賈海藝 尹文強 陳鐘鳴 魏 艷 崔雪丹 范海平 管 暉
濰坊醫學院管理學院(261053)
應用RSR法與TOPSIS法綜合評價山東省鄉鎮衛生院預防保健服務*
賈海藝 尹文強△陳鐘鳴 魏 艷 崔雪丹 范海平 管 暉
濰坊醫學院管理學院(261053)
目的 綜合評價山東省鄉鎮衛生院預防保健服務情況,為更好開展農村預防保健服務提供政策依據。方法 綜合運用RSR法與TOPSIS法,對山東省14個縣(區)鄉鎮衛生院預防保健服務現狀進行綜合評價。結果 通過評價將14個縣(區)鄉鎮衛生院預防保健服務情況分為三檔,其中I與B地區情況最優,K地區情況最差,其他縣(區)位于中等。結論 RSR法與TOPSIS法的結合運用能更科學地評價山東省鄉鎮衛生院預防保健服務情況。各縣(區)預防保健工作仍有一定的提升空間,政府應加強重視程度,加大開展力度,進一步完善我國農村地區的預防保健工作。
RSR法 TOPSIS法 綜合評價 預防保健服務 鄉鎮衛生院
預防保健服務是我國公共衛生服務的重要組成部分,而基層的預防保健體系更是整個疾病預防控制體系的網底[1]。鄉鎮衛生院作為我國農村地區三級醫療預防保健網的樞紐[2],其預防保健工作的有效開展不僅對提高農村地區居民的健康水平有著不容忽視的作用,也是維持農村地區社會穩定的重要因素之一[3]。本研究以山東省為例,對鄉鎮衛生院的預防保健服務情況進行綜合評價,為促進農村預防保健服務工作的開展,加強農村衛生建設提供政策依據。
本研究以山東省為研究對象,采用多階段分層隨機抽樣的方法,按照經濟水平的好中差選取4個樣本市(其中經濟水平中等地區2個),每個市按照同樣的方法抽取2~4個樣本縣,每個縣選取3個規模不同的鄉鎮,運用課題組自行編制的調查問卷對其預防保健服務現狀進行調查。共調查14個縣(區),42家鄉鎮衛生院,調查內容包括新醫改以來衛生院的健康體檢、預防接種以及兒童保健等服務情況。
1.評價指標選擇
本研究綜合運用RSR法和TOPSIS法對山東省鄉鎮衛生院的預防保健服務現狀進行綜合評價。研究選擇各機構年均健康體檢人次數、年均預防接種人次數、年均慢性病管理人次數、年均健康教育次數、年均孕產婦保健人次數及年均兒童保健人次數共6項指標對鄉鎮衛生院的預防保健現狀進行評價,該6項指標均為高優指標,即指標值越大說明該鄉鎮衛生院的預防保健狀況越好。
2.運用RSR法進行綜合評價
(1)列出原始數據表并編秩
根據14個縣(區)的健康體檢、預防接種、慢性病管理、健康教育、孕產婦保健及兒童保健數據情況列出“各縣(區)鄉鎮衛生院預防保健服務情況數據表”,并根據選出的6項指標編秩,高優指標按從小到大的順序編秩,相同值取平均秩次,詳見表1。
(2)計算秩和比
秩和比(rank sum ratio,RSR)綜合了多項評價指標的信息,在綜合評價中,常用來表明多個評價指標的綜合水平[4]。根據計算公式(1),得到各縣(區)鄉鎮衛生院預防保健服務情況的秩和比RSR,如表1所示。
(1)
n為評價對象,m為評價指標,Rij為第i行第j列元素的秩
(3)確定預防保健服務情況的RSR分布并計算回歸方程
RSR分布指的是用概率單位Probit所表達的RSR值特定的向下累計頻率。按照相關計算步驟可得預防保健服務的RSR分布情況[5],詳見表2。進而計算得到RSR回歸方程:RSR=-0.391+0.180probit。
3.TOPSIS法
(1)歸一化矩陣
TOPSIS法是根據理想方案相似性的順序優選技術。根據其步驟,首先對原始矩陣指標同趨勢化處理,因6項指標均為高優指標,因此同趨勢化后矩陣仍為原始矩陣。按公式(2)對數據矩陣進行歸一化處理,處理后得歸一化矩陣表,詳見表3。
(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n)
(2)
*:括號內數字為各地區指標的秩次。
a:p=RSR的平均秩次/n; b: 按(1-1/4n)×100%估計
(2)TOPSIS法排序
首先根據公式(3)、(4),求得正理想解和負理想解,然后根據所得的正負理想解,按照公式(5)、(6)計算各評價指標值與正理想解和負理想解的距離,最后計算出各評價指標值與正理想解的接近程度Ci值(公式7),并根據其大小對評價對象的優劣順序進行排序,排序結果如表3所示。
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
1.綜合排序結果
結合RSR值排序及TOPSIS排序,對14個縣(區)的鄉鎮衛生院預防保健情況進行綜合排序,常用的綜合排序方法多為運用模糊聯合法對兩種方法的排序結果進行綜合[6],本研究中兩種研究方法所得排序結果較為一致,因此本研究將兩種方法研究結果的平均值作為綜合排序的結果,如表4所示。
2.合理分檔結果
本研究利用所計算出的RSR回歸方程及概率單位,根據TOPSIS法排序結果并結合合理分檔數表,將14個縣(區)鄉鎮衛生院的預防保健服務情況分為上、中、下三檔。在TOPSIS法中,Ci的取值范圍為[0,1],分布與RSR法中的值大致相同。以Ci值替換RSR值[7],根據其排序計算出累計頻率,從而得到累計頻率對應的概率單位值Probit,以Ci值為因變量,Probit為自變量計算出回歸方程:RSR(Ci)=-0.542+0.154probit,最終也得到一個分檔結果,詳見表5。
經分析可知,在14縣(區)鄉鎮衛生院中,I地區與B地區預防保健情況得分最優,為“上等”,而K地區預防保健情況得分最不理想,評為“下等”。兩種評價方法的分檔排序結果一致,表明分檔結果的穩定性與可靠性較高。
*:將probit值帶入RSR回歸方程即可得到分檔之間的臨界RSR值
1.各地區預防保健服務情況分析
根據結果中對各縣(區)鄉鎮衛生院預防保健的合理分檔情況可知,無論是RSR法分檔還是TOPSIS法分檔,大部分縣(區)的預防保健服務情況集中于“中等”,這表明各縣(區)鄉鎮衛生院的預防保健服務總體差別不大,情況較為樂觀。但處于“上等”的地區較少,僅有I與B,說明各縣(區)鄉鎮衛生院在預防保健服務工作中仍存在著一些問題,還有較大的改善與提升空間。對此,各鄉鎮衛生院應加強對農村居民關于預防保健服務的宣傳與教育,提高其對疾病預防與自身保健重要性的認識程度;而衛生行政部門也應加強對基本公共衛生服務的監督,促使鄉鎮衛生院加大預防保健服務的工作力度,擴大服務受益人群。
2.運用RSR法與TOPSIS法相結合的方式進行綜合評價的優越性
RSR法與TOPSIS法是兩種廣泛應用于醫療衛生領域的綜合評價方法,且二者皆具有對數據分布類型、樣本含量無特殊要求等特點,因此較為方便、實用[8]。TOPSIS法的運用,對單純使用RSR法可能會因指標值采用秩代換而造成的信息損失現象進行彌補,而針對TOPSIS法在使用過程中存在的,當某個指標離散程度較大時造成排序不穩定現象以及無法進行合理分檔的缺陷,可以用RSR法進行補充,這樣既能對評價對象進行排序又能合理分檔[9]。本研究運用RSR法與TOPSIS法相結合的方式對14個縣(區)鄉鎮衛生院預防保健情況進行綜合評價,不僅可以對各項指標情況進行直觀了解,也可以避免只用其中一種方法的單一片面性,因此評價更科學合理。
鑒于目前農村預防保健工作還有待提高的現狀,應該加大對農村預防保健工作的重視程度,制定并完善相應的政策與法規,加大對農村預防保健工作的財政、技術支持,一方面可以通過提高預防保健工作人員的工資待遇來提高其工作滿意度與積極性;另一方面也應購買預防保健工作所需的器材設備以保障工作的有效開展。另外,不同地區的預防保健工作人員之間應進行積極有效的交流,學習借鑒其他地區在預防保健工作方面的先進經驗,認識到自身工作所存在的不足并不斷進行改進和完善。相信隨著新醫改的不斷推進以及各級政府對農村衛生工作的日趨重視,我國農村地區的預防保健服務工作定會進一步發展完善。
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(責任編輯:郭海強)
*國家自然科學基金項目(項目編號:71173158)
△通信作者:尹文強,E-mail:yinwq1969@126.com