大數(shù)據(jù)對電子政務(wù)的影響及其應(yīng)用

安學(xué)軍

(1.同濟大學(xué) 上海 200092；2.天津市靜海縣團泊新城開發(fā)建設(shè)委員會 天津 301636)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將信息技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)引入一個全新的發(fā)展階段。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有體量大、來源廣、更新快、數(shù)據(jù)應(yīng)用方向不確定等特點。這使得大數(shù)據(jù)對信息分析和處理的方法完全異于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，由傳統(tǒng)的以計算機程序分析為中心演化為以海量數(shù)據(jù)為中心。

1 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差異

大數(shù)據(jù)不僅是簡單的數(shù)據(jù)量線性增長，更是由大量數(shù)據(jù)匯集帶來的由量變到質(zhì)變的變革。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差異主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

1.1 數(shù)據(jù)組成的差異

大數(shù)據(jù)包含數(shù)字類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本、圖片、音視頻類的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)密度相對較低，應(yīng)用價值具有不確定性，但有較高的挖掘價值，潛力極大。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)則以數(shù)字等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，具有較為確定和有限的應(yīng)用價值。

1.2 數(shù)據(jù)來源的差異

大數(shù)據(jù)的來源多樣，可以說只要有數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就能成為大數(shù)據(jù)的來源。來自公眾、移動設(shè)備、計算機設(shè)備等的數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)實時傳輸，匯集至大數(shù)據(jù)的處理中心。大數(shù)據(jù)的來源具有開放、并發(fā)、實時等特點。

1.3 數(shù)據(jù)對事物反映程度的差異

大數(shù)據(jù)能夠更加全面、深入、連續(xù)地反映事物。通過多角度、多形式的信息整合，大數(shù)據(jù)擴展了人類對數(shù)據(jù)的認知，并拓展了數(shù)據(jù)的用途，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，其顯著改善了由于信息不完整、不充分帶來的數(shù)據(jù)處理問題。

1.4 數(shù)據(jù)傳播面和應(yīng)用面的差異

信息時代由于各類數(shù)據(jù)的發(fā)布、共享與應(yīng)用方式的多樣化，數(shù)據(jù)的可獲得性顯著增強，基于共享和私有數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍也會更加廣泛。

1.5 數(shù)據(jù)處理和分析方法的差異

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析方法一般是基于單一結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，只能進行單純的因果分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)基于海量信息，可以深挖信息之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，有一定的預(yù)測作用，其數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)方式相比必然有較大差異。

2 大數(shù)據(jù)對電子政務(wù)的影響

2.1 加速電子政務(wù)向云平臺轉(zhuǎn)化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)存儲和計算，其對計算機的存儲性能和計算能力有很高要求，硬件成本相對較高。當(dāng)前很多政府部門的信息化經(jīng)費預(yù)算還達不到或跟不上大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的資金。這使得云計算脫穎而出，逐漸成為政府部門開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。云計算具有諸多特征，如按需提供服務(wù)、反應(yīng)快速、寬帶網(wǎng)絡(luò)訪問和服務(wù)的可擴縮性等。通過云計算服務(wù)實施大數(shù)據(jù)，能夠有效提高計算資源的利用效率、增強 IT服務(wù)的擴展性，為大數(shù)據(jù)的處理、分析和應(yīng)用提供了靈活、經(jīng)濟的平臺。大數(shù)據(jù)的優(yōu)越性及其對電子政務(wù)的良好支持和擴展將促進政府電子政務(wù)體系向云平臺轉(zhuǎn)變。

2.2 促進電子政務(wù)信息系統(tǒng)的共享和融合

傳統(tǒng)的電子政務(wù)系統(tǒng)大多數(shù)是以縱向為主的體系結(jié)構(gòu)，是面對部門專用的、特定的、封閉的信息系統(tǒng)，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求數(shù)據(jù)具有廣泛的來源，并要求數(shù)據(jù)具有可用性和經(jīng)濟性。因而要更好地利用大數(shù)據(jù)，就必須立足于大數(shù)據(jù)的需求，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有電子政務(wù)系統(tǒng)的運營思路。一方面，要從專屬系統(tǒng)向共享系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，加強橫向整合。在電子政務(wù)信息系統(tǒng)開發(fā)過程中，要統(tǒng)一考慮政府相關(guān)部門的資源和需求，加強信息共享和復(fù)用，避免重復(fù)采集和資源浪費。另一方面，要從封閉系統(tǒng)向開放系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，增強各政府部門不同信息系統(tǒng)之間的互操作性。同時，要通過社交媒體、政府門戶網(wǎng)站等加強政府與公眾之間、政府部門之間的信息交流，提升各級政府、機構(gòu)的協(xié)同辦事效率。

2.3 變革政務(wù)信息資源的處理方式

大數(shù)據(jù)在信息處理方面，強調(diào)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合、跨部門數(shù)據(jù)的集合和碎片化數(shù)據(jù)的處理。在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方面，需要采用學(xué)科主題門戶、知識管理、信息組織系統(tǒng)、語義網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)資源分類等信息組織方法，同時還需要采用一些數(shù)據(jù)挖掘方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等。大數(shù)據(jù)時代的電子政務(wù)系統(tǒng)需要更多地采用分布式處理技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、流計算、搜索接口和可視化等技術(shù)，以應(yīng)對和處理大量各種來源、各種類別的數(shù)據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)在我國電子政務(wù)中的應(yīng)用

發(fā)達國家在其電子政務(wù)中已廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但是由于我國計算機技術(shù)水平和數(shù)據(jù)資源的匯集程度等方面都與發(fā)達國家有一定的差距，在體制和法律等方面也存在較大的差異。這就要求我們要立足國情，發(fā)展有中國特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在提高數(shù)據(jù)源質(zhì)量、優(yōu)化電子政務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，推進大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

3.1 提升政務(wù)數(shù)據(jù)采集能力

數(shù)據(jù)收集是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，提升政府?dāng)?shù)據(jù)采集能力要明確數(shù)據(jù)資源管理的綜合協(xié)調(diào)部門，建立數(shù)據(jù)資源收集的標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)采集、共享和利用等相關(guān)制度，擴大數(shù)據(jù)的采集和共享范圍。在數(shù)據(jù)收集過程中，要注意以下幾點：

3.1.1 要進行跨部門數(shù)據(jù)整合

可按照經(jīng)濟、社會、文化等方面和主題分類，全面覆蓋社會運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上形成經(jīng)濟、人口、交通信息等數(shù)據(jù)庫。

3.1.2 要進行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯集

除了主要的政務(wù)數(shù)據(jù)，還要注意收集網(wǎng)絡(luò)輿論數(shù)據(jù)、城市運行監(jiān)控數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類型應(yīng)包含文本、音頻、視頻等形式。這些數(shù)據(jù)也將成為政務(wù)信息的重要組成部分。

3.1.3 要利用不同方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)

通過統(tǒng)籌建設(shè)跨部門大數(shù)據(jù)共享平臺，擴展共享平臺的覆蓋范圍，并推進跨地區(qū)信息資源共享，為深化電子政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。同時可以同企業(yè)合作，為企業(yè)提供一些開放的政府平臺以交換企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，也可以將一些數(shù)據(jù)采集服務(wù)外包給企業(yè)。

3.2 建立信息比對和更新機制

由于我國政府的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于初探期，缺乏合縱連橫和及時更新機制，難以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。例如，在進行人口信息采集時，各部門側(cè)重于各自所服務(wù)的人群，人口采集的途徑不盡相同，直接服務(wù)對象的數(shù)據(jù)相對準(zhǔn)確，而不直接相關(guān)的人口數(shù)據(jù)質(zhì)量較低。由于部門間、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)缺乏共享和比對機制，難以將各部門的數(shù)據(jù)進行集合優(yōu)化。因此，建立數(shù)據(jù)對比、更新機制，采用第三方驗證的方法，通過引入個人和企業(yè)等的相關(guān)數(shù)據(jù)對政府采集數(shù)據(jù)加以校驗，有助于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。

3.3 有序開放大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可遵循“效益優(yōu)先、突出重點、先易后難、逐步推進”的原則，有序探索大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。通過綜合考慮數(shù)據(jù)的易獲得性，分析數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和可能帶來的經(jīng)濟、社會效益等因素，確定大數(shù)據(jù)的應(yīng)用順序和范疇。例如，可以先從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對簡單的綜合治稅、治安管理、企業(yè)信用信息共享平臺建設(shè)入手，逐步拓展到數(shù)據(jù)復(fù)雜多變的醫(yī)療、交通領(lǐng)域。在各項技術(shù)趨于成熟的情況下，還可以開發(fā)綜合能源管理平臺，輔助優(yōu)化區(qū)域能源結(jié)構(gòu)、提高能源使用效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不應(yīng)僅限于政府自身的應(yīng)用，還可以將部分政務(wù)數(shù)據(jù)對社會和企業(yè)開放，同企業(yè)互惠互利，這樣才能擴展大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用范圍，有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

4 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)不僅是一種數(shù)據(jù)形態(tài)，更是一種思維方式。運用大數(shù)據(jù)思維行事將會對電子政務(wù)產(chǎn)生重大影響，數(shù)據(jù)集中化處理帶來的不同視角、數(shù)據(jù)開放促進的各種應(yīng)用、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)造的新的需求和價值使得大數(shù)據(jù)將為電子政務(wù)領(lǐng)域帶來質(zhì)的飛躍，進一步促進政府管理水平的提升。■

［1］宋偉東，孫尚宇，耿繼原，等.用大數(shù)據(jù)思維建構(gòu)信息時代的電子政務(wù)[J].測繪科學(xué)，2014(5)：18-22.

［2］黃鏵煥，薛麗芳.大數(shù)據(jù)，大政務(wù)，新網(wǎng)絡(luò)——大數(shù)據(jù)時代電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向[J].電子政務(wù)，2013(5)：104-109.

［3］于施洋，楊道玲， 璟王 璇，等.基于大數(shù)據(jù)的智慧政府門戶：從理念到實踐[J].電子政務(wù)，2013(5)：65-74.