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西部地區工業經濟發展水平綜合評價指標體系的構建和測算

2015-01-12 06:01:20周鐵軍
金融經濟 2014年7期

周鐵軍

摘要:西部大開發以來,西部地區經濟取得巨大的成就,但以經濟增長為主導的評價考核機制造成了巨大的資源環境問題。本文擬在認識我國西部地區經濟發展以及工業經濟發展狀況的基礎上,建立了一套西部地區工業經濟發展水平評價指標體系,并據此對西部地區工業經濟發展總體水平進行定量測算,最終形成量化評價指標。這樣可以正確的引導、加強西部地區的發展,使之真正的走可持續發展之路。

關鍵詞:西部經濟發展;構建評價指標體系;經濟發展水平評價

國家政策傾斜等多種因素的影響改革開放以來,我國經濟實現了快速發展,但是受到地域差別,資源稟賦有別,地區經濟發展的不平衡狀況也在加劇。西部大開發戰略實行十多年以來,西部地區經濟社會發展取得了巨大成就,也給西部工業發展注入了新的活力,但在以經濟增長為主要導向的評價考核機制下,西部地區工業發展也付出了生態環境惡化以及自然資源大量消耗的沉重代價,因此,對西部地區工業經濟發展水平進行綜合評價,通過對西部各地區的經濟發展水平以及工業經濟發展狀況的全面系統反映,分析其發展中所存在問題的共性和差異,引導和強化西部地區工業經濟全面、科學、可持續發展,從整體上進一步有力推動西部大開發戰略的實施就顯得十分重要。

1.西部地區工業經濟發展水平評價指數體系的構建

西部地區工業經濟發展是一個復雜的大系統,且這一系統是由若干多元參量組成。可以將反映西部地區經濟發展狀況分解成一些具體的、可操作的指標,這些指標體系是一個綜合性、系統性、多元性的指標體系,涉及到經濟、社會以及環境等各個方面。

(1) 經濟發展水平指標

a.經濟總量指標

即人均國內生產總值。該指標主要描述西部地區經濟發展水平、規模以及生產力發展水平的高低,是直接反映西部地區工業化水平的重要指標。

b.結構變動指標

主要包括產業結構、就業結構、消費結構以及外貿結構,其中以第三產業增加值占GDP比重來衡量產業結構的變動與優化;以鄉村從業人數占全部就業人數比重來衡量就業結構的變動;以城鎮居民家庭恩格爾系數來衡量消費結構的變動,該指標主要用于描述工業經濟發展程度和發展的階段性以及對工業經濟的依賴程度,客觀反映居民的收入、生活水平以及富裕程度。計算公式為城鎮居民食品支出總額占居民收入總額的比重;以進出口總額占GDP的比重來衡量外貿結構。

c.城鎮化水平

即城鎮化率,它指城鎮人口占總人口的比重,城鎮化水平的高低已經成為衡量西部地區工業經濟發展狀況的重要標志之一。

(2) 工業經濟結構水平指標

a.工業生產總值占GDP的比重

b.主要反映工業化水平。

c.規模以上工業增加值占工業總產值的比重

主要反映規模結構。

d.高技術產業總產值占工業總產值比重

主要反映工業技術進步水平。

(3) 工業經濟發展綜合效益指標

a.工業全員勞動生產率

該指標反映工業企業的生產效率和勞動投入的經濟效益,其計算公式為:

工業全員勞動生產率(元/人)=工業增加值÷全部從業人員人數×12÷累計月數

b.成本費用利潤率

該指標反映工業投入的生產成本及費用的經濟效益,也反映企業降低成本所取得的經濟效益,計算公式為:

成本費用利潤率(%)=利潤總額÷成本費用總額×100%

c.總資產貢獻率

該指標反映工業企業全部資產的獲利能力,是工業企業管理水平和經營業績的集中體現,也是評價工業企業盈利能力的核心指標,計算公式為:

工業總資產貢獻率(%)=(利潤總額+稅金總額+利息支出)÷平均資產總額×12÷累計月數×100%

d.流動資產周轉率

該指標既反映工業企業的經營狀況,也反映資金利用效果和再生產循環的速度,計算公式為:

流動資產周轉率(次)=產品銷售收入÷全部流動資產平均余額×12÷累計月數

e.產品銷售率

該指標反映工業產品已實現銷售的程度,是分析工業產銷銜接情況,研究工業產品滿足社會需求的重要指標,其計算公式為:

工業產品銷售率(%)=工業銷售產值÷現價工業總產值×100%。

(4)發展潛力指標

a.科技進步水平

科技進步水平指標主要包括R&D研究人員數、規模以上企業R&D經費支出占GDP比重、規模以上企業專利技術數量水平以及新產品產值率。其中R&D研究人員和規模以上企業R&D經費支出占GDP比重這兩項指標均反映西部地區科技實力和基礎,是工業經濟發展的重要科技支持。規模以上企業專利技術數量水平:主要用人均專利申請數來衡量,公式為:專業申請數/行業平均就業人數,該指標用于體現西部地區技術創新能力和活躍程度。新產品產值率指標,是一定報告期內新產品產值占企業產品總產值的比率,該指標用于體現西部地區科技產出及對經濟增長的直接貢獻。

b.教育水平

教育水平主要包括教育經費占GDP比重、高等學校在校大學生數、高等學校普通本、專科學校數等。教育經費占GDP比重、高等學校在校大學生數、高等學校普通本、專科學校數都用于反映西部地區教育實力和基礎,是西部地區工業經濟發展的重要智力支持。

(5)生態環境水平指標:

a.萬元GDP綜合能耗

該指標是一定時期標準能源消耗與GDP之比,以能源消耗強度來反映資源利用率。

b.環境保護指標

主要從環境治理水平、環保投資水平等角度來反映西部地區工業經濟發展水平。由于我國的環境污染主要來源于工業污染,因此,大氣環境質量、水環境質量、固體環境質量等成為制約工業經濟發展的重要因素。

單值廢氣排放量。該指標反映大氣環境質量,計算公式為:

單值廢氣排放量=廢氣排放總量/工業總產值×100%

單值廢水排放量。該指標反映水環境質量,計算公式為:

單值廢水排放量=廢水排放總量/工業總產值×100%

固體環境質量指標:主要包括工業固體廢物綜合利用(%)、單值固體廢物產生量(千克/元)。其中,工業固體廢物綜合利用率是指工業固體廢物綜合利用量占工業固體廢物產生量的百分率;單值固體廢物產生量也是反映固體廢物排放指標,其計算公式為:

單值固體廢物產生量=固體廢物產生量/工業總產值×100%

c.其他指標

主要包括:治理工業污染項目投資額占GDP比重(%)、城市生活垃圾無害化處理率(%)。

2.西部地區工業經濟發展水平評價模型的構建

對于多指標綜合評價模型,各指標權重的確定公式核心問題,因此選擇適當方法,科學合理地確定指標權重至關重要。目前國內外關于權重確定的方法有很多,如層次分析法、主成分分析法、因子分析法以及人工神經網絡評判法等。考慮到認為確定權重的主觀性,本文采用主成分分析方法作為綜合評測的方法。

(1)主成分分析法的數學模型

假設有n個地理樣本,每個樣本共有p個原始變量,表示為X1,…,Xp。這P個變量構成的N維隨機向量為X=(X1,…,XP)。對X進行線性變化,考慮原始變量的線性組合:

Z1=l11X1+l12X2+l1pXp

Z2=l21X1+l22X2+l2pXp

……

Zp=lp1X1+lp2X2+lppXp

主成分是不相關的線性組合Z1,…,Zp,并且Z1是X1,…,Xp的一切線性組合中方差最大者,Z2是與Z1不相關的所有線性組合中方差最大者,Zp是與Z1,Z2,…Zp-1都不相關的所有線性組合中方差最大者。

(2)主成分分析法的基本步驟

步驟一:設原始矩陣為X=(Xij)n×p,其中Xij表示西部地區中第i個省市區的第j項指標數據。為了消除各項指標之間在量綱化和數量級上的差別,對指標數據進行標準化,得到標準化矩陣。

步驟二:計算相關系數矩陣:

R=

r11r12…r1p

r21r22…r2p

……

rp1rp2…rpp

其中rij(i,j=1,2,…,p)為原變量xi和xj的相關系數,rij=rji,其計算公式為:

rij=∑nk=1(xki-xi)(xkj-xj)∑nk=1(xki-xi)2∑nk=1(xkj-xj)2

步驟三:計算特征值和特征向量:

求解特征方程|λI-R|=0,求出特征值λi,并使其按大小順序排列

λ1≥λ2≥……,≥λp≥0;并分別求出對應于特征值λi的特征向量ei(i=1,2,…p),并要求||ei||=1。

步驟四:計算主成分貢獻率及累計貢獻率:

主成分的貢獻率為λi/∑pk=1λi(i=1,2…,p),累計貢獻率為∑ik=1λi/∑pk=1λi(i=1,2,…,p)。根據選取主成分個數的原則,特征值要求大于1且累計貢獻率大于85%的特征值λ1,λ2,…,λp所對應的的1,2,……,m(m≤p),其中整數m就是抽取的前m個主成分,即Z1,Z2,…Zm。

步驟五:計算主成分荷載:

主成分荷載是反映主成分Zi與原變量xj之間的相互關聯程度,原始變量xj(j=1,2,…,p)在諸主成分Zi(i=1,2,…,m)上的荷載lij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,p)。

lij=p(zi,xj)=λieij(i=1,2,…,p)

步驟六:計算主成分得分:

Fm=W1Z1+W2Z2+…WiZi

3.西部地區工業經濟發展水平綜合評價模型測算

(1)樣本選取 本項目擬選取西部地區十一個省市區(除西藏)2010年至2011年工業經濟發展水平評價指標相關統計數據,進行西部十一個省市區工業經濟發展水平的評價。數據均來自西部各地區統計年鑒、中經網統計數據庫、中國經濟社會發展統計數據庫、中國工業經濟統計年鑒以及中國高技術產業統計年鑒。

(2)工業經濟發展水平綜合評價模型的測算結果

運用所選取的樣本以及所構建的工業經濟發展水平綜合評價模型,采用SPSS19.0統計軟件,計算得出西部地區工業經濟發展水平綜合評價指數,結果如表1所示:

由上表可知西部是十一個省市區工業經濟發展水平綜合評價指數在2010至2011年的兩年內,呈現出以下三大特征:

第一,從總體情況來看,西部地區十一個省區市只有重慶、四川、陜西、廣西四省區市工業經濟發展綜合指標為正值,而其他七個省區均為負值,形勢不容樂觀。按指標值來排名,重慶最高,達到1.5031分值,寧夏最低,為-0.8514,排名如下:重慶、四川、陜西、廣西貴州、內蒙、新疆、云南、甘肅、青海、寧夏。

第二,從橫向比較來看,西部各地區工業經濟發展水平綜合評價指數存在局部波動,如重慶和四川的綜合評價指數2011年較2010年分別上升了1.1653和0.0455,陜西、內蒙古以及廣西的綜合評價指數2011年較2010年則分別上升了0.6574、0.7210以及0.2962,其余省市區則出現下降的趨勢。綜合評價指數的波動性反映出了我國西部地區工業經濟發展水平的動態性特征,在不同的發展時期,西部各地區由于選取的發展戰略不同以及根據資源稟賦選取相應的優勢產業重點發展,從而可能成為綜合評價指數在不同時點上出現局部波動的原因之一。

第三,從縱向維度來看,貴州、甘肅由2010年的正值變為2011年的負值,廣西則由負值轉為正值。并且,西部各地區工業經濟發展水平綜合評價指數存在明顯的地區性差異,2010年綜合評價指數分布在-0.9379-1.0290之間;2011年綜合評價指數分布在-0.8514-1.5031之間,地區性差異顯著,這也驗證了我國西部地區內部工業經濟發展的不平衡性現狀。我國西部各省市區之間由于地理位置、資源稟賦以及工業基礎水平本身存在明顯的差異性,從而使得區域工業經濟發展出現不平衡性,并有可能使得區域間的差距進一步擴大,從而進一步拉大西部各省市區內部差距以及東西部之間的差距。

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