謝俊卿 信振江 白俊梅 杜忠仁 趙建忠
北京市豐臺區疾病預防控制中心(100071)
2010-2012年北京市豐臺區人群死亡漏報調查分析*
謝俊卿 信振江 白俊梅 杜忠仁 趙建忠△
北京市豐臺區疾病預防控制中心(100071)
目的 收集2010-2012年生前住址為北京市豐臺區的死者死亡相關資料,估計北京市豐臺區的人群死亡漏報率,校正人群死亡率,為描述北京市豐臺區死亡模式提供基礎,為估算北京市豐臺區居民期望壽命提供基礎數據。方法 調查北京市豐臺區所有街道(鄉/鎮)每戶家庭常住人口在2010年1月1日~2012年12月31日的死亡相關信息,與全國疾病登記系統死因監測網的數據核對是否漏報,采用SAS 9.2統計軟件對不同年份、性別、地區、年齡組的漏報率進行比較。結果 2010-2012年北京市豐臺區死因監測漏報率分別為6.74%、7.17%、7.42%;不同年份死亡漏報率差異無統計學意義(P>0.05),5歲以下兒童漏報率與5歲以上人群漏報率差異有統計學意義(P<0.05),不同性別死亡漏報率差異有統計學意義(P<0.05),城鄉死亡漏報率差異有統計學意義(P<0.05),采用漏報率校正后,2010-2012年北京市豐臺區人群死亡率分別為709.78/10萬、691.71/10萬、742.20/10萬;2012年校正后的期望壽命為80.65歲。結論 2010-2012年北京市豐臺區死亡漏報率低于全國或北京市死亡漏報率;女性漏報率高于男性;城市地區死亡漏報率高于農村地區;2012年北京市豐臺區人群期望壽命為80.65歲。
漏報率 死亡率 期望壽命
居民死亡信息是加強人口管理、制定社會經濟發展規劃、評價居民健康水平、優化衛生資源配置的重要依據[1-2],常規的死亡登記報告是獲取死亡信息的重要來源[3],為準確反映人群的健康狀況,充分利用死因登記報告數據開展疾病預防控制工作,死因監測數據的準確性和完整性極其重要,在很多地區的常規登記報告中,漏報是普遍存在的一個問題[4-6]。目前死因監測系統有一整套的質量控制方法,在一定程度上可以改善數據的質量,降低死因監測的漏報情況,但并不能完全消除漏報。
北京市豐臺區于2005年1月1日開始開展全人群死因監測常規網絡報告工作,為評估死亡登記報告數據的完整性、估計漏報率,北京市豐臺區疾病預防控制中心制定了人群死因監測漏報調查方案,用于指導轄區開展死因監測漏報調查,以獲得準確的人群死亡水平。本次調查于2013年2月開展覆蓋北京市豐臺區所有街道(鄉/鎮)全人群的死亡漏報調查工作,收集2010-2012年生前住址為北京市豐臺區的所有死亡相關數據,估計北京市豐臺區的人群漏報率,校正人群死亡率,為準確描述北京市豐臺區死亡模式和估算北京市豐臺區居民期望壽命提供基礎數據。
1.調查對象
北京市豐臺區共有21個街道(鄉/鎮),本次調查為覆蓋北京市豐臺區所有街道(鄉/鎮)全人群的死因漏報普查工作,收集每戶家庭常住人口在2010年1月1日-2012年12月31日的死亡相關信息,摘取戶籍地址為豐臺區的死亡病例納入分析,凡是在該地區居住6個月及以上的均為常住人口。
2.調查內容
調查內容包括人口信息,死亡信息(死者姓名、是否戶籍人口、性別、出生日期、死亡日期、家屬聯系姓名/電話、死亡原因、身份證號碼、婚姻狀況、文化程度、職業、死亡地點)。
3.調查方法與步驟
(1)人口資料的收集
收集本居委會2009-2012年年末分年齡段、性別的常住人口/戶籍人口資料。
(2)入戶調查
本次調查由21個街道(鄉/鎮)辦事處文教科組織,各個居委會(村委會)的工作人員組成調查員隊伍。調查員于2013年1月20日-2013年3月31日走訪所有街道(鄉/鎮)的每戶家庭,詢問常住人口過去三年中所發生的死亡人員信息,對過去3年內有家庭成員死亡的,填寫相關表格。
(3)數據的核對
已登記的死亡數據來源于中國疾病預防控制信息系統平臺的“死因登記報告信息系統”中2010年1月1日至2012年12月31日上報的戶籍為豐臺區的死亡報告卡及與公安部門、民政部門核實后補錄的死亡報告卡,剔除重卡,并就5歲以下兒童死亡及孕產婦死亡與豐臺區婦幼保健所數據進行核對,形成2009年-2012年豐臺區戶籍人口死亡數據庫(A庫)。
本次由21個街道(鄉/鎮)負責調查的死亡相關信息形成(B庫)。
本次查出的死亡個案(B庫),依據姓名、性別、身份證等與全國疾病登記系統死因監測網的數據(A庫)核對,如無,則為漏報。
本次研究中兩個數據庫(A庫、B庫)中的死亡個案,滿足下面三種情況之一者認為是同一個體[7-10]:A.身份證號碼完全相同者;B.姓名、性別、年齡、死亡時間完全相同者;C.姓名、性別、年齡、死亡時間等變量中任3個相同者,同時允許死亡時間相差6個月,姓名相差一個字。核對為漏報的個體,由現住址所在的社區衛生中心再次進行電話調查,填寫《居民死亡醫學證明書》,再次核對信息,是否漏報。
4.質量控制
為確保此次調查的質量,應嚴格按照工作方案進行現場組織,通過現場培訓、加強部門協調、現場督導等方法確保調查質量。
(1)做好宣傳協調工作,爭取群眾配合
調查正式開始前,借由建立國家級慢病示范區的契機,采用召開街鄉聯席會的形式,與各個街道(鄉/鎮)辦事處人員溝通,通過張貼海報的形式,使調查人員和群眾了解該項工作的目的和必要性,使調查得到相關部門和群眾的理解、支持與配合。
(2)加強調查培訓,明確目的、統一要求
嚴格按照方案的要求開展培訓2次,明確調查步驟和內容,按照統一的要求開展現場調查,考核合格后方可開展調查。疾控中心每年對社區衛生中心工作人員進行統一培訓,培訓合格并取得上崗證的人員可進行調查。
(3)加強現場調查期間的質量控制
嚴格按照方案的要求開展現場調查,做到每戶家庭都入戶,入戶調查時認真核實死亡信息,并如實填寫相關表格。收集的數據要求姓名、是否戶籍人口、性別、出生日期、死亡日期、聯系電話、身份證號不得有空項、漏項。
(4)嚴格核對是否漏報,減少人為誤差
判斷死亡個案是否漏報時,認真與歷年電子數據庫報告信息核對,采取多變量相互核對和人工核對信息的方式,社區衛生服務中心人員對漏報個案再次進行電話調查并核對,盡量減少人為誤差。
5.統計學處理
采用SAS 9.2統計軟件進行清理核對和分析,采用χ2檢驗對不同年份、地區、年齡組的漏報率進行比較。人口資料數據計算方法為連續兩年的年末人口數的平均數,死亡報告漏報率=(總死亡數-報告死亡數)/總死亡數×100%,校正死亡率=粗死亡率/(1-漏報率),期望壽命計算采用蔣慶瑯簡略壽命表法。檢驗水準α=0.05。
1.漏報率分析
(1)漏報調查基本情況
本次調查經數據清理后,納入分析的死亡個案共6798例,其中,2010年2063例,2011年2093例,2012年2642例。經數據核對后,發生漏報485例,其中,2010年漏報139例,2011年漏報150例,2012年漏報196例。2010-2012年總的漏報率為7.13%,2010-2012年死亡漏報率分別為6.74%、7.17%、7.42%,不同年份死亡漏報率差異無統計學意義(χ2=0.815,P=0.665)。
(2)不同性別漏報率比較
本次調查男性3634例,女性3164例,男性漏報232例,女性漏報253例,男性漏報率為6.38%,女性漏報率為8.00%。不同性別死亡漏報率差異有統計學意義(χ2=6.634,P=0.010),女性死亡漏報率高于男性。
(3)不同年齡段漏報率比較
本次調查不同年齡段的死亡漏報率差異有統計學意義(χ2=40.280,P<0.001)。5歲以下兒童死亡病例464例,5歲以上人群死亡病例6334例,5歲以下兒童死亡病例漏報57例,5歲以上人群死亡病例漏報428例,5歲以下兒童死亡漏報率為12.28%,5歲以上人群死亡漏報率為6.76%。5歲以下兒童死亡漏報率與5歲以上人群死亡漏報率差異有統計學意義(χ2=19.935,P<0.001),5歲以下兒童死亡漏報率高于5歲以上人群死亡漏報率。(見表2)
(4)不同地區漏報率比較
北京市豐臺區共有21個街道(鄉/鎮),其中城市地區由16個街道組成,農村地區由5個鄉/鎮組成,本次調查的城市地區死亡病例5060例,農村地區死亡病例1738例,城市地區死亡漏報430例,農村地區死亡漏報55例,城市地區死亡漏報率為8.50%,農村地區死亡漏報率為3.16%,城市地區和農村地區死亡漏報率差異有統計性意義(χ2=55.542,P<0.001),城市地區死亡漏報率高于農村地區(見表3)。
2.校正死亡率
根據上面計算的死亡漏報率,對2010-2012年北京市豐臺區戶籍居民粗死亡率進行調整,調整后的死亡率見表4。北京市豐臺區2012年人群死亡率最高,為742.20/10萬,2011年人群死亡率最低,為691.71/10萬,豐臺區人群死亡率均為男性高于女性。
3.期望壽命的計算
本研究采用蔣慶瑯簡略壽命表法計算2012年期望壽命,本次轄區開展的全人群的死亡漏報調查結果表明,男性死亡漏報率6.06%,女性死亡漏報率8.95%,用于校正死亡率,采用漏報率調整后的人群期望壽命為80.65歲,男性期望壽命78.96歲,女性82.43歲。
北京市豐臺區于2005年1月1日開始開展全人群死因監測常規網絡報告工作,由醫療機構、社區衛生服務中心報告發生在醫療機構內部和家中死亡的個案信息,經與公安部門、民政部門、婦幼部分核實后補錄死亡報告卡,剔除重卡后獲得每年的死亡數據庫,但未開展過人群死亡漏報調查。為進一步補充死亡數據,在衛生局、公安局、民政局信息共享的聯動基礎上,2013年將各街道(鄉/鎮)辦事處納入轄區死亡數據統計工作體系,在北京市豐臺區所有街道(鄉/鎮)開展了全人群的死亡漏報普查工作,但納入本次分析的死亡數要低于豐臺區戶籍死亡數,可能原因是北京市的居住環境復雜造成,存在大量戶籍為豐臺區但實際居住地點并非豐臺區的情況。通過本次調查獲得人群漏報率,校正人群死亡率,為準確描述北京市豐臺區不同地區、不同特征人群的死因模式提供基礎。
本研究結果顯示2010-2012年北京市豐臺區人群死亡漏報率分別為6.74%、7.17%、7.42%,均低于全國2006-2008年的人群漏報率16.68%[11],高于北京市2013年的人群漏報率6.41%。本次死亡漏報調查是全人群的死亡漏報調查工作,后續將每年開展轄區的死亡漏報抽樣調查工作,以便更好地補充目前死亡登記數據。
從死亡漏報的性別來看,女性的死亡漏報率高于男性,這與國內的研究相一致[7,11-12]。造成男性死亡漏報率低于女性人群的原因,可能是存在重男輕女的現象。另外,由于男性在家庭中的支柱地位,使得男性患病在醫院治療的機率大于女性,其在醫院死亡登記的機率也高于女性。從死亡漏報的年齡來看,5歲以下兒童死亡漏報率(12.28%)高于5歲以上人群(6.75%),與全國2006-2008年的人群漏報調查研究結果一致[11]。但5歲以下兒童的死亡個案較少,得到的漏報率不穩定,所以對5歲以下兒童死亡率的調整需要謹慎,本次研究計算期望壽命是對死亡數的調整,僅調整5歲以上人群;5歲以下兒童死亡漏報率低于全國2006-2008年的5歲以下兒童死亡漏報率[11],5歲以下兒童漏報主要有風俗習慣、戶籍政策等原因[11-12]。從死亡漏報的城鄉分布來看,城市的漏報率高于農村,這與國內的大多數研究不相符[11-12],可能是北京市豐臺區街鄉鎮的劃分特殊性造成的。北京市豐臺區的部分街道和鄉鎮在地域劃分上為統一地域,另外,經濟的發展,人口流動越來越頻繁[13],戶籍地與現住地不一致,合租、群租等居住環境復雜,也會造成死亡漏報。
本研究期望壽命的計算采用蔣慶瑯簡略壽命表法計算,用漏報率僅調整5歲以上人群的死亡率,2012年北京市豐臺區居民期望壽命為80.65歲,與2010年北京市期望壽命一致[14],與全國平均期望壽命相比高6.65歲[15]。女性的期望壽命明顯高于男性,可能與男性吸煙、酗酒、作息不規律、工作生活壓力大等生活方式和行為習慣密切相關[16]。
[1]三次死因回顧抽樣調查執行辦公室.全國第三次死亡回顧抽樣調查指導手冊,2006:6,7.
[2]全國第三次死因回顧抽樣調查方案可行性分析.大連醫科大學碩士論文,2007.
[3]Setel LW,Osman Sankoh,Chalapati Rao,et al.Sample registration of vital events with verbal autopsy:a renewed commitment to measuring and monitoring vital statistics.Bulletin of the World Health Organization.August,2005,83(8):611-617.
[4]20世紀90年代中國人口死亡水平.中國人口科學,2005(3):11-20.
[5]計洋.2007年盤錦市居民死亡漏報調查.預防醫學論壇,2008,14(5):477-478.
[6]楊國強.從居民死亡漏報分析談死亡監測網絡直報存在的問題及對策.疾病監測,2006,21(11):607-660.
[7]周萍,王保周,全培良,等.捕獲-再捕獲方法在惡性腫瘤死亡登記報告中的應用.中華預防醫學雜志,2007,41(21):101-103.
[8]高瞻.捕獲-再捕獲方法在流行病學發病率調查中的應用.江蘇預防醫學,1997,7:70-72.
[9]王瑩,錢沖.捕獲再捕獲法及其在流行病學中的應用.中國衛生統計,2006,23(6):566-567.
[10]張亞,劉靜靜.CMR法在校正兒童出生率中的應用.中國衛生統計,2002,19(2):118-119.
[11]王琳,王黎君,蔡玥,等.2006-2008年全國疾病監測系統死亡漏報調查分析.中華預防醫學雜志,2011,45(12):1061-1064.
[12]周萍,孫喜斌,劉曙正,等.應用捕獲-再捕獲法估計5歲以下兒童死亡人數.中國慢性病預防與控制,2008,16(1):3273-3277.
[13]章興祥.上虞市1999年疾病監測點居民漏報調查.浙江預防醫學,2003,15(5):29.
[14]蘇健婷,高燕琳,韋再華,等.2000-2010年北京市戶籍居民期望壽命差異分析.中華流行病學雜志,2013,34(3):250-253.
[15]衛生部統計信息中心.2012年中國衛生統計提要.北京:協和醫科大學出版社,2012:77.
[16]肖長春,朋文佳,王靜,等.2009年合肥市居民期望壽命分析.中國衛生統計,2012,29(1):84-88.
(責任編輯:劉 壯)
北京市科委項目(Z111107056811042);國家空氣污染與疾病監測項目
△通信作者:趙建忠,E-mail:zhaojzh@126.com