面向路網管理的大數據平臺應用研究

費勤瑛,田一鳴

（1.安徽省高速公路聯網運營有限公司，合肥 230000；

2.安徽省交通運輸聯網管理中心，合肥 230000）

1 行業大數據應用現狀和問題

大數據通常是指所涉及的數據體量龐大、數據模態繁多、生成快速、價值巨大但密度很低的數據集。對于大數據本身的定義，學術界與工業界已有不少討論，但關鍵是如何界定將海量數據應用成為“大數據”。

從行業管理上看，交通運輸行業信息資源豐富，特別是面向路網全局的管理與服務上，由于體制機制的局限性，大量信息資源和應用成果仍沉積在各級行業管理部門，而行業內部門之間、行業和行業之間又缺乏溝通和聯系，數據共享不足，造成了交通數據資源“孤島現象”嚴重，影響信息資源的共享利用和集成開發，對現有應用系統和數據資源的整合利用還不夠深入，導致行業信息資源的價值沒有充分體現。

從數據本身來看，隨著交通行業對信息資源需求的不斷增長，數據采集范圍和深度急劇增加，因此，軟硬件系統建設規模不斷擴大，逐漸形成海量數據，但尚未建立一套完整、科學的技術標準規范體系。數據標準化工作分散建設，數據共享與交換渠道不暢，嚴重制約了行業綜合性管理與服務系統的集成、融合應用。

從針對交通運輸行業的大數據研究與應用來看，學術領域的研究角度多樣，但主要側重于理論研究及系統平臺設計層面，缺乏實證研究；應用領域目前基本是圍繞行業內某些部門開展一些熱線、網站等服務，不能提供涵蓋全行業的綜合性服務，缺乏多元化、一體化的服務方式和服務機制，停留在傳統的統計分析及商業智能（BI）的方法，缺乏對已整合的數據資源進行深度的挖掘和分析。

綜上，基于大數據的交通信息服務產業鏈、價值鏈尚未真正形成。需要在認識大數據對交通運輸行業管理的影響的基礎上，提出相應的對策，解決目前存在的問題。

2 面向路網管理與服務的大數據平臺

管理學認為“管理部分是藝術，部分是科學”，這也反映了路網運行管理的困境，由于路網運行管理的對象不僅是某一要素，可定量程度遠遠低于由制度、流程、產品、資產等構成的可量化的物。因此，在一定程度上帶來了路網運行管理的難度，表現為路網運行管理的價值難以被客觀評估、路網運行的專業性難以得到充分認同。進入大數據時代，將對路網管理帶來深刻的影響：

路網管理方面，主要解決通過業務系統對整個路網運行監控，對路網狀態進行分析。它是信息化與交通運輸業務有效融合并加以應用的結果。可以通過建立一套基于路網運行過程的分析模型，利用智能分析統計相關技術可以豐富展現分析統計結果，進而實現路網管理決策支持。但是，管理決策的需求是要從“經驗＋感覺”模式向“事實＋數據”模式轉型，如突發事件的應急指揮決策。

數據管理方面，IT行業給出的只是一些已經成型的算法，把這些數據推薦給管理部門用戶，但行業內部的需求，需要行業內部的人來判斷和提供。這些與交通運輸管理相關的數據只具有借鑒意義，最核心的決策權還是應該掌握在管理者手里，大數據只是一種輔助決策的工具，即便再有說服力，最終的判斷標準還是要依據事件責任主體和需求。

此外，不得不提的是云計算。大數據技術的戰略意義不僅是采集并掌握大量的數據信息，對這些具有意義的數據進行專業化處理是必然目的。從技術上看，大數據無法用一臺或者幾臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構；對海量的大數據進行分布式數據挖掘，也必須依托云計算相關的分布式處理、分布式數據庫、云存儲、虛擬化技術。因此，云計算是大數據的應用基礎，處理大數據的應用就是基于云計算的存儲能力及計算能力。因此，交通運輸行業普遍建立的數據中心，為云計算及大數據應用提供了較好的支撐基礎。

基于以上分析，提出面向路網業務管理與服務的大數據平臺架構，如圖1所示，該架構主要有三個層面：第一層面包括兩個部分，一是主要基礎平臺，包括在數據安全框架下的云計算與移動基礎支撐平臺，二是信息資源的接入整合與數據治理；第二層面包括分布式計算框架、基于集群的計算與存儲、數據倉庫以及相應的數據引擎；第三層面是面向用戶的分析應用平臺，主要是面向業務的應用和大數據的挖掘應用。

3 結論與對策

結合“互聯網＋”政策引導，面向路網管理業務應用，在大數據平臺架構下，需要加強推進以下工作：

一是完善交通智能感知體系，提升交通動態運行監測廣度和深度。感知是信息獲取的手段。建立覆蓋城市干線道路、高速收費站、綜合運輸樞紐的交通立體傳感網絡，形成對全路網的動態監控。

圖1 大數據平臺架構

二是積極推進交警、交通、氣象、消防和醫療等部門的業務合作與數據共享，形成數據資源的共享平臺，為政府決策和分析提供數據基礎。

三是開展交通數據標準化建設，在全面梳理業務流程的基礎上，建立和完善數據模型和數據編碼標準，制定系統間的接口規范，為跨行業、跨部門的交通綜合運輸管理奠定基礎。

四是采取各種技術手段和管理措施，加強信息安全防護工作，確保數據的正常、安全使用。

五是創新管理模式，積極推動移動智能終端等信息技術的產業應用，加強政府和社會資產間的聯盟效益，通過市場引導和價值驅動，結合公眾的實際需求，增加合作范圍和力度，創新服務手段，促進多方產業聯合，加快智能交通運輸服務產業的市場化進程。

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