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讓小企業更好擁抱大數據

2015-03-17 21:54:44Qlik公司陳進權
網絡安全和信息化 2015年11期
關鍵詞:可視化利用分析

■Qlik公司 陳進權

以前大企業關注商務智能,關注數據報表,希望更好地服務于企業的業務決策。現在數字化浪潮襲來,互聯網+大數據不僅為大企業實現轉型與升級創造了條件,也為中小企業的創新與發展帶來了新機遇。大數據對創新型企業而言,更容易產生真正顛覆性的變革。

中國有超過1300萬家中小企業,創造了國家50%的稅收、60%的國內生產總值和80%的就業。

這絕對是一支不可忽視的生力軍。在國家大力提倡“大眾創業,萬眾創新”的發展策略之下,廣大中小企業若能結合自身的優勢和特點,善于挖掘和利用大數據,就能更好地把握“互聯網+”帶來的機遇,提高自身的核心競爭力。

那么對于資源有限的小型企業來說應當如何利用大數據來實現自身的增長呢?

數據分析更重要

如今有海量的數據可供企業利用,不管哪種規模的企業都能夠更容易地獲取廣泛的公共數據源來輔佐企業自身的業務發展。同時,企業自身也比以往產出了更多待清洗的數據。

大數據時代不一定非要擁有龐大的數據,擁有足夠正確和有用的數據,并通過這些數據資料看到企業未來可能發生的機會與挑戰更加重要。因此中小企業一定要確保自己的數據產生價值。完整的大數據模式包括“數據采集——存儲——分析——篩選——預測”,其中后三個是最重要的,很多中小企業恰恰在分析和預測上能力不足,無法讓數據產生價值。

但海量信息的整理、集成和運用往往非常復雜,且成本昂貴。但對小企業來說,需要關心的內容遠不止是數據獲取與分析帶來的成本上升。數據安全、版本控制以及管理等都會給小企業利用大數據獲取有用信息帶來困擾。對小型企業來說,找到合適的數據外包服務非常重要,不僅可幫助節省企業資源,更能帶來豐富的數據信息,進一步幫助小企業利用大數據分析促進自身的發展。

數據即服務

如今已經有很多企業采用將非敏感性的信息采集與管理工作進行了外包。利用數據即服務(Data-as-a-Service,DaaS)產品來進行數據管理和利用。DaaS作為一種新穎的IT模式,受到了廣泛的歡迎。其精髓在于使數據管理更為集中化,讓用戶無需關注底層數據的問題,而將注意力完全放在如何使用這些數據來發掘洞悉上面。

數據并不是平等的。有的數據,比如潛在顧客和商機信息往往顯得更有價值,而其他很多數據本身顯得并不是很有價值。但在企業的發展中,掌握的信息越充分,來源越廣泛,尋找發展的機會與洞悉更有可能性。所以對小企業來說,能為企業帶來豐富的、標準化的、直觀的數據信息的DaaS產品非常重要。

優秀的DaaS產品可以根據企業自身的需求利用標準化的數據資源,幫助企業增加參考數據量并與內部數據進行交叉參考,從而對環境有更好地認知,并發掘洞悉。而可視化的數據分析工具是數據挖掘與分析中重要的組成部分,它能夠可視化地提取數據,將數據的各種屬性、數據變化以及數據間的關聯更加簡單和直觀地呈現出來。

Gartner發布的《2014年商務智能和分析平臺魔力象限》也十分看好數據可視化工具,認為它既可以在前端滿足業務用戶的需求,又可以在后端滿足IT工作人員的需求。數據可視化之所以如此流行,主要因為人們普遍認為處理圖片的體驗要比處理各種行式和列式數據的體驗好很多。數據可視化的另一個優點是,更多的業務用戶可以通過它訪問和分析數據,這有助于提高決策水平,建立數據文化。

可視化分析領域專家Qlik能夠幫助企業提供直觀的自主數據可視化和引導型分析平臺。借助Qlik的QlikView和Qlik Sense解決方案,可以整合包括大數據存儲庫的多個來源的相關數據;選擇與企業和IT基礎結構最相關的方法;利用現有大數據基礎結構或數據倉庫投資;在無需復雜數據建模或編程的情況下訪問大數并探索大數據與傳統數據之間的關聯;使用美觀、先進的圖形實現大數據可視化;還可以使用移動設備訪問和分析大數據,并通過實時協作支持社交決策制定。

最近剛推出的云服務套件Qlik Cloud系列產品為用戶提供了直接訪問更寬場景的外部數據源的能力,并且用內部數據對照檢索,提供整體的內容。目的就是要提供比那些單獨基于內部或者外部數據更深入的視野。

在商業智能市場中,沒有其他任何一家供應商能夠提供將免費和付費數據通過基于云的數據服務進行整合而成的數據圖書館。

目前約有36000家客戶通過Qlik的解決方案來解讀各種信息源,探索數據所帶來的深層次商業洞見。此外,公司在全球105個國家還有超過1750家合作伙伴。

總結

大數據技術浪潮為各個產業帶來新的機遇。越來越多的企業正在通過云交付的模式,將自身對于大數據集的存儲、計算與分析能力開放給第三方,使得數據即服務(Data as a Service)成為影響產業格局的新一代業務模式。

小型企業必須尋找最高效的方式來利用大數據。通過選擇優秀的DaaS解決方案,對少量的重要數據進行保管,將不是十分重要的數據外包出去是最好的選擇。這樣小企業就無需擔憂數據管理的成本和復雜性,全力投入到市場競爭中去了。

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