來確定領

域研究熱點和趨勢^[6]?此外，還可進行作者合作?機構合作?關鍵詞共現?作者

共被引?文獻共被引等分析^[7]?

1.3.2 研究方法

共詞分析法最早由法國文獻計量學家在20世紀70年代中后期提出，基本原理是統計一組詞兩

兩出現在同一文獻中的次數并基于此進行聚類，通過分析詞所代表學科和主題結構深度剖析

當前研究熱點^[8]?

2 國內知識圖譜研究現狀分析

筆者用CiteSpace Ⅱ的數據格式轉換工具轉換并導入國內知識圖譜文獻數據，進行相應設置

后生成所需圖譜：在“preferences”中選擇“Chinese Encoding”選項；設置“Time Scal

ing”為1年；“Term Source”選擇為Title（標題）?Abstract（摘要）?Descriptor（敘

詞）?Identifiers（標識符）；“Node Types”選擇“Author”；閥值設置為Top 30；最

后點擊“go”運行CiteSpace Ⅱ，生成通過不同顏色及大小反映各知識節點及其關聯的作者

與主題詞混合圖譜，見圖1?其中，方形節點表示熱點術語，圓形節點表示作者；節點大小

表示出現次數；節點年輪顏色及厚度表示出現時段；紫紅色外框節點是發生研究轉向或引發

大量學者關注的關鍵節點；節點間連線顏色和粗細表示關聯年代及關聯度^[9]?FL）〗

2.1 研究熱點及代表作者分析

由圖1可看出，該共現混合網絡聚類效果不明顯，呈星形結構，研究力量較分散，一方面，

作為研究方法，知識圖譜實現方式?構建工具相對較多；另一方面，不同領域學者多用知識

圖譜進行各自領域主題研究?紫色外框主題詞節點“知識圖譜”?“科學知識圖譜”?“科

學計量學”?“研究熱點”?“信息可視化”具有較高中心性及頻次，為關鍵節點，其他主

題詞節點星形分散在其周圍?從與主題詞共現的作者連線顏色看，大連理工大學劉則淵?候

海燕?候劍華?陳悅?許振亮等構成的合作團隊最早開始該領域研究，其中紫色外框作者節

點劉澤淵?侯海燕?許振亮中心性較高，為核心作者?劉澤淵教授將知識圖譜引入國內并創

建了WISE（網絡——信息——科學——經濟計量）實驗室，其帶領的研究團隊（包括侯海燕

?陳悅?侯劍華等）開拓了國內知識計量學與科學知識圖譜研究的新方向^[4]；南

京大學宗乾進?袁勤儉?沈洪洲等構成的合作團隊近兩年發文量較高，該團隊利用其開發的

多功能數據處理軟件POPCite處理所收集原始數據^[8]，用CiteSpace?VOSviewer

?Ucinet等工具構建信息管理?旅游?管理學?金融等學科知識圖譜，發表了系列論文，為

知識圖譜應用做出了重要貢獻；其他學者合作關系不太明顯?

研究熱點是特定時段內數量較多且有內在聯系的文獻共同探討的科學問題或內容，通常其頻

次?中心性較高^[10]，國內知識圖譜領域中心性及頻次均較高的前16個熱點術語

（頻次均不小于23?中心性均不小于0.01）見表1?可看出：“知識圖譜”詞頻?中心性

均最高，這與檢索詞為“知識圖譜”有關；研究主題主要包括分析原理?研究內容?研究方

法?數據源及分析工具4方面?

表1 國內知識圖譜研究熱點術語的頻次

2.1.1 分析原理

知識圖譜定義的詳略程度及側重點各異，或注重結果展示（如可視化效果），或說明理論基

礎（如應用數學?計算機科學?科學學?信息科學?統計學?圖形學等），或強調研究方法

（如引文分析?共現分析?社會網絡分析等），但其內涵較一致：揭示科學知識發展進程與

結構?進行知識發現，屬科學計量學范疇^[11]?“知識圖譜”的出現為文獻計量

發展奠定了新的里程碑，廣泛用于各學科領域，是“科學計量學”?“科學計量”研究最前

沿，同時“可視化”?“信息可視化”技術使“可視化圖譜”得以實現?圖1中

“信息可視化”?“科學知識圖譜”“科學計量學”?“知識地圖”及劉則淵和陳悅形成的

藍色多邊形網絡為國內知識圖譜領域早期研究主題及相關學者，知識圖譜源于科學計量學，

雛形是知識地圖，其較知識地圖更能揭示知識間聯系及進化規律^[12]?早期主要

研究概念?發展歷程及定位等，以借鑒為主（翻譯國外專著與文獻），并結合實例展示其研

究方法與應用現狀^[13]?從與分析原理主題詞共現的作者節點看，國內從事該方

面研究的主要有劉則淵?侯海燕?侯劍華?陳悅?楊中楷?葛莉?趙玉鵬?尹麗春?許振亮

?龐杰等?

2.1.2 研究內容

知識圖譜涉及的研究主題較廣泛且分散，主要研究具體領域的“研究熱點”?“研究前沿”

等，從圖1所示連線顏色可看出，其主要應用領域根據時間先后涉及“科學學”?“管理學

”?“情報學”?“競爭情報”?“體育科學”?“圖書館學”等?通過分析相關文獻，筆endprint

者認為該領域應用研究主要分為知識基礎與知識構成，主流學派及代表人物，研究結構及演

化規律，研究熱點?前沿及趨勢，研究機構空間分布及學術合作五方面?具體體現為外圍節

點“理論體系”?“學術群體”?“代表人物”，“研究進展”?“研究方向展望”?“前

沿領域”等?此外，還涉及“生物”?“人因工程”?“環境”?“信息”等主題研究?從

與研究內容主題詞共現的作者節點看，國內從事該方面研究的主要有侯海燕?袁勤儉?宗乾

進?沈洪洲?李江波?杜維濱等?

2.1.3 研究方法

研究方法決定研究內容揭示的角度?結合圖1?表1可得出知識圖譜研究方法主要包括“共

詞分析”?“社會網絡分析”?“引文分析”?“聚類分析”及“共引分析（共被引分析）

”等?“共詞分析”可進行主題分析，系統?全面?直觀了解學科結構及發展狀況，預測發

展趨勢；“社會網絡分析”旨在構建描述群體結構關系及行動者對群體或內部個體影響的關

系模型；“引文分析”可揭示高被引文獻，減少數據分析量，簡化研究；“聚類分析”根據

彼此相關度分類對象，使類內盡量相似?類間盡量相異，以揭示對象間關系，分析研究過程

；“共引分析（或共被引分析）”通過測度兩個或多個分析元素被其他元素共引情形來量化

元素間關聯度，進而刻畫科學發展的動態過程?圖1顯示，“共被引分析”包括“文獻共被

引”?“作者共被引”?“作品共被引”等；“共現分析”?“關鍵詞共現分析”?“詞頻

分析”?“作者共引”?“文獻共引”等研究方法頻次及中心性均較低?此外，從與研究方

法主題詞共現的作者節點看，國內從事該方面研究的主要有王琪?劉則淵?侯海燕?侯劍華

?盧章平?趙勇?趙玉鵬等?

2.1.4 數據源及分析工具

數據源選擇對知識圖譜構建至關重要，多以數據庫或期刊為導向?由于CSSCI收錄文獻質量

較高且含有參考文獻信息，國內具體領域研究狀況分析多以“CSSCI”為數據源；同樣，由

于“Web of Science”（ISIWeb的全稱）引文數據庫收錄文獻齊全且回溯時間久遠，國外具

體領域研究狀況分析多以“Web of Science”為數據源；此外，也有學者以具體領域“核心

期刊”為數據源進行期刊評價，為相關研究人員投稿?期刊自身發展提供參考?分析工具是

實現圖譜應用研究的途徑，目前多用CiteSpace?從與數據源及分析工具主題詞相關的作者

節點看，國內從事該方面研究的主要有趙蓉英?湯建民?姜春林等?

2.2 研究前沿分析

本文通過CiteSpace Ⅱ的Kleinberg算法檢測主題詞詞頻變化率，獲取知識圖譜領域突變詞

（出現頻次在較短時間內突然增加或使用頻次增長率明顯提高的術語），以此確定研究前沿

及趨勢^[7]，最終得到17個突變詞，將其按突現率高低及其突變時間段列出，詳見

表2?

2.2.1 注重計量?分析方法與可視化研究

計量分析?分析方法與可視化對知識圖譜研究至關重要，“科學計量”?“知識計量”?“

信息計量”依次成為各階段研究前沿，從知識計量及信息計量角度研究知識圖譜成為新的發

展方向?“共引分析”?“作者共引圖譜”?“代表人物”等是國內知識圖譜2006-2009年

研究方法的趨勢，“共詞分析”則是2011-2012年研究方法的趨勢?可視化技術的引入使傳

統二維或三維圖表?社會網絡等形式的知識圖譜表示過渡為“可視化圖譜”，成為知識圖譜

表示方法的發展趨勢?學者關注的焦點?

2.2.2 應用領域以學科為主并逐步擴展

隨著理論基礎及構建工具的發展和成熟，知識圖譜成為新研究方法并受到領域學者的廣泛關

注與應用，體現為突變率較高的“科學學”?“管理學”?“創業型大學”?“ERP”?“

創業教育”等，結合突變時間可看出，知識圖譜引入國內后迅速在學科領域得到應用，并逐

漸擴展到主題分析，其中創業教育是近兩年國內知識圖譜的主要研究主題?

2.2.3 研究主題以研究進展?前沿領域?作者關系為主

國內知識圖譜研究通過“研究進展”整體把握研究主題?整體狀況?核心內容；通過“前沿

領域”準確把握學科研究主題演化及最新動態，預測發展趨勢；通過分析“代表人物”及所

涉及學術群體了解領域研究力量分布和合作關系，常用方法是“作者共引圖譜”?

2.3 研究前沿與熱點的演化

為更好展示研究熱點與前沿的演化過程，本文用CiteSpace Ⅱ生成熱點與前沿詞匯的“Time

Zone”時區視圖，見圖2（隱藏了最大節點“知識圖譜”，以更好展示演進狀況）?其中，

節點及其大小表示熱點術語及其出現次數，其他特征（如年輪?連線等）含義與圖1相同?

分析圖2?表2可大致得出國內知識圖譜研究熱點與前沿的演進過程及發展趨勢：科學知識

圖譜的引入與信息可視化密切相關，而要確保知識圖譜的準確性和客觀性，就必須采用科學

計量方法，兩者均為知識圖譜研究的核心，始終受關注；2006年主要研究知識圖譜構建方法

，包括詞頻分析?引文分析?社會網絡分析等，其中，共引分析?作者共引圖譜?代表人物endprint

等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應用，主要集中在管

理學?科學學?創業型大學等領域；2008-2009年側重研究方法?研究工具與數據來源?研

究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視

可視化技術研究及應用；2011-2012年向綜合應用方向發展，通過知識圖譜方法全方位研究

學科領域進展，重點關注創業教育和共詞分析法，信息計量成為新的發展方向?

3 結束語

本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面

分析了國內知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內容?研究方法?數據源及分析工具四方面：分析原理側重知識圖譜概念解析?發展歷程研究；研究內容

包括學科領域知識基礎與知識構成，主流學派及代表人物，研究結構及演化規律，研究熱點

?前沿及趨勢，研究機構空間分布及學術合作等；研究方法多用共詞分析?社會網絡分析?

引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數據源多用CSSCI和Web of Science，分

析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應用領域以學科為主

并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領域?作者關系為主?研究熱點及前沿演化過程為

：始終以信息可視化和科學計量為研究核心，2006年側重構建方法研究，應用研究主要集中

在2007年和2010年，2008-2009年側重構建方法?構建工具?數據來源研究，2011-2012年側

重通過知識圖譜全方位展現學科領域研究進展，創業教育和共詞分析法?信息計量將成為知

識圖譜新的研究趨勢?

下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內

外知識圖譜研究進展，尤其是構建方法，為后續構建管理科學與工程學科知識圖譜奠定基礎

?

參考文獻

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-154.

[13]周志超.基于國內知識圖譜領域高被引作者的社會網絡分析[J].現代情報，2012

，32（8）：97-100.

（本文責任編輯：孫國雷）endprint

等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應用，主要集中在管

理學?科學學?創業型大學等領域；2008-2009年側重研究方法?研究工具與數據來源?研

究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視

可視化技術研究及應用；2011-2012年向綜合應用方向發展，通過知識圖譜方法全方位研究

學科領域進展，重點關注創業教育和共詞分析法，信息計量成為新的發展方向?

3 結束語

本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面

分析了國內知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內容?研究方法?數據源及分析工具四方面：分析原理側重知識圖譜概念解析?發展歷程研究；研究內容

包括學科領域知識基礎與知識構成，主流學派及代表人物，研究結構及演化規律，研究熱點

?前沿及趨勢，研究機構空間分布及學術合作等；研究方法多用共詞分析?社會網絡分析?

引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數據源多用CSSCI和Web of Science，分

析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應用領域以學科為主

并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領域?作者關系為主?研究熱點及前沿演化過程為

：始終以信息可視化和科學計量為研究核心，2006年側重構建方法研究，應用研究主要集中

在2007年和2010年，2008-2009年側重構建方法?構建工具?數據來源研究，2011-2012年側

重通過知識圖譜全方位展現學科領域研究進展，創業教育和共詞分析法?信息計量將成為知

識圖譜新的研究趨勢?

下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內

外知識圖譜研究進展，尤其是構建方法，為后續構建管理科學與工程學科知識圖譜奠定基礎

?

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-154.

[13]周志超.基于國內知識圖譜領域高被引作者的社會網絡分析[J].現代情報，2012

，32（8）：97-100.

（本文責任編輯：孫國雷）endprint

等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應用，主要集中在管

理學?科學學?創業型大學等領域；2008-2009年側重研究方法?研究工具與數據來源?研

究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視

可視化技術研究及應用；2011-2012年向綜合應用方向發展，通過知識圖譜方法全方位研究

學科領域進展，重點關注創業教育和共詞分析法，信息計量成為新的發展方向?

3 結束語

本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面

分析了國內知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內容?研究方法?數據源及分析工具四方面：分析原理側重知識圖譜概念解析?發展歷程研究；研究內容

包括學科領域知識基礎與知識構成，主流學派及代表人物，研究結構及演化規律，研究熱點

?前沿及趨勢，研究機構空間分布及學術合作等；研究方法多用共詞分析?社會網絡分析?

引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數據源多用CSSCI和Web of Science，分

析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應用領域以學科為主

并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領域?作者關系為主?研究熱點及前沿演化過程為

：始終以信息可視化和科學計量為研究核心，2006年側重構建方法研究，應用研究主要集中

在2007年和2010年，2008-2009年側重構建方法?構建工具?數據來源研究，2011-2012年側

重通過知識圖譜全方位展現學科領域研究進展，創業教育和共詞分析法?信息計量將成為知

識圖譜新的研究趨勢?

下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內

外知識圖譜研究進展，尤其是構建方法，為后續構建管理科學與工程學科知識圖譜奠定基礎

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（本文責任編輯：孫國雷）endprint