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基于排隊(duì)論的城市交通問(wèn)題分析

2015-02-21 03:44:38楊本朝
黑龍江交通科技 2015年11期
關(guān)鍵詞:能力

孫 培,劉 凱,楊本朝

(1.信息工程大學(xué);2.數(shù)學(xué)工程與先進(jìn)計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;3.河南工程學(xué)院數(shù)理科學(xué)系)

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基于排隊(duì)論的城市交通問(wèn)題分析

孫 培1,2,劉 凱3,楊本朝1,2

(1.信息工程大學(xué);2.數(shù)學(xué)工程與先進(jìn)計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;3.河南工程學(xué)院數(shù)理科學(xué)系)

城市道路中,交通事故、施工占道等因素會(huì)影響道路橫截面通行能力,從而引起交通堵塞,因此,正確估算被占用的車道對(duì)城市道路通行能力的影響程度就顯得格外重要。就車道被占用的交通問(wèn)題,用排隊(duì)論的方法進(jìn)行了分析,建立了數(shù)學(xué)模型,給出了通行能力與排隊(duì)長(zhǎng)度、上游車流量等的關(guān)系,最后通過(guò)仿真驗(yàn)證了模型的正確性。

通行能力;排隊(duì)論;隊(duì)列長(zhǎng)度;服務(wù)時(shí)間

1 引 言

由于交通事故、路邊停車、占道施工等因素,車道或道路橫斷面通行能力在單位時(shí)間內(nèi)會(huì)降低。城市道路交通密度大,連續(xù)性強(qiáng),一條車道被占用,會(huì)影響所有車道的通行能力,即使時(shí)間短,也可能引起車輛排隊(duì),出現(xiàn)交通堵塞。因此,正確估算車道被占用對(duì)城市道路通行能力的影響程度,將為交通管理部門正確引導(dǎo)車輛行駛、審批占道施工、設(shè)計(jì)道路渠化方案、設(shè)置路邊停車位和設(shè)置非港灣式公交車站等提供理論依據(jù)。

本文針對(duì)車道被占用的交通問(wèn)題,用排隊(duì)論的方法,詳細(xì)分析了事故發(fā)生路段的車流量、服務(wù)時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度等信息,深入研究了交通事故所影響的路段車輛排隊(duì)長(zhǎng)度與事故橫斷面實(shí)際通行能力、事故持續(xù)時(shí)間、路段上游車流量間的關(guān)系,最后通過(guò)仿真驗(yàn)證模型的正確性。

2 模型假設(shè)與說(shuō)明

(1)由于只研究交通事故占用車道對(duì)交通的影響,因此只考慮四輪及以上機(jī)動(dòng)車、電瓶車的通行情況,其他車輛不予考慮;

(2)由實(shí)際情況知,車輛進(jìn)入事發(fā)路段前,會(huì)選擇自己在下游路口要轉(zhuǎn)向的車道行駛;車輛進(jìn)入事發(fā)路段后,自動(dòng)占滿三個(gè)車道;

(3)假定所有車輛都遵守交通規(guī)則,不存在闖紅燈情況。

3 模型的準(zhǔn)備

交通量觀測(cè)時(shí),應(yīng)采取自然車輛數(shù)計(jì)量,而在統(tǒng)計(jì)分析中,可根據(jù)需要采用自然車輛數(shù)及換算標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)計(jì)量,單位為pcu。

公路交通量換算標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)以小汽車當(dāng)量數(shù)計(jì)算。對(duì)于題目中的問(wèn)題,將車輛主要分為三種車型,分別為小汽車、電瓶車和大客車,通過(guò)查閱文獻(xiàn)可得,小汽車、電瓶車和大客車的換算系數(shù)分別為1、0.5和2。于是,可以將不同車型的交通量換算為同一標(biāo)量,從而車流量的單位統(tǒng)一為pcu/h,換算公式為

標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)=小汽車數(shù)×1+電瓶車數(shù)×0.5+大客車數(shù)×2,為方便表述,下文不區(qū)分“標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)”和“車輛數(shù)”,并默認(rèn)為前者。

4 模型建立與求解

下面我們構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,分析監(jiān)控錄像中事故發(fā)生路段車輛排隊(duì)長(zhǎng)度與事故橫斷面實(shí)際通行能力、事故持續(xù)時(shí)間、路段上游車流量間的關(guān)系。首先,由以上的分析知,到達(dá)事發(fā)路段的車流量呈現(xiàn)一定的周期性,所以車流的到達(dá)時(shí)間間隔服從一般分布;其次,一輛車通過(guò)事故橫截面的時(shí)間即為服務(wù)時(shí)間,服務(wù)時(shí)間也服從一般分布;最后,事故發(fā)生前的道路為雙向六車道,發(fā)生事故后,單向只有一個(gè)車道可以通行,相當(dāng)于一個(gè)服務(wù)臺(tái),因此,由排隊(duì)論的知識(shí),此問(wèn)題是G/G/1排隊(duì)模型。

4.1 車輛到達(dá)時(shí)間間隔分析

從監(jiān)控錄像中可以看出來(lái),t時(shí)刻到達(dá)事發(fā)路段的車流量數(shù)n(t)由三部分構(gòu)成:從上游路口右轉(zhuǎn)的車流量數(shù)n1(t),從小區(qū)出來(lái)的車流量數(shù)n2(t),從上游路口直行進(jìn)入事發(fā)路段的車流量數(shù)n3(t),從而n(t)=n1(t)+n2(t)+n3(t)。從小區(qū)出來(lái)和從上游路口右轉(zhuǎn)的車不受紅綠燈限制,所以到達(dá)時(shí)間間隔服從泊松分布,設(shè)其參數(shù)分別為λ1和λ2,Pn(t)為在時(shí)間段[0,t]內(nèi)到達(dá)n輛車的概率,則

從上游直行的車受上游路口紅綠燈影響,所以在一個(gè)紅綠燈周期內(nèi),到達(dá)時(shí)間間隔服從均勻分布,即每個(gè)周期內(nèi)直行進(jìn)入事發(fā)路段的車流量是相等的。從黃燈時(shí),未通過(guò)停止線的車就不能行進(jìn)了,所以每個(gè)周期內(nèi)車輛通行時(shí)間為綠燈時(shí)間+綠閃時(shí)間=27s,故

4.2 車輛服務(wù)時(shí)間分析

排隊(duì)論中,服務(wù)時(shí)間定義為在忙期內(nèi)相繼離開系統(tǒng)的兩個(gè)顧客的時(shí)間間隔,對(duì)應(yīng)到本問(wèn)題中,服務(wù)時(shí)間應(yīng)為兩輛相繼通過(guò)事故橫截面的時(shí)間差,即一輛標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量的車通過(guò)事故橫截面的平均時(shí)間。由監(jiān)控可以看出,不同的時(shí)刻,服務(wù)時(shí)間不同,當(dāng)車流量較小時(shí),車輛通過(guò)事故橫截面的時(shí)間短;當(dāng)車流量大時(shí),車輛通過(guò)橫截面時(shí)間長(zhǎng)。令T(t)代表t時(shí)刻的服務(wù)時(shí)間。

觀察監(jiān)控錄像可知,當(dāng)未堵車時(shí),車輛都從右車道(即未被占領(lǐng)的車道)通過(guò),車輛通過(guò)事故橫截面的時(shí)間與事故發(fā)生前基本一樣;堵車時(shí),隨著車流密度的增加,車輛會(huì)均勻地占滿三個(gè)車道,然后加塞通過(guò)未被占的車道,導(dǎo)致服務(wù)時(shí)間變長(zhǎng)。

設(shè)車輛數(shù)較少未持續(xù)堵車時(shí),右車道標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量的車通過(guò)事故橫截面的平均時(shí)間為t0;當(dāng)發(fā)生持續(xù)堵車時(shí),其他兩個(gè)車道的車輛要通過(guò)加塞通過(guò)右車道,令Δt代表從中間車道加塞至右車道使得服務(wù)時(shí)間的增加值,Δt1代表從左車道加塞至中間車道使得服務(wù)時(shí)間的增加值,所以從中間車道經(jīng)過(guò)事故橫截面的時(shí)間為t0+Δt,從左車道經(jīng)過(guò)事故橫截面的時(shí)間為t0+Δt+Δt1。設(shè)t時(shí)刻總車輛數(shù)為B,再由問(wèn)題中各車道車輛的比例知,所有車輛經(jīng)過(guò)事故橫截面的時(shí)間t總=0.21Bt0+0.44B(t0+Δt)+0.35B(t0+Δt+Δt1),所以服務(wù)時(shí)間的平均值為

為了簡(jiǎn)化模型,可認(rèn)為Δt=Δt1,故T=t0+1.14Δt。

4.3 排隊(duì)長(zhǎng)度分析

在沒(méi)有發(fā)生持續(xù)堵車時(shí),我們研究t時(shí)刻道路的實(shí)際同行能力Q(t)、車輛速度v(t)與車流量Ls(t)的關(guān)系。我們?nèi)”O(jiān)控中堵車的路段長(zhǎng)度120m為單位長(zhǎng)度,則t時(shí)刻120m內(nèi)的車輛數(shù)Ls(t)即為t時(shí)刻事故路段單位長(zhǎng)度的車輛密度,所以,由物理學(xué)基本知識(shí),有

Q(t)=v(t)·Ls(t)

(1)

由實(shí)際生活中的經(jīng)驗(yàn)知,速度和密度之間存在密切關(guān)系,當(dāng)?shù)缆飞宪囕v增多,車流密度加大時(shí),司機(jī)就被迫降低車速。1935年,Greenshields通過(guò)大量觀測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析,得出了車速與密度之間的一個(gè)線性模型

v(t)=vf(1-Ls(t)/Lj)

(2)

其中vf是車流量為0時(shí)的車速,即理論上的最高車速,一般取60 km/h;Lj是速度為0時(shí)的密度,稱為阻塞密度,一般城市道路的阻塞密度為110輛/km,即133輛/120 m。

將(2)式代入(1)式中,得到t時(shí)刻道路的實(shí)際通行能力與隊(duì)長(zhǎng)的關(guān)系

圖1 實(shí)際通行能力與時(shí)間的關(guān)系

5 問(wèn)題的仿真

我們依據(jù)監(jiān)控錄像,對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行仿真,步驟如下。

第一步,從監(jiān)控中統(tǒng)計(jì)一些數(shù)據(jù)信息,例如道路長(zhǎng)度M=240 m,事故持續(xù)時(shí)間T=18 min,車輛進(jìn)入事發(fā)路段的平均速度v=8.5 m/s,兩輛車車頭的距離6.22 m。

第二步,將車輛轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量的車,并產(chǎn)生泊松隨機(jī)數(shù)。把這些泊松隨機(jī)數(shù)設(shè)置成車輛右拐泊松參數(shù)和車輛進(jìn)出小區(qū)參數(shù)。

第三步,生成均勻分布,安排直行車輛;有第二步產(chǎn)生的參數(shù)安排右拐車輛和進(jìn)出小區(qū)車輛。

第四步,以10 s為間隔進(jìn)行仿真,中間加入車輛加塞信息作為擾動(dòng)。

第五步,輸出仿真結(jié)果,如圖2所示。

圖2 仿真結(jié)果

從圖2可以看出,車輛排隊(duì)長(zhǎng)度也呈現(xiàn)上下浮動(dòng),以60 s為一周期,車隊(duì)都呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì),體現(xiàn)了上游紅綠燈的周期性,排隊(duì)的最長(zhǎng)長(zhǎng)度在123 m左右,與真實(shí)情況符合地較好。

6 結(jié)束語(yǔ)

本文用排隊(duì)論的方法,分析了車道被占用時(shí)對(duì)城市道路通行能力的影響程度,深入研究了交通事故所影響的路段的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度與事故橫斷面實(shí)際通行能力、事故持續(xù)時(shí)間、路段上游車流量間的關(guān)系,并通過(guò)仿真驗(yàn)證了模型的正確性,與實(shí)際情況相吻合。將本文中的模型和結(jié)論進(jìn)行適當(dāng)推廣,可以用于研究高速公路等不同交通環(huán)境下因交通事故、路邊停車、占道施工等因素,導(dǎo)致車道或道路橫斷面通行能力在單位時(shí)間內(nèi)降低的現(xiàn)象,并為采取有效措施解決這些問(wèn)題提供參考。

[1] 城市道路工程設(shè)計(jì)規(guī)范[EB/OL]. http://wenku.baidu.com/view/d923118acc22bcd126ff0ccb.html.

[2] 邵敏華,邵顯智,孫立軍. 對(duì)城市道路通行能力定義方法的探討[J].交通與計(jì)算機(jī),2005,6(23):68-71.

[3] 姜啟源,等.《數(shù)學(xué)模型》(第四版)[M].北京:高等教育出版社,1987.

[4] 韓中庚.《數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用》(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2008.

2015-02-11

孫培(1982-),女,河南平頂山人,講師,研究方向:數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用。

O29

C

1008-3383(2015)11-0173-02

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