吉林農村居民飲酒與血脂異常的關系研究

范國輝 王增武 張林峰 陳 祚 王 馨 郭 敏 田 野 邵 瀾 朱曼璐

血脂異常是心血管疾病發生及死亡的重要危險因素，血脂異常與每年約440 萬例死亡相關［1～3］。飲酒是影響心血管系統的行為之一，我國2002 年調查表明，飲酒量與血脂異常的患病的風險增加密切相關，國外研究也表明血脂異?？娠@著增加心血管疾病的風險［4，5］。國內有調查顯示，農村居民飲酒率較高，且是一種普遍行為，男性明顯高于女性［6～8］。根據我國2002 年居民營養與健康狀況調查，飲酒與血脂異常密切相關［9］。我國農村人口數量多，農村醫療、經濟水平相對落后，飲酒與血脂異常的關系研究相對較少，故本研究旨在利用吉林省農村地區的數據，研究飲酒與血脂異常的關系，為進一步深入研究病因及制定干預措施提供思路。

對象與方法

1.研究對象:采用整群隨機抽樣方法，于2013 年6 月在全國20 個農村示范縣中抽取吉林省東豐縣、靖宇縣，每個縣再隨機抽取4 個村。各縣至少抽取年齡在35 歲以上人群1250 人(各年齡組調查人口分布要基本均勻，男女性各占一半)進行調查，共抽取35 歲以上人群約2500 人作為調查對象。本項研究通過中國醫學科學院阜外心血管病醫院倫理委員會批準，所有參加對象均簽署知情同意書。

2.調查方法:采用流行病學橫斷面調查的方法收集資料。調查人群采用統一的調查方案、調查手冊及調查表格。調查員、質控人員及資料錄入人員均經培訓和考核合格。血壓的測量采用汞柱式血壓計，測量坐位右上臂血壓，取Korotkoff 第1 和第5 音為收縮壓和舒張壓。連續測3 次，每次至少間隔30s，取3 次讀數的平均值為個體血壓值。每位參加者靜坐休息5min 后測量血壓，測量前半小時內避免吸煙、飲酒、飲用含有咖啡因的飲料以及劇烈運動。采取空腹12h 血標本用于空腹血糖、總膽固醇(TC)等生化指標的測量。所有生化檢查采用Hitachi 7080 型自動生化分析儀(Hitachi，Ltd.，Tokyo，Japan)，TC 采用GPO-PAP 法檢測。

3.診斷標準:收縮壓≥140mmHg(1mmHg =0.133kPa)或舒張壓≥90mmHg 或正在服降壓藥者為高血壓。體重指數(body mass index，BMI)定義為:體重(kg)/身高2(m2);吸煙定義為:吸香煙者一生中至少吸過20 包，或每日至少 吸1 支且連續至少1 年;吸煙葉者一生中至少吸過500g 煙葉。血脂異常定義為:符合①總膽固醇(total cholesterol，TC)≥6.22mmol/L;②甘油三酯(triglyceride，TG)≥2.26mmol/L;③低密度脂蛋白膽固醇(low -density lipoprotein cholesterol，LDLC)≥4.14mmol/L;④高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein cholesterol，HDLC)＜1.04mmol/L 或≥1.55mmol/L 其中至少1 項的，規定為血脂異常。

本研究對飲酒行為的調查包括是否飲酒、飲酒年限，種類、飲酒量及飲酒季節性等問題。飲酒定義為每周至少喝1次酒，包括現飲酒及戒酒狀態。分別計算每種酒類每月攝入量，根據飲酒季節性，如一年中有幾個月份飲酒，計算年飲酒量，再乘以相應酒精度，并對不同酒類加和計算年攝入總酒精量，最后計算平均每天酒精量，以g 表示。依照每日酒精攝入量，將研究人群分為不飲酒、少量飲酒(＜20g/d)、中量飲酒(20 ～80g/d)和大量飲酒(＞80g/d)4 組。

4.統計學方法:原始數據按統一的要求，采用Epidata3.1軟件進行雙人兩遍錄入。用SAS 9.2 軟件進行統計分析。組間均數表示為均數±標準差(±s)，兩組間均數比較用t檢驗，多組間采用方差分析;組間率比較用χ2檢驗，多因素分析采用Logistic 回歸。以P ＜0.05 為差異具有統計學意義。

結 果

1.調查人群的基本特征:本次調查共抽得4000人，應答率為71%，所得有效樣本2601 例，其中男性1179 例，占45. 33%，女性1422 例，占54. 67% (表1)。平均年齡為54.8 ±10.4 歲，男性略高于女性。男性吸煙率達49.4%，遠高于女性(13.4%)。男性居民平均收縮壓為125.1 ±20.1mmHg，平均舒張壓為80.1 ±11.3mmHg，不同飲酒量之間均有統計學差異。高血壓患病率為30.6%，男女性別比較差異無統計學意義。飲酒人群主要集中在男性，飲酒率為44.3%，與女性比較，差異有統計學意義(表1，P =0.000)。隨男性每日酒精攝入量的增加，吸煙者的比例增加(表2，P ＜0.000)。血脂異常率為64%，其中男性63.5%，略低于女性(64.4%)，隨每日飲酒量的增加，男性血脂異常率、HDLC 和TG 血清濃度也在增加(表2，P ＜0.001)。中量飲酒和大量飲酒者中，TC 濃度高于其他組(表2，P=0.000)。

表1 研究人群的基線特征分布

表2 不同酒精攝入量男性的血壓血脂及其他基本特征變化

2.血脂異常的多因素分析:表3 所示，以HDLC、LDLC、TC 及TG 濃度是否異常分別作為結局變量進行多因素Logistic 回歸，得到不同疾病受不同因素影響下的發生風險。以不飲酒作為參照，對少量飲酒(＜20g/d)、中量飲酒(20 ～80g/d)和大量飲酒(＞80g/d)3 組設置啞變量，并對年齡、BMI、吸煙、體力活動和是否患高血壓進了調整。年齡和BMI 均以連續變量形式進入方程，吸煙(1 =“吸煙”，2 =“不吸煙”)、體力活動(1 =“輕體力活動”，2 =“中體力活動”，3 =“重體力活動”)和高血壓(1 =“是”，2 =“否”)以分類變量的形式進入方程，其中體力活動按等級變量處理而未設置啞變量。結果顯示，除LDLC異常組外，各組均顯示隨飲酒量增加血脂異常發生風險增加。中量飲酒組，HDLC 異常發生風險為不飲酒的1.58(95% CI:1.17 ～2.13)倍，TG 異常發生風險為2.22(95% CI:1.50 ～3.29)倍;大量飲酒組，HDLC異常發生風險為不飲酒人群的1.78(95% CI:1.25 ～2.55)倍，TC 異常發生風險為不飲酒人群的2. 36(95% CI:1.31 ～4.22)倍，TG 異常發生風險為2.87(95% CI:1.86 ～4.45)倍。

討 論

針對飲酒與高血壓及血脂異常患病的關系，國內外均有諸多研究，但以中國北方農村居民為對象的專項研究報道較少。本研究人群飲酒率為21%，主要為男性，飲酒率為44.3%。飲酒量增加是HDLC 異常、TC 異常和TG 異常危險因素，其中TC 異常與大量飲酒有關，TG 異常對飲酒量變化更敏感。

表3 不同酒精攝入量男性的血脂異常和高血壓多因素Logistic 分析［OR(95%CI)］

本次研究顯示，飲酒主要為男性，飲酒量較高的人，其吸煙率也較高。受風俗習慣的影響，飲酒者酒后更傾向于吸煙，這種吸煙和飲酒聚集的行為，與國內研究一致［10，11］。本次調查發現，酒精攝入量在30g/d 以上者中，重體力勞動者所占的比例大。原因可能為進行重體力勞動后，人們傾向于通過飲酒來緩解疲勞，由于酒精的依賴性和成癮性，逐漸出現飲酒過量的現象。

本次研究得到吉林省農村地區血脂異常率為64.0%，其中男性為63.5%，高于加拿大一項研究的45%異常率及北京地區的56%［12，13］。推測原因，可能是農村地區健康宣傳教育少，當地生活方式，飲食習慣欠缺指導，食用腌制食品多，運動少，早期血脂異常也得不到有效診治。本次研究發現，隨每日飲酒量的增加，男性血脂異常率、HDLC 和TG 血清濃度也在增加，與國內外的一些研究一致［14～16］。

本研究未發現少量飲酒對血壓血脂的保護作用。在中量飲酒和大量飲酒者中，TC 濃度高于其他組。多因素回歸顯示，TC 異常在大量飲酒者發生風險顯著增加，逐步回歸顯示調整年齡后OR 增加較大，提示年齡是TC 異常的重要混雜因素。飲酒量增加可使TG 異常與HDLC 異常發生風險增加，但TG 更敏感，增加幅度更大。

本研究的優勢在于，將飲酒不同種類和飲酒季節性計入，可以更好反映平均攝入酒精量。所謂季節性，指飲酒種類與季節的關系，如夏季傾向于飲啤酒，冬季飲白酒等。本研究的不足之處在于，存在一定程度上的樣本代表性不夠以及樣本量不足，本此調查應答率僅為71%，由于按照常住人口名單(居住時間≥6 個月)進行抽樣，但在調查過程中可能由于人員流動性(如外出打工等)過大影響了抽樣的效果，并且應答率也較低。但本研究作為一項探索性研究，提供了我國局部地區血脂異?；疾∏闆r最新資料，為進一步提高公眾的血脂異常認知水平和健康意識，促進血脂異常的檢出、治療、控制，改善農村地區人民健康水平有重要意義。

飲酒量增加是高密度脂蛋白膽固醇異常、總膽固醇異常和甘油三酯異常危險因素，其中總膽固醇異常與大量飲酒(＞80g/d)有關，甘油三酯異常對飲酒量變化更敏感。

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