智慧城市，安防先行

文/本刊記者 羅超

智慧城市，是城市面對的一種變革。之于安防行業，亦如此。

智慧城市大融合的需求

城市有其特點和要素，主要由市政管理、公共安全、智能交通、能源公用、智能家居、金融和商業、治療衛生、工業和制造八個方面組成。這八個方面用智能信息化體系融合在一起，最終完成城市功能。

智慧城市八個體系是一個大融合，而管理城市系統的必然是一個信息整合和協同服務的平臺。該平臺面向城市管理者，從城市綜合管理角度出發，將原有和新建的各類業務系統依據統一的標準進行接入，實現城市運營管理信息資源的全面整合與共享、業務應用的智能協同，并依托于城市信息資源數據庫，為城市管理者提供智能決策支持。

安防企業在多年的平安城市項目中積累了豐富的經驗，而智慧城市對大集成提出了更高技術要求。智慧城市綜合安防管理平臺讓城市向智慧管理邁進，它的意義在于能夠最大限度提高系統的效率、完整性和靈活性，簡化系統的復雜性。智慧城市綜合安防管理平臺是根據安防系統過程防護的實際需求，優選技術和產品，將各個子系統連接成為一個完整、可靠和有效的系統工程，以子系統之間協調工作，發揮整體效益，達到整體優化之目的，而不是各種設備的簡單拼接。本質就是建設統一的聯網監控大平臺，對道路視頻、治安卡口、電子警察、公安視頻會議等子系統，通過資源的整合，實現對所有安防子系統的集中處理、管理。平臺的關鍵在于如何在大集成系統里完成不同業務需求，例如城市視頻監控管理子平臺，有指揮大廳、刑偵等很多警種的應用要求，這就需要做深入的調研。例如指揮大廳關注的點是實時的圖像預覽與獲取，那么在設計的時候就要把PGIS信息系統集成進去加強視頻資源的可視化操作，刑偵關注的更多是錄像，那么就要考慮如何實現視頻錄像的快速下載，也可以考慮利用智能分析技術來做海量視頻的初級刪選等。對業務需求的了解也是做好頂層設計的基礎。

城市在變革，是安防新一輪的商機。

安博會是技術的大舞臺，對于智慧城市相關的話題，記者也進行了深入采訪。

大數據環境下的智慧城市建設

在一號展館，匯聚國內安防諸多巨頭企業，記者采訪后的總體感覺是，到目前為止，由于安防行業由于受到自身業務特點及行業內廠商研發方向的限制，大數據應用在安防行業的進展一直不夠深入。但安防行業與大數據的契合度較高，尤其是對視頻監控數據、智能交通數據關注度越來越高。例如海康威視將大數據應用于視頻圖像的采集、傳輸、存儲、管理、展示和挖掘等方面，解決了海量數據的存儲、調取和管理難題。

在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。除了對歷史數據的挖掘采集，實時數據的挖掘也是未來的一種趨勢。通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市安防提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。海康威視將大數據流式計算框架Spark應用于智能分析技術，極大地提高了實時性分析效率，為安防領域與大數據技術結合提出了方向。

此外，數據處理服務通過智慧城市公共支撐平臺對數據進行分析，從中挖掘價值，尋找關系。數據處理技術包括機器學習、數據挖掘和復雜事件處理等。傳統的機器學習、數據挖掘在處理面對海量、異構的智慧城市數據時效率低下，通過分布式計算框架改進，提升處理速度。根據數據處理要求的實時性與否，可分離線處理和在線處理。應急防災類智慧城市應用具有實時、在線處理的要求，數據處理服務要及時預測結果，為城市管理者提供決策支持。

由此可以認為，大數據時代的到來打破了數據的壟斷，信息源的擴大化和豐富化是大數據時代的重要特點。在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數據支撐下讓城市走向“智慧化” 。

啟動城市智能引擎

華為在全球智慧城市建設有諸多經驗，很有幸安博會與該企業視頻監控產品總監朱彥有深入采訪。他告訴記者，智慧城市的核心內容是對海量數據進行智能分析，安防企業將對城市化過程和智慧城市建設大有作為。智能視頻分析技術在應用過程中和以往的監控技術有本質的區別，其主要特征是采用計算機視覺的方法，在幾乎不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析來對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應。更形象地說，這種技術最大特點是使過去的目視發現監控演進到一種全自動化控制監控。

中威電子董事長是國內第一家創業板上市的安防公司，他們董事長石旭剛采訪中談及智能安防與智慧城市關聯的話題，他認為行業對于智能監控未來的前景還是很看好的，城市監控系統每年還在加大建設，光靠人已經無法很好的處理成千上萬的監控攝像頭所產生的海量數據了，對視頻數據的智能化分析和深入應用是必然的趨勢。現在智能應用已經到了智慧城市行業細分階段，經過實際的項目模式，已經提煉出一些適合做智能分析的行業和場景，進行深入的算法研究，很多產品已經能夠達到實際使用，解決客戶問題的目的。而且隨著視頻分析技術的不斷成熟，對很多復雜的場景也能夠進行比較精確的分析。

這里需要指明一點，智能化與高清化是不可分離的技術產物，由于高清化在國內城市建設中普及度還不算高，視頻源的質量也就不能很好保證。而智能分析技術主要受到應用環境的影響，目前最常見的行為分析功能，如跨線報警、區域入侵檢測以及人員聚集、徘徊、打架等，受到應用環境的影響非常嚴重，常常在實際應用中達不到預期目的。誤報或者漏報還是偏高。而且，很多深層次的應用單純從視頻中提取的信息量還是不夠，判斷準確性達不到要求。應該可以認為，高清化是智慧城市最為基礎的技術鋪墊，當高清化普及后才有可能與智能監控協作。但不管怎樣，智能化已經啟動城市發展引擎。

云技術助力智慧城市

大數據、智能化和云技術這三個技術潮流在安博會展現得特別明顯，而智慧城市肯定是安防尖端技術應用大本營，所以云技術在智慧城市建設中也不可忽視。像智能與高清的關系一樣，大數據和云技術的關系也千絲萬縷。佳都新太是智慧城市先行者，總經理助理張進飛告訴記者他們在廣州智慧城市建設中做出了諸多新技術的大膽嘗試，也取得很好的項目效果。他認為智慧城市是一個泛領域的技術綜合體，而云計算下的警務云思維不僅將帶來民警工作方式的革命性變化，也將驅動傳統警務運作模式從根本上轉型發展。佳都新太的警務云可以增強公安實戰，各警種、各地公安機關在原有的警務信息化的系統和資源基礎上，海量吸存各種數據，把傳統的人流、物流、資金流形成的信息化的納入管控，利用云計算、云平臺進行智能分析和處理，以人為中心，掌控屋、車、路、等周邊要素，形成動態軌跡管控機制。這會很大程度上改變過往公安在之前的數據中心建設中，業務以豎井式建設，數據孤島、重復建設、資源浪費等局面，佳都新太警務云通過建設警務云基礎平臺，邏輯集中全局物理分散的硬件資源，充分利用警務云計算虛擬化、按需使用、動態擴展的特性，為公安機關各個部門提供計算、存儲和信息資源服務，實現軟硬件集中部署、統建共用、信息共享，避免重復投資，提升了軟件資源復用率、硬件資源利用率，為公安業務發展提供堅實的云基礎設施平臺。

科達是記者十分關注的企業，他們是務實的技術實力派，所以在與市場總監劉志強的采訪，每每都讓記者收益頗多。劉志強說智慧城市需要強大的計算與存儲能力。隨著監控點的覆蓋面越來越廣，也越來越密集；伴隨著各類智能分析結果的各種視頻以外的圖片、文字信息等不斷增多。在智慧城市的數據中心，存儲這些數據的容量是以PB來計算的，而數據庫中的條目可達到百億、千億級別，而這些采用傳統的存儲模式已經不能滿足當前的存儲要求，例如：對容量的要求、對快速擴容的要求等等。如何更有效的對這些信息進行存儲、分析與快速查詢呢？云計算的出現解決了這一難題。基于此，科達新一代智慧解決方案利用hadoop架構，可以做到云存儲、云計算與云數據庫合一，實現存儲即計算，存儲即服務。在利用云存儲解決海量數據的存儲問題，提升數據存儲的可靠性的同時，可以作為計算節點，對有需要的圖像、數據進行分析，搜索，提取有用信息。最后，所有的視頻、圖片等和分析的結果，例如白色車輛、紅色衣服等結構化信息在云數據庫中進行存儲，管理，形成數據層最核心的云倉庫，并對各種應用提供服務。

記者認為，智慧城市是以多應用、多行業、復雜系統組成的綜合體。多個應用系統之間存在信息共享、交互的需求。各不同的應用系統需要共同抽取數據綜合計算和呈現綜合結果。如此眾多繁復的系統需要多個強大的信息處理中心進行各種信息的處理。云技術支持異構的基礎資源和異構的多任務體系，可以實現資源的按需分配、按量計費，達到按需索取的目標，最終促進資源規模化，促使分工的專業化，有利于降低單位資源成本，促進網絡業務創新，這是智慧城市所需要的。

結束語

與智慧城市建設相關的產品與技術太過繁雜，比如，如何用4K和H.265降低智慧城市高清成本建設、智慧城市綜合安防管理平臺等話題也就不一一闡述。誠然，安防對于智慧城市未必是最重要一環，但絕對是建設的基礎層。智慧城市變革之路很是漫長，而安防是該項目建設重要的助推器，可以認為，智慧城市建設，安防先行！