杭州市主城區居住空間結構研究

計興月， 陳多長

（浙江工業大學 經貿管理學院，浙江 杭州310023）

杭州市主城區居住空間結構研究

計興月， 陳多長

（浙江工業大學 經貿管理學院，浙江 杭州310023）

利用全國第六次人口普查數據，對杭州主城區居住空間結構進行因子生態分析的研究結果顯示：杭州主城區存在居住空間分異現象，且影響2010年杭州主城區居住空間結構的主因子為職業狀況及教育程度、外來人口、離退休和失業人員和務農人口；杭州主城區居住空間可劃分為經濟發展重鎮、城市多核中心區、舊城改建區、外來人口集中區、離退休及失業人員集中區、農民集中區這六類居住區。2010年杭州主城區的居住空間從以離心擴散為主導力量逐步發展為郊區化空間格局，居住空間結構為“環形+扇形+多核心”的多種模式組合。

城市居住空間；因子生態分析；居住分異；杭州

一、引言

所謂城市居住空間結構，是指不同類型的居住區在城市內部組合而成的空間分布形態，居住空間結構同時具有社會空間和物質空間的雙重屬性[1]。從物質空間角度觀察，城市居住空間結構主要表現為不同類型居住區在居住環境、配套設施、建筑質量等方面存在的差異；從社會空間角度看，則主要表現為居住在不同類型居住區內的社會群體之間存在的屬性差異，如經濟收入、文化程度、價值觀念等方面[2]?；谶@兩個角度，我們可將國內有關居住空間問題的相關研究分為兩類：一類是在物質空間層面，以土地利用數據或住宅統計數據為基礎，從景觀形態上定性或定量地劃分居住區[3-5]；另一類則是從社會空間角度，基于人口分布劃分城市社會區的類型[6-10]。

20世紀90年代以來，城市居住空間結構問題逐漸成為國內城市空間及區域規劃研究領域的熱點，并積累了一些城市的案例實證研究成果。我們在梳理文獻后發現，上述案例實證研究的對象主要集中于天津[3]、北京[4-5]、上海[6-7]、廣州[8-9]和南京[1,10]等東南沿海大城市或特大城市；且大多實證研究主要基于社會空間層面，并廣泛運用因子生態分析的方法，但大多研究仍局限于對2000年第五次人口普查數據的實證分析。基于目前已有的相關研究成果，本文擬以杭州市第六次人口普查的數據資料為分析依據，首次對2010年杭州主城區的居住空間結構進行實證分析，以期為今后杭州的城市規劃修編、居住區的規劃、建設和改造，以及杭州市區人口的有效管理提供一些參考。

二、基于第六次人口普查數據的實證分析

（一）研究區域及數據采集

根據杭州2010年人口普查資料提供的相關數據，杭州主城區的總面積為682.8平方公里，僅占杭州市總面積的22.25%；但其人口總數356.04萬人，占杭州總人口總面積的57.04%；而蕭山區、余杭區在地域、人口及居住景觀上與杭州主城區有根本差別，對于城市居住空間研究并不合適。

因此，本文研究范圍界定為杭州市主城區，具體對象為杭州市上城區、下城區、江干區、拱墅區、西湖區、濱江區。由于各區的區域面積及總人口基數較大，且各區內部的居住空間也存在著較大的差異，以區作為研究單位進行分析所得到的分析結果過于籠統。因此，本文采用更小的研究對象——以各區所轄街道及鄉、鎮（統稱為“街區”）為數據統計單元進行分析。杭州市主城區的研究區域內共包含49個街區。

此外，第六次人口普查問卷共計提取了161個指標，本文根據研究的具體需要及數據的實際可獲得情況，同時借鑒國內其他學者的相關研究[7-8,10]，選取了全國第六次人口普查中關于人口特征、戶口情況、受教育水平、不在業狀況、家庭住房情況、從事職業情況等6類43個指標，與對應49個街區單元構成包含2107個數據的原始數據矩陣。2010年杭州主城區街區分布地圖依據2010年杭州統計年鑒中行政區劃圖繪制。

（二）研究方法

因子生態分析是度量城市社會空間結構研究的傳統方法，該方法曾被用于近200個城市的實證研究[11]。根據這一傳統方法，將從第六次人口普查中整理得到的相關指標數據，通過因子分析技術提取獲得2010年杭州主城區居住空間結構的主因子；并依據指標的因子載荷情況對各主因子進行命名，繼而運用聚類分析的方法劃分城市居住區類型，并分析其空間格局及社會空間結構特征。

（三）數據分析結果

首先利用因子分析技術，本文將已整理的數據矩陣輸入SPSS軟件進行因子分析；運用提取因子的方法選取主成分分析法（Principal Components）。我們通過對巴特利球度檢驗和KMO檢驗，首次檢驗發現該次分析不適于因子分析，因此去除提取效果不佳的指標（公因子方差表中值低于0.5），并再次進行分析；得到檢驗結果顯著，繼而采用正交旋轉方法（Varimax），并經過反復試驗發現：提取4個主因子后的因子結構較為清晰，4個主因子的方差貢獻分別為24.15%、18.72%、16.50%、12.55%，解釋方差累計為71.92%（見表1）。這說明提取的主因子較原有變量的信息丟失較少，分析效果較為理想。

表1 杭州市主城區居住結構因子分析中的特征根及方差貢獻

（四）主因子空間分布

通過SPSS進行因子分析的同時，可得到各主因子的因子荷載。考慮國內外多數研究的選取標準，本文界定荷載絕對值在0.40以上的指標為具重要性指標，并進一步根據重要性指標的綜合特征為主因子進命名。同時，根據各個空間單元在主因子上的得分情況，判斷其分異程度：因子得分越高，則表明該因子對應社會群體在相應區域的居住分異度越高。

對于主因子的內涵特征及其空間分布特征，進行以下逐個分析：

1.職業狀況及教育程度。第一主因子為職業狀況及教育程度，因子方差貢獻率為24.15%，其與18個指標高度正相關，其中與包含了9個職業狀況及教育程度方面的指標：該因子不僅較好地體現了杭州城市人口的受教育程度，也與所在職業行業構成的指標呈現強正相關，因此命名為職業狀況及教育程度。此外，第一主因子與非老年群體年齡段的人口數量、戶籍人口及多個指代教育水平的指標高度相關，尤其是中等及高等教育水平人口數量；在從事職業方面，與該因子強相關的指標主要有專業技術人員、辦事人員、商業服務人員等。再結合住房來源及住房條件，該因子表現的住房狀況較為一般。結合考慮以上各類指標之間的關聯性，筆者認為該因子同時也反映杭州城市中工薪階層的分布特點。

職業狀況及教育程度因子得分最高的區域為彭埠鎮、祥符街道、長河街道、浦沿街道，主要分布在杭州主城區新的城市拓展區域，表明該因子可能指代的工薪階層社會群體在該區域內存在較為集中的分布。此外，得分較高的街區還包括九堡鎮、筧橋鎮、三墩鎮、上塘街道、雙浦鎮；在空間上多分布在城市的外緣，形成以西湖為中心、自杭州的西南部連續至東北部的斷環狀分布。

2.外來人口。第二主因子為外來人口，其方差貢獻率為18.72%。該主因子較好地反映出目前杭州城市外來人口的普遍特征；這一因子與20～44歲人口數量、中專教育程度人口及本科教育程度人口、外來人口數量等12個指標具有較強的正相關性。根據重要性指標可知：該群體以青年人為主，受過良好的教育，主要從事專業技術工作、辦事人員和生產運輸設備操作人員等工作，且住房條件現出較低的經濟水平。此外，該因子與畢業后未參加工作人口正相關。

該因子能反映杭州主城區外來人口的分布情況，各個街區在該主因子上的因子得分越高，則表明該街區內外來人口越為集中。因子得分最高的街區為白楊街道、下沙街道、浦沿街道、留下街道、翠苑街道、彭埠鎮，表明外來人口在這些區域分布最為集中。此外，2010年外來人口呈現以拱宸橋街道、小河街道、和睦街道等街區為中心的圓環形分布，這也是城市發展多核心結構的表現。這些街區所處的位置大都在城東近郊地段或新的城市拓展區，大致以半環形區域形態拱衛著杭州城市中心區和老城區。該因子的低分值（負值）地區則集中分布于城市中心地區和城西的遠郊鄉鎮。

3.離退休和失業人員。第三主因子為離退休和失業人員，這與其方差貢獻率為16.50%，與11個指標呈強正相關性。該因子與高年齡人口、失業及退休人口有較強的正向相關關系。此外，該因子還與大學本科教育程度的人口數量表現正相關，除此以外的教育水平指標及職業指標上，與這一因子相關的都較少，且相關關系較弱，表明這一群體的就業范圍較窄。同時，該主因子表現為住房建于較早時期，有較多購買原公有住房的情況，且也擁有2～3個房間的住房條件。綜合上述分析，該因子能夠反映離退休和失業人口群體的分布情況。

離退休和失業人員因子得分高的區域呈現較為集中的空間分布。其中，得分最高的街區為潮鳴街道、朝暉街道、小營街道、紫陽街道、望江街道、文新街道；表明離退休和失業人員群體在以上6個街區分布最為集中。此外，城市外緣及近郊區域多在該因子上呈負值得分。總體而言，離退休人員和失業人員群體主要分布于環城市中心及城北的部分區域。

4.務農人口。第四主因子為務農人口，其方差貢獻率為12.55%，并與11個指標呈高度正相關。尤其與農業戶口人數呈正相關，且與職業指標中的農、林、漁、牧、水利生產人員高度正相關。說明該因子多為務農人口。該因子與家庭人口數、未上過小學人口及文盲人口、與不在業人員中的料理家務人口的指標也為正相關；且與其他的職業指標相關度極低。此外，與該因子相關度高的住房指標也較少，僅住房有4個及以上房間的戶數及自建住房的戶數，表明這一群體多為自建住房。上述指標均符合務農人口的基本特性。

務農人口因子的高得分區，主要在城市邊緣且呈現出典型的扇環狀。該因子得分最高的街區主要分布在西湖區，此外還包含城市東部邊緣的下沙地區、南部邊緣濱江區的街區。從街區來看，主要包括三墩鎮、雙浦鎮、轉塘街道、文新街道、留下街道、西溪街道、長河街道和蔣村街道等。

（五）杭州主城區居住空間格局

采用系統聚類分析方法，首先經過試驗測算發現存在一個異常單元——白楊街道，具有較大的極值，先排除在分析外；然后再將48個空間單元的因子得分進行聚類分析，通過多次試驗得到適合的居住區分類結果（見表2）。

進而計算各類居住區包含街區的因子得分平均值，以分析描述各居住區特性；并結合各聚類所含街區的實際情況，為各居住區分別命名，得到2010年杭州市主城區居住空間結構圖（如圖1）。

表2 杭州市主城區居住結構聚類分析及各主因子平均值

圖1 杭州市主城區居住空間結構圖

對于2010年杭州市主城區居住空間的具體分類如下：

1.經濟發展重鎮（街道）。第一聚類的住區在第1主因子上得分顯著，在該類住區中較為混雜的不同職業及教育程度的居民居住其中。結合各街區實際情況，這一類住區有較為深遠的產業經濟發展背景：如彭埠鎮的通訊及機械制造產業、長河與浦沿街道的高新技術產業、祥符街道的汽車產業、上塘的鋼鐵建材產業、九堡的五金機械及石化配件等工業產業、筧橋鎮的機械制造及服裝食品等產業，都是區域經濟發展的重要支柱，且該聚類街區幾乎都位列浙江經濟百強鄉鎮中。產業發展帶動就業需求，中產階級在此聚集。

2.城市多核中心區。該類住區包含的街區分布相互組合后單獨分布在城市的不同方位：西湖街道、湖濱街道、清波街道圍繞西湖，為城市老城區的中心；西興街道與四季青街道隔錢塘江相望，包含了錢江新城及濱江高新技術區，是杭州城市發展規劃新的中心地帶；丁橋鎮、半山鎮、康橋鎮三個街區相互連接并布局在城市東北角的遠郊地區，是杭州城市規劃中“一主三副六組團”格局之一的臨平城，向杭州主城連接的一個中心；蔣村街道單獨位于城市西北角的遠郊地區，也是杭州城市規劃中“一主三副六組團”中重要的余杭組團，是向杭城聚攏的一個中心。

3.舊城改建區。該類住區包含的街區數量最大，包含湖墅街道、北山街道、靈隱街道、天水街道、文暉街道、南星街道、武林街道、米市巷街道、古蕩街道、小河街道、和睦街道、拱宸橋街道、大關街道、長慶街道、凱旋街道等15個街區，分布較為集中，在西湖以東北向的老城區聚集。

4.外來人口集中區?？紤]在聚類分析之前由于極值較大而被刪去的白楊街道，其4個主因子的得分分別為-0.5182、5.1557、-1.3469、0.4886 ，其在第2主因子上的得分有極大顯著性，因此將其納入第四類居住區內。此外，該類居住區還包含了下沙街道、留下街道、翠苑街道、東新街道、石橋街道五個街區，主要以帶狀環形分布在偏向城市東北面的近郊區。該類居住區在第2個主因子（外來人員）上的均值達2.1986，其他因子特征不明顯，則為務工人員集中居住區，呈點狀聚集分散在城市的最西、最東遠郊及老城區部分地區。

5.離退休及失業人員集中區。該類區域主要包含西溪街道、文新街道、紫陽街道、小營街道、朝暉街道、潮鳴街道、采荷街道、閘弄口街道、望江街道9個街區。該類居住區主要與第3個主因子（離退休及失業人口）強正相關（1.8770），該居住區主要出現在城市東北部位，并從城市老城區中心向東北方向延伸的連續帶狀分布。

6.農民集中區。農民集中區僅包含三墩鎮、雙浦鎮、轉塘街道3個街區，這與4主因子（農業人口）呈強正相關。這類居住區主要分布在城市的最外層，在城市西南及北面塊狀分布。

三、研究結論

本文梳理了國內外城市居住空間結構的相關研究及理論，發現在現有研究中尚存在需要關注的內容。在此基礎上，本文以杭州市區各個街區為微觀考察單位，以全國第六次人口普查資料中相關指標數據為研究對象，運用因子生態分析方法，考察杭州主城區的居住空間結構特征。綜合全文研究，得出以下幾點結論：

（1）影響杭州主城區居住空間結構的主因子為職業狀況與教育程度、外來人口、離退休及失業人口和務農人口。其中職業狀況與教育程度、外來人口因子分別呈斷環及半環分布，離退休及失業人口因子大致呈“半環+多核心”分布，務農人口因子呈現出典型的扇環狀分布。（2）主因子得分的大小極值的差額，一定程度上可以反映主因子代表的社會群體的分異特征；其中外來人口因子的得分極值差額最大，社會空間分異程度最為顯著；其后依次是務農人口、離退休及失業人口、職業狀況與教育程度（可指代工薪階層群體）。（3）杭州主城區居住空間包含6類住區，根據各類住區在主因子的得分均值及所含街區的具體情況命名，包括經濟發展重鎮、城市多核中心區、舊城改建區、外來人口集中區、離退休及失業人員集中區、農民集中區。（4）分析居住空間結構模式發現，2010年杭州主城區的居住空間結構較為復雜和分散，基本形成呈“環形+扇形+多核心”的多種模式相互融合的空間結構，盡管分異界限并不明確，但分異現象依然存在?？紤]到杭州城市建設正隨經濟的高速增長而呈現的持續開發熱潮、城鄉空間結構依然處于明顯演化進程中的事實，預計杭州城市空間結構將逐步發展為郊區化空間結構形態。

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（責任編輯：徐吉洪）

The Residential Space Structure of Hangzhou’s Urban Areas

JI Xingyue，CHEN Duozhang

（College of Business & Administration, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China）

With factorial ecology analysis based on the Sixth National Census Statistics, the conclusion can be made that differentiation did exist in Hangzhou in 2010. The main factors of social space structure in 2010 included occupation status and levels of education, the migrant population, the retired and unemployed, and the peasant population. The major urban area can also be divided into six residential areas: the economic development center, different main central districts, the reconstruction area of the old town, the concentrated area of floating population, the concentrated area of the retired and unemployed and the concentrated area of farmers. The spatial structure of the urban area is more likely to expand, and then develop into a suburbanized spatial pattern, with the combination of loop, sectorial and multi-core patterns.

urban residential area; factorial ecology analysis; residential differentiation; Hangzhou

2014-12-04

國家哲學社會科學基金項目（14BJL121）

計興月（1988-），女，浙江嘉興人，碩士研究生，從事城市房地產經濟學研究；陳多長（1969-），男，河南泌陽人，教授，博士，從事城市經濟研究。

F301

A

1006-4303（2015）01-0023-05