考慮空間運動特性的規模化電動汽車接入電網負荷預測模型

劉　青,戚中譯

(華北電力大學電氣與電子工程學院，河北保定　071003)

The Load Forecast Model for Power Grid with the Accessing of Large-scale Electric Vehicles by Considering Spatial Motion Characteristics LIU Qing ,QI Zhongyi

(School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China)

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考慮空間運動特性的規模化電動汽車接入電網負荷預測模型

劉青,戚中譯

(華北電力大學電氣與電子工程學院，河北保定071003)

The Load Forecast Model for Power Grid with the Accessing of Large-scale Electric Vehicles by Considering Spatial Motion Characteristics LIU Qing ,QI Zhongyi

(School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China)

0引言

隨著全球人口和經濟規模的高速增長，傳統能源使用帶來的各種環境問題不斷地為人們所認識，除揚塵、酸雨和光化學煙霧等的危害，大氣中二氧化碳濃度的不斷升高帶來的全球氣候變暖也已成為不爭的事實。傳統的燃油汽車大都具有高能耗、高污染等特點，已成為危害人類生存環境的罪魁禍首。在此背景下，電動汽車作為一種低碳、清潔的交通工具，受到各國政府、能源企業、汽車制造商的高度關注。

電動汽車負荷預測是電動汽車發展的核心和基礎。近年來，各國學者在電動汽車負荷預測方面做了大量的研究[1-4]。文獻[5]根據對燃油汽車的數據統計，并考慮起始充電時間、日行駛里程等隨機因素的概率分布，基于統計學建立了電動汽車充電負荷的總功率需求模型。文獻[6-9]通過對電動汽車負荷的日負荷曲線對歷史負荷曲線進行疊加，得到了電動汽車日負荷曲線，并分析其影響。以上文獻均將所有電動汽車特性一體化，未考慮電動汽車的類別。文獻[10-13]基于電動汽車出行特性的不同對電動汽車進行分類建模。電動汽車文獻[10]對電動出租車的出行特性進行分析，對出租車載客與空駛兩種情況建立了電動出租車的出行分布預測模型。文獻[11]通過區分電動汽車的充電模式及使用類型，分別研究私家車和出租車的出行特點，建立了基于私家車與出租車的用電需求模型。……