摘 要:隨著大數據時代的到來,大數據一詞漸漸成為各行各業關注的焦點。大數據在新聞業中表現為數據新聞的興起,數據已然成為新聞的“富礦”。因此,對數據新聞的研究十分具有必要性。本文分為兩大部分:第一部分闡釋數據新聞的概念,及大數據背景下數據新聞產生的必要性。第二部分選取網易“數讀”進行案例分析,探析數據新聞的具體實踐。
文獻標志碼:A
文章編號:1674-8883(2015)17-0171-01
大數據時代,海量信息充斥著我們的生活,數據呈爆炸性增長。大數據在新聞業中主要表現為數據新聞的興起,給新聞理念及實踐帶來全新的變革,由數據驅動的深度報道將成為未來媒體發展的必然趨勢。
一、數據新聞的興起
在新技術浪潮的沖擊下,當今傳媒業面臨著前所未有的沖擊。目前,互聯網行業對大數據的運用比較廣泛,而傳媒業在大數據面前依然處于初始摸索階段。
大數據與新聞業相結合催生出一種全新的新聞報道形態,即數據新聞,是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果,它的出現在一定程度上改變了傳統新聞生產流程。
“數據新聞”又稱“數據驅動新聞”,目前學界對其尚未形成統一的定義,但其核心內涵就是對數據的挖掘、分析、過濾和可視化呈現,從而以數據作為表述形式的新聞報道。因此,數據分析技術成為新聞生產過程中不可或缺的部分。
數據新聞興起于西方,數據新聞的誕生正是源于精確新聞報道的需要,它在報道的系統性、時效性、交互性、閱讀體驗等方面都有進一步的發展和提升。
二、網易“數讀”的數據新聞實踐
網易是我國最早做數據新聞的媒體之一,其順應了時代需要,開啟了屬于自己的數據新聞時代。早在2012年1月,網易新聞中心就成立了“數讀”欄目,以“用數據說話,提供輕量化的閱讀體驗”為目標。每一期的頁面中,“數讀”都是以信息圖表為主,基本遵守設計為數據傳達服務的設計原則。“數讀”分為國際、民生、經濟、環境、社會、政治等版塊,各版塊的新聞報道基本以可視化的信息圖表為主,輔以文字說明,從而形象化地展現新聞事實。
(一)選題構成
網易“數讀”的選題基本集中在某一段時間內國內外媒體所關注的話題。以2015年1月份至5月份為例,其中國際新聞與國內新聞分別占比50%,而國內新聞選題的主要為國內經濟新聞。此外,網易“數讀”在選題上還以公眾利益為出發點,爭取為受眾提供更有價值、更有效的信息。例如,《教育支出兩萬億,多少發到你手里》,編輯抓住受眾想知道的信息,讓人們在龐大的財政支出面前,直觀地感受到這些年在教育方面的獲益以及在教育經費支配上所存在的問題。
(二)數據的收集和挖掘
數據的收集和挖掘是數據新聞的前提。“數讀”的數據來源十分廣泛,一是選取其他媒體的數據信息,如2015年1月21日的新聞《美國國情咨文里的中國形象:野蠻的富庶之國》,數據就來源于美國的《大西洋月刊》。二是國內外各機關單位和部門的相關文件信息,如2015年1月14日的新聞《消費稅持續上調,中國油價難下跌》,數據來源于美國能源信息管理局和國家發改委等政府部門。三是學界研究成果,如2015年1月26日的新聞《聯合國官員國籍構成:國家軟實力的體現》,這是來自于哈佛大學和達特茅斯學院的學者最近的一項研究。數據來源的多元化不僅讓讀者接觸到更深層面的內容,也使得“數讀”的選題來源也更加豐富。
(三)數據分析方法
數據新聞價值得以體現的關鍵便是數據分析方法。“數讀”的數據分析方法很多,包括關聯、對比、溯源等。例如,2015年1月19日《全球民航服務排名:中國民航軟件差》中,就以地圖的形式標出了世界各國航空公司的服務質量指數,清晰明確,對比之下,便可見我國民航服務之差。“數讀”也經常采用溯源的方式,如2015年1月21日《美國國情咨文里的中國形象:野蠻的富庶之國》中,盤點了從1825年至今,美國國情咨文的中國形象,這種數百年的梳理,使得受眾看來有一種歷史縱深感,也可以對中美關系更加理解。
(四)可視化表達
信息圖表是數據新聞可視化的理想呈現方式,包括列表、圖解、地圖等。信息圖表需要通過充分的設計語言來表達,圖表的設計形式與數據新聞的傳播效果息息相關。
在《貧富差距原因調查:中國政府不怨自己怨政府》一文中,編輯打破了之前通常的柱狀圖及圓餅等常規形式,而是利用多個線條來表達數據信息,視覺上給受眾帶來很大吸引力,同時也極為清晰地展現了新聞報道所要表達的數據信息。圖表中還將被調查國家分為發達國家、新興經濟體和欠發達國家,將數據從大到小按序排列,清晰直觀地看出各國人眼中貧富差距的原因。
數據新聞使得新聞報道的呈現方式更加豐富多樣,同樣也讓讀者的閱讀體驗更加輕松快捷。除此之外,它也促使新聞的生產流程發生了很大的改變,這也給新聞從業者帶來挑戰。記者除了必須掌握新聞專業知識之外,還要注重提升對數據的收集與挖掘能力,以及培養對數據的敏感,也要對相關軟件熟練運用,這都是數據新聞報道的必備能力。
總的來看,我國在通往數據新聞的道路上已經邁出了步伐,可視化手段的采用,將復雜的新聞事件用有趣的畫面和簡單易懂的配文呈現出來,引人入勝。但是也要看到,與國外相比,無論是在技術還是報道內容,目前國內在數據新聞領域的嘗試尚不成熟。人才瓶頸也是一大問題。但是,在大數據時代背景下,數據新聞將越來越成為一種趨勢。因此,中國媒體應抓住這一機遇,積極展開應對之策。