副省級城市服務業競爭力分析

□劉呂林 高俊峰

一、引言

隨著經濟的發展，作為世界經濟中快速增長行業之一的服務業已經逐漸形成比較完整的產業體系。服務業的發展水平已經成為衡量社會經濟發達程度的重要標志之一。自1997年3月，重慶由副省級城市升級為直轄市之后，我國的副省級城市固定在15個，由于各個城市受其所處位置、自然環境等因素的影響，近年來的發展也不平衡，2011年十五個副省級城市中服務業增加值最高的是廣州市，為7641．92億元，最低的是廈門市，為1217．48億元，差距非常大。但是在對副省級城市的服務業競爭力進行評價的時候，不能僅僅從單一總量指標上來進行評價，必須要綜合考慮多方面因素及其相互關系。

二、服務業競爭力評價體系的構建

本文從已有研究的基礎之上出發，根據服務業競爭力的內在涵義，以及指標體系設計的科學性、系統性、可操作性原則，選出了18個系統性指標，服務業競爭力評價體系如表1所示。

表1 服務業競爭力評價指標體系

三、基于因子分析的實證分析

因子分析法的基本思想是根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量相關性較低。每組變量構成一個公共因子，所研究的對象就可用少數的、不可測的公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述各個原始變量。因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系。利用spss 軟件對數據做因子分析，對公共因子進行方差最大化正交旋轉。由表2 可知，第一主成分為31．088%，第二主成分為15．886%，第三主成分為13．977%，第四主成分為12．838%，第五主成分為10．779%。前五個主因子的方差貢獻率累計達到84．568%，接近85%的臨界值，因此可以將前5個主因子作為評價服務業競爭力的指標。

表2 總方差解釋

計算因子得分根據下式:

F=31088%* F1 +15． 886%* F2 +13． 977%* F3 +12．838%* F4 +10．779%* F5

得到十五個副省級城市的服務業競爭力的綜合得分，得分見表3。綜合因子得分大于0 的表明該市的服務業競爭力較強，而綜合因子得分小于0 則表示服務業競爭力較弱，從表3 可以看出，中西部副省級城市的服務業競爭力明顯弱于東部沿海城市。

表3 副省級城市服務業競爭力綜合得分及排名

四、基于聚類分析的實證分析

所有副省級城市的服務業競爭力表現出東強西弱的態勢，為了更好地分析十五個城市服務業的優勢與劣勢，本文利用聚類分析對十五個城市進行聚類分析。聚類是將數據分類到不同類的一個過程，同一類中的對象有很大的相似性，而不同類間的對象有很大的相異性。本文選用系統聚類中的Q 型聚類分析，把15個副省級城市分為三類。第一類是服務業競爭力最強的城市，包括廣州和深圳。這兩個城市的服務業競爭力最強主要由以下因素造成:一是經濟實力強。2011年廣州和深圳的GDP，，”。均超過一萬億，服務業增加值都超過了六千億;二是產業結構都比較合理。三次產業結構均為“三二一”型;三是地處改革開放的最前沿，對外貿易比較發達。第二類是服務業競爭力較強的城市，包括南京、大連、武漢、杭州、青島、沈陽、成都和寧波。這些城市的未來發展潛力較大。大連、杭州、青島和寧波作為沿海開放城市，未來應積極擴大對外開放度;南京、武漢、沈陽和成都作為區域性經濟中心，應依托自身優勢做大做強服務業。第三類是服務業競爭力較弱的城市，包括哈爾濱、濟南、長春、西安和廈門。這些城市的經濟基礎較差，GDP 和服務業增加值在所有的副省級城市中排名靠后，服務業未來的成長能力也要弱于其他城市，與其他城市的差距可能會越來越大。

［1］胡霞．廣東省服務業區域競爭力分析［J］． 商業經濟文薈，2004

［2］汪瓊良． 基于因子分析法的重慶服務業競爭力研究評價:1998～2010［D］．重慶師范大學，2012