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魚臺縣農民消費與收入的關系分析

2015-03-18 07:48:44魚臺縣統計局代海玲
財經界(學術版) 2015年19期
關鍵詞:農村

魚臺縣統計局 代海玲

投資、消費、出口被稱為拉動經濟增長的“三駕馬車”。據資料統計,2013魚臺縣居民消費支出占國內生產總值的29.7%,遠低于國內平均水平。我縣農村居民占全縣人口的近70%,農村居民消費占居民消費的59.8%。我縣居民消費水平尚有較大的提升空間,通過刺激消費,尤其是提高農村居民消費,對拉動經濟增長具有較大作用。

一、農村居民收入與消費現狀分析

近年來,我縣農民整體的消費水平在節節攀升,2004年至2013年,農民居民生活消費支出由1828元增加到5354元,年平均增長速度達到14.7%,農民的生活水平有了顯著地提高,農民居民純收入由3655元增加到10727元,年平均增長速度達到12.9%(以上均未扣除價格因素的影響),農民消費水平隨農民收入的增加而增長。

2004-2013年魚臺縣農民消費收入統計表 單位:元

根據2004到2013年的生活消費與收入數據,繪制散點圖(如下圖)。

由散點圖看出,農村居民消費明顯地表現出收入決定消費的規律。

借助數量模型,試建立農村居民收入和消費的一元線性回歸方程,得到回歸方程為:Y=565.22+0.46X

模型中,Y=農村居民人均消費支出 X=農民人均純收入

結果分析:相關系數Multiple R=0.9735,表明兩變量Y、X之間存在較顯著的相關關系,即農民人均生活支出和農民人均純收入存在著非常顯著的關系;方程的擬合優度檢驗中,判定系數RSquare=0.9412,表明回歸方程對變量Y變差的解釋程度達到94.12%;回歸方程的顯著性檢驗中,方差分析的顯著性水平Significance F=0.000002,表明因變量Y與自變量本X之間的線性關系是顯著地,換言之,所得的一元回歸方程顯著地刻劃了兩變量之間的相關關系;回歸系數顯著性檢驗中,P-val?ue接近0,表明自變量X在一元線性回歸方程中對因變量Y的線性影響是顯著的。

可以看出,農村居民消費明顯地表現出收入決定消費的規律。收入增長速度的快慢決定農民消費需求的增長速度.農民屬于消費傾向高、消費潛力大的群體,一旦收入大幅增長,消費必然快速增長。因此,應采取多種措施,增加農民收入。

二、提高農民人均收入和消費水平的幾點建議

(一)拓寬農民增收渠道,提高農民收入水平

調整農業經濟結構,推進農業產業化,發展特色農業,以發展扶持農產品深加工龍頭企業為抓手,帶動我縣農副產品深加工,提高農產品附加值,如發展木耳深加工。

組織農民工有序外出務工。加大組織力度,減少農民工外出的盲目性。目前80%以上的農民工是由親友介紹和自謀就業,存在一定的盲目性。各級政府要加強引導,規范各類職業中介機構,整頓勞務市場秩序,引導農民有序、穩定外出。

加強技術培訓。“農民想的是致富,少的是門路,缺的是資金,難的是技術,盼的是服務。”各級黨委政府及有關部門要加強剩余勞動力職業技能培訓。政府定期組織培訓,建立多層次、多渠道、多元化的農村人才培訓體系,幫助他們掌握一技之長,增加收入。

要加大扶持力度,鼓勵就地創業。要大力發展民營經濟,鼓勵農民自主創業,提高農村自身對富余勞動力的分流和吸納能力,實現就地轉移。

增加農業投入,改善農業基礎設施。進一步加強農業基礎設施建設,特別要加強道路、水利、農田、電力、通訊等農村公共基礎設施方面的建設,加強水利建設,增強抗御自然災害的能力。

(二)改善農村消費環境,努力營造出良好的消費氛圍

建立和完善農村社會保障體系。目前,農村居民壓縮現期消費用于儲蓄,主要目的是用于建房、婚嫁、養老、醫療等用途,以及預期負擔子女教育費用。因此,要發展多層次社會保障體系,逐步健全農村醫療、養老、子女教育等社會保障制度,為農民解除后顧之憂,促使農民有錢敢于消費。

改善市場流通體系,大力改善農村消費環境。要合理規劃建設農村批發市場、專業市場,構筑適應農村市場特點的流通網絡。規范農村市場,整頓市場秩序,加大打假力度,讓貨真價實的商品占領農村市場,切實維護農民的合法權益和消費熱情。

(三)鼓勵推選新的消費方式,不斷提高農民生活消費的質量

引導農民合理的消費,改變物質消費的狹隘觀念,要鼓勵農民在吃好、穿好、住好的同時,積極開展豐富多彩的精神生活。再次,把握農民消費的階段性需求,滿足農民消費在各個階段的熱點和重點,將對開拓農村市場、促進農民消費產生積極的作用。

[1]雷欽禮.商務統計[M].中國財政經濟出版社

[2]周宗社.促進農村居民消費問題探討[D].西南財經大學

[3]賈貴浩.從主產區農民收入變化看糧食安全問題[J].中國統計,2014

[4]張卓.對穩定提高糧食生產能力的思考[J].中國統計,2014

[5]常立強.關于擴大聊城市農村消費需求狀況分析[J].山東統計,2013

[6]2004-2013年魚臺統計年鑒

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