趙桂玲 蘇 展
(作者單位:內蒙古電視臺)
尋找“大數據”
——探析未來電視臺數據處理策略
趙桂玲 蘇 展
(作者單位:內蒙古電視臺)
大數據是一種規模很大,在獲取、存儲、管理和分析數據方面,遠遠超過陳舊數據庫軟件處理能力范圍的數據的集合。數據量大、數據間交換速度快以及數據類型眾多是大數據的主要特點。數據處理質量的好壞決定著企業市場的占據比例。所以,數據處理在電視運營商的經營管理工作中占據重要位置。本文主要通過對電視臺的數據檢索,提出有價值的策略,使電視臺在數據處理上更加得心應手。
大數據;未來電視臺;數據處理
大數據越來越頻繁地出現在人們的生活中。如淘寶每天業務有若干成交量,產生的數據也被記錄在大數據中。電視是人們生活中不可缺少的家電,隨著時代的發展電視臺也進入了大數據時代,可以通過電視臺背后的大數據,發現人們生活的習性和愛好以及不同的觀眾群,并利用這些數據進行分析總結,以此不斷優化電視臺的節目,使電視臺的節目更加符合人們的興趣愛好,從而獲得更高的收視率。
首先,科技的不斷發展使電視行業進入到數字化時代。對電視臺的數據進行收集、檢索、統計,并根據觀眾的點播率數據來調整播放節目,可以提高電視臺節目的收視率。。數字電視逐步取代了傳統的有線電視,使電視臺發生了轉型,現在更多的地區,數字電視增設了視頻點播以及開展了電子商務活動,這樣可以滿足不同客戶的需求,電視的功能不再單一。同時,電視臺對數據進行處理,可以提高電視臺的綜合競爭力。因為數字電視可以和互聯網有效結合,使互聯網可以監控用戶的具體操作,甚至可以具體到用戶的收視場景,以及用戶播放的節目記錄,這樣就可以更好地服務觀眾,贏得觀眾的喜愛,從而有助于電視臺的發展,讓電視臺在媒體的競爭中更有優勢,更有競爭力和影響力。
電視臺數據處理主要可以從以下幾個方面實施,利用數據使電視臺更好地服務觀眾,提高觀眾的關注度和收視率。
2.1建立全臺網架構下的內部信息生產架構
一個電視臺的節目播出,主要經過了信息采集、信息處理及信息播放過程。在信息收集時,首先必須確定題材,進行場景的拍攝,然后再撰寫稿件,最后將這些信息記錄下來,變成一個新的節目,列入到電視臺的播放庫中。再經過專業人員對前階段收集的節目進行剪輯,并將剪輯好的節目進行編碼排列,對節目進行簡單的備注說明。并把節目的數據資料輸入到電視臺系統內部的運行管理數據中。系統內部通過對數據進行匹配,產生與節目相關聯的新數據[1],這就是信息在內部處理的過程。最后就是播放環節,播放環節也是信息的對外公布,對外播放節目,并統計播放的次數,收集播放的反饋信息的過程,這樣就可以實現對數據的處理。
現代技術的發展使電子信息采集到的畫面質量比以前大大提升,使用高科技的制作技術,可以滿足未來電視臺系統之間交流日益密切的要求。同時,讓電視臺的收視率和業務量走向直線上升的發展道路。
2.2系統架構層面處理
電視臺實施全臺網架構下的內部信息生產架構時,會增加跨系統在統一資源調配工作上的難度。但是,跨系統之間的數據交換,數據的交流方式主要有兩種:一是內部融合交流,二是內部分開交流。業務系統中收集到了實際的市場需求指標,在這些數據處理時都是采用單獨分開處理的方式,使系統間的數據無法進行交流。
“云計算”技術是一項新的技術,它可以實現電視臺內系統中數據信息的統一交流?!霸朴嬎恪笨梢詫祿Y料進行統一管理、存儲和計算[2]。這樣不僅實現了系統間數據的自由交流,還可以為電視臺的內部處理提供參考價值。
2.3元數據信息的處理策略
電視臺進入“大數據”時代,要求電視臺加強對元數據的檢索以及對內部進行探索的管理,使檢索不再受媒體資源和資源管理的限制,從而使檢索發生重大改變。同時檢索中可能涵蓋編目信息和文稿信息。檢索走向了一個廣泛的平臺。它可以讓各個獨立的系統高度的集合起來,但是在以往的技術將子系統進行集合會導致數據庫發生膨脹,使得數據庫的內容不夠密集。但是互聯網可以將數據庫實現“泛檢索”[3]。
跨專業的檢索在總檢索中占有的儲存量不大,但是它可以通過內容的不同,分析內容。同時,在檢索時可以快速找到與之對應的內容。在以前,畫面是不能進行檢索的,但是如今,電視臺在對畫面進行檢索時可以運用水印來給畫面做標志。這樣在畫面檢索時,可以通過所做的標志進行檢索,以此來達到對畫面進行檢索的目的。
電視臺在對大數據進行處理時,會根據數據調整節目編排,從而提高收視率,促進電視臺的發展,大數據時代也是電視臺發展的必經之路。大數據處理策略中運用云計算系統層面構架,以及元數據處理技術,可以使大數據在電視臺中運用得更加如魚得水,使大數據在電視臺的發展也會更加繁榮昌盛。同時,使電視臺的事業步入一個全新的時代,更好地服務人們的生活。
[1]王元卓,靳小龍,程學旗.網絡大數據:現狀與展望[J].計算機學報,2013(6).
[2]計可.尋找“大數據”——淺析未來電視臺數據處理策略[J].現代電視技術,2013(8).
[3]李文蓮,夏健明.基于“大數據”的商業模式創新[J].中國工業經濟,2013(5).