崔笑梓
(國網洛陽供電公司電力調度控制中心 河南洛陽 471000)
最小二乘法電力系統狀態估計算法實現
崔笑梓
(國網洛陽供電公司電力調度控制中心 河南洛陽 471000)
狀態估計也被稱為濾波,利用實時量測系統的冗余度來提高數據的精度,自動排除隨機干擾所引起的錯誤信息,估計或預報系統的運行狀態。狀態估計在電力系統中廣泛研究和實際應用,是針對實時潮流問題進行的。
快速分解法;狀態估計;常規潮流
在給定網絡結線、支路參數和量測系統的條件下,根據量測值求取最優狀態估計值的計算方法稱為狀態估計算法。本文介紹了快速分解狀態估計算法。狀態估計的實質是在量測類型和數量上擴大了的廣義的潮流,常規潮流是特定條件下的狀態估計。常規潮流與狀態估計都是由已知量測值求取狀態量的計算過程。
本文對IEEE-14節點系統進行了狀態估計分析和潮流計算。通過快速分解狀態估計算法分析支路潮流估計結果,推算出精度更高的電力系統的各種電氣量。分析和比較狀態估計和常規潮流計算的異同。
狀態估計算法是狀態估計程序的核心部分,因此狀態估計算法的選擇對整個狀態估計程序的性能有很大的影響[3]。主要有基本加權最小二乘法、快速分解法和量測變換狀態估計算法、逐次型算法。
(1)加權最小二乘法狀態估計基本算法:類似于電力系統潮流計算中的牛頓法,可以直接用于較小的電力系統中。……