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近60年來云南省干旱災害變化特征

2015-03-16 07:38:30段琪彩張雷周彩霞
安徽農業科學 2015年18期
關鍵詞:趨勢分析

段琪彩,張雷,周彩霞

(云南省水利水電科學研究院,云南昆明650228)

干旱通常是指淡水總量少、不能滿足人的生存和經濟發展需求的氣候現象;旱災是指因干旱缺水而對居民生活和工農業生產造成影響的現象[1]。旱災由致災因子、孕災環境和承災體三方面組成,是“人—自然—社會”多種條件約束和眾多因素相互作用、相互影響的復雜系統[1]。云南省是全國旱災較為嚴重的地區,干旱缺水對社會、經濟、環境造成巨大危害,研究干旱災害的發展趨勢對抗旱減災具有重要的實踐意義。

目前,許多學者對云南省干旱災害進行了研究,并取得了不少成果[2-5],如陶云等分析了云南與初夏干旱相關的4~5月降水總量及平均氣溫的時空變化特征及其變化周期[2];程建剛等以云南香格里拉、西雙版納、昆明地區為代表,分析了云南省不同區域的氣候變化和極端天氣、高溫干旱的變化趨勢[4];余航等應用旱災綜合指數分析了云南旱災的變化趨勢[5]。上述成果一般對干旱或旱災分別進行研究,而唐一清等雖然對全省干旱和旱災進行了較深入的研究[6],但此成果完成的時間較早,隨著資料積累和經濟社會發展、下墊面條件變化,干旱與旱災的變化趨勢已發生較大改變[5]。基于此,筆者對云南省的干旱與旱災進行同步分析,揭示兩者之間發展趨勢的異同,為抗旱減災提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 研究區概況 云南省簡稱滇,地處我國西南邊陲,西部和西南部與緬甸接壤,南部與越南、老撾毗鄰,東部與廣西壯族自治區和貴州省相連,北部與四川省為鄰,西北部緊倚西藏自治區,國土面積38.32 km2。2013年末全省總人口4 686.6萬人,生產總值(GDP)11 720.91 億元,人均 GDP 25 009元。云南省位于季風氣候區,多年平均降水量1 278.8 mm,多年平均蒸發量1 057.0 mm,多年平均地表水資源量2 210×108m3,大部分地區5~10月降水量占全年的80%以上。云南省水資源總量較為豐富,但因時空分布不均勻,水資源與人口、耕地等資源的分布不協調,加之水利工程對水資源的調節能力有限,極易發生干旱災害。

1.2 資料來源 截止2010年,云南省降水量連續觀測年限60年及以上的氣象臺站共12個,分別位于昭通、曲靖、昆明、玉溪、紅河、麗江、大理、保山8個州(市),其中昭通位于滇東北部,曲靖(沾益站)位于滇東,昆明和玉溪位于滇中腹地,紅河(蒙自站)位于滇中南部,麗江位于滇中西北部,大理位于滇中西部,保山位于滇西,這8個州(市)具有一定的區域代表性,基本反映了云南省不同氣候特征。在此以這8個州(市)為研究區,通過實測降水量和農業受旱資料來分析最近60年來干旱與旱災的發展趨勢。

氣象站月降水量資料來源于云南省氣象局,資料序列為1951~2010年。各州(市)農作物播種面積、受旱面積、城鎮人口、工業用水量、生活用水量資料來源于《云南水旱災害》和《云南省水利統計年鑒》,資料系列分別為1951~1990和1991~2010年。四季劃分為春季(3~5月)、夏季(6~8月)、秋季(9~11月)、冬季(12月~次年2月)。

1.3 方法

1.3.1 干旱趨勢分析方法。干旱研究需借助相應的干旱評估指標。研究表明,采用不同指標對不同時空尺度和不同區域進行干旱評估,其結果存在較大差異,不同指標對干旱等級的識別能力亦不盡相同[7-10]。常用的干旱評估指標有降水量距平百分率(Pa)、Palmer指數(PDSI)、標準化降水指數(SPI)、Z指數、水分虧缺指數和干燥度指數等[11],其中標準化降水指數(SPI)是表征某時段降水量出現概率的多少的指標之一。該指標因消除了時空差異,適合于月以上尺度相對當地氣候狀況的干旱監測與評估[11],亦適用于不同站點長序列分析比較,在此以標準化降水指數(SPI)作為干旱趨勢分析指標。

干旱序列的趨勢性采用Mann-Kendall檢驗分析。Mann-Kendall檢驗最初由Mann和Kendall提出,計算簡單,樣本不需要服從某一特定分布,也不受少數異常值的干擾,是世界氣象組織推薦的非參數檢驗方法,我國在降水、徑流、氣溫和水質等要素時間序列的趨勢性分析中應用也較為廣泛[7]。SPI按文獻[11]方法計算。統計量U(dk)按文獻[5]方法計算,趨勢的置信度取99%,若│U(dk)│<2.33表示系列為獨立隨機變量,不存在顯著的趨勢性;否則系列存在顯著的趨勢性,且U(dk)>0表示系列呈增大的趨勢,U(dk)<0表示系列呈減小的趨勢。

1.3.2 旱災趨勢分析方法。目前,旱災的研究主要側重于農業和農村人畜飲水困難方面,常用的旱災評估指標有農作物受旱率(I)、因旱糧食損失率(Li)、因旱臨時飲水困難人口比率(Y)等,其中農作物受旱率(I)是表征某區域某時段農作物受旱面積占播種面積的百分率,受旱面積是指農作物產量因干旱而比正常年份減少10%以上的面積。受旱率(I)較直接地反映了農業旱災損失實際,在此以該指標來分析旱災的趨勢。

農作物受旱率(I)按公式I=a/A×100%計算,式中,I為農作物受旱率(%);a為農作物受旱面積(hm2);A為農作物播種面積(hm2)。旱災等級分為無旱、小旱、中旱、大旱4級[6],劃分標準如表1 所示。

表1 旱災等級判別標準

2 結果與分析

2.1 干旱趨勢分析 以季為時間尺度,計算60年系列SPI值的Mann-Kendall檢驗統計量U(dk)值。由表2可看出,SPI值的趨勢冬季和春季均為7站上升1站下降、夏季2站上升6站下降、秋季3站上升5站下降,即冬春季節以上升為主,夏秋季節以下降為主,其中麗江、大理、保山春季和沾益冬季上升的趨勢顯著,昭通夏季下降的趨勢顯著。從氣象干旱的角度來看,分析的8個站中除昭通夏季干旱呈加劇的發展趨勢外,其余站各季節干旱的趨勢不顯著或呈減緩的趨勢,與彭貴芬等的研究結果基本一致[3]。

表2 Mann-Kendall檢驗統計量U(dk)值

為了進一步分析干旱趨勢的規律性,作上升或下降趨勢顯著的5站相應季節SPI值Mann-Kendall檢驗U(dk)值過程線。由圖1可看出,昭通夏季1951~1968年U(dk)值呈上升-下降-上升的波動過程,1969~1986年U(dk)值呈水平趨勢,即1986年之前干旱趨勢不明顯;1987年之后U(dk)值持續下降,干旱呈加劇的趨勢,其中2006年之后U(dk)值突破-2.33,干旱加劇的趨勢顯著;沾益冬季1955~1970年U(dk)值呈下降-上升-下降的波動過程,1971~1989年U(dk)值呈水平趨勢,與昭通站相似,前半段干旱趨勢不明顯;1990年之后U(dk)值持續上升,干旱呈緩解的趨勢,其中2004年之后U(dk)值突破2.33,干旱緩解的趨勢顯著;麗江春季和大理春季整個序列總體呈上升的趨勢,2004和2007年之后U(dk)值分別突破2.33,干旱緩解的趨勢顯著;保山春季1951~1958年U(dk)值短期曾出現較大波動,1959~1995年U(dk)值長期接近水平趨勢,即1995年之前干旱趨勢不明顯,1995年之后U(dk)值呈上升的趨勢,其中2006年之后突破2.33,干旱減緩的趨勢顯著。由圖1還可看出,云南省干旱趨勢各地存在差異,昭通夏季和沾益冬季20世紀90年代以前U(dk)值總體呈水平趨勢,之后的20年則分別呈下降和上升的趨勢,即前期干旱發展趨勢不明顯,后期才出現加劇和減緩的趨勢;麗江和大理春季U(dk)值一直呈上升的趨勢,即干旱呈逐漸緩解的趨勢;保山春季U(dk)值變化幅度較小,干旱趨勢總體呈減緩的規律。

2.2 旱災趨勢分析 旱災序列的趨勢性采用統計方法分析。以受旱率(I)為指標劃分旱災等級,并按10年尺度統計旱災等級之和。從表3可看出,8個州(市)平均旱災等級和呈增大的趨勢,即旱災總體呈加重的趨勢,其中20世紀50~70年代旱災相對最輕,80年代起明顯加重,與余航等的研究結果一致[5]。各州(市)旱災發展趨勢略有差異,昭通相對平穩,旱災等級和最大值與最小值相差3倍;昆明、玉溪、紅河、麗江加重的趨勢最為明顯,旱災等級和最大值與最小值相差10~20倍;曲靖、大理、保山加重的趨勢一般,旱災等級和最大值與最小值相差4~6倍。1951~2010年云南省旱災總體呈加重的趨勢,其中滇中地區加重的趨勢最為顯著。

表3 旱災等級和統計

2.3 旱災成因分析 近60年來云南省氣象干旱僅東北部昭通夏季呈顯著加劇的趨勢,而旱災損失各地均呈加重的發展趨勢,特別是后30年加重的趨勢更明顯,且滇中經濟發展迅速的地區加重的趨勢更顯著。夏季干旱呈顯著加劇趨勢的昭通并不是旱災加重最明顯的地區,反而是干旱呈減緩趨勢的玉溪、紅河、麗江等地區旱災加重的趨勢最明顯,表明云南省的旱災加重除自然原因降水偏少外,還存在其他影響因素。

從1951~2010年云南省各年代平均生活用水量、工業用水量、城鎮人口與受旱率相關關系(圖2)可看出,各年代平均受旱率均隨工業用水量、生活用水量、城鎮人口增加呈指數關系增大,決定系數在0.89以上,表明旱災加重與人口增長、工業發展用水量增加和城鎮化加快等經濟社會發展關系密切。

3 結論與討論

(1)1951~2010年云南省8站干旱趨勢總體呈冬春季節減緩、夏秋季節加劇的規律,其中麗江、大理、保山春季和沾益冬季減緩的趨勢顯著,昭通夏季加劇的趨勢顯著。

(2)60年來云南省8個州(市)干旱與旱災發展趨勢并不完全一致,干旱僅滇東北的昭通夏季呈顯著加劇的趨勢,而旱災各地均呈明顯加重的趨勢,特別是改革開放以來經濟快速發展的后30年旱災明顯加重。

(3)旱災加重與人口增長、工業發展用水量增加和城鎮化發展關系密切,滇中主要經濟區旱災加重的趨勢較滇東北、滇西經濟發展相對緩慢地區明顯,近年來生活、工業用水不斷擠占農業、生態用水是造成農業旱災損失加重的主要原因。

(4)農業是社會發展不可或缺的基礎性產業,嚴重的農業旱災應引起足夠的重視,除加快水利基礎設施建設、增加供水外,還應加強水資源的優化配置和管理、發展高效節水農業等,以減輕農業旱災損失。

[1]唐明.旱災風險分析的理論探討[J].中國防汛抗旱,2008(2):38-40.

[2]陶云,鄭建萌,黃瑋,等.云南春末夏初干旱的氣候特征[J].自然災害學報,2009,18(1):124 -132.

[3]彭貴芬,劉瑜,張一平.云南干旱的氣候特征及變化趨勢研究[J].災害學,2009,24(4):40 -44.

[4]程建剛,解明恩.近50年云南區域氣候變化特征分析[J].地理科學進展,2008,27(5):19 -26.

[5]余航,王龍,田琳,等.云南旱災綜合指數時間序列趨勢分析[J].安徽農業科學,2012,40(4):2090 -2092.

[6]唐一清,吳瑞良,李寧寧,等.云南水旱災害[M].云南省水利水電廳,1999.

[7]王素艷,鄭廣芬,楊潔,等.幾種干旱評估指標在寧夏的應用對比分析[J].中國沙漠,2012,32(2):517 -524.

[8]高瑞,王龍,楊茂靈,等.三種干旱指數在南盤江流域識別干旱能力中的應用[J].水電能源科學,2012(9):9-12.

[9]高桂霞,許明麗,唐繼業.干旱指標及等級劃分方法研究[J].安徽農業科學,2011,39(9):5301 -5305.

[10]段琪彩,周彩霞,王杰.等.不同干旱評估方法在滇中地區的應用[J].水電能源科學,2013,29(1):6 -9.

[11]國家氣候中心,中國氣象科學研究院,國家氣象中心,等.氣象干旱等級(GB/T20481 -2006)[S].北京:中國標準出版社,2006.

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