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設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐

2015-01-27 06:36:50吳國(guó)潮
自動(dòng)化與儀表 2015年9期
關(guān)鍵詞:故障設(shè)備系統(tǒng)

吳國(guó)潮

(浙江省能源集團(tuán)有限公司,杭州 310007)

設(shè)備狀態(tài)檢修是根據(jù)先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)視和診斷技術(shù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息,判斷設(shè)備的異常,預(yù)知設(shè)備的故障,在故障發(fā)生前進(jìn)行檢修的方式,即根據(jù)設(shè)備的健康狀態(tài)來(lái)安排檢修計(jì)劃,實(shí)施設(shè)備檢修[1]。在過(guò)去十幾年中,很多發(fā)電企業(yè)在中電聯(lián)的組織下推行點(diǎn)檢定修制,通過(guò)點(diǎn)檢來(lái)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),評(píng)估設(shè)備狀態(tài),做出合理的檢修決策并在某些電廠局部系統(tǒng)和設(shè)備實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修[2]。故障預(yù)警系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)并與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較,對(duì)設(shè)備狀態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷,對(duì)潛在故障隱患做出提前警示的在線監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)。故障預(yù)警系統(tǒng)能夠在設(shè)備故障發(fā)展的早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常的征兆,并且在故障發(fā)展的早期就能夠及時(shí)將各種檢測(cè)和診斷工作有的放矢地運(yùn)用到實(shí)際工作中,為狀態(tài)檢修工作提供了非常有價(jià)值的決策支持[3-6]。

1 發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)的組成和功能

火電廠實(shí)施設(shè)備狀態(tài)檢修的工作由系統(tǒng)設(shè)備分類、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、狀態(tài)分析、檢修管理、檢修結(jié)果評(píng)估等模塊組成,形成一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)[1],如圖1所示,其中故障預(yù)警系統(tǒng)中可以很好地完成設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、狀態(tài)分析、檢修結(jié)果評(píng)估的工作。以故障預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ),在生產(chǎn)實(shí)際中可以把狀態(tài)檢修的流程順暢地運(yùn)轉(zhuǎn)下去。

圖1 基于故障預(yù)警的狀態(tài)檢修工作流程Fig.1 Flow chart of status maintenance based on early-warning

浙江省能源集團(tuán)基于狀態(tài)檢修工作思路,充分利用目前生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)全覆蓋的優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)、開發(fā)并建立了集團(tuán)級(jí)發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)。通過(guò)建立發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)并結(jié)合專業(yè)分析隊(duì)伍對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,可以讓集團(tuán)決策層及相關(guān)職能部門能夠借助實(shí)時(shí)信息平臺(tái),及時(shí)掌控各發(fā)電廠機(jī)組設(shè)備的健康狀況,及時(shí)識(shí)別潛在的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),為指揮日常生產(chǎn)活動(dòng)和設(shè)備故障處理提供輔助決策支持。同時(shí),為發(fā)電機(jī)組設(shè)備問(wèn)題提供預(yù)警信息,使發(fā)電機(jī)組變被動(dòng)檢修為主動(dòng)檢修,減少了設(shè)備問(wèn)題擴(kuò)大導(dǎo)致故障的風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化了設(shè)備健康狀況,改善了機(jī)組可靠性,有效降低整個(gè)集團(tuán)公司的生產(chǎn)成本。此外,通過(guò)系統(tǒng)形成的檢測(cè)診斷分析數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,系統(tǒng)自動(dòng)保存下各專業(yè)人士對(duì)設(shè)備預(yù)警的分析經(jīng)驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)建立企業(yè)級(jí)的設(shè)備分析知識(shí)庫(kù)。

系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)組成,業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)主要將狀態(tài)檢修工作流程中的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、狀態(tài)分析以及檢修結(jié)果評(píng)價(jià)在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn);而數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主要是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集和過(guò)濾。

2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)利用云計(jì)算和相似性作為系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和計(jì)算引擎開發(fā)的核心,形成C&S(Cloud/Similarity)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過(guò)濾、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、狀態(tài)分析以及檢修結(jié)果評(píng)價(jià)功能。

2.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)將為整個(gè)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)來(lái)源。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)的壓縮、存儲(chǔ)、查詢、傳輸?shù)燃夹g(shù),發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)時(shí)選擇云計(jì)算(Cloud)技術(shù),利用各電廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)作為發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)源,采集關(guān)鍵實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建遠(yuǎn)程集中數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣使電廠測(cè)量信號(hào)采集、傳輸、存儲(chǔ)各服務(wù)器集群能夠充分利用整體資源,發(fā)揮最大效益。并且大大簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),降低系統(tǒng)設(shè)計(jì)難度,縮短系統(tǒng)建設(shè)周期。

浙江省能源集團(tuán)發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)按每臺(tái)機(jī)組1000點(diǎn)的數(shù)據(jù)量配置實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),按集團(tuán)50臺(tái)發(fā)電機(jī)組計(jì)算,需要配置一個(gè)50 000點(diǎn)的PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。各發(fā)電廠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)將通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口,向集團(tuán)側(cè)PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)提供所需的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量10 a以上。

2.2 數(shù)據(jù)過(guò)濾

實(shí)時(shí)過(guò)程數(shù)據(jù)是信息加工的基本素材,特別是對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行比較復(fù)雜的計(jì)算時(shí),數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接決定了計(jì)算結(jié)果的可信度。但是現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的情況比較復(fù)雜,在機(jī)組優(yōu)化所需要的測(cè)點(diǎn)中,常常會(huì)發(fā)生儀表故障的情況,另外儀表測(cè)量時(shí)小范圍的漂移與噪音現(xiàn)象也屢見不鮮,所有這些都影響了系統(tǒng)的正常投用。系統(tǒng)開發(fā)了功能強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測(cè)與糾正模塊,利用實(shí)時(shí)信息融合方法準(zhǔn)確定位儀表故障,并且對(duì)其測(cè)量數(shù)據(jù)作出最優(yōu)估計(jì),它可以對(duì)關(guān)鍵設(shè)備和儀器故障作出早期報(bào)警,對(duì)傳感器的漂移和故障作出定量描述并為故障傳感器提供足夠精確的替代值,從而進(jìn)一步為全廠的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估提供支持。

2.3 狀態(tài)監(jiān)測(cè)

在進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)時(shí),可以充分利用大容量機(jī)組現(xiàn)場(chǎng)傳感器已經(jīng)布置得比較充分的優(yōu)勢(shì),以故障預(yù)警系統(tǒng)為主,其余系統(tǒng)為輔的監(jiān)測(cè)方式。對(duì)于傳感器能夠覆蓋到的監(jiān)測(cè)點(diǎn),堅(jiān)決利用故障預(yù)警進(jìn)行持續(xù)無(wú)間斷的監(jiān)測(cè);而只有傳感器覆蓋不到的監(jiān)測(cè)點(diǎn),才采用點(diǎn)檢、運(yùn)行巡檢、運(yùn)行分析等手段進(jìn)行定期監(jiān)測(cè)。

系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用基于相似性原理(SBM)的建模技術(shù),實(shí)時(shí)分析運(yùn)行測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯和相關(guān)性,建立與實(shí)際設(shè)備或部件相似的數(shù)學(xué)模型矩陣和每個(gè)測(cè)點(diǎn)信號(hào)的“期望值”。采集的設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與“期望值”實(shí)時(shí)比較,之間異度(差值)超出閾值范圍時(shí)開始記錄和辨識(shí),該動(dòng)態(tài)變化過(guò)程在線展示,當(dāng)達(dá)到顯著異常時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào),觸發(fā)預(yù)警診斷單,提醒用戶進(jìn)行狀態(tài)分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)。圖2為空氣預(yù)熱器堵塞情況的狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

圖2 空氣預(yù)熱器狀態(tài)監(jiān)測(cè)情況Fig.2 Status monitoring of air preheater

當(dāng)從故障預(yù)警系統(tǒng)中懷疑設(shè)備存在潛在故障時(shí),用振動(dòng)分析、油液分析、紅外熱成像、馬達(dá)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、超聲波檢漏等監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)一步查明并確認(rèn)潛在故障,同時(shí),對(duì)于存在故障征兆但既無(wú)法進(jìn)行在線檢修暫又不停機(jī)檢修的設(shè)備加強(qiáng)監(jiān)視。

故障預(yù)警可以充分覆蓋傳感器能夠監(jiān)測(cè)到的潛在故障,以故障預(yù)警為基礎(chǔ)可以實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)的大面積覆蓋,并且這種狀態(tài)監(jiān)測(cè),從海量數(shù)據(jù)中找出設(shè)備潛在故障的異常征兆是由服務(wù)器來(lái)完成的。圖3為從海量的數(shù)據(jù)中找出來(lái)的異常征兆,并在系統(tǒng)中展示的診斷單列表。

圖3 預(yù)警診斷單列表Fig.3 List of early warning diagnosis

2.4 流程化狀態(tài)分析

現(xiàn)場(chǎng)工程師從故障預(yù)警系統(tǒng)中看到預(yù)警診斷單并懷疑可能存在潛在故障后,需要對(duì)設(shè)備下的所有預(yù)警診斷單進(jìn)行持續(xù)的跟蹤,并在這個(gè)過(guò)程中定期對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分析,分析時(shí)可以利用的信息包括:

(1)故障預(yù)警系統(tǒng)中的趨勢(shì)信息、歷史信息、系統(tǒng)輔助信息等;

(2)運(yùn)行數(shù)據(jù)(包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、運(yùn)行日志、運(yùn)行巡檢記錄、運(yùn)行分析記錄等);

(3)常規(guī)檢測(cè)數(shù)據(jù)(包括點(diǎn)檢數(shù)據(jù)、金屬檢測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)、性能試驗(yàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)監(jiān)督項(xiàng)目的測(cè)試數(shù)據(jù)等);

(4)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(各種監(jiān)測(cè)設(shè)備測(cè)得的數(shù)據(jù));

(5)設(shè)備歷史數(shù)據(jù)(包括設(shè)備圖紙、說(shuō)明書、安裝記錄、故障記錄、檢修記錄、更改臺(tái)帳等);

(6)集團(tuán)下同類設(shè)備的故障信息和檢修經(jīng)驗(yàn);(7)國(guó)家、行業(yè)、公司、電廠的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程和規(guī)定等[1]。

對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行分析時(shí),除了利用上述信息外,還充分借助了技術(shù)中心專家的力量,提高判斷的準(zhǔn)確性,并結(jié)合實(shí)際情況和生產(chǎn)計(jì)劃情況提出設(shè)備評(píng)估報(bào)告和檢修建議,最終由專業(yè)管理人員做出最合理的檢修決策。為了充分利用電廠各部門各專業(yè)以及技術(shù)中心的優(yōu)勢(shì)資源,故障預(yù)警提供了可自定義的流程,以便相關(guān)各方參與設(shè)備狀態(tài)分析和定性。圖4為故障預(yù)警系統(tǒng)狀態(tài)分析流程。

2.5 檢修結(jié)果評(píng)價(jià)

在檢修完成設(shè)備重新啟動(dòng)后,如果修復(fù)是成功的,設(shè)備會(huì)恢復(fù)到正常運(yùn)行狀態(tài),那么在預(yù)警系統(tǒng)中,實(shí)際值與期望值之間的偏差會(huì)消失,預(yù)警診斷單可以正常關(guān)閉;如果修復(fù)是失敗的,那么在預(yù)警系統(tǒng)中,實(shí)際值與期望值之間的偏差仍然存在,并且還會(huì)繼續(xù)持續(xù)發(fā)生。

圖4 故障預(yù)警系統(tǒng)狀態(tài)分析流程Fig.4 Flow chart of status analysis in equipment based on early-warning

在故障預(yù)警系統(tǒng)或其余系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的潛在故障并做出檢修的決策,在檢修過(guò)程中拆開設(shè)備后,應(yīng)驗(yàn)證之前做出的判斷是否是正確的,可以采取拍攝圖片的方式進(jìn)行記錄。在完成檢修后,應(yīng)對(duì)每個(gè)檢修項(xiàng)目進(jìn)行檢修結(jié)果評(píng)價(jià),對(duì)于預(yù)警系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的潛在故障,應(yīng)在故障預(yù)警系統(tǒng)中確認(rèn)設(shè)備對(duì)應(yīng)傳感器的實(shí)際值和期望值之間的偏差是否縮小到正常范圍,從而確認(rèn)修復(fù)措施的有效與否;而對(duì)于檢修過(guò)程中發(fā)現(xiàn)而預(yù)警系統(tǒng)未發(fā)現(xiàn)的設(shè)備問(wèn)題,需要在故障預(yù)警系統(tǒng)中反追溯,分析預(yù)警模型是否合理,如果模型合理,則需要評(píng)估此類問(wèn)題是否適合在預(yù)警系統(tǒng)中進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)于不適合在預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)的設(shè)備問(wèn)題,應(yīng)確定合適的監(jiān)測(cè)方式。

3 發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)在浙能集團(tuán)的應(yīng)用與效益

3.1 系統(tǒng)的實(shí)施情況

浙能集團(tuán)于2008年底開始開發(fā)實(shí)施故障預(yù)警系統(tǒng)項(xiàng)目,項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程經(jīng)歷了試點(diǎn)階段、一期、二期和三期實(shí)施階段,截至2015年4月,集團(tuán)下屬已有12個(gè)電廠的39臺(tái)發(fā)電機(jī)組的1712個(gè)設(shè)備納入到了故障預(yù)警系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)范圍,機(jī)組類型覆蓋燃煤機(jī)組和燃?xì)鈾C(jī)組,機(jī)組容量包含1000 MW、600 MW和300 MW機(jī)組。在創(chuàng)建故障預(yù)警模型的過(guò)程中,合計(jì)使用了現(xiàn)場(chǎng)的40000多個(gè)測(cè)點(diǎn),形成了對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)海量數(shù)據(jù)的故障預(yù)警監(jiān)測(cè)。

浙能集團(tuán)故障預(yù)警系統(tǒng)選擇汽輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)、給水系統(tǒng)、制粉系統(tǒng)、風(fēng)煙系統(tǒng)、循環(huán)冷卻水系統(tǒng)、鍋爐汽水系統(tǒng)、脫硫脫硝系統(tǒng)等七大生產(chǎn)主線系統(tǒng)作為監(jiān)測(cè)對(duì)象,每臺(tái)機(jī)組分別采集約800~1700點(diǎn)不等的反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的各類測(cè)點(diǎn)信息作為預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[5],覆蓋了汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)、主變、凝汽器、汽動(dòng)給水泵、電動(dòng)給水泵、凝泵、循泵、前置泵、熱交換器、電機(jī)、風(fēng)機(jī)、GGH、SCR、吸收塔、汽水品質(zhì)、過(guò)熱器、再熱器、水冷壁、燃?xì)廨啓C(jī)、余熱鍋爐等關(guān)鍵設(shè)備。故障預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)測(cè)范圍大,覆蓋設(shè)備類型多,為狀態(tài)檢修打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.2 基于故障預(yù)警系統(tǒng)的狀態(tài)檢修應(yīng)用情況

故障預(yù)警系統(tǒng)可以識(shí)別的故障類型較多,主要涵蓋傳感器故障、質(zhì)量隱患、軸承故障、潤(rùn)滑問(wèn)題、機(jī)械損壞和磨損、電機(jī)振動(dòng)及線圈過(guò)熱、電氣設(shè)備過(guò)載過(guò)熱、泄漏問(wèn)題、密封問(wèn)題、油氣品質(zhì)問(wèn)題、性能劣化、運(yùn)行問(wèn)題、堵塞、結(jié)垢以及熱力問(wèn)題等諸多方面[3-5]。故障預(yù)警系統(tǒng)中的預(yù)警診斷單中有很大一部分是現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行人員不易發(fā)現(xiàn)或未注意到的隱患問(wèn)題,這些潛在異常問(wèn)題的及時(shí)預(yù)知,使得設(shè)備工程師能夠及時(shí)采取糾正措施避免設(shè)備狀態(tài)惡化,提前對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查或安排修復(fù)計(jì)劃,便于設(shè)備管理人員優(yōu)化檢修策略,從而縮短檢修時(shí)間,有針對(duì)性地安排檢修項(xiàng)目。從過(guò)去6 a故障預(yù)警系統(tǒng)的使用經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,故障預(yù)警系統(tǒng)在電廠的設(shè)備管理和檢修優(yōu)化過(guò)程中發(fā)揮了如下作用[3-5]:

(1)借助預(yù)警系統(tǒng),可提升及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力[4],即預(yù)警系統(tǒng)具有狀態(tài)監(jiān)測(cè)功能;

(2)預(yù)警系統(tǒng)的警示與專業(yè)人員的分析相結(jié)合[4],即預(yù)警系統(tǒng)具有狀態(tài)分析功能;

(3)預(yù)警系統(tǒng)具有修后檢驗(yàn)功能[4],即預(yù)警系統(tǒng)具有檢修結(jié)果評(píng)價(jià)功能。

以下結(jié)合空氣預(yù)熱器堵塞實(shí)例說(shuō)明基于故障預(yù)警的狀態(tài)檢修的應(yīng)用情況。

3.3 集團(tuán)設(shè)備健康狀況全面提升

浙能集團(tuán)開展基于故障預(yù)警的發(fā)電設(shè)備狀態(tài)檢修工作后,全集團(tuán)發(fā)電機(jī)組可靠性和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)有了顯著提高。預(yù)警分析和狀態(tài)檢修涉及主機(jī)、重要輔機(jī)及加熱器等發(fā)電設(shè)備,為生產(chǎn)管理人員對(duì)故障判斷和處理提供了及時(shí)指導(dǎo),在設(shè)備異常問(wèn)題沒(méi)有發(fā)展到故障狀態(tài)前得到及時(shí)檢修處理,使設(shè)備故障率下降,為機(jī)組發(fā)電設(shè)備安全穩(wěn)定以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供有力保障。通過(guò)管控鍋爐壁溫、蒸汽溫度以及磨煤機(jī)、風(fēng)機(jī)等運(yùn)行參數(shù),可明顯提高發(fā)電企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。系統(tǒng)投運(yùn)后,集團(tuán)發(fā)電機(jī)組鍋爐每年因過(guò)熱爆管下降的次數(shù)為2~3次/a、蒸汽泄漏平均發(fā)現(xiàn)案例為1.5 次/(臺(tái)·a)。

4 結(jié)語(yǔ)

浙能集團(tuán)基于故障預(yù)警的設(shè)備狀態(tài)檢修的探索表明,這是一條可以比較好地實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修的新路徑。通過(guò)以故障預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ),并且綜合利用運(yùn)行信息、點(diǎn)檢信息、試驗(yàn)化驗(yàn)信息等,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障,全面地掌握設(shè)備狀態(tài),從而更好地實(shí)現(xiàn)絕大部分設(shè)備的狀態(tài)檢修,并且為設(shè)備的全壽命周期管理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。該系統(tǒng)已通過(guò)中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)組織的鑒定,總體研究成果被認(rèn)定為達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際先進(jìn)水平。

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[2]中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)科技中心.二零零六年全國(guó)發(fā)電企業(yè)設(shè)備優(yōu)化檢修技術(shù)交流研討會(huì)論文集:國(guó)內(nèi)發(fā)電企業(yè)設(shè)備狀態(tài)檢修實(shí)施調(diào)研報(bào)告[C],2004:708-728.

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[4]金玄玄.集團(tuán)發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)在嘉興電廠的應(yīng)用[J].儀器儀表用戶,2015(2):63-65.

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