大數據影響下的圖書館應變策略

大數據影響下的圖書館應變策略

趙雪峰

(東北財經大學圖書館，遼寧 大連 116400)

摘要：大數據作為一項新興信息技術，給大眾信息庫——圖書館帶來了各方面的影響，具體表現在服務重點與用戶需求、數據規模與類型、信息的采集模式與方法、存儲能力、組織模式、信息服務方式和內容及其他信息服務等維度上。在合理界定大數據的基礎上，系統分析大數據給圖書館發展帶來的具體影響，并嘗試探討圖書館應變的相關對策，是圖書館在大數據潮流中與時俱進、科學發展的客觀需要。

關鍵詞：大數據；圖書館；信息服務；技術

中圖分類號:F250.7

文獻標識碼：A

文章編號：1008-4681(2015)01-0047-03

收稿日期：2014-12-2

作者簡介：趙雪峰(1976— )，男，遼寧大連人，東北財經大學圖書館館員，碩士。研究方向：圖書館管理。

Abstract：As a newly developed information technology, big data exerts great influence on public information database, library, in all aspects, including the emphasis of service and the need of users, the scale and style of data, data collection mode and method, the capacity of storage, the pattern of organization, the mode and content of information service and so on. The paper systematically analyzes the specific impact which big data brings to libraries and explores relative countermeasures, which are objective requirements for the library to advance with the time and develop scientifically in the big data trend.

目前，關于大數據的實踐已從局限于少數象牙塔之中的學術精英圈擴大到了普通的機構、企業和政府部門，已經在社會的不同領域產生了深刻的影響。鑒于此，唯有迎接挑戰、破舊學新、總結變化的影響，并在此基礎上不斷完善創新圖書館的服務、管理機制才能適應數字信息環境的轉變給社會大眾帶來的急劇變化和挑戰，進而克服和破除價值質疑、貢獻邊緣化、技術落后和人員隊伍不適應等一系列相關問題。

一大數據的學理釋義

一提到大數據，不知其意的人一定認為它表示數據規模龐大，有海量的數據。其實，大數據的真實意義不能僅用數量上的龐大來表示，它經過了超大規模數據、海量數據，再到大數據的發展歷程。

一些研究者對大數據提出了不同的看法，比如Gartner公司提出，大數據作為高速度、大容量、多樣化的信息集合，必須采用新型的管理方式來提高數據的整合與利用，實現企業流程的優化，并不斷提高決策者的洞察力和決策能力。再比如Information中國區首席顧問但彬認為，大數據雖然內容上包含了海量數據的含義，但是僅僅把大數據簡單理解成海量數據就忽略了數據復雜性的重要性。另有資料這樣描述大數據：大數據又可以稱為企業無法在短時間內透過現有的文字軟件、讀寫工具獲取、整合和應用，使海量數據成為其提高企業決策支持的巨量資料[1]。目前業界對大數據的界定模式依舊比較簡單，如利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集[2]。而IBM公司認為大數據具有4V特征，分別指規模性(volume)、高速性(velocity)、多樣性(variety)及價值性(value)；此外，IBM公司認為，大數據為用戶提供了應對新的或潛在問題的洞察機會和解決方案，并使得其流程更加靈活[3]。而IBM公司認為大數據所具有的4V特征的觀念也將貫穿于下文。

綜合上述觀點，考慮本文內容宜采用如下定義: 大數據的描述是伴隨數據海量和數據類型激增應運而生的大規模、多樣化的數據集合，以及提取知識、價值對數據集高速采集、分析、處理的技術結構域過程[4]。

二大數據給圖書館發展帶來的影響

雖然大數據的應用多集中于企業，但圖書館所擁有的文獻信息具有數據規模巨大、更新周期短、文獻類型多樣、載體數字化、語種多樣性和內容交叉等特征，這些特征都具備大數據的特征。圖書館相關人員應該深刻了解大數據時代特征，在采集、分析、處理數據中，提取知識價值、構建技術框架，發現大數據對圖書館產生的影響，才能更好適應大數據時代的發展要求。

(一)服務重點和用戶需求發生變化

不論是美國大選，還是地震海嘯的預測，亦或淘寶購物，許多領域都充分利用大數據分析的手段，大數據已經成為一個眾人矚目的焦點。隨著網絡時代的發展，傳統圖書館很難單以資源來吸收讀者，圖書館應該既重視資源又重視個性化服務，利用大數據分析這一重要手段獲取讀者偏好，為讀者提供個性化服務。

用戶需求方面的變化比較明顯。傳統的服務都只為用戶提供數據或信息，它包括整篇的相關文獻、資料或其他知識產品；大數據時代下用戶更加重視圖書館是否能為自己解決具體某一個問題，而不是單單的搜尋資料。這一區別顯示了圖書館在服務的專業化和知識化水平視角下的用戶需求發生的變化。除此之外，用戶之間關系數據、用戶與群組、科研小組之間相互關系的數據和信息更是在大數據時代用戶需要的信息服務[5]。

(二)數據規模有所擴大，類型更加繁多

從規模來看，當前的數據規模已從以前的TB級別躍升到PB級別( I為1000個T，E為100萬個T，Z為10億個T)。數據規模的擴大無疑會給圖書館帶來變化，圖書館也將會有一個新的適用過程。

從類型來看，數據類型也會更加繁多。網絡日志、視頻、圖片等類型的出現，非結構化數據的增多也將會給傳統信息處理能力帶來極大的挑戰。統計數據顯示，世界結構化數據增長率大約是32%，而非結構化數據增長率則是63%，到2012年為止，非結構化數據已占互聯網整個數據量比例的75%以上。就圖書館而言，非結構化數據雖與之相伴，但并沒有得到圖書館的重視和研究。圖書館應該把結構化數據與非結構化數據相結合，充分發揮數據的功能。

綜合兩個方面，從大數據的四個特征中的兩個“v”,即類型多和規模大，我們可以了解到大數據在這兩點上的“魅力”和給圖書館帶來的變化和挑戰。

(三)信息采集模式發生變化

信息采集是信息處理的第一步，是大數據價值挖掘最重要的一環，其后的集成、分析、管理都基于信息采集[6]。傳統的信息采集方式主要是網絡蜘蛛、地毯式收索，采集內容一般結構化的出版物，例如期刊、專著、學位論文、電子書、會議報告等。但大數據時代下的數據類型較多，只能用非結構化數據庫來解決。圖書館必須采用新的采集模式：依據圖書館自身的特征、管理模式，采用適合的、符合圖書館管理的采集模式。這一提議應當得到圖書館界人士的重視和思考。

(四)信息存儲能力受到挑戰，組織模式發生變化

信息存儲(information accumulation)是將獲得的或加工后的信息保存起來，以備將來應用。信息存儲并不是一個獨立的環節，它貫穿于信息處理的全過程。

谷歌公司每天都要處理24拍字節的數據、Facebook每天更新的照片量超過1000萬張、YouTube每月接待多達8億訪客，這些正說明了數據的高速性。數據的增長幅度已經遠遠超出數據的存儲和處理能力。圖書館的數據存儲已經不能停留在結構化數據，非結構化數據的不斷增多，原有的存儲方式應該是進行升級的時候了。

針對信息的組織模式而言，傳統的模式和大數據時代下的信息組織模式有明顯區別。傳統的信息組織模式僅為用戶提供簡單的信息服務，而大數據時代下的信息組織模式是為用戶提供個性化、精確化的知識服務。主要體現在兩個方面:第一，通過深入分析，可以對采集、存儲的數據挖掘出有利用價值的信息；第二，大數據時代下的圖書館信息組織和分析更加注重用戶信息的挖掘，旨在為用戶提供獨特性、精準化的服務。

(五)對圖書館信息服務產生一定影響

大數據時代的到來使得信息的服務方式和內容發生改變。大數據背景下，圖書館的競爭力已不再是體現在信息資源的數量、范圍上，而是在于所提供的產品的信息化和知識化水平及其基于知識的創新力競爭。在收索需要的資源時，人們更傾向于利用圖書館中的數據庫資源。這種既方便又快捷的方式，受到大數據背景下人們的熱捧。

除了信息服務方式和內容的改變，大數據還加快了圖書館服務技術變革，推動圖書館服務模式創新，促進圖書館服務能力提升，并且還推動了圖書館服務的跨界合作。圖書館信息服務方面離不開大數據的應用。所以，圖書館相關機構要充分重視大數據對圖書館信息服務產生的影響，做好大數據時代的信息服務工作。未來，大數據壞境下的圖書館服務可能更加注重強化信息的集成服務、數據分析與挖掘、新型資源的收集、服務內容時效性，并且圖書館要想在大數據時代激烈的市場競爭中處于相對有利的地位，還必須廣泛深入地開展用戶數據分析。隨著互聯網的重心正逐步向移動互聯網方向發展，圖書館的服務方式也將轉向移動互聯網。

三圖書館應變的策略分析

針對大數據給圖書館帶來的變化，圖書館應該轉變觀念，正確理解大數據內在涵義，認識大數據技術的重要性，積極學習大數據相關技術，加強大數據人才隊伍建設和管理機制的建設，這其中，大數據人才培養是策略之重，大數據相關技術的應用與發展離不開良好的教育和培養。不論大數據所帶來的是機遇還是挑戰，圖書館都應加以適應，從容應對，總結經驗，做好大數據在圖書館應用的前景預測和分析，經受實踐的考驗。

(一)轉變觀念，正確理解大數據的涵義和特點

大數據已經在許多商業領域中被應用，但效果究竟如何尚無定論。一些科學的新事物在出現之前總是會受到質疑，但圖書館是傳播知識的窗口，應該引領時代潮流，敢于接受，敢于嘗試，轉變觀念，正確理解大數據內在涵義。其次，要深刻體會大數據規模大、類型多、速度快、價值性的特點，應用好大數據帶給圖書館的機遇，應對好大數據帶給圖書館的挑戰。針對大數據四個特點圖書館應該明確四個基本問題：如何解決數據規模大的前提下數據的處理問題；如何解決數據在呈指數級別速度增長的背景下對數據的分析處理，避免數據結果過時的問題；面對數據類型和結構的復雜多樣，如何處理非結構化數據等問題；面對數據巨大的價值量，圖書館如何才能發現新知識、創造新價值、提升競爭力。

(二)認識大數據的重要性，積極學習大數據相關技術

作為一項新信息技術，大數據能夠幫助圖書館建立和完善新的知識服務方式，為圖書館拓展公共服務提供強有力的技術支撐。目前最為流行的大數據處理平臺是 Hadoop，另外還有較多大數據處理工具，如 MapReduce等[7]。大數據技術可以幫助圖書館獲得準確、及時的用戶數據，并且還有助于管理者及時了解圖書館最新知識服務的趨勢并及時而準確地作出決策、調整服務方向。這些作用有助于圖書館開展公共服務，同時，可以為用戶提供更多的便利，進而提升公眾的滿足感，增強公共圖書館的核心競爭力。毋庸置疑，大數據技術的應用可以體現在圖書館管理中，圖書館管理人員應正確認識大數據時代所帶來的優勢與便捷，積極學習、應用大數據技術，才能適應大數據的影響并且充分發揮該技術的價值。

(三)加強大數據人才培養，提升圖書館隊伍素質

研究大數據方向的人才大多是精通數學、統計學，并能夠熟練進行數據分析、商業分析和自然語言處理；數據科學家應該是集數學、統計學、機器學習等于一身，并能綜合掌控、熟練應用的復合型人才。

從人才培養角度來講，對于圖書館相關專業的學習應該加強大數據技能的教育和培養，為圖書館數據科學家隊伍的形成提供保障。目前，我國有許多企事業單位和機構已經重視大數據人才培養，并且做出了里程碑式的工作。2014年8月15日在“大數據時代企業創新發展”主題高峰論壇上，中國科學院大學管理學院EDP中心與工信部軟件與集成電路促進中心聯合啟動了“國家信息技術緊缺人才培養工程(NITE)——中國科學院大學大數據分析高端培養與認證”項目。這一項目啟動了大數據分析高端培訓與資格認證高級研修班，并且首次面向全國招生。該課程緊緊圍繞大數據的核心技術和技術的實際應用。圖書館領域也應該借此東風培養圖書館行業的大數據“科學家”。

從圖書館隊伍角度講，當前圖書館的管理人員大多是以圖書館學以及計算機為主修專業，這些人才在求學階段對大數據技術的接觸甚少，并不能將其掌握、應用到圖書館管理中來，無法更好地應對大數據時代的挑戰。對此，相關部門應做好兩方面工作：第一，調整招聘方向，引進一些涉及統計學、圖書館管理、計算機應用的復合型人才；第二，對原有的圖書管理員進行大數據相關技術的培訓，提升隊伍素質。

對于圖書館大數據管理機制的建立大體上可從國家的大環境和圖書館范圍內兩個方面來考慮：首先，國家應該把圖書館規劃在國家大數據戰略范圍內，與大數據背景相適應，用大數據戰略引導圖書館的大數據，推動建立信息資源共建共享機制。其次，在圖書館內部對于大數據的管理應當形成鏈接式的完整的數據處理和管理過程，這其中包括數據的采集、數據存取、數據分析挖掘和數據服務，只有將這些環節完整地連接起來，形成圖書館內部的大數據處理流程，才能有效管理大數據條件下的圖書館事務。

參考文獻：

[1]大數據[EB/OL]. http://baike.baidu.com/view/6954399.htm，2013-03-02.

[2]Big Data[EB/OL]. http://www.en.wikipedia.org/wiki/BigData,2013-03-02.

[3]What is big data? [EB/OL].http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/,2013-05-06.

[4]劉高勇，汪會玲，吳金紅.大數據時代的競爭情報發展動向探析[J].圖書情報知識，2013，(2).

[5][6]安宗玉.淺析大數據對圖書館的影響及對策[J].河南圖書館學刊，2014，(1).

[7]孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013,(1).

Countermeasures for Libraries Adapting the Changes

under the Influence of Big Data

ZHAO Xuefeng

(Library of Northeast University of Finance and Economics, Dalian Liaoning 116400,China)

Key Words：big data; library; information service; technology

(責任編校：陳婷)