Dijkstra算法在露天礦運輸中的應用

武文越 宿海芬

(內蒙古包鋼鋼聯股份有限公司巴潤礦業分公司)

Dijkstra算法在露天礦運輸中的應用

武文越 宿海芬

(內蒙古包鋼鋼聯股份有限公司巴潤礦業分公司)

由于露天礦路況復雜，汽車運輸中油耗、輪胎消耗、汽車磨損嚴重，且隨著采場推進、運距增大，運費大幅提升。選擇最短的運輸路徑，降低運輸成本是當務之急。采用Dijkstra算法，能夠快速找出最短運輸路徑，有效降低運輸成本。

露天礦 汽車運輸 Dijkstra算法 最短路徑

內蒙古某露天鐵礦采用φ310 mm機鉆穿深孔，高精度雷管和組合雷管2種爆破網絡連接方式,高精度雷管逐孔起爆爆破礦巖。礦巖破碎效果較好，為節約成本，該礦也采用普通雷管排間起爆方式爆破。在巖性允許的條件下，普通雷管爆破后礦巖塊度，能夠滿足小型挖機作業要求。爆破后采用6～8 m3，16 m3大型電鏟裝車，220、108 t級電動輪礦用自卸汽車運礦。由于電動輪礦用自卸汽車回轉半徑及設備體積和噸位的限制，只能將礦石從采場拉運至采場南礦石臺，再由雙橋卡車將礦石運至破碎站。

該出礦點位于采場西1536段，開采條件復雜，不利于大型設備作業，采用雙橋卡車運輸，可有多條路徑選擇。40 t雙橋卡車相對于該礦自有電動輪汽車，具有曲線半徑小、運輸坡度大、不受地形限制等優點，可減少運輸線路長度，降低運輸成本。

汽車運輸合理開采深度為100～150 m，合理運距為3 km。該露天礦現采深為162 m，露天礦進入深部開采后，汽車運輸成本逐漸增加。運距增加后，運輸燃料、輪胎消耗巨大，制約了汽車運輸的運用?！?br>