政企聯動 精準治理專案打擊 疏堵引導阿里巴巴摸索電商平臺食藥安全管控模式

政企聯動 精準治理專案打擊 疏堵引導阿里巴巴摸索電商平臺食藥安全管控模式

阿里巴巴集團依據《互聯網藥品信息服務管理辦法》《互聯網藥品交易服務審批暫行規定》相關法律，運用云計算、大數據等互聯網信息技術，對平臺違法藥品信息進行監測、跟蹤和分析定位，摸索出一套“政企聯動、精準治理、專案打擊、疏堵引導”的管控新模式。

確保食藥安全出臺六大管控措施

——政企聯動，共筑風險防范體制。阿里巴巴集團在浙江省食藥監部門指導下，建立假藥聯席會議及侵犯知識產權和假冒偽劣商品應急保障小組。該小組由阿里巴巴醫藥禁限售專項團隊、信息安全情報及專案打擊團隊、數據挖掘支持團隊組成。醫藥禁限售專項團隊全面負責平臺上醫藥違法違規商品及服務信息的管控；信息安全情報及專案打擊團隊全面負責平臺上情報的收集，實行情報先行，主動管控為主，專案打擊為輔；數據挖掘支持團隊運用云計算、大數據有效防止惡意會員違規銷售。同時該小組與浙江省食藥監部門、杭州市市場監督管理部門保持良好的互通機制，每周例行政策法規學習；每周匯報一次平臺醫藥類商品的新問題及新動向；每月向省、市藥監匯報管控的最新進展；同時對政府協查開設綠色通道，所有協查案件必回復。

——政企共建，從源頭建立風險管控體制。阿里巴巴集團與多個行政主管機關、醫藥高校嘗試共同建立預防犯罪行為數據庫和食藥安全預警系統，通過多渠道的會員、商品樣本，并整合阿里巴巴的身份識別和多個監控部門信息，從源頭上杜絕有害信息。

——政企、名企聯治，精準治理，實行全產業鏈管控。為了有效控制假藥從線下轉化到線上的蔓延之勢，阿里巴巴聯合行政主管機關，采取三大有效管控手段，遏制蔓延之勢。第一，與杭州市市場監督管理部門集中按照產業鏈進行線上、線下聯合整頓。目前互聯網各類假藥的品種主要集中在男性保健品類、減肥類、三高類、慢性疾病類，目前阿里巴巴已經和該市市場監督管理部門針對全市成人保健店進行線下摸排，對于線下實體店，在網上開設店鋪的，存在違規銷售商品的，堅決給予取締。對于線上杭州地區賣性保健品的會員，集中提取交由杭州市市場監督管理部門進行線下摸排，實行全產業鏈清理和管控。第二，與上海市食藥監部門正在探討新型合作模式，將涉及到上海地區線上銷售食藥商品的會員，提供給上海市食藥監部門，由該部門對所轄區的會員進行線下實地經營盤查，如果存在違法銷售行為，由上海市藥監部門進行行政指導或處罰并將結果同步給阿里巴巴，阿里巴巴將按照標準進行嚴格管控。第三，與全球500強藥企正在建立專業打假專家團。目前互聯網假藥銷售行為另外一個顯著特點就是假冒知名藥企的產品，為此，阿里巴巴逐步與全球500強藥企成立專業打假專家團，共同打擊假藥產銷窩點。

——政企共防，靶向定位，精準打擊。阿里巴巴集團與假藥重點省份公安機關形成合力，實行精準打擊。通過對電商平臺生產、銷售原料藥、藥瓶、藥輔料、膠囊、制藥工具等會員進行布控，今年以來阿里巴巴已成功獲取19個有價值的藥品情報線索。

——集團內部集中優勢資源，主動管控，疏堵結合。阿里巴巴充分運用云計算等技術集中優勢資源，實行情報先行，突出主動管控，疏堵結合的管控模式。第一，情報優先實時獲取藥品潛在風險，作為主動防控的風險前置手段。分析近兩年來媒體曝光的藥品案件，通過平臺上數據分析，通過情報提前防控處理壯陽藥、減肥類、風濕、哮喘、心腦血管、糖尿病、高血壓、前列腺等類疾病國內三無藥品159起，境外藥品19起。媒體曝光假藥主動管控覆蓋率為100%。第二，對會員進行廣泛宣導，普及藥品安全知識。阿里巴巴對800余萬名會員賣家通過點對點的旺旺通知、郵件通知、淘寶論壇進行宣導，通過與杭州市食藥監部門共建藥品警示臺，告知賣家會員藥品不能銷售，哪些是屬于互聯網藥品管控范疇，如何在95095平臺上合法銷售藥品等相關問題，還可以通過系統進行搜索屏蔽，只展現有合法資質的天貓醫藥館商家藥品。

——敞開言路，廣泛接受社會監督。阿里巴巴遵守“誠信、開放、透明”的原則大力發展專業志愿者團隊，開放多種會員舉報渠道，廣泛接受社會監督。平臺與醫藥高校合作，大力發展藥學志愿者團隊，通過行業專業人才不斷挖掘平臺潛在的食藥風險，每年召開一次志愿者大會，對年度突出貢獻者給予物質和精神獎勵。平臺目前已經形成219位專業執業醫師7×14小時在線指導團隊。同時平臺開設網絡、電話違規銷售藥品舉報入口，接受社會監督。

明確思路 大數據治理食藥安全難題

2014年集團通過大數據系統實時監控計算會員行為信息量超30億次/天，通過系統自動處理與人工審核，處理掉危害信息1200萬條。2014年平臺依法日平均處罰違規銷售藥品數達千個，其中政府指導查處僅占3.81%。阿里巴巴通過對大數據分析，從上億數據信息量歸類總結，形成日常的監管機制、核心系統和數據運用系統和模型。

日常管控機制：從事前、事中、事后形成一套反哺規則和流程。事前通過情報收集、挖掘發現風險，事中通過風險評估，進行系統監控，事后進行開放性舉報、宣導、外部合作、數據反查等。

日常管控核心系統，主要是通過商品信息排查監控系統、關鍵詞管理系統、模型控制系統、圖片比對系統，實現多維管控和處置。

對于數據的多維度運用，主要是將賣家通過外網發布的信息流，引導會員進行支付交易，收集整理成數據庫，通過數據指標匹配、建立各行業特色模型進行防控。以及阿里巴巴通過與監管部門、高校、專業領域等合作，建立食藥安全信息平臺和預防犯罪信息系統，將食藥安全防范在源頭。

對于數據化管控模型，阿里巴巴通過對電商平臺生產、銷售原料藥、藥瓶、藥輔料、膠囊、制藥工具等會員進行分析，形成數據化管控模型。