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直接地理參考中軌跡插值算法對精度影響的評估

2015-03-03 02:48:04宗文鵬李廣云周陽林
測繪通報 2015年11期
關鍵詞:測量

宗文鵬,李廣云,2,王 力,2,周陽林,2

直接地理參考中軌跡插值算法對精度影響的評估

宗文鵬1,李廣云1,2,王 力1,2,周陽林1,2

( 1.信息工程大學導航與空天目標工程學院,河南鄭州450052; 2.現(xiàn)代城市測繪國家測繪地理信息局重點實驗室,北京100000)

一、引言

誕生于20世紀90年代初的移動測量系統(tǒng)( mobile mapping system,MMS)是當今世界最尖端的測繪科技之一[1],具有精度高、速度快、可實時獲取海量實景三維數(shù)據(jù)的特點,已在我國100多個數(shù)字城市信息化項目中得到成功應用。它代表著測繪與地理信息技術未來發(fā)展的一個重要方向[2],將在地理空間數(shù)據(jù)采集與更新中發(fā)揮越來越大的作用[3]。MMS集成了定位定姿系統(tǒng)( position and orientation system,POS)、激光掃描儀及CCD相機等測量傳感器,搭載在各種移動平臺(汽車、火車、艦船等)上,可動態(tài)、實時獲取航跡周圍一定范圍內(nèi)目標的地理信息數(shù)據(jù)[4]。其中,POS主要由全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)( GNSS)、慣性測量單元( IMU)組成,分別提供載體在空間的位置和姿態(tài)信息,用于將測量傳感器得到的結(jié)果直接轉(zhuǎn)換到大地坐標系或指定的測圖坐標系下,從而實現(xiàn)直接地理參考( direct geo-referencing,DG)。

攝影測量、遙感及掃描地圖等得到的影像數(shù)據(jù)或激光掃描儀掃描得到的點云數(shù)據(jù)在用于成圖或地理信息系統(tǒng)時,需要將其和真實的地理坐標進行匹配,即地理參考( Geo-referencing)。早期的地理參考通過地面控制點實現(xiàn),稱為間接地理參考( indirect geo-referencing)。隨著衛(wèi)星導航定位的發(fā)展,GPS輔助空中三角測量成為航空攝影中新的地理參考手段[5]。慣性導航與GNSS組合導航的出現(xiàn)使得測量能夠在移動中直接實現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理參考,稱為直接地理參考[6]。車載移動測量系統(tǒng)的DG是指將三維激光掃描儀得到的目標點的角度和距離信息(或點坐標)通過一系列的坐標轉(zhuǎn)換得到其地理坐標的過程。

POS系統(tǒng)中,GNSS接收機的頻率較低,一般為1 Hz,IMU的頻率相對較高,能達到上百赫茲,如Applanix公司的POS LV220為200 Hz,而隨著硬件技術的發(fā)展,激光掃描儀的采樣頻率迅速提高,目前可達幾百千赫茲,如Riegl的VQ-450二維激光掃描儀的采樣頻率達到550 kHz。在完成激光掃描儀時間同步后,可以得到激光掃描儀在每次采樣時對應的測量系統(tǒng)的時間,但無法直接獲得采樣瞬間對應的測量系統(tǒng)的位置和姿態(tài)信息,因此存在內(nèi)插問題。因為位置姿態(tài)信息存在于POS系統(tǒng)輸出的軌跡數(shù)據(jù)中,故稱之為軌跡插值。

文獻[7—9]在分析移動測量系統(tǒng)誤差模型時,都提到了位置姿態(tài)內(nèi)插誤差,但沒有具體給出不同插值方法間的比較及其軌跡內(nèi)插結(jié)果對激光腳點定位精度影響的大小。本文利用車載移動測量系統(tǒng)獲取的實測數(shù)據(jù),研究典型插值算法應用于軌跡數(shù)據(jù)插值的精度和效率,并根據(jù)車載移動測量系統(tǒng)整體誤差模型給出插值結(jié)果對系統(tǒng)定位精度的影響大小。

二、典型插值算法

常用的代數(shù)插值算法有很多,如線性插值、拋物插值、拉格朗日插值、牛頓插值、自然樣條插值等。

1.拉格朗日插值

n次插值問題,即求經(jīng)過數(shù)據(jù)點( x0,y0),( x1,y1),…,( xn,yn)而次數(shù)不高于n的多項式,即

用構(gòu)造n次插值基函數(shù)的方法,可得拉格朗日插值多項式為

式中,n=1、n=2時分別對應線性插值、拋物插值。

2.牛頓插值

增加一個節(jié)點時,拉格朗日插值多項式除了要增加一項外,原來的每一項都要改變;而牛頓插值通過差商來構(gòu)造插值多項式,當增加一個節(jié)點時,只需在原來的插值多項式中增加一項即可,其n次插值多項式為

式中,f[x0,x1,…,xn]為f( x)關于節(jié)點x0,x1,…,xn的n階差商。由插值多項式唯一性可知,Nn( x)≡Pn( x)。故牛頓插值多項式與拉格朗日插值多項式的插值余項相同,因此插值結(jié)果是相同的,但插值效率不同。

3.自然樣條插值

在區(qū)間[a,b]上,已知函數(shù)y=f( x)在n+1個互異節(jié)點a=x0<x1<…<xn= b處值為yi( i = 0,1,…,n),若分段表示的函數(shù)φ( x)滿足:

1)φ( x)在[xi,xi+1]的表達式φ( xi)都是不高于3次的多項式。

2)φ( xi) = yi。

3)φ( x)在整個區(qū)間[a,b]上有連續(xù)的二階導數(shù)。

則稱φ( x)為三次樣條插值函數(shù)。但上述條件不足以確定其插值表達式,還需要加在區(qū)間兩個端點處的邊界條件,其中由自然邊界條件

而得數(shù)稱為自然樣條插值函數(shù)。

三、測試數(shù)據(jù)及方法

軌跡數(shù)據(jù)為POS得到的結(jié)果,由一系列若干連續(xù)等時間間隔的點組成,每個點的數(shù)據(jù)主要包括UTC時間、里程、慣導坐標系原點的位置信息,以及三軸相對瞬時當?shù)厮阶鴺讼档男D(zhuǎn)角。其中位置信息由X、Y、Z 3個坐標分量組成,姿態(tài)信息由3個姿態(tài)角組成,分別是側(cè)滾角( roll)、俯仰角( pitch)和航向角( heading)[9],數(shù)據(jù)還可包括原點的投影坐標、位置精度、角度精度等信息。其中,位置和姿態(tài)信息數(shù)據(jù)的精度在整個系統(tǒng)中起主導作用,因此本文在討論插值算法的精度時只考慮這兩方面的插值數(shù)據(jù)誤差,本文采用的車載移動測量系統(tǒng)測得的每個點的數(shù)據(jù)中還包含經(jīng)度( longitude)和緯度( latitude)兩個值。

選擇在鄭州某測區(qū)的一次實測軌跡數(shù)據(jù)進行測試。試驗進行了4次數(shù)據(jù)采集,其平均速度分別為5.5 m/s( 19.8 km/h)、12.2 m/s( 43.9 km/h)、17.7 m/s ( 63.7 km/h)和25.6 m/s( 92.2 km/h)。分別選取4種速度下的100個連續(xù)采集數(shù)據(jù)點,編號1—100。其中,奇數(shù)序號的點作為插值已知節(jié)點;偶數(shù)序號的點作為控制點(真值)以便評價插值精度。采用移動插值,即對每個待插值點,首先尋找其n個最近點,并求出插值函數(shù),然后將該點的時間代入插值函數(shù),得到相應量的插值結(jié)果。根據(jù)已知節(jié)點分別用不同插值算法得到對應控制點處的結(jié)果,與真值比較從而評價插值結(jié)果的精度。

測試包括拉格朗日插值取不同階次的精度比較、不同插值方法間精度比較,以及各插值方法的效率比較。為評價插值的整體精度,定義兩個精度指標:點位的插值誤差mp、姿態(tài)的插值誤差mθ,單位分別為米和度,即

四、各插值算法比較

1.不同階次拉格朗日插值的比較

一般認為插值次數(shù)越高,所用節(jié)點越多,則結(jié)果越準確。但當次數(shù)較高時,多項式插值會出現(xiàn)龍格現(xiàn)象,使得插值結(jié)果不穩(wěn)定。文獻[10]指出,在進行高次插值時,越靠近端點逼近的效果越差。如圖1所示,用高次插值得到的結(jié)果與真值在兩端誤差較大,在中間誤差較小。

圖1 高次插值龍格現(xiàn)象

通過加“窗”處理可以解決此問題,使插值點始終位于插值區(qū)間的中間,這樣就可以保證插值的精度,且“窗口”尺寸越小效果越好[11]。取一段速度為25.6 m/s的包含100個數(shù)據(jù)點的連續(xù)軌跡,將奇數(shù)點作為已知節(jié)點,偶數(shù)點作為控制點(即待插值點),比較不同階次的拉格朗日插值結(jié)果。

為獲得更好的插值精度,本文在測試時使“窗口”尺寸達到最小(即為零)即采用移動插值,且在插值區(qū)間兩端增加了幾個已知點。測試結(jié)果見表1。

表1 不同階次n的拉格朗日插值精度比較

2.不同插值算法精度的比較

相同速度、不同速度下各插值算法計算結(jié)果分別見表2、表3。

表2 同一速度( 25.6 m/s)下不同插值方法精度比較

表3 不同速度下不同插值算法精度比較

3.不同插值算法效率的比較

待插值點151 353個,分別采用不同方法進行插值,VC++6.0中統(tǒng)計運行時間見表4。

表4 各插值算法運行時間 s

4.測試結(jié)果

由表1、表2可得,當拉格朗日插值階次n≥8時,點位誤差趨于穩(wěn)定不再減小,而姿態(tài)誤差在一定范圍內(nèi)隨著插值階次的增大而減小;相同軌跡數(shù)據(jù)采用自然樣條插值到的點位誤差和姿態(tài)誤差分別為0.000 6 m和0.011 0°,可見適當提高階次,拉格朗日插值可以得到與自然樣條插值精度相當?shù)慕Y(jié)果。牛頓插值與拉格朗日插值效果等價,但插值效率相對較高;且在軌跡插值中一般都是等間距插值,采用差分代替差商,牛頓插值效率可進一步提高。

由表3可得,當車速提高時,插值結(jié)果的誤差相應增大,但其中點位誤差變化不明顯,姿態(tài)誤差變化較大。因此兼顧效率與精度,在低速時可對位置進行低階次插值,對姿態(tài)進行較高階次插值。由表4可知,隨著插值階次的提高,插值效率越來越低,而在相同精度要求下自然樣條插值效率稍高。

五、結(jié)束語

由文獻[7]可知,POS定位誤差對激光腳點定位誤差的影響是平移過去的,即直接傳遞的。如采用移動自然樣條插值時,內(nèi)插位置最大誤差對激光腳點坐標造成的誤差矢量為( 0.000 8,0.000 8,0.000 8) ;根據(jù)車載移動測量系統(tǒng)整體誤差模型,在100 m范圍內(nèi)由內(nèi)插姿態(tài)對激光腳點坐標造成的誤差矢量為( 0.026,0.018,0.014),則采用該插值方法對激光腳點坐標造成的點位誤差為0.034 m,小于車載移動測量系統(tǒng)的整體誤差,但與系統(tǒng)精度一樣都是在厘米級上。

因此,兼顧精度與效率,可對位置與姿態(tài)數(shù)據(jù)分別采用不同插值方法,位置數(shù)據(jù)用移動線性插值得到即可滿足精度要求,姿態(tài)數(shù)據(jù)用移動自然樣條插值得到相比其他典型插值算法精度更高;姿態(tài)插值誤差對系統(tǒng)精度影響較大,可嘗試采用其他更好的插值算法進一步減小姿態(tài)插值誤差。

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Accuracy Evaluation of Trajectory Interpolation Algorithm in Direct Geo-referencing

ZONG Wenpeng,LI Guangyun,WANG Li,ZHOU Yanglin

移動測量中定位定姿系統(tǒng)的精度決定了整個系統(tǒng)的精度,為了獲得激光掃描儀采樣時對應測量系統(tǒng)時間點處的軌跡數(shù)據(jù),需要進行插值。本文介紹了移動測量系統(tǒng)和直接地理參考,給出了典型的插值算法,以筆者所在學校車載移動測量系統(tǒng)的實測數(shù)據(jù)進行軌跡插值測試,對各種插值算法在不同移動速度下的軌跡插值結(jié)果的精度和效率進行了比較,并分析了對激光腳點定位精度的影響。結(jié)果表明,對位置進行移動線性插值,對姿態(tài)進行移動自然樣條插值可以取得較好的精度和效率。

定位定姿系統(tǒng);移動測量;軌跡插值;龍格現(xiàn)象;移動插值;自然樣條

宗文鵬( 1990—),男,碩士生,主要從事激光掃描儀應用的相關研究。E-mail: 524824358@ qq.com

P237

B

0494-0911( 2015) 11-0035-04

宗文鵬,李廣云,王力,等.直接地理參考中軌跡插值算法對精度影響的評估[J].測繪通報,2015( 11) : 35-38.

10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0341

2014-11-16

國家自然科學基金( 41274014) ;現(xiàn)代城市測繪國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金( 20131204WY)

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