王 磊,趙國慶,郝敬鋒
(1.邦城規(guī)劃顧問(蘇州工業(yè)園區(qū))有限公司,江蘇 蘇州 215028)
基于RS的城市擴張監(jiān)測與分析
王 磊1,趙國慶1,郝敬鋒1
(1.邦城規(guī)劃顧問(蘇州工業(yè)園區(qū))有限公司,江蘇 蘇州 215028)

以蘇州市為例,利用不同時段的TM影像,結(jié)合相關(guān)資料,采用決策樹分類方法對蘇州市轄區(qū)建設用地進行了提取和分析。結(jié)果表明,1995~2010年間,蘇州市轄區(qū)建設用地增加了720.7 km2,年均增幅為6.8%,擴張的方向和趨勢主要受到地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、人口增長及政策規(guī)劃等多種因素的影響。就蘇州而言,政府的政策規(guī)劃影響最為顯著。
遙感;決策樹分類;城市擴張;蘇州市
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,外來人口不斷涌入城市,導致城市規(guī)模迅速擴大,土地資源和環(huán)境問題日益加劇。如何動態(tài)地監(jiān)測城市用地的空間擴張,防止土地資源的浪費和生態(tài)環(huán)境的破壞顯得至關(guān)重要。遙感具有快速、宏觀、綜合獲取城市用地狀況及其變化數(shù)據(jù)的優(yōu)勢[1],配合GIS強大的空間數(shù)據(jù)分析處理功能,可用于城市建設用地的分析處理及綜合制圖。因此,基于3S技術(shù)集成遙感影像、地形圖及歷史圖件等多源空間數(shù)據(jù)融合與集成來反映城市空間演變過程,可以解決動態(tài)監(jiān)測城市土地利用的難題[2]。目前國內(nèi)外已有許多學者利用遙感手段對城市空間擴張問題進行了研究[3-7]。
2012年蘇州行政區(qū)劃作了重大調(diào)整,昆山成為江蘇省直管縣,而吳江撤市設區(qū),成為蘇州市吳江區(qū)。行政區(qū)劃的調(diào)整使得蘇州面臨重大的機遇和挑戰(zhàn),戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及空間組織形式的轉(zhuǎn)變勢在必行。本文通過中等分辨率的TM影像數(shù)據(jù)進行城市擴張監(jiān)測,從自然地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展狀況、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及政策和規(guī)劃等多個方面對蘇州市轄區(qū)的土地利用變化進行分析,為合理開發(fā)空間資源,加強土地的集約利用及周圍的環(huán)境保護提供依據(jù)。
蘇州是江蘇省經(jīng)濟最發(fā)達、現(xiàn)代化程度最高的城市,地區(qū)生產(chǎn)總值居全國城市前列。本次研究區(qū)的范圍限定在蘇州市轄區(qū),不包含周邊的縣級行政區(qū)域。
影像數(shù)據(jù)采用國家科學數(shù)據(jù)服務平臺[8]提供的美國陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)Landsat影像,選取1995年、2000年和2010年3個時期,如表1。其中2010年的影像條帶使用多影像自適應局部回歸進行修復。前期利用ENVI軟件對遙感影像完成大氣校正、幾何校正、區(qū)域裁剪、圖像增強等處理工作。影像分析過程利用到了SRTM高程數(shù)據(jù),也來自于國家科學數(shù)據(jù)服務平臺。同時也利用了地形圖、歷史地圖和城市規(guī)劃圖作為輔助分類的依據(jù)。

表1 遙感影像數(shù)據(jù)說明
2.1 典型地物光譜特征分析
結(jié)合地域特點,選擇水塘、城鎮(zhèn)、湖泊、農(nóng)田、河流、樹林、灘地7種典型地物,對其進行光譜分析。以2010年蘇州市TM影像圖為例,在ENVI中使用roi工具盡可能多地圈定各類地物的純凈像元,并統(tǒng)計各采樣地物光譜灰度均值,各地物光譜響應曲線如圖1。

圖1 典型地物類型光譜響應曲線
由圖1可以發(fā)現(xiàn),水塘、湖泊、河流的灰度值隨著波長的增加不斷減小,這是由于水體對近紅外波段光譜具有強吸收性,利用這一特征能夠?qū)⑺w同其他地物很好地區(qū)分開。農(nóng)田和林地B4值大于B3值,體現(xiàn)了植被的光譜特征(葉綠素在0.65 μm附近存在一個較強的吸收峰[9]),易于提取。城鎮(zhèn)用地包括居住用地、商業(yè)用地、工業(yè)用地、道路等多種類型,建筑結(jié)構(gòu)和建筑材料也不盡相同,導致光譜曲線在數(shù)值上浮動較大,且形態(tài)上與灘地的光譜曲線形態(tài)類似,因此單獨利用光譜方法難以提取。
2.2 建設用地提取方法
本文利用ENVI的decision tree功能,按照先易后難的順序,依次提取水體、植被和城鎮(zhèn),分類的結(jié)果對照歷史地圖、城市規(guī)劃圖以及相關(guān)資料,作適當?shù)男拚?/p>
根據(jù)圖1的水體光譜信息,經(jīng)過多次嘗試,采用B2/B5作為提取水體的算法,由于水體B2波段灰度值大于B5,作比值后的圖像直方圖特征信息明顯,易于閾值的選取。植被的提取采用歸一化植被指數(shù)(NDVI),NDVI可以消除大部分與儀器定標、太陽角、地形、云陰影和大氣條件有關(guān)的輻照度的變化,增強了對植被的響應能力,是最為常用的植被指數(shù)。蘇州西部多山,山上的裸露地表也易被誤分為建設用地,根據(jù)相關(guān)資料及經(jīng)驗,判斷蘇州西部的山體為林地覆蓋,因此利用SRTM 高程數(shù)據(jù)提取山體信息,將其劃歸為林地。
以2010年影像為例,構(gòu)建決策樹,如圖2,并進行分類。分類后的城鎮(zhèn)信息雖然區(qū)別了湖泊、河流、水塘、農(nóng)田及樹林,但仍然包含了部分灘地,依靠經(jīng)驗及相關(guān)資料進行目視解譯。灘地多分布在湖泊旁邊的偏僻地區(qū),且顏色均勻,易于辨認,對其進行人工糾正。分類結(jié)果存在大量的零碎圖斑,利用ArcGIS的region工具統(tǒng)計斑塊面積小于10個像素的圖斑,再利用nibble工具將其歸并到周圍的大圖斑中。

圖2 決策樹構(gòu)建
對其他2幅影像采取相同的方法進行分析,并參照歷史地圖、城市規(guī)劃圖以及相關(guān)統(tǒng)計資料,對決策樹中的閾值進行適當調(diào)整,以保證分類結(jié)果的準確性。
根據(jù)上述方法得到1995年、2000年和2010年3個時期蘇州市轄區(qū)建設用地及其變化情況,如圖3。統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表2、表3。

圖3 1995~2010年蘇州市轄區(qū)空間擴張進程

表2 1995~2010年蘇州市轄區(qū)建設用地面積

表3 1995~2010年蘇州市轄區(qū)建設用地擴張面積
1995~2010年蘇州市建設用地擴張迅速,面積增加了452.8 km2,年均增幅為6.8%。其中,1995~2000年間建設用地面積增加了118 km2,而2000~2010年間增加了334.8 km2,年均增幅分別為7.6%和6.5%。由圖3可見,1995~2000年間主要表現(xiàn)為兩翼擴張,其主要原因是東部工業(yè)園區(qū)和西部高新區(qū)的迅速發(fā)展導致建設用地快速擴張。2000~2010年間在兩翼迅猛擴張的同時,南北方向也有了較大發(fā)展。到2010年底,東部工業(yè)園區(qū)的建設用地蔓延至蘇州與昆山的交界,南部吳中區(qū)的建設用地已接壤吳江。
4.1 自然地理環(huán)境
自然地理環(huán)境是城市發(fā)展的基礎(chǔ)條件,是城市形成和發(fā)展的載體。城市空間擴張的規(guī)模、方向、速度、結(jié)構(gòu)受到地形、地貌、水文等自然地理要素的影響[10]。蘇州地處平原、雨水充沛、氣候宜人,地理條件優(yōu)越,具備發(fā)展大規(guī)模城市的自然基礎(chǔ)。在城市不斷擴張的過程中,蘇州也受到了一定的影響,如西部低山丘陵零散分布,阻礙了高新區(qū)向西擴張的進程,而西山島和東山半島受地形和空間的限制,擴張速度緩慢。東部的金雞湖、獨墅湖,東北部陽澄湖的特殊地形在一定程度上影響了城市的發(fā)展,但構(gòu)成了獨特的風景線。
4.2 經(jīng)濟發(fā)展和人口增長
城市的規(guī)模及其所處的發(fā)展階段很大程度上受到經(jīng)濟發(fā)展水平的影響,經(jīng)濟發(fā)展尤其是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對城市空間擴張產(chǎn)生直接的驅(qū)動作用。上世紀90年代以來,蘇州經(jīng)濟發(fā)展迅猛,地區(qū)生產(chǎn)總值從1995年的903.11億元增長至2010年的9 228.91億元,年均增速為16.8%。其中,第二產(chǎn)業(yè)從543.41億元增長為5 253.81億元,第三產(chǎn)業(yè)從279.33增長至3 819.31億元[11]。第二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展導致了城市勞動力的大量需求,越來越多的外來人口涌入蘇州,截至2010年底,蘇州常住人口已突破千萬。人口的增加對住房、道路交通、公共基礎(chǔ)設施產(chǎn)生巨大的需求,從而直接推動城市空間規(guī)模的擴張。
4.3 政策與規(guī)劃
政府的政策規(guī)劃對城市發(fā)展具有直接的導向和限制作用。1992年11月蘇州高新區(qū)被國務院批準為國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),帶動了蘇州西部經(jīng)濟的發(fā)展。1994年2月中國政府與新加坡政府合作成立蘇州工業(yè)園區(qū),金雞湖附近地區(qū)迅速城市化,并且不斷東進。高新區(qū)和工業(yè)園區(qū)的成立奠定了蘇州城“一體兩翼”的空間發(fā)展基礎(chǔ)。2000年12月31日,經(jīng)國務院批準,撤銷吳縣市,設立蘇州市吳中區(qū)、相城區(qū)。市區(qū)面積由392.3 km2陡增至1 649.72 km2。同年,國務院批復同意《蘇州市城市總體規(guī)劃(1996~2010)》,規(guī)劃明確了蘇州“古城居中、東園西區(qū)、一體兩冀、南景(風景區(qū))北廊(交通走廊)”的基本城市形態(tài)。而2005年之后又編制了《蘇州市城市總體規(guī)劃(2007~2020)》《蘇州市總體城市設計(2008~2020)》,將中心城區(qū)的空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃為“十字軸帶、五楔滲透、多心多點、綠廊相通”,明確引導未來蘇州城市的空間發(fā)展形態(tài)。
通過對蘇州建設用地的擴張分析以及影響因素的研究,深入了解到蘇州市的空間發(fā)展狀況,有利于動態(tài)監(jiān)測城市的發(fā)展過程,合理規(guī)劃城市發(fā)展和周邊環(huán)境保護,從而實現(xiàn)城市的科學和可持續(xù)發(fā)展。
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B
1672-4623(2015)02-0147-03
10.3969/j.issn.1672-4623.2015.02.052
王磊,碩士,工程師,從事GIS和RS在城市規(guī)劃方面的應用研究。